PS Moduł 12: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian
 
Nie podano opisu zmian
Linia 2: Linia 2:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd1.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd1.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• Stosowane obecnie cyfrowe systemy modulacji sygnałów mogą być wąskopasmowe, szerokopasmowe lub  ultraszerokopasmowe. W przypadku omawianych modulacji cyfrowych wąskopasmowy charakter transmitowanych sygnałów wynika z samej istoty zastosowanego sposobu modulacji.
• W cyfrowych systemach modulacji informacja o sygnale jest zakodowana w sekwencji znaków binarnych „1” i „0” lub w sekwencji grup tych znaków (słów binarnych) o zadanej długości. 
• Informacja ta jest kodowane w zmianach amplitudy, fazy lub częstotliwości harmonicznej fali nośnej. W bardziej złożonych systemach modulacji cyfrowych uzmienniane mogą być jednocześnie dwa parametry fali nośnej. 
|}
|}
----
----
Linia 7: Linia 13:
{| border="0" cellpadding="4" width="100%"
{| border="0" cellpadding="4" width="100%"
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd2.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd2.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"
|• Przyporządkowanie symbolom  <math>m_i</math> wektorów liczbowych  <math>y_i</math> odpowiada odwzorowaniu tych symboli w pewne punkty  -wymiarowej przestrzeni wektorowej. Odwzorowaniem tego typu posługujemy się w geometrycznych metodach  reprezentacji sygnałów. 
• Postać impulsu  <math>y_i(t)</math> odpowiadającego symbolowi  <math>m</math> transmitowanemu w aktualnym przedziale symbolowym zależy od zastosowanego rodzaju modulacji cyfrowej.
 
|}
|}
----
----
Linia 14: Linia 24:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd3.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd3.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• Kanał, w którym na transmitowany sygnał oddziałuje addytywnie gaussowski szum biały nazywamy kanałem AWGN (ang. Additive White Gaussian Noise). Poziom (moc) szumu może nawet znacznie przewyższać poziom (moc) sygnału użytecznego.
• Odbiornik sygnałów transmitowanych w systemach modulacji cyfrowej stanowi w istocie rzeczy detektor sygnałów <math>y_i(t)</math>  faktycznie transmitowanych w kolejnych przedziałach symbolowych, a tym samym detektor odpowiadających im symboli  <math>m_i</math> W kategoriach teorii optymalnego podejmowania decyzji oznacza to, że w każdym przedziale symbolowym musi być wyznaczona optymalna estymata  <math>\hat{m}</math> transmitowanego symbolu  . 
|}
|}
----
----
Linia 20: Linia 35:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd4.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd4.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• W systemach PSK i FSK amplituda transmitowanych sygnałów  jest jednakowa w każdym przedziale symbolowym, a zatem ich moc jest stała i są one mniej narażone na zniekształcenia nieliniowe w odbiorniku. Z tego względu systemy te są częściej stosowane w praktyce, niż system ASK.
• Istnieje wiele różnych wariantów systemów ASK, PSK i FSK. Omawiać będziemy tylko ich wersje podstawowe.
• W systemach QAM amplituda i faza poszczególnych impulsów harmonicznych mogą przybierać skokowo klika różnych wartości. Np. w standardzie modulacji QAM stosowanym w transmisji modemowej amplituda może przybrać 4, a faza 8 różnych wartości
|}
|}
----
----
Linia 26: Linia 47:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd5.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd5.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• W przypadku skończonej  N-elementowej bazy każdy sygnał  <math>y_i(t)</math> można przedstawić jako kombinację liniową, o współczynnikach  <math>y_i_j, i=1,...,M,j=1,...,N</math> sygnałów bazowych  <math>{\varpi_1(t),...,\varpi_N(t)}</math> (wzór 12.1).  Wektor <math>y_i=[y_i_1,...,y_i_N]^T</math>  tych współczynników stanowi reprezentację  sygnału  <math>y_i(t)</math> w przestrzeni sygnałów  rozpiętej na bazie <math>{\varpi_1(t),...,\varpi_N(t)}</math> .
• Przestrzeń  P jest podprzestrzenią przestrzeni  <math>l^2(0,T)</math>, a więc iloczyny skalarne we wzorach (12.2) i (12.3) są określone tak jak w przestrzeni <math>l^2(0,T)</math>, .
|}
|}
----
----
Linia 32: Linia 57:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd6.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd6.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• Przypomnijmy, że w przypadku 4-wartościowej modulacji fazy QPSK baza jest dwuelementowa. Konstelację sygnałów QPSK można zatem przedstawić na płaszczyźnie. Tworzą ją cztery punkty przedstawione na rysunku.
|}
|}
----
----
Linia 38: Linia 64:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd7.png|thumb|500px]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M12_Slajd7.png|thumb|500px]]
|valign="top"|
|valign="top"|
• Odwzorowanie <math>P\rigtarrow</math>  zachowuje normę, tzn. normy w przestrzeniach  i  są sobie równe. Oznacza to, że przestrzenie te są izometryczne.  Ponadto odwzorowanie to zachowuje iloczyn skalarny. Wynika stąd, że analizę sygnałów w przestrzeni  można przenieść do przestrzeni  .
• Wektor  stanowi zatem reprezentację sygnału  zarówno w przestrzeni  , jak  i w przestrzeni  .
• Konsekwencją izometryczności przestrzeni  i  jest równość miar odległości w obu przestrzeniach. Tak więc, za miarę odległości między sygnałami  i  w przestrzeni    można przyjąć zwykłą miarę euklidesowską odległości między odpowiadającymi im wektorami  w przestrzeni  . Jest to bardzo ważna właściwość z punktu widzenia opracowania odpowiedniej metody detekcji sygnałów w odbiorniku.
|}
|}
----
----

Wersja z 13:00, 3 paź 2006

• Stosowane obecnie cyfrowe systemy modulacji sygnałów mogą być wąskopasmowe, szerokopasmowe lub ultraszerokopasmowe. W przypadku omawianych modulacji cyfrowych wąskopasmowy charakter transmitowanych sygnałów wynika z samej istoty zastosowanego sposobu modulacji.

• W cyfrowych systemach modulacji informacja o sygnale jest zakodowana w sekwencji znaków binarnych „1” i „0” lub w sekwencji grup tych znaków (słów binarnych) o zadanej długości.

• Informacja ta jest kodowane w zmianach amplitudy, fazy lub częstotliwości harmonicznej fali nośnej. W bardziej złożonych systemach modulacji cyfrowych uzmienniane mogą być jednocześnie dwa parametry fali nośnej.


valign="top" • Przyporządkowanie symbolom mi wektorów liczbowych yi odpowiada odwzorowaniu tych symboli w pewne punkty -wymiarowej przestrzeni wektorowej. Odwzorowaniem tego typu posługujemy się w geometrycznych metodach reprezentacji sygnałów.

• Postać impulsu yi(t) odpowiadającego symbolowi m transmitowanemu w aktualnym przedziale symbolowym zależy od zastosowanego rodzaju modulacji cyfrowej.


• Kanał, w którym na transmitowany sygnał oddziałuje addytywnie gaussowski szum biały nazywamy kanałem AWGN (ang. Additive White Gaussian Noise). Poziom (moc) szumu może nawet znacznie przewyższać poziom (moc) sygnału użytecznego.

• Odbiornik sygnałów transmitowanych w systemach modulacji cyfrowej stanowi w istocie rzeczy detektor sygnałów yi(t) faktycznie transmitowanych w kolejnych przedziałach symbolowych, a tym samym detektor odpowiadających im symboli mi W kategoriach teorii optymalnego podejmowania decyzji oznacza to, że w każdym przedziale symbolowym musi być wyznaczona optymalna estymata m^ transmitowanego symbolu .



• W systemach PSK i FSK amplituda transmitowanych sygnałów jest jednakowa w każdym przedziale symbolowym, a zatem ich moc jest stała i są one mniej narażone na zniekształcenia nieliniowe w odbiorniku. Z tego względu systemy te są częściej stosowane w praktyce, niż system ASK.

• Istnieje wiele różnych wariantów systemów ASK, PSK i FSK. Omawiać będziemy tylko ich wersje podstawowe.

• W systemach QAM amplituda i faza poszczególnych impulsów harmonicznych mogą przybierać skokowo klika różnych wartości. Np. w standardzie modulacji QAM stosowanym w transmisji modemowej amplituda może przybrać 4, a faza 8 różnych wartości


• W przypadku skończonej N-elementowej bazy każdy sygnał yi(t) można przedstawić jako kombinację liniową, o współczynnikach yij,i=1,...,M,j=1,...,N sygnałów bazowych ϖ1(t),...,ϖN(t) (wzór 12.1). Wektor yi=[yi1,...,yiN]T tych współczynników stanowi reprezentację sygnału yi(t) w przestrzeni sygnałów rozpiętej na bazie ϖ1(t),...,ϖN(t) .

• Przestrzeń P jest podprzestrzenią przestrzeni l2(0,T), a więc iloczyny skalarne we wzorach (12.2) i (12.3) są określone tak jak w przestrzeni l2(0,T), .


• Przypomnijmy, że w przypadku 4-wartościowej modulacji fazy QPSK baza jest dwuelementowa. Konstelację sygnałów QPSK można zatem przedstawić na płaszczyźnie. Tworzą ją cztery punkty przedstawione na rysunku.


• Odwzorowanie Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\rigtarrow”): {\displaystyle P\rigtarrow} zachowuje normę, tzn. normy w przestrzeniach i są sobie równe. Oznacza to, że przestrzenie te są izometryczne. Ponadto odwzorowanie to zachowuje iloczyn skalarny. Wynika stąd, że analizę sygnałów w przestrzeni można przenieść do przestrzeni .

• Wektor stanowi zatem reprezentację sygnału zarówno w przestrzeni , jak i w przestrzeni .

• Konsekwencją izometryczności przestrzeni i jest równość miar odległości w obu przestrzeniach. Tak więc, za miarę odległości między sygnałami i w przestrzeni można przyjąć zwykłą miarę euklidesowską odległości między odpowiadającymi im wektorami w przestrzeni . Jest to bardzo ważna właściwość z punktu widzenia opracowania odpowiedniej metody detekcji sygnałów w odbiorniku.