ED-4.2-m09-1.0-Slajd31

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Walidacja krzyżowa (2)

Walidacja krzyżowa (2)


Zauważmy, że każda z k części, po zakończeniu, będzie użyta k-1 razy do konstrukcji drzewa i 1 raz do testowania dokładności klasyfikacji. Sumaryczna liczba błędów klasyfikacji dla wszystkich k klasyfikatorów, podzielona przez liczność n oryginalnego zbioru przykładów daje kroswalidacyjne oszacowanie dokonania błędnej klasyfikacji przez dany klasyfikator. Ostatecznie zostaje wybrany ten klasyfikator, który zapewnia największą dokładność klasyfikacji.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>