Metody optymalizacji: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Linia 38: | Linia 38: | ||
==Moduły== | ==Moduły== | ||
# [[MO Moduł 1| Przykłady zadań optymalizacji; Klasyfikacje zadań optymalizacji]] | |||
# [[MO Moduł 2| Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej]] | |||
# [[MO Moduł 3| Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda SIMPLEX]] | |||
# [[MO Moduł 4| Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej]] | |||
# [[MO Moduł 5| Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń]] | |||
# [[MO Moduł 6| Metody rozwiązywania zadania poprawy]] | |||
# [[MO Moduł 7| Gradientowe algorytmy rozwiazywania zadań optymalizacji bez ograniczeń]] | |||
# [[MO Moduł 8| Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji. Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami]] | |||
# [[MO Moduł 9| Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami]] | |||
# [[MO Moduł 10| Elementy programowania wielokryterialnego]] |
Wersja z 10:54, 6 paź 2006
Forma zajęć
Wykład (30 godz.) + ćwiczenia (30 godz.)
Opis
Celem wykładu jest przedstawienie teoretycznych zagadnień oraz numerycznych algorytmów służących do rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej. Omówione będą niezbędne podstawy matematyczne, a następnie wybrane, najczęściej używane algorytmy, służące do rozwiązywania takich zadań. Wykład ostatni jest krótkim wprowadzeniem do zagadnień programowania wielokryterialnego.
Sylabus
Autor
- Adam Woźniak — Politechnika Warszawska
Wymagania wstępne
- Analiza matematyczna
- Algebra liniowa
- Wstęp do programowania
Zawartość
- Przykłady zadań optymalizacji, klasyfikacje zadań optymalizacji
- Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej
- Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda simplex
- Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej
- Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń
- Metody rozwiązywania zadania poprawy
- Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń
- Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji
- Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Elementy programowania wielokryterialnego
Literatura
- A. Stachurski, A. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 1999.
- W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki, Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977 (część I).
- Metody optymalizacji w języku FORTRAN red. J. Szymanowski, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1984.
- M. Ostwald, Podstawy optymalizacji konstrukcji, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2003.
- M. Peschel, C. Riedel, Polioptymalizacja – metody podejmowania decyzji kompromisowych w zagadnieniach inżynieryjno-technicznych, Wydawnictwa Maukowo-Techniczne, Warszawa 1979.
- M. Brdyś, A. Ruszczyński, Metody optymalizacji w zadaniach, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1985.
Moduły
- Przykłady zadań optymalizacji; Klasyfikacje zadań optymalizacji
- Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej
- Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda SIMPLEX
- Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej
- Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń
- Metody rozwiązywania zadania poprawy
- Gradientowe algorytmy rozwiazywania zadań optymalizacji bez ograniczeń
- Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji. Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Elementy programowania wielokryterialnego