ED-4.2-m10-1.0-toc

Spis treści

1. Grupowanie
2. Sformułowanie problemu
3. Czym jest klaster?
4. Przykłady (1)
5. Przykłady (2)
6. Składowe procesu grupowania (1)
7. Składowe procesu grupowania (2)
8. Miary odległości (1)
9. Miary odległości (2)
10. Miary odległości (3)
11. Inne miary odległości (1)
12. Inne miary odległości (2)
13. Inne miary odległości (3)
14. Zmienne binarne (1)
15. Zmienne binarne (2)
16. Zmienne binarne (3)
17. Zmienne binarne (4)
18. Zmienne kategoryczne
19. Metody grupowania Typy metod
20. Metody grupowania (1)
21. Metody grupowania (4)
22. Metody grupowania hierarchicznego (1)
23. Metody grupowania hierarchicznego (2)
24. Miary odległości (1)
25. Miary odległości (2)
26. Miary odległości (3)
27. Ogólny hierarchiczny aglomeracyjny algorytm grupowania
28. Hierarchiczny aglomeracyjny algorytm grupowania

<< Powrót do Eksploracja Danych>>