ED-4.2-m08-1.0-Slajd29
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Przykład 2 (6)
W ten sposób otrzymujemy drzewo decyzyjne przedstawione na slajdzie, które zawiera korzeń związany z atrybutem testowym wiek, charakteryzującym się największym zyskiem informacyjnym oraz trzy gałęzie wychodzące etykietowane wartościami atrybutu Wiek<=30 , 31..40 oraz >40. Gałęzie te łączą korzeń z wierzchołkami reprezentującymi partycje S1, S2 i S3. Zauważmy, że partycja S2 jest partycją czystą, czyli zawiera rekordy należące do tej samej klasy kupi_komputer = tak. Przekształcamy zatem ten wierzchołek liścia, który etykietujemy wartością klasy kupi_komputer = tak. Dla pozostałych partycji S1 i S3 kontynuujemy proces partycjonowania i tworzenia drzewa decyzyjnego.