ED-4.2-m09-1.0-Slajd8

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Naiwny klasyfikator Bayesa (2)

Naiwny klasyfikator Bayesa (2)


Naiwny klasyfikator Bayes’a opiera się na regule Bayes’a, zgodnie z którą przykład X klasyfikujemy jako pochodzący z tej klasy Ci, dla której wartość P(Ci|X), i = 1, 2, ..., m, jest największa. Zwróćmy jeszcze uwagę, że Naiwny klasyfikator Bayes’a różni się od zwykłego klasyfikatora tym, że konstruując go zakładamy wzajemną niezależność atrybutów opisujących każdy przykład.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>