Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka/Test 2: Statystyka opisowa: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian
mNie podano opisu zmian
Linia 43: Linia 43:
</center>  
</center>  


<wrongoption><math>\displaystyle F\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>\displaystyle F(x)=0</math> dla <math>\displaystyle x\in (-\infty,-4]</math>, <math>\displaystyle F(x)=0.5</math> dla <math>\displaystyle x\in (-4,0]</math>, <math>\displaystyle F(x)=2</math> dla <math>\displaystyle x\in (0,2]</math>, <math>\displaystyle F(x)=1</math> dla <math>\displaystyle x\in (2,4]</math>, <math>\displaystyle F(x)=1</math> dla <math>\displaystyle x\in (4,\infty)</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>F\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>F(x)=0</math> dla <math>x\in (-\infty,-4]</math>, <math>F(x)=0.5</math> dla <math>x\in (-4,0]</math>, <math>F(x)=2</math> dla <math>x\in (0,2]</math>, <math>F(x)=1</math> dla <math>x\in (2,4]</math>, <math>F(x)=1</math> dla <math>x\in (4,\infty)</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\displaystyle F\colon [-4,4]\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>\displaystyle \displaystyle F(x)=\int_{-4}^x hist(s)\,ds</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>F\colon [-4,4]\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>F(x)=\int_{-4}^x hist(s)\,ds</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\displaystyle F\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>\displaystyle F(x)=0</math> dla <math>\displaystyle x\in (-\infty,-4]</math>, <math>\displaystyle F(x)=0.5x</math> dla <math>\displaystyle x\in (-4,0]</math>,
<wrongoption><math>F\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>F(x)=0</math> dla <math>x\in (-\infty,-4]</math>, <math>F(x)=0.5x</math> dla <math>x\in (-4,0]</math>,
<wrongoption><math>\displaystyle F(x)=2x</math> dla <math>\displaystyle x\in (0,2]</math>, <math>\displaystyle F(x)=x</math> dla <math>\displaystyle x\in (2,4]</math>, <math>\displaystyle F(x)=1</math> dla <math>\displaystyle x\in (4,\infty)</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>F(x)=2x</math> dla <math>x\in (0,2]</math>, <math>F(x)=x</math> dla <math>x\in (2,4]</math>, <math>F(x)=1</math> dla <math>x\in (4,\infty)</math>.</wrongoption>
<rightoption><math>\displaystyle \displaystyle G\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>\displaystyle \displaystyle G(x)=\int_{-\infty}^x hist(s)\,ds</math> dla <math>\displaystyle x\in (-\infty,4]</math>, <math>\displaystyle \displaystyle G(x)=1</math> dla <math>\displaystyle x\in (4,\infty)</math>.</rightoption>
<rightoption><math>G\colon {\Bbb R}\longrightarrow {\Bbb R}</math>, <math>G(x)=\int_{-\infty}^x hist(s)\,ds</math> dla <math>x\in (-\infty,4]</math>, <math>G(x)=1</math> dla <math>x\in (4,\infty)</math>.</rightoption>
</quiz>
</quiz>



Wersja z 22:51, 22 sie 2023

Rozważmy następujący ciąg wartości pewnej cechy X:

5,2,1,4,7,3,10,3,2,5,1,7.

Wówczas dla cechy X:

mediana jest równa średniej.

me<x¯.

moda wynosi 3.

średni błąd jest większy niż wariancja.

Jeżeli cecha X przyjmuje wartości x1,,x100, gdzie xi dla i=1,,100, to:

mexi dla każdego i=1,,100.

dystrybuanta empiryczna cechy X (liczona z danych surowych) jest niemalejącą funkcją ciągłą.

jeżeli xixj dla każdych i,j=1,,100, to mediana nie jest liczbą całkowitą.

s1002.

Czy jest możliwe, aby q1=q3?

Tak, ale tylko dla szeregu rozdzielczego.

Nie.

Tak.

Tak, ale tylko w przypadku, gdy zbiór wartości cechy zawiera co najwyżej 4 elementy.

Spośród poniższych ciągów wybierz te, dla których odchylenia standardowe liczone z danych surowych oraz

z szeregu rozdzielczego z klasami:

(2,1],(1,4],(4,7],

są jednakowe.

1,2,5.

0.5,5.5.

12,52,512,12,512,52.

12,52,512,512,52.

Która z poniższych funkcji jest dystrybuantą następującego szeregu rozdzielczego (zapisanego w notacji programu Maple):

[-4 .. -2, -2 .. 0, Weight(0 .. 2, 4), Weight(2 .. 4, 2)]?

F:, F(x)=0 dla x(,4], F(x)=0.5 dla x(4,0], F(x)=2 dla x(0,2], F(x)=1 dla x(2,4], F(x)=1 dla x(4,).

F:[4,4], F(x)=4xhist(s)ds.

F:, F(x)=0 dla x(,4], F(x)=0.5x dla x(4,0], <wrongoption>F(x)=2x dla x(0,2], F(x)=x dla x(2,4], F(x)=1 dla x(4,).

G:, G(x)=xhist(s)ds dla x(,4], G(x)=1 dla x(4,).

Przygotowujący się do obrony pracy magisterskiej student piątego roku informatyki uczelni X, stosującej 6-stopniową skalę ocen: 2, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, posiada średnią ze wszystkich przedmiotów równą 4.47. Przy ustalaniu oceny końcowej, uczelnia X stosuje średnią ważoną z wagami: średnia ocen ze studiów z wagą 2, ocena pracy magisterskiej z wagą 1 oraz ocena egzaminu magisterskiego z wagą 1, wystawiając ocenę bardzo dobrą tym, dla których średnia ta wynosi co najmniej 4.5. W których z poniższych przypadków student może liczyć na ocenę bardzo dobrą?

Jednakowe oceny 4.5 z pracy magisterskiej oraz z egzaminu magisterskiego.

Ocena 5 z pracy magisterskiej oraz 4 z egzaminu magisterskiego.

Średnia (zwykła) z pracy magisterskiej i z egzaminu magisterskiego równa 4.75.

Nigdy.