Metody optymalizacji: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
m →Opis |
|||
| Linia 16: | Linia 16: | ||
=== Zawartość === | === Zawartość === | ||
*Przykłady zadań optymalizacji, klasyfikacje zadań optymalizacji | *Przykłady zadań optymalizacji, klasyfikacje zadań optymalizacji | ||
*Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej | *Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej | ||
*Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda simplex | *Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda simplex | ||
*Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej | *Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej | ||
*Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń | *Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń | ||
*Metody rozwiązywania zadania poprawy | *Metody rozwiązywania zadania poprawy | ||
*Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń | *Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń | ||
*Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji | *Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji | ||
*Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami | *Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami | ||
*Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami | *Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami | ||
*Elementy programowania wielokryterialnego | *Elementy programowania wielokryterialnego | ||
=== Literatura === | === Literatura === | ||
Wersja z 12:23, 28 wrz 2006
Forma zajęć
Wykład (30 godz.) + ćwiczenia (30 godz.)
Opis
Celem wykładu jest przedstawienie teoretycznych zagadnień oraz numerycznych algorytmów służących do rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej. Omówione będą niezbędne podstawy matematyczne, a następnie wybrane, najczęściej używane algorytmy, służące do rozwiązywania takich zadań. Wykład ostatni jest krótkim wprowadzeniem do zagadnień programowania wielokryterialnego.
Sylabus
Autor
- Adam Woźniak — Politechnika Warszawska
Wymagania wstępne
- Analiza matematyczna
- Algebra liniowa
- Wstęp do programowania
Zawartość
- Przykłady zadań optymalizacji, klasyfikacje zadań optymalizacji
- Wprowadzenie do metod rozwiązywania zadań optymalizacji statycznej
- Podstawowe własności zadania programowania liniowego; metoda simplex
- Podstawy matematycznej analizy nieliniowych zadań optymalizacji statycznej
- Podstawy metod optymalizacji bez ograniczeń
- Metody rozwiązywania zadania poprawy
- Gradientowe algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji bez ograniczeń
- Wpływ ograniczeń na rozwiązanie zadań optymalizacji
- Analiza matematyczna zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Metody i algorytmy rozwiązywania zadań optymalizacji z ograniczeniami
- Elementy programowania wielokryterialnego
Literatura
- A. Stachurski, A. Wierzbicki. Podstawy optymalizacji, Oficyna Wydawnicza PW, 1999.
- W. Findeisen, J. Szymanowski, A. Wierzbicki. Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji, PWN, 1977 (część I).
- Metody optymalizacji w języku FORTRAN. Red. J. Szymanowski, PWN, 1984.
- M. Ostwald. Podstawy optymalizacji konstrukcji. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej 2003.
- M. Peschel, C. Riedel. Polioptymalizacja – metody podejmowania decyzji kompromisowych w zagadnieniach inżynieryjno-technicznych, WNT 1979.
