ED-4.2-m07-1.0-Slajd10
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Klasyfikacja a predykcja
Istnieją dwie metody, które są stosowane do analizy danych, ekstrakcji modeli opisujących klasy danych lub predykcji wartości wybranego atrybutu. Są to KLASYFIKACJA oraz PREDYKCJA. Atrybuty poddane analizie mogą być zarówno numeryczne jak i kategoryczne. Jeśli atrybut decyzyjny jest kategoryczny, wówczas problem predykcji wartości takiego atrybutu jest przedstawiany jako problem klasyfikacji. Jeśli atrybut decyzyjny jest ciągły (numeryczny), problem jest zwany problemem predykcji. Predykcja jest bardzo podobna do klasyfikacji. Jednakże celem predykcji jest zamodelowanie funkcji ciągłej, która by odwzorowywała wartości atrybutu decyzyjnego.
