Logika i teoria mnogości/Wykład 2: Rachunek zdań: Różnice pomiędzy wersjami
m Zastępowanie tekstu - "\aligned" na "\begin{align}" |
m Zastępowanie tekstu - "\textnormal" na "\text" |
||
Linia 5: | Linia 5: | ||
<center>Jeśli <math>\ | <center>Jeśli <math>\text{n}</math> jest liczbą pierwszą to <math>\text{n}</math> jest liczbą nieparzystą lub <math>\text{n}</math> jest równe '''2'''.</center> | ||
W powyższym zdaniu spójniki '''jeśli [..] to, lub''' mówią o związkach które zachodzą pomiędzy zdaniami: | W powyższym zdaniu spójniki '''jeśli [..] to, lub''' mówią o związkach które zachodzą pomiędzy zdaniami: | ||
# ''<math>\ | # ''<math>\text{n}</math> jest liczbą pierwszą,'' | ||
# ''<math>\ | # ''<math>\text{n}</math> jest liczbą nieparzystą,'' | ||
# ''<math>\ | # ''<math>\text{n}</math> jest równe 2.'' | ||
Oznaczmy powyższe zdania przez <math>p,q,r</math> (w takiej właśnie | Oznaczmy powyższe zdania przez <math>p,q,r</math> (w takiej właśnie | ||
Linia 25: | Linia 25: | ||
Jeśli powyższą formułę uznamy za prawdziwą, to może nam ona posłużyć | Jeśli powyższą formułę uznamy za prawdziwą, to może nam ona posłużyć | ||
do otrzymania nowych wniosków. Na przykład, jeśli o jakiejś liczbie <math>\ | do otrzymania nowych wniosków. Na przykład, jeśli o jakiejś liczbie <math>\text{n}</math> będziemy wiedzieć, że jest liczbą pierwszą oraz że nie jest nieparzysta, to klasyczny rachunek zdań pozwoli nam formalnie wywnioskować fakt, że liczba <math>\text{n}</math> jest równa '''2'''. Podsumowując, jeśli uznamy za prawdziwe następujące zdania: | ||
# <math> p \Rightarrow (q \vee r) </math>, | # <math> p \Rightarrow (q \vee r) </math>, | ||
Linia 32: | Linia 32: | ||
to zgodnie z klasycznym rachunkiem zdań | to zgodnie z klasycznym rachunkiem zdań | ||
powinniśmy uznać za prawdziwe zdanie <math>\ | powinniśmy uznać za prawdziwe zdanie <math>\text{r}</math>, czyli ''<math>\text{n}</math> jest równe '''2'''''. Powyższy schemat wnioskowania można również opisać formułą | ||
Linia 41: | Linia 41: | ||
W powyższej formule symbol <math>\wedge</math> odpowiada spójnikowi <math>\ | W powyższej formule symbol <math>\wedge</math> odpowiada spójnikowi <math>\text{i}</math> (oraz). | ||
Dzięki rachunkowi zdań możemy precyzyjnie opisywać schematy | Dzięki rachunkowi zdań możemy precyzyjnie opisywać schematy | ||
Linia 89: | Linia 89: | ||
Rozmiarem formuły nazwiemy ilość występujących w niej spójników. | Rozmiarem formuły nazwiemy ilość występujących w niej spójników. | ||
Na przykład formuła <math>\neg \neg q</math> ma rozmiar '''2''', a formuła <math>(p\Rightarrow q)</math> ma rozmiar '''1'''. Przypuśćmy, że jedyną zmienną zdaniową jaką wolno nam użyć jest <math>\ | Na przykład formuła <math>\neg \neg q</math> ma rozmiar '''2''', a formuła <math>(p\Rightarrow q)</math> ma rozmiar '''1'''. Przypuśćmy, że jedyną zmienną zdaniową jaką wolno nam użyć jest <math>\text{p}</math>. Ile można skonstruować rożnych formuł o rozmiarze '''3'''? | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Oznaczmy przez <math>f_n</math> liczbę formuł o rozmiarze <math>\ | Oznaczmy przez <math>f_n</math> liczbę formuł o rozmiarze <math>\text{n}</math> (czyli liczbę formuł w których jest <math>\text{n}</math> spójników). Interesuje nas <math>f_3</math>. Każda formuła o rozmiarze '''3''' powstaje z dwóch formuł o rozmiarach '''1''' poprzez połączenie ich spójnikiem <math>\Rightarrow</math> lub dwóch formuł o rozmiarach odpowiednio '''0''' i '''2''' oraz '''2''' i '''0''', lub z jednej formuły o rozmiarze '''2''' poprzez dodanie do niej spójnika <math>\neg</math>. Co więcej każda taka formuła powstaje tylko w jeden sposób. Wynika stąd następująca zależność: | ||
<center><math> | <center><math> | ||
Linia 101: | Linia 101: | ||
Wiemy, że są tylko dwie formuły o rozmiarze '''1''', są to <math>\neg p</math> oraz <math>p \Rightarrow p</math>. Stąd mamy <math>f_1=2</math>. Dla formuł o rozmiarze '''2''' możemy zauważyć podobną zależność. Każda taka formuła jest albo zbudowana z | Wiemy, że są tylko dwie formuły o rozmiarze '''1''', są to <math>\neg p</math> oraz <math>p \Rightarrow p</math>. Stąd mamy <math>f_1=2</math>. Dla formuł o rozmiarze '''2''' możemy zauważyć podobną zależność. Każda taka formuła jest albo zbudowana z | ||
dwóch formuł z których jedna (niekoniecznie pierwsza) ma rozmiar '''1''' a druga '''0''' za pomocą <math>\Rightarrow</math>, albo jest zbudowana z formuły o rozmiarze '''1''' za pomocą negacji. Zauważmy też, że istnieje formuła o rozmiarze '''0''', jest to <math>\ | dwóch formuł z których jedna (niekoniecznie pierwsza) ma rozmiar '''1''' a druga '''0''' za pomocą <math>\Rightarrow</math>, albo jest zbudowana z formuły o rozmiarze '''1''' za pomocą negacji. Zauważmy też, że istnieje formuła o rozmiarze '''0''', jest to <math>\text{p}</math>. Mamy więc następujący wzór dla <math>f_2</math> | ||
<center><math> | <center><math> | ||
Linia 297: | Linia 297: | ||
{| border="1" cellspacing="0" CELLPADDING="5" | {| border="1" cellspacing="0" CELLPADDING="5" | ||
| <math>\ | | <math>\text{p}</math> || <math>\neg p</math> | ||
|- | |- | ||
Linia 368: | Linia 368: | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Wartościowania będziemy oznaczać przez <math>\ | Wartościowania będziemy oznaczać przez <math>\text{v}</math> | ||
:1. (a) <math>v(p)=1, v(q)=1, v(r)=0</math> | :1. (a) <math>v(p)=1, v(q)=1, v(r)=0</math> | ||
Linia 563: | Linia 563: | ||
Przedstawiamy przykładowe dowody kilku pierwszych równoważności. | Przedstawiamy przykładowe dowody kilku pierwszych równoważności. | ||
:1. Jeśli <math>\ | :1. Jeśli <math>\text{p}</math> jest wartościowane na '''1''', to zgodnie z tabelą dla negacji 4.1 <math>\neg p</math> jest wartościowane na '''0''' i <math>\neg \neg p</math> jest wartościowane na '''1'''. Jeśli <math>\text{p}</math> jest wartościowane na '''0''' to, <math>\neg p</math> jest wartościowane na '''1''' i <math>\neg \neg p</math> jest wartościowane na '''0'''. Formuły przyjmują te same wartości dla każdego wartościowania, więc są równoważne. | ||
:2. Jedyną możliwością, aby lewa strona była fałszywa jest, aby <math>\ | :2. Jedyną możliwością, aby lewa strona była fałszywa jest, aby <math>\text{p}</math> było wartościowane na '''1''', a <math>\text{q}</math> na '''0'''. Prawa stona jest fałszywa jedynie, gdy <math>\neg p</math> oraz <math>\text{q}</math> są wartościowane na '''0'''. Czyli prawa strona jest fałszywa, jedynie gdy <math>\text{p}</math> jest wartościowane na '''1''' i <math>\text{q}</math> na '''0'''. Formuły są więc równoważne. | ||
:3. Analogicznie do poprzedniego punktu łatwo się przekonać, że jedynym wartościowaniem, które falsyfikuje lewą stronę, jest takie, które wartościuje <math>\ | :3. Analogicznie do poprzedniego punktu łatwo się przekonać, że jedynym wartościowaniem, które falsyfikuje lewą stronę, jest takie, które wartościuje <math>\text{p}</math> i <math>\text{q}</math> na '''1''' oraz <math>\text{r}</math> na '''0'''. Tą samą własność ma formuła po prawej stronie, więc formuły są równoważne. | ||
:4. Przykład rozwiązania przez rozważenie wszystkich możliwości | :4. Przykład rozwiązania przez rozważenie wszystkich możliwości | ||
<center> | <center> | ||
{| border="1" | {| border="1" | ||
! <math>\ | ! <math>\text{p}</math>!! <math>\text{q}</math>!! <math>\text{p} \wedge \text{q}</math>!! <math>\neg( p \wedge q)</math>!! <math>\neg p</math>!! <math>\neg q</math>!! <math>\neg p \vee \neg q</math> | ||
|- | |- | ||
| 0 || 0 || 0|| 1|| 1|| 1|| 1 | | 0 || 0 || 0|| 1|| 1|| 1|| 1 | ||
Linia 583: | Linia 583: | ||
|} | |} | ||
</center> | </center> | ||
:W pierwszych dwóch kolumnach są zapisane wartościowania zmiennych <math>\ | :W pierwszych dwóch kolumnach są zapisane wartościowania zmiennych <math>\text{p}</math> i <math>\text{q}</math>, a w pozostałych odpowiadające im wartościowania formuł zbudowanych z tych zmiennych. Ponieważ kolumna '''4''' i '''7''' są identyczne to formuły z zadania są równoważne. | ||
:5. W równoważności z poprzedniego punktu, podstawiąjąc za <math>\ | :5. W równoważności z poprzedniego punktu, podstawiąjąc za <math>\text{p}</math> formułę <math>\neg p</math> oraz za <math>\text{q}</math> formułę <math>\neg q</math> otrzymamy równoważność | ||
<center><math> | <center><math> | ||
Linia 620: | Linia 620: | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
:1. Spróbujmy znaleźć wartościowanie, które falsyfikuje tą formułę. Skoro implikacja ma być fałszywa, to formuła <math>(p \vee q)</math> (czyli następnik) musi być fałszywa. Tak jest tylko wtedy, kiedy zarówno <math>\ | :1. Spróbujmy znaleźć wartościowanie, które falsyfikuje tą formułę. Skoro implikacja ma być fałszywa, to formuła <math>(p \vee q)</math> (czyli następnik) musi być fałszywa. Tak jest tylko wtedy, kiedy zarówno <math>\text{p}</math> jak i <math>\text{q}</math> są fałszywe. Zobaczmy co się wtedy dzieje z poprzednikim implikacji, czyli formułą | ||
<center><math> | <center><math> | ||
Linia 627: | Linia 627: | ||
</math></center> | </math></center> | ||
:Jeśli teraz ustalimy <math>\ | :Jeśli teraz ustalimy <math>\text{r}</math> na fałsz, to <math>(p \vee q)</math> będzie fałszywe, a jeśli ustalimy <math>r</math> na prawdę to <math>( q \vee \neg r)</math> będzie fałszywe. W obu tych przypadkach cały poprzednik jest fałszywy. Wynika stąd, że nie da się dobrać takiego wartościowania, że poprzednik jest prawdziwy, a następnik fałszywy więc, rozważana formuła jest tautologą. | ||
:2 Formuła nie jest tautologią. Wystarczy wartościować <math>\ | :2 Formuła nie jest tautologią. Wystarczy wartościować <math>\text{p}</math> i <math>\text{r}</math> na prawdę i <math>\text{q}</math> na fałsz. | ||
:3. Formuła nie jest tautologią. Wystarczy wartościować <math>\ | :3. Formuła nie jest tautologią. Wystarczy wartościować <math>\text{p}</math> i <math>\text{r}</math> na prawdę i <math>\text{q}</math> na fałsz. | ||
:4. Przykład rozwiązania przez rozważenie wszystkich możliwości | :4. Przykład rozwiązania przez rozważenie wszystkich możliwości | ||
<center> | <center> | ||
{| border="1" | {| border="1" | ||
! <math>\ | ! <math>\text{p}</math>!! <math>\text{q}</math>!! <math>\text{r}</math>!!<math>(\text{p} \wedge \text{q})</math>!! <math>( p \wedge r)</math>!! <math>( q \wedge \neg r)</math>!! <math>(p \wedge r) \vee (q \wedge \neg r)</math>!! <math>(p \wedge q) \Rightarrow ((p \wedge r) \vee (q \wedge \neg r))</math> | ||
|- | |- | ||
| 0 || 0 || 0 || 0|| 0|| 0|| 0|| 1 | | 0 || 0 || 0 || 0|| 0|| 0|| 0|| 1 | ||
Linia 675: | Linia 675: | ||
| 2|| 0|| 0|| 1|| 0|| || <math>\neg (p \Rightarrow q)</math> | | 2|| 0|| 0|| 1|| 0|| || <math>\neg (p \Rightarrow q)</math> | ||
|- | |- | ||
| 3|| 0|| 0|| 1|| 1|| || <math>\ | | 3|| 0|| 0|| 1|| 1|| || <math>\text{p}</math> | ||
|- | |- | ||
| 4|| 0|| 1|| 0|| 0|| || <math>\neg (q \Rightarrow p)</math> | | 4|| 0|| 1|| 0|| 0|| || <math>\neg (q \Rightarrow p)</math> | ||
|- | |- | ||
| 5|| 0|| 1|| 0|| 1|| || <math>\ | | 5|| 0|| 1|| 0|| 1|| || <math>\text{q}</math> | ||
|- | |- | ||
| 6|| 0|| 1|| 1|| 0|| || <math>XOR</math> | | 6|| 0|| 1|| 1|| 0|| || <math>XOR</math> | ||
Linia 797: | Linia 797: | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><span class="mw-collapsible-toogle mw-collapsible-toogle-default style="font-variant:small-caps">Rozwiązanie </span><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
:1. Formuła <math>(p \vee q) \vee r</math> jest fałszywa jedynie wtedy, gdy <math>\ | :1. Formuła <math>(p \vee q) \vee r</math> jest fałszywa jedynie wtedy, gdy <math>\text{p}</math>,<math>\text{q}</math> i <math>\text{r}</math> są wartościowane na fałsz. Tak samo jest dla formuły <math>p \vee( q \vee r )</math>, więc są one równoważne. | ||
:2. Formuła <math>(p \wedge q) \wedge r</math> jest prawdziwa jedynie wtedy, gdy <math>\ | :2. Formuła <math>(p \wedge q) \wedge r</math> jest prawdziwa jedynie wtedy, gdy <math>\text{p}</math>,<math>\text{q}</math> i <math>\text{r}</math> są wartościowane na prawdę. Tak samo jest dla formuły <math>p \wedge( q \wedge r )</math>, więc są one równoważne. | ||
:3. Zbadamy równoważność formuł <math>(p \Leftrightarrow q) \Leftrightarrow r</math> i <math> p \Leftrightarrow(q \Leftrightarrow r)</math> za pomocą tabeli | :3. Zbadamy równoważność formuł <math>(p \Leftrightarrow q) \Leftrightarrow r</math> i <math> p \Leftrightarrow(q \Leftrightarrow r)</math> za pomocą tabeli | ||
<center> | <center> | ||
{| border="1" | {| border="1" | ||
! <math>\ | ! <math>\text{p}</math>!! <math>\text{q}</math>!! <math>\text{r}</math>!!<math>(p \leftrightarrow q)</math>!! <math>(p \leftrightarrow q) \leftrightarrow r</math>!! <math>(q \leftrightarrow r)</math>!! <math>p \leftrightarrow (q \leftrightarrow r)</math> | ||
|- | |- | ||
| 0 || 0 || 0 || 1|| 0|| 1|| 0 | | 0 || 0 || 0 || 1|| 0|| 1|| 0 | ||
Linia 852: | Linia 852: | ||
<center> | <center> | ||
{| border="1" | {| border="1" | ||
! <math>\ | ! <math>\text{p}</math>!! <math>\text{q}</math>!! <math>\text{r}</math>!!<math>\circ (p, q, r)</math> | ||
|- | |- | ||
| 0 || 0 || 0 || 0 | | 0 || 0 || 0 || 0 | ||
Linia 886: | Linia 886: | ||
<center> | <center> | ||
{| border="1" | {| border="1" | ||
! <math>\ | ! <math>\text{p}</math>!! <math>\text{q}</math>!! <math>\text{r}</math>!!<math>f_{p \rightarrow _(q \rightarrow r)}</math> | ||
|- | |- | ||
| 0 || 0 || 0 || 1 | | 0 || 0 || 0 || 1 | ||
Linia 1079: | Linia 1079: | ||
:1. Oznaczmy zbiór formuł w których jedynym spójnikiem jest <math>\wedge</math> przez <math>F_\wedge</math>. Udowodnimy, że każda formuła z <math>F_\wedge</math> przyjmuje zawsze wartość '''1''', jeśli jej zmienne są wartościowane na '''1'''. Rozmiarem formuły będziemy nazywać liczbę wystąpień spójnika <math>\wedge</math> w formule. Dowód będzie indukcyjny ze względu na rozmiar formuły. | :1. Oznaczmy zbiór formuł w których jedynym spójnikiem jest <math>\wedge</math> przez <math>F_\wedge</math>. Udowodnimy, że każda formuła z <math>F_\wedge</math> przyjmuje zawsze wartość '''1''', jeśli jej zmienne są wartościowane na '''1'''. Rozmiarem formuły będziemy nazywać liczbę wystąpień spójnika <math>\wedge</math> w formule. Dowód będzie indukcyjny ze względu na rozmiar formuły. | ||
:Baza indukcji: Każda formuła z <math>F_\wedge</math> o rozmiarze '''0''' jest postaci <math>\ | :Baza indukcji: Każda formuła z <math>F_\wedge</math> o rozmiarze '''0''' jest postaci <math>\text{x}</math>, gdzie <math>\text{x}</math> jest zmienną. Wobec tego przy wartościowaniu zmiennych na '''1''' formuła <math>\text{x}</math> też jest wartościowana na '''1'''. A więc każda formuła o rozmiarze '''0''' ma postulowaną własność. | ||
:Krok indukcyjny: Ustalmy dowolne <math>n>0</math> i przyjmijmy, że wszystkie formuły o mniejszym rozmiarze mają postulowaną własność. Niech <math>\nu</math> będzie dowolną formułą z <math>F_\wedge</math> o rozmiarze <math>\ | :Krok indukcyjny: Ustalmy dowolne <math>n>0</math> i przyjmijmy, że wszystkie formuły o mniejszym rozmiarze mają postulowaną własność. Niech <math>\nu</math> będzie dowolną formułą z <math>F_\wedge</math> o rozmiarze <math>\text{n}</math>. Skoro <math>n>1</math> to <math>\nu</math> musi być postaci <math>\phi\wedge \psi</math>. Rozważmy wartościowanie które wszyskim zmiennym przypisuje wartość '''1'''. Ponieważ rozmiary <math>{\phi}</math> oraz <math>{\psi}</math> są silnie mniejsze od <math>\text{n}</math> to z założenia indukcyjnego otrzymujemy, że dla naszego wartościowania obie przyjmują wartość '''1'''. Wobec tego zgodnie z tabelą 4.2 cała formuła <math>\phi\wedge \psi</math> też przyjmuje wartość '''1'''. Dowiedliśmy więc, że każda formuła o rozmiarze <math>\text{n}</math> ma postulowaną własność. | ||
:Wiemy już że każda <math>F_\wedge</math> przyjmuje zawsze wartość '''1''', jeśli jej zmienne są wartościowane na '''1'''. Wobec tego niemożliwe jest zdefiniowanie np. spójnika <math>F</math> gdyż definująca go formuła musiałby przyjąć wartość '''0''' na takim wartościowaniu. | :Wiemy już że każda <math>F_\wedge</math> przyjmuje zawsze wartość '''1''', jeśli jej zmienne są wartościowane na '''1'''. Wobec tego niemożliwe jest zdefiniowanie np. spójnika <math>F</math> gdyż definująca go formuła musiałby przyjąć wartość '''0''' na takim wartościowaniu. | ||
Linia 1101: | Linia 1101: | ||
{{cwiczenie|5.7|| | {{cwiczenie|5.7|| | ||
(z wykładu prof. P.M.Idziaka) Niech <math>F_n</math> oznacza ilość boolowskich funkcji <math>\ | (z wykładu prof. P.M.Idziaka) Niech <math>F_n</math> oznacza ilość boolowskich funkcji <math>\text{n}</math> argumetnowych, a <math>P_n</math> ilość boolowskich funkcji <math>\text{n}</math> argumentowych, takich że przy pomocy każdej z nich da się zdefiniować dowolną funkcję boolowską (czyli jeśli <math>\circ</math> jest takim spójnikiem to zbiór <math>\{\circ\}</math> jest funkcjonalnie pełny). Udowdnij istenienie poniższej granicy i wyznacz jej wartość | ||
<center><math> | <center><math> | ||
Linia 1272: | Linia 1272: | ||
{{dowod||| | {{dowod||| | ||
Przypuśćmy, że formuła <math>{\phi}</math> jest tautologią. Wtedy dla każdego wartościowania <math>\ | Przypuśćmy, że formuła <math>{\phi}</math> jest tautologią. Wtedy dla każdego wartościowania <math>\text{v}</math> mamy <math>v(\phi)=1</math>. Stąd otrzymujemy, że dla każdego wartościowania <math>\text{v}</math> mamy <math>v(\neg \phi)=0</math>, a więc | ||
nie istnieje wartościwanie, które spełnia <math>\neg \phi</math>, czyli formuła ta nie jest spełnialna. | nie istnieje wartościwanie, które spełnia <math>\neg \phi</math>, czyli formuła ta nie jest spełnialna. | ||
Przypuśćmy, że formuła <math>\neg \phi</math> nie jest spełnialna, czyli nie istnieje wartościowanie <math>\ | Przypuśćmy, że formuła <math>\neg \phi</math> nie jest spełnialna, czyli nie istnieje wartościowanie <math>\text{v}</math> takie, że <math>v(\neg \phi)=0</math>. Wynika stąd, że dla każdego wartościowania mamy <math>v(\phi)=1</math>, a więc <math>{\phi}</math> jest tautologią. | ||
}} | }} | ||
Wersja z 15:26, 10 cze 2020
Wprowadzenie
Logika zdaniowa jest językiem, który pozwala opisywać zależności pomiędzy zdaniami. Przykładem może być zdanie:
W powyższym zdaniu spójniki jeśli [..] to, lub mówią o związkach które zachodzą pomiędzy zdaniami:
- jest liczbą pierwszą,
- jest liczbą nieparzystą,
- jest równe 2.
Oznaczmy powyższe zdania przez (w takiej właśnie kolejności). Używając symboli, które zwyczajowo odpowiadają potocznemu rozumieniu spójników jeśli [..] to, lub oraz powyższych oznaczeń, otrzymamy formułę
Jeśli powyższą formułę uznamy za prawdziwą, to może nam ona posłużyć
do otrzymania nowych wniosków. Na przykład, jeśli o jakiejś liczbie będziemy wiedzieć, że jest liczbą pierwszą oraz że nie jest nieparzysta, to klasyczny rachunek zdań pozwoli nam formalnie wywnioskować fakt, że liczba jest równa 2. Podsumowując, jeśli uznamy za prawdziwe następujące zdania:
- ,
- ,
- (przez oznaczamy negację)
to zgodnie z klasycznym rachunkiem zdań powinniśmy uznać za prawdziwe zdanie , czyli jest równe 2. Powyższy schemat wnioskowania można również opisać formułą
W powyższej formule symbol odpowiada spójnikowi (oraz).
Dzięki rachunkowi zdań możemy precyzyjnie opisywać schematy wnioskowania i zdania złożone oraz oceniać ich prawdziwość.
Język logiki zdaniowej
Zaczniemy od definicji języka logiki zdaniowej. Składa się on z formuł zdefiniowanych następująco:
Definicja 2.1 [Formuła logiki zdaniowej]
- zmienna zdaniowa jest formułą (zmienne zdaniowe oznaczamy zwykle literami alfabetu rzymskiego np. ),
- jeśli oraz są formułami to jest formułą (spójnik nazywamy implikacją),
- jeśli jest formułą to jest formułą (spójnik nazywamy negacją),
- nic innego nie jest formułą.
Powyższa definicja mówi, że formułami nazywamy te napisy, które dają się skonstruować ze zmiennych zdaniowych przy pomocy spójników oraz .
Przykład 2.3 Poniższe napisy nie są formułami
- ,
- ,
- ten napis na pewno nie jest formułą,
- .
Poniższe napisy są formułami
- ,
- ,
- .
Ćwiczenie 2.1
Aksjomatyka Klasycznego Rachunku Zdań
Podobnie jak nie wszystkie zdania języka naturalnego mają sens, nie wszystkie formuły opisują prawdziwe schematy wnioskowania lub zdania, które bylibyśmy skłonni uznać za prawdziwe. W tym rozdziale skupimy się na tym, które spośród wszystkich formuł zdaniowych wyróżnić jako prawdziwe.
Aksjomaty
Wielu matematyków zgadza się dzisiaj co do tego, że zdania pasujące do poniższych schematów powinny być uznane za prawdziwe:
Definicja 3.1 Aksjomaty klasycznego rachunku zdań
- (formuła ta jest nazywana aksjomatem K),
- (formuła ta jest nazywana aksjomatem S),
- (tzw. schemat dowodu niewprost)
Zdania pasujące do powyższych schematów to wszystkie zdania, które można otrzymać, podstawiając w miejsce dowolne formuły.
Reguła dowodzenia
Przyglądnijmy się teraz jak posługujemy się implikacją we wnioskowaniu. W przykładzie z początku wykładu implikacja odpowiadała konstrukcji językowej:
W takim przypadku, jeśli akceptujemy powyższą implikacjię jako zdanie prawdziwe oraz jeśli zdanie jako prawdziwe, to powinniśmy także zaakceptować . Przedstawiony sposób wnioskowania nosi nazwę reguły Modus Ponens (nazywana też regułą odrywania, często będziemy używać skrótu MP) i jest skrótowo notowany w poniższy sposób
Reguła modus ponens posłuży nam do uzupełniania zbioru aksjomatów o ich konsekwencje logiczne, które również uznamy za prawdziwe. Aby precyzyjnie zdefiniować zbiór wszystkich konsekwencji logicznych aksjomatów, definiujemy poniżej pojęcie dowodu.
Definicja 3.2
Ciąg formuł jest dowodem formuły wtedy i tylko wtedy, gdy:
- jest formułą ,
- dla każdego formuła jest aksjomatem lub istnieją takie, że formuła jest wynikiem zastosowania reguły modus ponens do formuł .
W drugim punkcie powyższej definicji, jeśli formuła nie jest aksjomatem (a więc powstaje przez zastosowanie MP), to formuły muszą pasować do przesłanek reguły MP, a więc musi być postaci lub postaci .
Definicja 3.3
Formułę nazywamy twierdzeniem klasycznego rachunku zdań jeśli istnieje jej dowód z aksjomatów klasycznego rachunku zdań 3.1
Przykład
Zastanówmy się na formułą postaci . Intuicja podpowiada, że taką formułę powinniśmy uznać za prawdziwą. Nie pasuje ona jednak do żadnego ze schematów aksjomatów 3.1. Formuła ta jest jednak twierdzeniem klasycznego rachunku zdań. Poniżej przedstawiamy jej dowód. Aby łatwiej dopasować formuły do schematów aksjomatów, użyliśmy nawiasów kwadratowych dla nawiasów, które pochodzą ze schematów.
- formuła ta jest aksjomatem zgodnym ze schematem S,
- aksjomat zgodny ze schematem K,
- z modus ponens z formuł 1 i 2,
- aksjomat zgodny ze schematem K,
- z modus ponens z formuł 3 i 4.
Podsumowanie
Klasyczny rachunek zdań, czyli zbiór formuł które uznajemy za prawdziwe, zdefiniowaliśmy, wyróżniając pewne formuły jako aksjomaty 3.1 i dorzucając do nich wszystkie formuły, które dają się z nich wywnioskować przy pomocy reguły Modus Ponens. Warto zwrócić uwagę, że pomimo tego, iż w doborze aksjomatów i reguł wnioskowania kierowaliśmy się intuicyjnym pojęciem implikacji i konsekwencji, klasyczny rachunek zdań jest teorią syntaktyczną, zbiorem pewnych napisów o których znaczeniu nie musimy nic mówić.
Warto przyglądnąć się przyjętym aksjomatom i zastanowić się jakim zdaniom odpowiadają i czy rzeczywiście bylibyśmy skłonni uznać je za prawdziwe. Pomocne może być interpretowanie formuł postaci jako „jeśli prawdziwe jest i prawdziwe jest to prawdziwe jest ”. W kolejnych rozdziałach przekonamy się, że taka interpretacja jest uzasadniona.
Matryca boolowska
W poprzednim rozdziale zdefiniowaliśmy klasyczny rachunek zdań jako teorię aksjomatyczną. Jeśli pozwolimy sobie na używanie skończonych zbiorów i funkcji, możemy równoważnie zdefiniować klasyczny rachunek zdań za pomocą tzw. matrycy boolowskiej.
Definicja 4.1
Dwuelementową matrycą boolowską nazywamy zbiór dwuelementowy w którym 1 jest wyróżnioną wartością prawdy, wraz z dwoma funkcjami odpowiadającymi za interpretacje spójników oraz zdefiniowanymi następująco
|
|
Definicja 4.2
Wartościowaniem nazywamy funkcję, która przypisuje zmiennym zdaniowym elementy zbioru . Wartościowanie zmiennych można rozszerzyć na wartościowanie formuł interpretując spójniki oraz jako funkcje zgodnie z tabelami 4.1.
Przykład 4.3
Niech będzie wartościowaniem zmiennych takim, że . Wtedy
- formuła jest wartościowana na 0 (będziemy to zapisywać jako ),
- formuła jest wartościowana na 1 (czyli ),
- formuła jest wartościowana na 0 (czyli ).
Ćwiczenie 4.1
Ćwiczenie 4.2
Twierdzenie o pełności
Zauważmy, że istnieją formuły, które dla każdego wartościowania zmiennych zdaniowych, zawsze przyjmują wartość 1 (np. ). Takie formuły będziemy nazywać tautologiami.
Ćwiczenie 4.3
Nie przez przypadek pierwsze trzy formuły z poprzedniego zadania odpowiadają aksjomatom klasycznego rachunku zdań 3.1. Okazuje się że istnieje ścisły związek pomiędzy tautologiami a twierdzeniami klasycznego rachunku zdań. Mówi o tym ważny wynik Emila Posta

Zobacz biografię
Twierdzenie 4.4
Post 1921 Formuła jest twierdzeniem klasycznego rachunku zdań wtedy i tylko wtedy kiedy jest tautologią.
Dowód powyższego twierdzenia jest przedstawiony na wykładzie Logika dla informatyków Dzięki powyższemu twierdzeniu możemy w miarę łatwo stwierdzać, czy dana formuła jest twierdzeniem klasycznego rachunku zdań, sprawdzając, czy jest tautologią, co wymaga rozważenia jedynie skończonej (chociaż często niemałej) liczby wartościowań. Co więcej, mamy też możliwość dowodzenia, że jakaś formuła nie jest twierdzeniem klasycznego rachunku zdań. Uzasadnienie, że nie da się jakiejś formuły udowonić z aksjomatów poprzez stosowanie reguły MP wydaje się zadaniem trudnym, znacznie łatwiej jest poszukać wartościowania, które wartościuje formułę na 0 (znowu wystarczy sprawdzić jedynie skończenie wiele wartościowań).
Ćwiczenie 4.4
Inne spójniki
Do tej pory jedynymi rozważanymi spójnikami była implikacja i negacja. W analogiczny sposób do 4.1 możemy wprowadzać kolejne spójniki. Często używane spójniki to koniunkcja (spójnik i) oznaczana przez oraz alternatywa (spójnik lub) oznaczana przez , które będziemy interpretować w następujący sposób:
|
|
Zgodnie z intuicją koniunkcja jest wartościowana
na 1 wtedy i tylko wtedy, gdy zarówno jak i są
wartościowane na 1. Alternatywa jest wartościowana
na 1, jeśli przynajmniej jedna z formuł jest
wartościowana na 1.
Definicja 4.5
Formuły oraz są równoważne (oznaczamy ten fakt przez wtedy i tylko wtedy, gdy dla każdego wartościowania formuła przyjmuje tą samą wartość co formuła .
Ćwiczenie 4.5
Udowodnij, że następujące formuły są równoważne
Z powyższego zadania wynika, że każdą formułę w której występują spójniki lub można zastąpić równoważną formułą, w której jedynymi spójnikami są oraz . Tak naprawdę więc nowe spójniki nie wprowadzają nic nowego poza użytecznymi skrótami w zapisywaniu formuł. Aby się oswoić z własnościami spójników, prześledzimy szereg ich praw.
Ćwiczenie 4.6
Udowodnij następujące równoważności
- ,
- ,
- ,
- ,
- ,
- ,
- ,
- .
Ćwiczenie 4.7
Sprawdź które z następujących formuł są tautologiami
- ,
- ,
- ,
- .
Binarne spójniki logiczne interpretowaliśmy jako funkcje z . Nie trudno przekonać się, że takich funkcji jest dokładnie 16. Dla każdej takiej funkcji możemy dodać spójnik, który będzie interpretowany dokładnie jako ta funkcja. W poniższej tabeli zamieszczamy wszystkie takie funkcje wraz ze
zwyczajowymi oznaczeniami odpowiadających im spójników.
Definicja 4.6
W poniższej tabeli przedstawiamy wszystkie spójniki binarne.
Numer funkcji |
||||||
---|---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
1 | 0 | 0 | 0 | 1 | ||
2 | 0 | 0 | 1 | 0 | ||
3 | 0 | 0 | 1 | 1 | ||
4 | 0 | 1 | 0 | 0 | ||
5 | 0 | 1 | 0 | 1 | ||
6 | 0 | 1 | 1 | 0 | ||
7 | 0 | 1 | 1 | 1 | ||
8 | 1 | 0 | 0 | 0 | ||
9 | 1 | 0 | 0 | 1 | ||
10 | 1 | 0 | 1 | 0 | ||
11 | 1 | 0 | 1 | 1 | ||
12 | 1 | 1 | 0 | 0 | ||
13 | 1 | 1 | 0 | 1 | ||
14 | 1 | 1 | 1 | 0 | ||
15 | 1 | 1 | 1 | 1 |
Spójnik binarny będziemy nazywać przemiennym, jeśli zachodzi następująca równoważność
Ćwiczenie 4.8
Sprawdź następujące równoważności
Ćwiczenie 4.9
- Spójnik binarny będziemy nazywać łącznym jeśli zachodzi
następująca równoważność
Jeśli spójnik jest łączny to dowolne dwie formuły, które są zbudowane jedynie ze spójników są równoważne, jeśli występuje w nich tyle samo spójników. Dlatego dla łącznych spójników binarnych pomija się często nawiasy.
Ćwiczenie 4.10
Możemy również rozważać spójniki 3 i więcej argumentowe. Spójnik -argumetowy powinien odpowiadać funkcji .
Przykład 4.7
W poniższej tabeli przedstawiamy przykład spójnika trójargumentowego
0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 0 | 1 | 1 |
0 | 1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 | 0 |
1 | 0 | 0 | 1 |
1 | 0 | 1 | 0 |
1 | 1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 | 1 |
Różnych spójników -argumentowych jest dokładnie .
Systemy funkcjonalnie pełne
Każda formuła odpowiada pewnej funkcji przekształcającej wartościowania zmiennych w niej występujących w element zbioru . Na przykład formuła wyznacza funkcję opisaną poniższą tabelą
0 | 0 | 0 | 1 |
0 | 0 | 1 | 1 |
0 | 1 | 0 | 1 |
0 | 1 | 1 | 1 |
1 | 0 | 0 | 1 |
1 | 0 | 1 | 1 |
1 | 1 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 | 1 |
Mówimy, wtedy że formuła definuje funkcję .
Definicja 5.1
Skończony zbiór funkcji boolowskich nazywamy funkcjonalnie pełnym, jeśli każdą funkcję boolowską da się zdefiniować przy pomocy formuły zbudowanej wyłącznie ze spójników odpowiadających funkcjom ze zbioru .
Twierdzenie 5.2
Zbiór jest funkcjonalnie pełny.
Dowód
Dla dowolnej funkcji boolowskiej skonstruujemy formułę która ją definiuje. Niech Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\nNat”): {\displaystyle \displaystyle k\in \nNat} oraz . W definiowanej formule będziemy używać zmiennych , a każdy element będzie odpowiadał wartościowaniu takiemu, że .
Niech będzie zbiorem tych argumentów, dla których funkcja przyjmuje wartość 1. Dla dowolnego elementu skonstruujemy formułę w taki sposób, aby była spełniona tylko dla wartościowania odpowiadającego elementowi . Niech , wtedy formułę definiujemy jako gdzie
Łatwo sprawdzić, że formuła jest spełniona tylko dla wartościowania odpowiadającego elementowi .
Postępując w ten sposób dla każdego elementu zbioru otrzymamy formuły . Biorąc
otrzymamy formułę która definiuje funkcję , oznaczmy ją przez . Jeśli dla wartościowania formuła jest spełniona to znaczy, że któraś z formuł jest spełniona. Oznacza to że wartościowanie odpowiada pewnemu elementowi zbioru , wobec tego funkcja co jest zgodne z tym, że spełniona jest . W drugą stronę załóżmy że dla pewnego elementu mamy . Wobec tego . Wtedy odpowiada pewnej formule , która jest spełniona dla wartościowania odpowiadającego . Wobec tego również cała formuła jest spełniona dla tego wartościowania (bo jeden z elementów alternatywy jest spełniony). Wynika stąd, że formuła definiuje funkcję . Na koniec zauważmy jeszcze że jedynymi spójnikami występującymi w formule są .

Twierdzenie 5.3
Zbiory , są funkcjonalnie pełne.
Dowód
Aby pokazać, że jest funkcjonalnie pełny wystarczy pokazać, że przy pomocy spójników da się zdefiniować . Wtedy funkcjonalną pełność otrzymamy z twierdzenia 5.2. W ćwiczeniu 4.2 pokazaliśmy, że
Wobec tego
a więc zdefiniowaliśmy przy pomocy .
Analogicznie aby pokazać funkcjonalną pełność zbioru zdefiniujemy przy pomocy spójników . Z ćwiczenia 4.2 mamy
a więc

Ćwiczenie 5.1
Twierdzenie 5.4
Zbiór jest funkcjonalnie pełny.
Dowód
Pokażemy, że przy pomocy można zdefiniować oraz . Wtedy z twierdzenia twierdzenia 5.3 otrzymamy tezę twierdzenia.
Łatwo sprawdzić, że
Wiemy, że
Wobec tego mamy również
Możemy teraz wyrazić negację za pomocą , otrzymamy wtedy

Ćwiczenie 5.2
Ćwiczenie 5.3
Ćwiczenie 5.4
Ćwiczenie 5.5
Ćwiczenie 5.6
Ćwiczenie 5.7
Postacie normalne
Definicja 6.1
Literałem nazywamy formułę, która jest zmienną zdaniową lub negacją zmiennej zdaniowej.
Zauważmy, że formuła konstruowana w dowodzie twierdzenia 5.2 jest w pewnej standartowej postaci - formuła jest alternatywą formuł, które są koniunkcjami literałów. Przypomnijmy, że dla zbudujemy formułę
Definicja 6.2
Formuła jest w dyzjunktywnej postaci normalnej (DNF), jeśli jest alternatywą formuł które są koniunkcjami literałów. Czyli wtedy, gdy jest postaci
oraz każda z formuł jest koniunkcją literałów, czyli jest postaci
dla pewnych literałów
Twierdzenie 6.3
Dla każdej formuły istnieje równoważna formuła w DNF.
Dowód
Definicja 6.4
Formuła jest w koniunktywnej postaci normalnej (CNF), jeśli jest koniunkcją formuł które są alternatywami literałów.
Twierdzenie 6.5
Dla każdej formuły istnieje równoważna formuła w CNF.
Dowód
Niech będzie dowolną formułą. Z twierdzenia twierdzenia 6.3 wynika, że dla formuły istnieje dyzjunktywna postać normalna. Niech będzie taką formułą. Wtedy mamy
Stosując wielokrotnie prawa de'Morgana dla formuły otrzymamy formułę w koniunktywnej postaci normalnej. Indukcyjny dowód tego faktu pomijamy.

Ćwiczenie 6.1
Ćwiczenie 6.2
Spełnialność
Spośród wszystkich formuł wyróżnimy też zbiór formuł spełnialnych.
Definicja 6.6
Formuła jest spełnialna, jeśli istenieje takie wartościowanie, które wartościuje tą formułę na 1.
- Formuły spełnialne są w ścisłym związku z tautologiami.
Twierdzenie 6.7
Formuła jest tautologią wtedy i tylko wtedy, kiedy formuła nie jest spełnialna.
Dowód
Przypuśćmy, że formuła jest tautologią. Wtedy dla każdego wartościowania mamy . Stąd otrzymujemy, że dla każdego wartościowania mamy , a więc nie istnieje wartościwanie, które spełnia , czyli formuła ta nie jest spełnialna.
Przypuśćmy, że formuła nie jest spełnialna, czyli nie istnieje wartościowanie takie, że . Wynika stąd, że dla każdego wartościowania mamy , a więc jest tautologią.

Ćwiczenie 6.3
Formuły z powyższego zadania, poza tym że są w koniunktywnej postaci normalnej, to jeszcze występujące w nich klauzule mają dokładnie dwa literały. Problem spełnialności takich formuł jest nazywany w literaturze problemem 2SAT. Dla takich formuł istnieją szybkie algorytmy pozwalające ocenić ich spełnialność. Dopuszczanie klauzul o długości 3, bardzo komplikuje problem. Do dziś nie wiadomo czy dla takich formuł istnieją szybkie algorytmy oceniające spełnialność. Więcej na ten temat można się dowiedzieć z wykładu Teoria złożoności.
Logika intuicjonistyczna
Niektórzy logicy mają wątpliwości co do tego, czy powinniśmy przyjmować schemat dowodu niewprost jako aksjomat. Poddanie w wątpliwość tego aksjomatu doprowadziło do powstnia tzw. logiki intuicjonistycznej. Ważnym powodem zajmowania się logiką intuicjonistyczną są jej zadziwiające związki z teorią obliczeń (patrz izomorfizm Curryego-Howarda).
Implikacyjny fragment logiki intuicjonistycznej, który będziemy oznaczać przez to zbiór tych formuł, które da się dowodnić przy pomocy reguły MP z aksjomatów S i K.
Definicja 7.1
Aksjomaty
- (formuła ta jest nazywana aksjomatem K),
- (formuła ta jest nazywana aksjomatem S).
W pełnej wersji logiki intucjonistycznej pojawiają się również aksjomaty dla spójników oraz . Dla uproszczenia zajmiemy się jedynie formułami, w których jedynym spójnikiem jest implikacja. Dodatkowym argumentem uzasadniającym takie podejście jest fakt, że każde twierdzenie logiki intuicjonistycznej, w którym jedynymi spójnikami są , da się udowodnić przy pomocy aksjomatów 7.1. Zobaczymy, że analogiczne twierdzenie nie jest prawdą dla logiki klasycznej. Logika intuicjonistyczna jest bardziej skomplikowana od logiki klasycznej. W szczególności nie istnieje skończona matryca, za pomocą której moglibyśmy rozstrzygać czy dana formuła jest twierdzeniem logiki intuicjonistycznej.
Twierdzenie 7.2
Każde twierdzenie logiki intuicjonistycznej jest twierdzeniem klasycznego rachunku zdań.
Dowód
Każdy dowód twierdzenia logiki inuicjonistycznej jest równocześnie dowodem twierdzenia klasycznego rachunku zdań.

Implikacja w drugą stronę nie zachodzi. Istnieją formuły zbudowane jedynie przy pomocy , które nie należą do , pomimo że są twierdzeniami klasycznego rachunku zdań. Przykładem takiej formuły jest prawo Pierce'a:
W zadaniu 4.1 pokazaliśmy, że formuła ta jest w istocie tautologią więc w myśl twierdzenia Posta 4.4 również twierdeniem klasycznego rachunku zdań.
W poniższych zadaniach udowodnimy poniższe twierdzenie
Twierdzenie 7.3
Prawo Pierce'a nie jest twierdzeniem intuicjonizmu.
Zauważmy, że oznacza to również, że każdy dowód prawa Pierce'a w logice klasycznej korzysta z aksjomatu 3 3.1, a więc wymaga używania spójnika .
Aby udowodnić twierdzenie 7.3, zdefiniujemy jeszcze jedną logikę którą nazwiemy . Podobnie do 4.1 zdefiniujemy matrycę tym razem 3-elementową.
Definicja 7.4
Matrycą będziemy nazywać zbiór trójelementowy , w którym 2 jest wyróżnioną wartością prawdy, wraz z funkcją odpowiadają za interpretacje zdefiniowaną następująco
0 | 1 | 2 | ||
---|---|---|---|---|
0 | 2 | 2 | 2 | |
1 | 0 | 2 | 2 | |
2 | 0 | 1 | 2 |
W przypadku rozważanej matrycy wartościowanie będzie funkcją przypisującą zmiennym zdaniowym elementy zbioru . Podobnie jak dla logiki klasycznej wartościowanie zmiennych rozszzerzamy na wartościowanie formuł zgodnie z tabelą 7.4.
Przykład 7.5
Dla wartościowania takiego, że formuła
przyjmuje wartość 0.
Definicja 7.6
Tautologią logiki będziemy nazywać każdą formułę implikacyjną, która przy każdym wartościowaniu zmiennych w przyjmuje wartość 2.
Ćwiczenie 7.1
Ćwiczenie 7.2
Ćwiczenie 7.3
Ćwiczenie 7.4
Podsumujmy wyniki powyższych zadań. Wskazaliśmy logikę taką, że każda twierdzenie intuicjonizmu jest tautologią . Skoro prawo Pierce'a nie jest tautologią , to nie jest też twierdzeniem .
UWAGA! W dalszej części będziemy się posługiwać wyłącznie logiką klasyczną.