Metody optymalizacji: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Mookno (dyskusja | edycje)
Mookno (dyskusja | edycje)
Linia 38: Linia 38:


==Moduły==
==Moduły==
* [[MO Moduł 1| Moduł 1]]
* [[MO Moduł 1| Moduł 1, Przykłady zadań optymalizacji; Klasyfikacje zadań optymalizacji]]
* [[MO Moduł 2| Moduł 2]]
* [[MO Moduł 2| Moduł 2, Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej]]
* [[MO Moduł 3| Moduł 3]]
* [[MO Moduł 3| Moduł 3, Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda SIMPLEX]]
* [[MO Moduł 4| Moduł 4]]
* [[MO Moduł 4| Moduł 4, Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej]]
* [[MO Moduł 5| Moduł 5]]
* [[MO Moduł 5| Moduł 5, Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń]]
* [[MO Moduł 6| Moduł 6]]
* [[MO Moduł 6| Moduł 6, Metody rozwiązywania zadania poprawy]]
* [[MO Moduł 7| Moduł 7]]
* [[MO Moduł 7| Moduł 7, Gradientowe algorytmy rozwiazywania zadań optymalizacji bez ograniczeń]]
* [[MO Moduł 8| Moduł 8]]
* [[MO Moduł 8| Moduł 8, Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji. Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami]]
* [[MO Moduł 9| Moduł 9]]
* [[MO Moduł 9| Moduł 9, Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami]]
* [[MO Moduł 10| Moduł 10]]
* [[MO Moduł 10| Moduł 10, Elementy programowania wielokryterialnego]]

Wersja z 14:44, 5 paź 2006

Forma zajęć

Wykład (30 godz.) + ćwiczenia (30 godz.)

Opis

Celem wykładu jest przedstawienie teoretycznych zagadnień oraz numerycznych algorytmów służących do rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej. Omówione będą niezbędne podstawy matematyczne, a następnie wybrane, najczęściej używane algorytmy, służące do rozwiązywania takich zadań. Wykład ostatni jest krótkim wprowadzeniem do zagadnień programowania wielokryterialnego.

Sylabus

Autor

  • Adam Woźniak — Politechnika Warszawska

Wymagania wstępne

  • Analiza matematyczna
  • Algebra liniowa
  • Wstęp do programowania

Zawartość

  • Przykłady zadań optymalizacji, klasyfikacje zadań optymalizacji
  • Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej
  • Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda simplex
  • Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej
  • Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń
  • Metody rozwiązywania zadania poprawy
  • Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń
  • Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji
  • Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami
  • Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami
  • Elementy programowania wielokryterialnego

Literatura

  • A. Stachurski, A. Wierzbicki, Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 1999.
  • W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki, Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977 (część I).
  • Metody optymalizacji w języku FORTRAN red. J. Szymanowski, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1984.
  • M. Ostwald, Podstawy optymalizacji konstrukcji, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2003.
  • M. Peschel, C. Riedel, Polioptymalizacja – metody podejmowania decyzji kompromisowych w zagadnieniach inżynieryjno-technicznych, Wydawnictwa Maukowo-Techniczne, Warszawa 1979.
  • M. Brdyś, A. Ruszczyński, Metody optymalizacji w zadaniach, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1985.

Moduły