ED-4.2-m01-1.0-Slajd9

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 09:28, 5 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Przyrost danych

Przyrost danych


Ciągły przyrost danych spowodował podwojenie danych w stosunku do roku 1999. Szacuje się iż rocznie przybywa 30% danych. Niestety tylko niewielka ich część jest analizowana w praktyce. Niezbędna jest analiza przechowywanych danych, dzięki której można otrzymać informacje (ukrytą wiedzę) w nich zawartych. Inaczej przechowywanie ogromnych ilości danych i samo ich magazynowanie nie ma najmniejszego sensu.

Odpowiedzią na potrzebę bardziej zaawansowanej i automatycznej analizy danych przechowywanych w bazach i hutrowniach danych jest technologia Eksploracji Danych (ang. Data Mining).


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>