ED-4.2-m07-1.0-Slajd7
Uczenie
Przedstawimy obecnie prosty przykład, ilustrujący omówione wcześniej etapy klasyfikacji. Załóżmy, że dana jest baza danych ubezpieczalni zawierająca dane o kierowcach – informacje o spowodowanych przez nich wypadkach. Baza danych jest bardzo prostą relacją zawierającą trzy atrybuty. Atrybut Wiek kierowcy, Typ_sam czyli typ samochodu oraz atrybut Ryzyko związany z informacją, że dany kierowca spowodował wcześniej wypadki czy nie powodował wcześniej wypadku. Jeżeli jest autorem kilku wypadków wartość atrybutu Ryzyko przyjmuje wartość High, w przypadku gdy nie spowodował żadnego wypadku atrybut Ryzyko przyjmuje wartość Low. Atrybut Ryzyko jest atrybutem decyzyjnym. Załóżmy, że z bazy danych ubezpieczalni, wydzielono zbiór danych treningowych. Zbiór ten przedstawiono na slajdzie. Następnie zbiór danych treningowych został poddany algorytmowi klasyfikacji. Algorytm klasyfikacji konstruuje klasyfikator, który może być postaci drzewa decyzyjnego, zbioru reguł decyzyjnych, tabeli decyzyjnych. W naszym przykładzie przedstawionym na slajdzie wynikiem działania algorytmu klasyfikacji jest klasyfikator w postaci pojedynczej reguły decyzyjnej: „Jeżeli wiek kierowcy jest mniejszy niż 31 lub typ samochodu sportowy to Ryzyko jest wysokie”.
