Algorytmy i struktury danych: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
m Przywrócono przedostatnią wersję, jej autor to Diks |
|||
| Linia 20: | Linia 20: | ||
** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany) | ** złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany) | ||
** złożoność problemu algorytmicznego | ** złożoność problemu algorytmicznego | ||
* Podstawowe techniki i struktury | |||
**Metoda dziel i zwyciężaj | |||
**Metoda zachłanna | |||
**Pogramowanie dynamiczne | |||
**Transformacyjna konstrukcja algorytmu | |||
**Elementarne struktury danych | |||
* Sortowanie | * Sortowanie | ||
** sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort) | ** sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort) | ||
Wersja z 08:30, 14 wrz 2006
Forma zajęć
Wykład (30 godzin) + laboratorium (30 godzin)
Opis
Projektowanie i analiza algorytmów. Przegląd podstawowych algorytmów i struktur danych.
Sylabus
Autorzy
- Wojciech Rytter,
- Krzysztof Diks
Wymagania wstępne
- Wstęp do programowania
- Metody programowania
- Matematyka dyskretna
- Logika i teoria mnogości
Zawartość
- Podstawowe zasady analizy algorytmów
- poprawność
- złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, koszt zamortyzowany)
- złożoność problemu algorytmicznego
- Podstawowe techniki i struktury
- Metoda dziel i zwyciężaj
- Metoda zachłanna
- Pogramowanie dynamiczne
- Transformacyjna konstrukcja algorytmu
- Elementarne struktury danych
- Sortowanie
- sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort)
- HeapSort i kopce binarne
- złożoność problemu sortowania
- sortowanie pozycyjne
- Selekcja
- algorytm Hoare'a
- algorytm magicznych piątek
- Wyszukiwanie
- liniowe
- binarne
- drzewa poszukiwań binarnych
- haszowanie
- Złożone struktury danych
- słowniki i ich implementacje - zrównoważone drzewa poszukiwań binarnych, drzewa typu splay, B-drzewa
- kolejki priorytetowe - kolejki dwumianowe i kopce Fibonacciego
- sumowanie zbiorów rozłącznych
- Algorytmy grafowe
- DFS i jego zastosowania
- problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry
- minimalne drzewo rozpinające
- Algorytmy tekstowe
- algorytmy tekstowe I - prefikso-sufiksy, algorytm Knutha-Morisa-Pratta
- algorytmy tekstowe II
- NP-zupełność
- klasa NP
- problemy NP-trudne i NP-zupełne
Moduły
- Wstęp: poprawność i złożoność algorytmu (Ćwiczenia)
- Wstęp: podstawowe techniki algorytmiczne i struktury danych (Ćwiczenia)
- Sortowanie przez porównania: BubleSort, SelectionSort i InsertionSort (Ćwiczenia)
- Sortowanie przez porównania: HeapSort, MergeSort i QuickSort (Ćwiczenia)
- Sortowanie: dolna granica, sortowanie pozycyjne (Ćwiczenia)
- Selekcja (Ćwiczenia)
- Wyszukiwanie (Ćwiczenia)
- Słowniki (Ćwiczenia)
- Kolejki priorytetowe (Ćwiczenia)
- Find-Union (Ćwiczenia)
- Algorytmy grafowe - najkrótsze ścieżki (Ćwiczenia)
- Algorytmy grafowe - przeszukiwanie w głąb (Ćwiczenia)
- Algorytmy tekstowe I (Ćwiczenia)
- Algorytmy tekstowe II (Ćwiczenia)
- NP-zupełność (Ćwiczenia)
Literatura
- Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004.
- Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.
