ED-4.2-m09-1.0-toc

Spis treści

1. Klasyfikacja
2. Obcinanie drzewa (1)
3. Obcinanie drzewa (2)
4. Ekstrakcja reguł klasyfikacyjnych z drzew decyzyjnych (1)
5. Ekstrakcja reguł klasyfikacyjnych z drzew decyzyjnych (2)
6. Klasyfikacja w oparciu o wielowymiarowe reguły asocjacyjne
7. Naiwny klasyfikator Bayesa (1)
8. Naiwny klasyfikator Bayesa (2)
9. Naiwny klasyfikator Bayesa (3)
10. Naiwny klasyfikator Bayesa (4)
11. Naiwny klasyfikator Bayesa (5)
12. Naiwny klasyfikator Bayesa (6)
13. Naiwny klasyfikator Bayesa (7)
14. Naiwny klasyfikator Bayesa (8)
15. Przykład 3 (1)
16. Przykład 3 (2)
17. Przykład 3 (3)
18. Problem „częstości zero”
19. Naiwny klasyfikator Bayesa (9)
20. Klasyfikatory kNN (1)
21. Klasyfikatory 1NN (2)
22. Klasyfikatory kNN (2)
23. Funkcja odległości (3)
24. Transformacja (1)
25. Transformacja (2)
26. Dokładność klasyfikatora (1)
27. Dokładność klasyfikatora (2)
28. Dokładność klasyfikatora (3)
29. Testowanie – duży zbiór
30. Walidacja krzyżowa (1)
31. Walidacja krzyżowa (2)
32. Testowanie – mały zbiór
33. Dokładność klasyfikatora (1)
34. Dokładność klasyfikatora (2)

<< Powrót do Eksploracja Danych>>