ED-4.2-m09-1.0-Slajd10

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Naiwny klasyfikator Bayesa (4)

Naiwny klasyfikator Bayesa (4)


W jaki sposób szacujemy prawdopodobieństwo a-posteriori, że przykład X należy do klasy C?

Korzystamy z twierdzenia Bayesa, które brzmi następująco: P(C|X) = (P(X|C) * P(C))/P(X). Gdzie P(C) oznacza prawdopodobieństwo a priori wystąpienia klasy C, czyli prawdopodobieństwo, że dowolny przykład należy do klasy C). Prawdopodobieństwo P(X|C) oznacza prawdopodobieństwo a-posteriori, że X należy do klasy C, natomiast P(X) oznacza prawdopodobieństwo a priori wystąpienia przykładu X.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>