ED-4.2-m01-1.0-Slajd10
Czym jest eksploracja danych?
Można postawić pytanie: ‘Czym jest eksploracja danych?’. Zadaniem metod eksploracji danych, nazywanej również odkrywaniem wiedzy w bazach danych (ang. knowledge discovery in databases, database mining), jest automatyczne odkrywanie nietrywialnych, dotychczas nieznanych, zależności, związków, podobieństw lub trendów -- ogólnie nazywanych wzorcami (ang. patterns) -- w dużych repozytoriach danych. Odkrywane w procesie eksploracji danych wzorce mają, najczęściej, postać reguł logicznych, klasyfikatorów (np. drzew decyzyjnych), zbiorów skupień, wykresów, itp. Celem eksploracji najogólniej mówiąc jest analiza danych i procesów w celu lepszego ich poznania i zrozumienia. Automatyczna eksploracja danych otwiera nowe możliwości w zakresie interakcji użytkownika z systemem bazy i magazynem danych. Przede wszystkim umożliwia formułowanie zapytań na znacznie wyższym poziomie abstrakcji aniżeli pozwala na to standard SQL.
