ED-4.2-m09-1.0-Slajd19

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Naiwny klasyfikator Bayesa (9)

Naiwny klasyfikator Bayesa (9)


Podsumowując prezentację naiwnego klasyfikatora Bayes’a, założenie o niezależności atrybutów znacznie redukuje koszt obliczeń. Dodatkowo, jeżeli założenie jest spełnione, naiwny klasyfikator Bayes’a jest optymalny, tzn. zapewnia najlepszą dokładność klasyfikacji w porównaniu z innymi klasyfikatorami. Założenie to jest bardzo rzadko spełnione w praktyce, jednakże naiwny klasyfikator Bayes’a jest zadziwiająco dokładny w porównaniu z innymi metodami klasyfikacji.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>