Zio-10-wyk-Slajd25

Ilościowa Analiza Czynników Ryzyka(1)

Oprócz wspomnianej na wstępie analizy Monte Carlo, w ilościowej analizie ryzyka wykorzystuje się m.in. Następujące narzędzia:

Przeglądy, polegające na analizie zidentyfikowanych czynników ryzyka prowadzonej przez doświadczonych członków projektu lub ekspertów. Wybór danych do analizy zależy od wybranego rozkładu prawdopodobieństwa. Najczęściej zbiera się informacje w wariancie optymistycznym, pesymistycznym i najbardziej prawdopodobnym lub średnią i odchylenie standardowe. Dodatkowe informacje, takie jak przyczyny podejmowanych decyzji dają możliwość późniejszej weryfikacji poprawności wyników.
Analizy wrażliwości, których celem jest określenie w jakim stopniu każdy z niewiadomych elementów przedsięwzięcia wpływa na jego główne cele. Co ważne, analizowane bada jedynie zmiany niewiadomych elementów (np. data zakończenia projektu), podczas gdy pozostałe parametry (np. budżet, zespół projektowy) pozostają niezmienne.
Symulacje, takie jak analiza Monte Carlo, opierająca się na generowanych w sposób losowy wartościach parametrów w celu stworzenia modelu, umożliwiającego symulację różnorodnych scenariuszy rozwoju sytuacji w projekcie
Analizy drzew decyzyjnych, wykorzystujących strukturę drzew do opisu sytuacji decyzyjnej i konsekwencji danego wyboru. Drzewa opisywane są za pomocą „kosztu” wyboru każdej z opcji, dzięki czemu możliwe jest wyznaczenie wartości „nagrody” lub „kosztu”. Otrzymane wyniki umożliwiają jednoznaczną ocenę potencjalnych decyzji.