Algorytmy i struktury danych: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
| Linia 19: | Linia 19: | ||
** poprawność | ** poprawność | ||
** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana) | ** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana) | ||
**koszt zamortyzowany: metoda potencjału | **koszt zamortyzowany: metoda potencjału | ||
* Podstawowe techniki i struktury | * Podstawowe techniki i struktury | ||
| Linia 32: | Linia 31: | ||
**HeapSort | **HeapSort | ||
** sortowanie pozycyjne | ** sortowanie pozycyjne | ||
** złożoność problemu sortowania | ** złożoność problemu sortowania | ||
* Selekcja | * Selekcja | ||
** algorytm Hoare'a | ** algorytm Hoare'a | ||
| Linia 45: | Linia 44: | ||
** B-drzewa | ** B-drzewa | ||
* Złożone struktury danych | * Złożone struktury danych | ||
** wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego | ** wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego | ||
** efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych | ** efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych | ||
* Algorytmy grafowe | * Algorytmy grafowe | ||
** DFS i jego zastosowania | ** DFS i jego zastosowania | ||
Wersja z 08:34, 15 wrz 2006
Forma zajęć
Wykład (30 godzin) + laboratorium (30 godzin)
Opis
Projektowanie i analiza algorytmów. Przegląd podstawowych algorytmów i struktur danych.
Sylabus
Autorzy
- Wojciech Rytter,
- Krzysztof Diks
Wymagania wstępne
- Wstęp do programowania
- Metody programowania
- Matematyka dyskretna
- Logika i teoria mnogości
Zawartość
- Podstawowe zasady analizy algorytmów
- poprawność
- złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana)
- koszt zamortyzowany: metoda potencjału
- Podstawowe techniki i struktury
- metoda dziel i zwyciężaj
- metoda zachłanna
- pogramowanie dynamiczne
- transformacyjna konstrukcja algorytmu
- elementarne struktury danych: stosy, kolejki, listy
- Sortowanie
- sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort)
- proste kolejki priorytetowe: kopce binarne
- HeapSort
- sortowanie pozycyjne
- złożoność problemu sortowania
- Selekcja
- algorytm Hoare'a
- algorytm magicznych piątek
- Wyszukiwanie i proste słowniki
- wyszukiwanie liniowe i binarne
- prosty słownik: drzewa poszukiwań binarnych
- haszowanie
- Efektywne implementacje słownika
- drzewa AVL
- drzewa typu splay
- B-drzewa
- Złożone struktury danych
- wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego
- efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych
- Algorytmy grafowe
- DFS i jego zastosowania
- problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry
- minimalne drzewo rozpinające
- wyszukiwanie wzorca w tekstach
- prefikso-sufiksy
- algorytm Knutha-Morisa-Pratta
- Tekstowe struktury danych
- tablice sufiksowe
- drzewa sufiksowe
- NP-zupełność
- klasa NP
- problemy NP-trudne i NP-zupełne
Moduły
- Wstęp: poprawność i złożoność algorytmu (Ćwiczenia)
- Wstęp: podstawowe techniki algorytmiczne i struktury danych (Ćwiczenia)
- Sortowanie przez porównania: BubleSort, SelectionSort i InsertionSort (Ćwiczenia)
- Sortowanie przez porównania: HeapSort, MergeSort i QuickSort (Ćwiczenia)
- Sortowanie: dolna granica, sortowanie pozycyjne (Ćwiczenia)
- Selekcja (Ćwiczenia)
- Wyszukiwanie (Ćwiczenia)
- Słowniki (Ćwiczenia)
- Kolejki priorytetowe (Ćwiczenia)
- Find-Union (Ćwiczenia)
- Algorytmy grafowe - najkrótsze ścieżki (Ćwiczenia)
- Algorytmy grafowe - przeszukiwanie w głąb (Ćwiczenia)
- Algorytmy tekstowe I (Ćwiczenia)
- Algorytmy tekstowe II (Ćwiczenia)
- NP-zupełność (Ćwiczenia)
Literatura
- Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.
- Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004.
