PS Moduł 12: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
m Zastępowanie tekstu – „,...,” na „,\ldots,” |
||
Linia 47: | Linia 47: | ||
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd5.png|thumb|500px]] | |width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd5.png|thumb|500px]] | ||
|valign="top"| | |valign="top"| | ||
• W przypadku skończonej N-elementowej bazy każdy sygnał <math>y_i(t)</math> można przedstawić jako kombinację liniową, o współczynnikach <math>y_i_j, i=1, | • W przypadku skończonej N-elementowej bazy każdy sygnał <math>y_i(t)</math> można przedstawić jako kombinację liniową, o współczynnikach <math>y_i_j, i=1,\ldots,M,j=1,\ldots,N</math> sygnałów bazowych <math>{\varpi_1(t),\ldots,\varpi_N(t)}</math> (wzór 12.1). Wektor <math>y_i=[y_i_1,\ldots,y_i_N]^T</math> tych współczynników stanowi reprezentację sygnału <math>y_i(t)</math> w przestrzeni sygnałów rozpiętej na bazie <math>{\varpi_1(t),\ldots,\varpi_N(t)}</math> . | ||
• Przestrzeń P jest podprzestrzenią przestrzeni <math>l^2(0,T)</math>, a więc iloczyny skalarne we wzorach (12.2) i (12.3) są określone tak jak w przestrzeni <math>l^2(0,T)</math>, . | • Przestrzeń P jest podprzestrzenią przestrzeni <math>l^2(0,T)</math>, a więc iloczyny skalarne we wzorach (12.2) i (12.3) są określone tak jak w przestrzeni <math>l^2(0,T)</math>, . | ||
Linia 66: | Linia 66: | ||
• Odwzorowanie <math>P\rigtarrow\Box^N</math> zachowuje normę, tzn. normy w przestrzeniach P i <math>\Box^N</math> są sobie równe. Oznacza to, że przestrzenie te są izometryczne. Ponadto odwzorowanie to zachowuje iloczyn skalarny. Wynika stąd, że analizę sygnałów w przestrzeni można przenieść do przestrzeni <math>\Box^N</math>. | • Odwzorowanie <math>P\rigtarrow\Box^N</math> zachowuje normę, tzn. normy w przestrzeniach P i <math>\Box^N</math> są sobie równe. Oznacza to, że przestrzenie te są izometryczne. Ponadto odwzorowanie to zachowuje iloczyn skalarny. Wynika stąd, że analizę sygnałów w przestrzeni można przenieść do przestrzeni <math>\Box^N</math>. | ||
• Wektor <math>x=[x_1, | • Wektor <math>x=[x_1,\ldots,x_N]^T</math> stanowi zatem reprezentację sygnału <math>x(t)</math> zarówno w przestrzeni P , jak i w przestrzeni<math>\Box^N</math> . | ||
• Konsekwencją izometryczności przestrzeni P i <math>\Box^N</math> jest równość miar odległości w obu przestrzeniach. Tak więc, za miarę odległości między sygnałami <math>x(t)</math> i <math>y(t)</math> w przestrzeni P można przyjąć zwykłą miarę euklidesowską odległości między odpowiadającymi im wektorami w przestrzeni <math>\Box^N</math> . Jest to bardzo ważna właściwość z punktu widzenia opracowania odpowiedniej metody detekcji sygnałów w odbiorniku. | • Konsekwencją izometryczności przestrzeni P i <math>\Box^N</math> jest równość miar odległości w obu przestrzeniach. Tak więc, za miarę odległości między sygnałami <math>x(t)</math> i <math>y(t)</math> w przestrzeni P można przyjąć zwykłą miarę euklidesowską odległości między odpowiadającymi im wektorami w przestrzeni <math>\Box^N</math> . Jest to bardzo ważna właściwość z punktu widzenia opracowania odpowiedniej metody detekcji sygnałów w odbiorniku. |