ED-4.2-m07-1.0-Slajd5

Trening i testowanie (1)

Bazę danych czyli zbiór dostępnych krotek (przykładów, obserwacji czy próbek) dzielimy na dwa zbiory. Pierwszym będzie zbiór treningowy, z którego budujemy model. Drugi zbiór, zwany zbiorem testowym będzie służył do testowania modelu.

Model uczący może być używany do przewidywania klas nowych krotek, dla których atrybut decyzyjny jest utracony lub nieznany. Dwuetapowy proces budowy klasyfikatora składa się z fazy treningowej zwanej uczeniem. Klasyfikator jest budowany w oparciu o zbiór treningowy danych. Druga faza – testowania, polega na weryfikacji dokładności (jakość) klasyfikatora w oparciu o zbiór testowy danych.

<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>