Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka/Test 12: Metoda największej wiarygodności: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
m Zastępowanie tekstu – „\displaystyle ” na „”
m Zastępowanie tekstu – „ </math>” na „</math>”
 
(Nie pokazano 4 pośrednich wersji utworzonych przez tego samego użytkownika)
Linia 4: Linia 4:
-x^2\ln{|x|}, &  x \neq 0\\
-x^2\ln{|x|}, &  x \neq 0\\
0, & x=0.
0, & x=0.
\end{array}  \right. </math></center>
\end{array}  \right.</math></center>


Wówczas:
Wówczas:
Linia 16: Linia 16:


<quiz>Załóżmy, że próbka prosta <math>X_1,\ldots,X_n</math> pochodzi z rozkładu ciągłego
<quiz>Załóżmy, że próbka prosta <math>X_1,\ldots,X_n</math> pochodzi z rozkładu ciągłego
o gęstości: <center><math>f(x)=\alpha^2xe^{-\alpha x}I_{[0,\infty)}(x),</math></center>
o gęstości: <center><math>f(x)=\alpha^2xe^{-\alpha x}I_{[0,\infty)}(x)</math>,</center>


gdzie <math>I_{[0,\infty)}</math> oznacza funkcję charakterystyczną przedziału <math>[0,\infty)</math>, oraz że <math>T(X_1,\ldots,X_n)</math> jest estymatorem
gdzie <math>I_{[0,\infty)}</math> oznacza funkcję charakterystyczną przedziału <math>[0,\infty)</math>, oraz że <math>T(X_1,\ldots,X_n)</math> jest estymatorem
Linia 24: Linia 24:
<rightoption><math>S(X_1,\ldots,X_n) = \frac{2\sum_{i=1}^n X_i}{2n-1}</math> jest w tym rozkładzie estymatorem największej wiarygodności wartości oczekiwanej.</rightoption>
<rightoption><math>S(X_1,\ldots,X_n) = \frac{2\sum_{i=1}^n X_i}{2n-1}</math> jest w tym rozkładzie estymatorem największej wiarygodności wartości oczekiwanej.</rightoption>
<rightoption><math>\frac{nT}{n+1}</math> jest estymatorem zgodnym parametru <math>\alpha</math>.</rightoption>
<rightoption><math>\frac{nT}{n+1}</math> jest estymatorem zgodnym parametru <math>\alpha</math>.</rightoption>
<wrongoption><math>\displaystyleT(X_1,\ldots,X_n)=\frac{2n}{\sum_{i=1}^n X_i}</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{2n}{\sum_{i=1}^n X_i}</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\displaystyleT(X_1,\ldots,X_n)=\frac{2n+1}{\sum_{i=1}^n X_i}</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>T(X_1,\ldots,X_n)=\frac{2n+1}{\sum_{i=1}^n X_i}</math>.</wrongoption>
</quiz>
</quiz>


Linia 35: Linia 35:
<center><math>\begin{array} {r|c|c|c|c|} Wiek & 10 & 30 & 80\\
<center><math>\begin{array} {r|c|c|c|c|} Wiek & 10 & 30 & 80\\
\hline Liczba \quad chorych & 1 & 5 & 9\\
\hline Liczba \quad chorych & 1 & 5 & 9\\
\hline \end{array} </math></center>
\hline \end{array}</math></center>




Linia 78: Linia 78:
zmierzono czas od momentu uruchomienia do  momentu pierwszego "zawieszenia" systemu, otrzymując następujące wyniki
zmierzono czas od momentu uruchomienia do  momentu pierwszego "zawieszenia" systemu, otrzymując następujące wyniki
(w godzinach):
(w godzinach):
<center><math>2.5,2,2.5,1.5,3.5,4,4.5,2,3,3.</math></center>
<center><math>2.5,2,2.5,1.5,3.5,4,4.5,2,3,3</math>.</center>


Jeżeli założymy, że czas bezawaryjnej pracy systemu NIWUX 2006 ma
Jeżeli założymy, że czas bezawaryjnej pracy systemu NIWUX 2006 ma
Linia 85: Linia 85:


<wrongoption><math>\hat{m}=2.9</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\hat{m}=2.9</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\displaystyle\hat{\lambda}=\frac{10}{29}</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest oceną parametru <math>\lambda</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\hat{\lambda}=\frac{10}{29}</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest oceną parametru <math>\lambda</math>.</wrongoption>
<wrongoption><math>\hat{m}=\hat{\lambda}</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest takie jak wyżej.</wrongoption>
<wrongoption><math>\hat{m}=\hat{\lambda}</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest takie jak wyżej.</wrongoption>
<rightoption><math>\displaystyle\hat{\lambda}\approx 0.35</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest takie jak wyżej.</rightoption>
<rightoption><math>\hat{\lambda}\approx 0.35</math>, gdzie <math>\hat{\lambda}</math> jest takie jak wyżej.</rightoption>
</quiz>
</quiz>

Aktualna wersja na dzień 11:00, 5 wrz 2023

Rozważmy funkcję f:, określoną wzorem:

f(x)={x2ln|x|,x00,x=0.

Wówczas:

nie istnieje wartość największa funkcji f.

funkcja f przyjmuje wartość największą w parzystej liczbie punktów.

wartość największa funkcji f jest równa 0.

wartość największa funkcji f jest liczbą niewymierną.


Załóżmy, że próbka prosta X1,,Xn pochodzi z rozkładu ciągłego

o gęstości:

f(x)=α2xeαxI[0,)(x),

gdzie I[0,) oznacza funkcję charakterystyczną przedziału [0,), oraz że T(X1,,Xn) jest estymatorem największej wiarygodności parametru α. Wtedy:

S(X1,,Xn)=2i=1nXi2n1 jest w tym rozkładzie estymatorem największej wiarygodności wartości oczekiwanej.

nTn+1 jest estymatorem zgodnym parametru α.

T(X1,,Xn)=2ni=1nXi.

T(X1,,Xn)=2n+1i=1nXi.


Załóżmy, że prawdopodobieństwo zachorowania na pewną chorobę jest wprost proporcjonalne do wieku, ze współczynnikiem proporcjonalności θ>0. Zbadano 20-elementowe próbki ludności w różnym wieku, otrzymując następujące wyniki:

Wiek103080Liczbachorych159


Jeżeli θ^ oznacza wyestymowaną, na podstawie powyższych danych, wartość nieznanego parametru θ, przy użyciu metody największej wiarygodności, to:

θ>180.

θ=0.01.

θ(0.01,0.0125).

żadne z powyższych.


Estymatorem największej wiarygodności parametru\linebreak α<0 w rozkładzie jednostajnym na odcinku [α,0] jest:

max{X1,,Xn}.

n+1nmin{X1,,Xn}.

2X¯.

min{X1,,Xn}.


Czterech koszykarzy amatorów ćwiczyło rzuty "za 3 punkty". Pierwszy z nich trafił za drugim razem, drugi -- za trzecim, trzeci -- za czwartym, zaś czwarty -- za pierwszym. Zakładając dla wszystkich graczy jednakową celność p, metodą największej wiarygodności wyznaczono estymator p^ nieznanej wartości p. Oceń prawdziwość poniższych zdań.

p^<0.5.

p^<0.4.

p^=0.4.

p^>25.


W celu oszacowania wartości przeciętnej m^ czasu bezawaryjnej pracy nowego systemu operacyjnego NIWUX 2006, przeznaczonego dla komputerów osobistych klasy PC, zainstalowano ten system na 10 losowo wybranych komputerach, a następnie (dla każdego z nich) zmierzono czas od momentu uruchomienia do momentu pierwszego "zawieszenia" systemu, otrzymując następujące wyniki (w godzinach):

2.5,2,2.5,1.5,3.5,4,4.5,2,3,3.

Jeżeli założymy, że czas bezawaryjnej pracy systemu NIWUX 2006 ma rozkład wykładniczy z parametrem λ, to, korzystając z metody największej wiarogodności, otrzymujemy:

m^=2.9.

λ^=1029, gdzie λ^ jest oceną parametru λ.

m^=λ^, gdzie λ^ jest takie jak wyżej.

λ^0.35, gdzie λ^ jest takie jak wyżej.