Analiza matematyczna 1/Wykład 3: Odległość i ciągi: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Gracja (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
 
Gracja (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Linia 1: Linia 1:
==Odległość i ciągi w <math>\displaystyle\rr^N.</math> Ćwiczenia==


Wykazać, że funkcje <math>d_{\infty}</math> i <math>d_1</math> zdefiniowane
na  <math>\displaystyle\rr^N\times\rr^N</math>
jako
<center><math>\aligned\graph
d_{\infty}(x,y)
& \sr &
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-y_i|,
\qquad\textrm{dla}\quad x,y\in\rr^N,\\
d_1(x,y)
& \sr &
\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i|
\qquad\textrm{dla}\quad x,y\in\rr^N,
\endaligned</math></center>
są metrykami
(patrz Przykłady [[##p.new.am1.w.03.050|Uzupelnic p.new.am1.w.03.050|]] i [[##p.new.am1.w.03.060|Uzupelnic p.new.am1.w.03.060|]]).<br>
Wszystkie trzy warunki definicji metryki są łatwe do
sprawdzenia.
W nierówności trójkąta należy wykorzystać
nierówność dla wartości bezwzględnej w <math>\displaystyle\rr</math>
(to znaczy nierówność trójkąta
dla metryki euklidesowej w <math>\displaystyle\rr</math>).
Sprawdźmy trzy warunki z definicji metryki dla <math>d_{\infty}</math>:<br>
Dla <math>x,y\in\rr^N</math> mamy
<center><math>\aligned\graph
d_{\infty}(x,y)=0
& \Longleftrightarrow &
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-y_i|=0
\ \Longleftrightarrow\
|x_1-y_1|=\ldots=|x_N-y_N|=0\\
& \Longleftrightarrow &
\big[x_1=y_1,\ \ldots,\ x_N=y_N\big]
\ \Longleftrightarrow\
x=y.
\endaligned</math></center>
Wobec tego, że <math>|a-b|=|b-a|</math>,
dla <math>x,y\in\rr^N</math>  mamy
<center><math>
d_{\infty}(x,y)
\ =\
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-y_i|
\ =\
\max_{i=1,\ldots, N}|y_i-x_i|
\ =\
d_{\infty}(x,y)
</math></center>
zatem spełniony jest warunek symetrii.<br>
Wobec tego, że <math>|a-b|\le |a-c|+|c-b|</math>,
dla <math>x,y,z\in\rr^N</math> mamy
<center><math>\aligned\graph
d_{\infty}(x,z)
& = &
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-z_i|
\ =\
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-y_i+y_i-z_i|
\ \le\
\max_{i=1,\ldots, N}\big(|x_i-y_i|+|y_i-z_i|\big)\\
& \le &
\max_{i=1,\ldots, N}|x_i-y_i|
+\max_{i=1,\ldots, N}|y_i-z_i|
\ =\
d_{\infty}(x,y)+d_{\infty}(y,z),
\endaligned</math></center>
zatem pokazaliśmy warunek trójkąta.
Zatem że <math>d_{\infty}</math>
jest metryką w <math>\displaystyle\rr^N.</math><br>
<br>
Sprawdźmy trzy warunki z definicji metryki dla <math>d_1</math>:<br>
Dla <math>x,y\in\rr^N</math> mamy
<center><math>\aligned
d_1(x,y)=0
& \Longleftrightarrow &
\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i|=0
\ \Longleftrightarrow\
|x_1-y_1|=\ldots=|x_N-y_N|=0\\
& \Longleftrightarrow &
\big[x_1=y_1,\ \ldots,\ x_N=y_N\big]
\ \Longleftrightarrow\
x=y.
\endaligned</math></center>
Dla <math>x,y\in\rr^N,</math> mamy
<center><math>
d_1(x,y)
\ =\
\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i|
\ =\
\sum_{i=1}^{N}|y_i-x_i|
\ =\
d_1(x,y)
</math></center>
zatem spełniony jest warunek symetrii.<br>
Dla <math>x,y,z\in\rr^N,</math> mamy
<center><math>\aligned\graph
d_1(x,z)
& = &
\sum_{i=1}^{N}|x_i-z_i|
\ =\
\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i+y_i-z_i|
\ \le\
\sum_{i=1}^{N}\big(|x_i-y_i|+|y_i-z_i|\big)\\
& \le &
\sum_{i=1}^{N}|x_i-y_i|
+\sum_{i=1}^{N}|y_i-z_i|
\ =\
d_1(x,y)+d_1(y,z),
\endaligned</math></center>
zatem pokazaliśmy warunek trójkąta.
Wykazaliśmy zatem, że <math>d_1</math>
jest metryką w <math>\displaystyle\rr^N.</math>
Dla danej metryki <math>d</math> w
<math>\rr^N</math> można zdefiniować odległość punktu <math>x</math>
od zbioru <math>A\ne \emptyset</math>
jako infimum wszystkich odległości między <math>x</math> a punktami
zbioru <math>A</math>, czyli
<center><math>
\dist (x,A)
\ =\
\inf_{z\in A}d(x,z).
</math></center>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R01 (stary numer AM1.3.24)]]}.<br>
Dany jest zbiór <math>A=[0,1]\times[0,1]\subseteq\rr^2</math>
oraz dwa punkty <math>x=(2,3)</math> oraz <math>y=(3,-2).</math>
Wyznaczyć <br>
'''(a)''' odległość punktów <math>x</math> i <math>y</math>;<br>
'''(b)''' <math>\displaystyle\dist (x,A)</math>;
kolejno w metrykach:
euklidesowej <math>d_2</math>;
taksówkowej <math>d_1</math>;
maksimowej <math>d_{\infty}.</math>
Należy wykonać rysunek zbioru <math>A</math> oraz wszystkich zadanych punktów
w układzie współrzędnych.
Przy liczeniu odległości punktów
oraz odległości punktu od zbioru należy skorzystać z definicji
poszczególnych metryk oraz rysunku.
'''(1)''' Dla metryki euklidesowej <math>d_2</math> mamy:<br>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R02 (nowy)]]}<br>
'''(a)'''
<center><math>
d_2(x,y)
\ =\
d_2\big((2,3),(3,-2)\big)
\ =\
\sqrt{(2-3)^2+(3+2)^2}
\ =\
\sqrt{26}.
</math></center>
'''(b)'''
Odległość <math>x</math> od zbioru <math>A</math> jest realizowana w punkcie
<math>z=(1,1)</math> (patrz rysunek; łatwo pokazać, że odległość od <math>x</math>
do dowolnego innego punktu zbioru <math>A</math> jest większa, niż do <math>z</math>),
zatem
<center><math>
\dist (x,A)
\ =\
d_2\big((2,3),(1,1)\big)
\ =\
\sqrt{(2-1)^2+(3-1)^2}
\ =\
\sqrt{5}.
</math></center>
<br>
'''(2)''' Dla metryki taksówkowej <math>d_1</math> mamy:<br>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R03 (nowy)]]}<br>
'''(a)'''
<center><math>
d_1(x,y)
\ =\
d_1\big((2,3),(3,-2)\big)
\ =\
|2-3|+|3+2|
\ =\
6.
</math></center>
'''(b)'''
Odległość <math>x</math> od zbioru <math>A</math> jest realizowana w punkcie
<math>z=(1,1)</math> (patrz rysunek; łatwo pokazać, że odległość od <math>x</math>
do dowolnego innego punktu zbioru <math>A</math> jest większa, niż do <math>z</math>),
zatem
<center><math>
\dist (x,A)
\ =\
d_1\big((2,3),(1,1)\big)
\ =\
|2-1|+|3-1|
\ =\
3.
</math></center>
<br>
'''(3)''' Dla metryki maksimowej <math>d_{\infty}</math> mamy:<br>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R04 (nowy)]]}.<br>
'''(a)'''
<center><math>
d_{\infty}(x,y)
\ =\
d_{\infty}\big((2,3),(3,-2)\big)
\ =\
\max\big\{|2-3|,|3+2|\big\}
\ =\
5.
</math></center>
'''(b)'''
Odległość <math>x</math> od zbioru <math>A</math> jest realizowana na przykład w punkcie
<math>z=(0,1)</math> (patrz rysunek; łatwo pokazać, że odległość od <math>x</math>
do dowolnego innego punktu zbioru <math>A</math> jest niemniejsza, niż do <math>z</math>),
zatem
<center><math>
\dist (x,A)
\ =\
d_2\big((2,3),(0,1)\big)
\ =\
\max\big\{|2-0|,|3-1|\big\}
\ =\
2.
</math></center>
Udowodnić, że dla każdego ciągu <math>\displaystyle\{x_n\}\subseteq\rr^N</math> istnieje co najwyżej
jedna granica, to znaczy:
<center><math>
\bigg[
\limn x_n = g_1\in \rr^N
\quad\textrm{i}\quad
\limn x_n = g_2\in \rr^N
\bigg]
\ \Lra\
g_1=g_2.
</math></center>
Przeprowadzić dowód niewprost. Dobrać
<math>\displaystyle\eps=\frac{1}{2}d(g_1,g_2)</math> w definicji granicy ciągu.
Dla dowodu niewprost przypuśćmy, że
<center><math>
\limn x_n = g_1,
\quad
\limn x_n = g_2
\quad\textrm{oraz}\quad
g_1\ne g_2.
</math></center>
Niech <math>\displaystyle\eps=\frac{1}{2}d(g_1,g_2).</math>
Wówczas <math>\displaystyle\eps>0</math> (gdyż założyliśmy, że <math>g_1\ne g_2</math>).
Z definicji granicy ciągu wynika, że
<center><math>\aligned\graph
\exists N_1\in\nn\ \forall n\ge N_1: && d(x_n,g_1)<\frac{1}{2},\\
\exists N_2\in\nn\ \forall n\ge N_1: && d(x_n,g_2)<\frac{1}{2}.
\endaligned</math></center>
Niech <math>N=\max \{N_1,N_2\}.</math>
Wówczas dla wyrazu <math>x_N</math> mamy:
<center><math>
d(g_1,g_2)
\ \le\
d(g_1,x_N)+d(x_N,g_2)
\ <\
\frac{1}{2}d(g_1,g_2)+\frac{1}{2}d(g_1,g_2)
\ =\
d(g_1,g_2),
</math></center>
sprzeczność. Zatem <math>g_1=g_2.</math><br>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R05 (nowy)]]}<br>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R06 (nowy)]]}
Udowodnić, że jeśli ciąg
<math>\displaystyle\{x_n\}\subseteq\rr^N</math> jest zbieżny, to jest
ograniczony.
Zastosować definicję granicy z ustalonym <math>\displaystyle\eps>0</math>
(na przykład <math>\displaystyle\eps=1</math>) i zauważyć, że od pewnego miejsca ciąg jest
ograniczony.
Załóżmy, że
<math>\displaystyle\limn x_n=g.</math>
Ustalmy <math>\displaystyle\eps=1.</math>
Z definicji granicy ciągu mamy
<center><math>
\exists N\in\nn\ \forall n\ge N:
d(x_n,g)<1
</math></center>
(to znaczy wszystkie wyrazy ciągu począwszy od <math>N</math>-tego
leża w kuli jednostkowej, a więc tworzą zbiór ograniczony).
Niech teraz
<center><math>
R
\ =\
\max\big\{
d(x_1,g),\ d(x_2,g),\ \ldots,\ d(x_N,g)
\big\}
+1.
</math></center>
Wówczas <math>d(x_n,g)<R</math> dla dowolnego <math>n\in\nn,</math> czyli
<center><math>
\forall n\in \nn: x_n\in K(g,R),
</math></center>
{{red}[[Rysunek AM1.M03.C.R07 (nowy)]]}<br>
a to oznacza, że ciąg <math>\displaystyle\{x_n\}</math> jest ograniczony.
'''(1)'''
Podać przykład nieskończonej rodziny zbiorów otwartych w <math>\displaystyle\rr</math>
takich, że ich przecięcie nie jest zbiorem otwartym.<br>
'''(2)'''
Podać przykład nieskończonej rodziny zbiorów domkniętych w <math>\displaystyle\rr</math>
takich, że ich suma nie jest zbiorem domkniętym.
'''(1)'''
Rozważyć zstępującą
rodzinę przedziałów otwartych
(to znaczy rodzinę zbiorów otwartych, z których każdy następny
jest zawarty w poprzednim).<br>
'''(2)'''
Rozważyć wstępującą rodzinę przedziałów domkniętych
(to znaczy rodzinę zbiorów domkniętych, z których każdy następny
zawiera poprzedni).
'''(1)'''
Rozważmy przedziały otwarte
<math>\displaystyle U_n=\big(-\frac{1}{n},1+\frac{1}{n}\bigg)</math>
dla <math>n\in\nn.</math>
Wówczas
<center><math>
\bigcap_{n=1}^{\infty}U_n
\ =\
[0,1],
</math></center>
oraz przedział <math>\displaystyle [0,1]</math> nie jest zbiorem otwartym.<br>
<br>
'''(2)'''
Rozważmy przedziały domknięte
<math>\displaystyle F_n=\big[\frac{1}{n},2-\frac{1}{n}\bigg].</math>
Wówczas
<center><math>
\bigcup_{n=1}^{\infty}F_n
\ =\
(0,2),
</math></center>
oraz przedział <math>\displaystyle (0,2)</math> nie jest zbiorem domkniętym.
Zbadać czy ciąg
<math>\displaystyle\{x_n\}\subseteq \rr^2,</math> gdzie
<math>x_n=\bigg\{\frac{2+n}{n},n\bigg\},</math>
spełnia warunek Cauchy'ego.
Zbadać odległość dwóch kolejnych wyrazów ciągu
<math>x_n</math> i <math>x_{n+1}</math> dla dowolnego <math>n\in\nn.</math>
Zauważmy, że
<center><math>
d_2(x_n,x_{n+1})
\ =\
\sqrt{\underbrace{\bigg(\frac{2+n+1}{n+1}-\frac{2+n}{n}\bigg)^2}_{\ge 0}+(\underbrace{n+1-n}_{=1})^2}
\ \ge\
1,
</math></center>
a zatem ciąg ten nie spełnia warunku Cauchy'ego,
gdyż dla dowolnie dużego <math>n\in\nn</math>
odległości między kolejnymi wyrazami ciągu
są stale większe od <math>1.</math>

Wersja z 08:34, 31 lip 2006