Zio-6b-wyk-Slajd115

Odchylenie standardowe od prostej regresji

W idealnym przypadku faktyczny rozmiar kodu, F, powinien liniowo zależeć od pierwotnego oszacowania, X, czyli powinien pokrywać się z oszacowaniem, Y, wynikającym z regresji liniowej. Na wykresie mamy zilustrowany taki idealny przypadek, gdzie wartość $\beta 1$ wynosi 1.5, a wartość $\beta 0$ jest równa -100.

<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>