Programowanie funkcyjne/Procedury wyższych rzędów/Ćwiczenia: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Przemek (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
 
Przemek (dyskusja | edycje)
Linia 24: Linia 24:


==Laboratorium==
==Laboratorium==
* Korzystając z <tt>filter</tt> zaimplementuj Quick-sort.  
* Korzystając z <tt>filter</tt> zaimplementuj Quick-sort.  
* Niech <math>f : {\cal R} \to {\cal R}</math> będzie funkcją 1--1 i "`na'' oraz taką, że <math>f(0) = 0</math>, <math>f</math> jest rosnąca i <math>|f(x)| \ge |x|</math>. Zaimplementuj procedurę <tt>odwrotność</tt>, której wynikiem dla parametru <math>f</math> będzie przybliżenie <math>f^{-1}</math> z dokładnością zadaną przez stałą <tt>epsilon</tt> (czyli jeśli <math>g = (<tt>odwrotność </tt> f)</math>, to <math>\forall x\ |g(x) - f^{-1}(x)| \le <tt>epsilon</tt></math>).
* Niech <math>f : {\cal R} \to {\cal R}</math> będzie funkcją 1--1 i "`na'' oraz taką, że <math>f(0) = 0</math>, <math>f</math> jest rosnąca i <math>|f(x)| \ge |x|</math>. Zaimplementuj procedurę <tt>odwrotność</tt>, której wynikiem dla parametru <math>f</math> będzie przybliżenie <math>f^{-1}</math> z dokładnością zadaną przez stałą <tt>epsilon</tt> (czyli jeśli <math>g = (<tt>odwrotność </tt> f)</math>, to <math>\forall x\ |g(x) - f^{-1}(x)| \le <tt>epsilon</tt></math>).

Wersja z 12:12, 18 lip 2006

Ćwiczenia

  • Zapisz procedurę length za pomocą foldr.
  • Zapisz procedurę append za pomocą foldr/foldl.
  • Za pomocą foldl zapisz procedurę rev.
  • suma listy funkcji,
  • złożenie listy funkcji,
  • Za pomocą map zapisz procedurę heads, której wynikiem dla danej listy list, jest lista pierwszych elementów list składowych.
  • Za pomocą filter zaimplementuj procedurę not_divisivble, która pozostawia na liście wszystkie elementy niepodzielne przez zadaną liczbę.
  • Wykorzystaj rozwiązanie poprzedniego zadania do zaimplementowania sita Eratostenesa.
  • Za pomocą foldr zapisz flatten. (let flatten l = foldr (@) l [];;)
  • Za pomocą foldl zapisz procedurę foldr.
  • Dane są: definicja typu tree i procedura fold_tree:
type tree = Node of tree * int * tree | Leaf;;
let rec fold_tree f a t = 
  match t with
  Leaf -> a |
  Node (l, x, r) -> f x (fold_tree f a l) (fold_tree f a r);;

Powiemy, że liczba w węźle drzewa jest widoczna, jeżeli na ścieżce od tego węzła do korzenia drzewa nie ma większej liczby. W szczególności liczba w korzeniu drzewa jest zawsze widoczna, a liczby mniejsze od niej nie są nigdy widoczne.

  • Napisz procedurę widoczne:drzewo int, która dla zadanego drzewa (zawierającego wyłącznie liczby nieujemne) obliczy liczbę widocznych liczb. Rozwiązując to zadanie nie wolno Ci tworzyć żadnych definicji rekurencyjnych. Powinieneś natomiast skorzystać z procedury fold_tree.

Laboratorium

  • Korzystając z filter zaimplementuj Quick-sort.
  • Niech f: będzie funkcją 1--1 i "`na oraz taką, że f(0)=0, f jest rosnąca i |f(x)||x|. Zaimplementuj procedurę odwrotność, której wynikiem dla parametru f będzie przybliżenie f1 z dokładnością zadaną przez stałą epsilon (czyli jeśli Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle g = (<tt>odwrotność </tt> f)} , to x |g(x)f1(x)|<tt>epsilon</tt>).
  • Wygładzenie funkcji z odstępem dx polega na uśrednieniu f(xdx), f(x) i f(x+dx). Napisz procedurę wygładzającą daną funkcję z zadanym odstępem.
  • Punktem stałym funkcji yxyn1 jest xn. Zaimplementuj obliczanie n-tego pierwiastka z x za pomocą obliczania punktu stałego i tłumienia przez uśrednianie. Uwaga: ile razy należy stosować tłumienie w zależności od n?
  • Rozważmy następującą metodę kompresji ciągów liczb całkowitych:
    Jeżeli w oryginalnym ciągu ta sama liczba powtarza się kilka
    razy z rzędu, to jej kolejne wystąpienia reprezentujemy za
    pomocą jednej tylko liczby.
    Konkretnie, i powtórzeń liczby k reprezentujemy w ciągu
    skompresowanym jako 2i1(2k1).
    Napisz procedury
    kompresującą i dekompresującą
    zadaną listę.
    Lista skompresowana powinna być oczywiście jak najkrótsza.
    Przy dekompresji możesz założyć, że lista skompresowana
    nie zawiera zer.
    Rozwiązując to zadanie, zamiast rekurencji, należy użyć
    standardowych procedur wyższych rzędów przetwarzających
    listy.
    \begin{flushleft} \tt
    kompresuj [1; 2; 2; 5; 11; 11; 2];;
    - : int list = [1; 6; 9; 42; 3]*;\end{flushleft}
    • Napisz odpowiedniki \codeline{map} i filter dla drzew.*;Rozważ drzewa binarne i drzewa o wierzchołkach dowolnego
    skończonego stopnia (por.\ ćw.\ do poprzedniego wykładu).