Pr-1st-1.1-m01-Slajd19: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
Nie podano opisu zmian |
||
| Linia 1: | Linia 1: | ||
==Klasy | ==Klasy zastosowań== | ||
[[Image:pr-1st-1.1-m01-Slajd19.png|Klasy | [[Image:pr-1st-1.1-m01-Slajd19.png|Klasy zastosowań]] | ||
Wyróżniamy następujące klasy zastosowań | |||
* Aplikacje | * Aplikacje wykorzystujące przetwarzanie rozproszone na wielu jednostkach obliczeniowych (ang. ''distributed supercomputing'') | ||
bardzo | bardzo duże i skomplikowane obliczeniowo problemy, wymagające dużej mocy CPU, pamięci, itd. ... | ||
* Aplikacje | * Aplikacje wymagające dużej przepustowości (ang. ''high throughput'') | ||
technika wykorzystywania | technika wykorzystywania zasobów, które są dostępne w celu zwiększenia przepustowości | ||
* Aplikacje | * Aplikacje „na żądanie” (ang. ''on demand'') | ||
zdalne zasoby zintegrowane z lokalnym przetwarzaniem, | zdalne zasoby zintegrowane z lokalnym przetwarzaniem, często przez ograniczony okres czasu | ||
* Aplikacje intensywnie | * Aplikacje intensywnie przetwarzające dane (ang. ''data intensive'') | ||
synteza nowych informacji z | synteza nowych informacji z dużych wolumenów danych pochodzących z różnych źródeł | ||
* Aplikacje | * Aplikacje umożliwiające współpracę (ang. ''collaborative'') | ||
wspieranie pracy grupowej | wspieranie pracy grupowej umożliwiającej szybsze osiągnięcie założonych celów badawczych. | ||
[[pr-1st-1.1-m01-Slajd18 | << Poprzedni slajd]] | [[pr-1st-1.1-m01-toc|Spis | [[pr-1st-1.1-m01-Slajd18 | << Poprzedni slajd]] | [[pr-1st-1.1-m01-toc|Spis treści ]] | [[pr-1st-1.1-m01-Slajd20 | Następny slajd >>]] | ||
Wersja z 11:22, 8 sie 2006
Klasy zastosowań
Wyróżniamy następujące klasy zastosowań
- Aplikacje wykorzystujące przetwarzanie rozproszone na wielu jednostkach obliczeniowych (ang. distributed supercomputing)
bardzo duże i skomplikowane obliczeniowo problemy, wymagające dużej mocy CPU, pamięci, itd. ...
- Aplikacje wymagające dużej przepustowości (ang. high throughput)
technika wykorzystywania zasobów, które są dostępne w celu zwiększenia przepustowości
- Aplikacje „na żądanie” (ang. on demand)
zdalne zasoby zintegrowane z lokalnym przetwarzaniem, często przez ograniczony okres czasu
- Aplikacje intensywnie przetwarzające dane (ang. data intensive)
synteza nowych informacji z dużych wolumenów danych pochodzących z różnych źródeł
- Aplikacje umożliwiające współpracę (ang. collaborative)
wspieranie pracy grupowej umożliwiającej szybsze osiągnięcie założonych celów badawczych.
