PS Moduł 6: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Daniel-PW (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Daniel-PW (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Linia 40: Linia 40:
|valign="top"|
|valign="top"|
*Słuszność pary transformat (6.3)  można wykazać na podstawie  twierdzenia Rayleigha dla klasy sygnałów <math>L^2\,</math> i twierdzenia o przesunięciu. Ponieważ <math>F\, [x(t-\tau)]=X(\omega)e^{-j\omega \tau}</math> , zatem:
*Słuszność pary transformat (6.3)  można wykazać na podstawie  twierdzenia Rayleigha dla klasy sygnałów <math>L^2\,</math> i twierdzenia o przesunięciu. Ponieważ <math>F\, [x(t-\tau)]=X(\omega)e^{-j\omega \tau}</math> , zatem:


<math>\int_{-\infty}^{\infty} x(t)x^{*}(t-\tau)\, d\tau=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} X(\omega)X^{*}(\omega)e^{j\omega \tau}\, d\omega=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} |X(\omega)|^2e^{j\omega \tau}\, d\omega</math>
<math>\int_{-\infty}^{\infty} x(t)x^{*}(t-\tau)\, d\tau=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} X(\omega)X^{*}(\omega)e^{j\omega \tau}\, d\omega=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty} |X(\omega)|^2e^{j\omega \tau}\, d\omega</math>


*Energię sygnału można obliczyć:  
*Energię sygnału można obliczyć:  
Linia 57: Linia 55:
|valign="top"|
|valign="top"|
*Widmo energii jest zawsze funkcją rzeczywistą parzystą i opisuje rozkład energii wzdłuż osi częstotliwości. Energię sygnału zawartą w przedziale pulsacji <math>[\omega_1, omega_2]\,</math> można wyznaczyć, obliczając całkę  
*Widmo energii jest zawsze funkcją rzeczywistą parzystą i opisuje rozkład energii wzdłuż osi częstotliwości. Energię sygnału zawartą w przedziale pulsacji <math>[\omega_1, omega_2]\,</math> można wyznaczyć, obliczając całkę  


<math>E_x(\omega_1, \omega_2)=\frac{1}{\pi}\int_{\omega_1}^{\omega_2} \Phi_x(\omega)\, d\omega</math> (por. rys. a).
<math>E_x(\omega_1, \omega_2)=\frac{1}{\pi}\int_{\omega_1}^{\omega_2} \Phi_x(\omega)\, d\omega</math> (por. rys. a).
Linia 81: Linia 78:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd7.png]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd7.png]]
|valign="top"|
|valign="top"|
*''Funkcje korelacji wzajemnej'' są określone dla dwóch różnych sygnałów (np. dla sygnału na wejściu i na wyjściu pewnego układu). Tak jak w przypadku funkcji autokorelacji, funkcje korelacji wzajemnej można traktować jako miary wzajemnego położenia  sygnałów w odpowiedniej przestrzeni Hilberta dla różnych wartości przesunięcia jednego sygnału względem drugiego.
*Pojęcie energii wzajemnej ma interesującą interpretację fizyczną. Jeśli <math>x(t)\,</math> i <math>y(t)\,</math> są sygnałami napięcia i odpowiednio prądu na zaciskach dwójnika elektrycznego, to wielkość <math>\varphi_{xy}=E_{xy}</math> jest energią pobraną przez ten dwójnik.
*Dla ustalonego <math>\tau\,</math> wartość funkcji korelacji wzajemnej jest polem pod wykresem iloczynu sygnałów (por. rys. c i d).
*W przeciwieństwie do funkcji autokorelacji, funkcje korelacji wzajemnej sygnałów rzeczywistych nie muszą być parzyste (por. rys. e).


|}
|}
Linia 88: Linia 89:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd8.png]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd8.png]]
|valign="top"|
|valign="top"|
*Dla sygnałów rzeczywistych związek (6.4) przybiera postać <math>\varphi_{xy}(\tau)=\varphi_{yx}(-\tau)</math> , co oznacza, że taką samą wartość iloczynu skalarnego otrzymujemy przy przesunięciu sygnału <math>y(t)\,</math> w kierunku opóźnienia o czas <math>\tau\,</math> , co przy  przesunięciu sygnału <math>x(t)\,</math> o ten sam czas w kierunku przyspieszenia.
*Funkcje korelacji wzajemnej sygnałów o ograniczonej energii są <math>F\,</math> -transformowalne w zwykłym sensie. 
*Funkcje korelacji wzajemnej i widma energii wzajemnej tworzą pary transformat Fouriera.


|}
|}
Linia 95: Linia 99:
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd9.png]]
|width="500px" valign="top"|[[Grafika:PS_M6_Slajd9.png]]
|valign="top"|
|valign="top"|
*Dla sygnałów o ograniczonej mocy funkcje korelacyjne definiujemy jako wielkości graniczne (dla odróżnienia oznaczamy je literą  ''psi'') .
*Właściwości funkcji autokorelacji  sygnałów o ograniczonej mocy są podobne jak w przypadku sygnałów o ograniczonej energii.
*Wartość funkcji autokorelacji <math>\psi_x(\tau)\,</math>  sygnału o ograniczonej mocy w punkcie <math>\tau=0</math> jest rzeczywista i równa jego mocy.
*Funkcja autokorelacji <math>\psi_x(\tau)\,</math> przybiera maksymalną co do modułu wartość dla <math>\tau=0</math>.
*Brak korelacji czasowej sygnałów oznacza ich ortogonalność.
*Funkcja autokorelacji sygnału o ograniczonej mocy jest <math>F\,</math> -transformowalna w  sensie granicznym.
*Funkcja autokorelacji <math>\psi_x(\tau)\,</math> jest niezmiennicza względem przesunięcia, tj. <math>\psi_x(\tau)=\psi_{x_{t_0}}(\tau)</math> dla dowolnego <math>t_0\,</math> .


|}
|}

Wersja z 14:54, 5 wrz 2006

  • W zastosowaniach teorii sygnałów często porównujemy analizowanego sygnału z innym sygnałem, w szczególności ¬z swoją własną przesuniętą w czasie kopią. Podobieństwo sygnałów można charakteryzować za pomocą funkcji korelacyjnych.
  • Przypomnijmy, że na podstawie iloczynu skalarnego możemy wyznaczyć zarówno odległość dwóch sygnałów, jak i kąt między nimi w danej przestrzeni Hilberta.
  • Jeśli x(t)L2 , to także xτ(t)L2.
  • Dla różnych wartości przesunięcia τ całka definicyjna (6.1) przybiera różne wartości. W ten sposób otrzymujemy zależność funkcyjną od zmiennej τ . Dla ustalonego τ wartość funkcji autokorelacji jest polem pod wykresem iloczynu sygnału nieprzesuniętego i przesuniętego.
  • Definicja (6.1) została podana od razu dla sygnałów zespolonych. Przedrostek „auto” oznacza, że funkcja korelacyjna (6.1) opisuje korelację czasową między danym sygnałem a wersją przesuniętą tego samego sygnału. Podkreślamy to dodając do symbolu Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle "\varphi"\,} funkcji autokorelacji indeks sygnału Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle "x"\,} .

  • Parzystość funkcji autokorelacji w przypadku sygnałów rzeczywistych oznacza, że możemy ją wówczas wyznaczać jedynie dla dodatnich wartości zmiennej τ (opóźnień sygnału).
  • Wzór (6.2) wynika z podstawienia τ=0 we wzorze definiującym funkcję autokorelacji.
  • Funkcja autokorelacji przybiera maksymalną co do modułu wartość dla τ=0 .
  • Brak korelacji czasowej sygnałów oznacza ich ortogonalność.
  • Funkcja autokorelacji sygnału x(t)L2 jest F - transformowalna w zwykłym sensie.
  • Funkcja autokorelacji jest niezmiennicza względem przesunięcia, tj. φx(τ)=φxt0(τ) dla dowolnego t0 , gdzie xt0(t)=x(tt0).



  • Przedstawione na rysunku funkcje autokorelacji można wyznaczyć wprost z definicji. Wszystkie funkcje mają jedyne maksimum w punkcie τ=0.
  • Funkcja autokorelacji impulsu prostokątnego jest trójkątna. Sposób jej konstrukcji jest pokazany na rys. e.
  • Trójkątny kształt funkcji autokorelacji występuje również w przypadku ciągu impulsów prostokątnych i prostokątnego impulsu radiowego.



  • Słuszność pary transformat (6.3) można wykazać na podstawie twierdzenia Rayleigha dla klasy sygnałów L2 i twierdzenia o przesunięciu. Ponieważ F[x(tτ)]=X(ω)ejωτ , zatem:

x(t)x*(tτ)dτ=12πX(ω)X*(ω)ejωτdω=12π|X(ω)|2ejωτdω

  • Energię sygnału można obliczyć:
    • w dziedzinie czasu, jako całkę z kwadratu modułu sygnału,
    • w dziedzinie korelacyjnej, jako φx(0),
    • w dziedzinie częstotliwości, jako całkę z widma energii podzieloną przez 2π.

  • Widmo energii jest zawsze funkcją rzeczywistą parzystą i opisuje rozkład energii wzdłuż osi częstotliwości. Energię sygnału zawartą w przedziale pulsacji [ω1,omega2] można wyznaczyć, obliczając całkę

Ex(ω1,ω2)=1πω1ω2Φx(ω)dω (por. rys. a).

  • Funkcja autokorelacji idealnego sygnału dolnopasmowego x(t)=X0Saω0t ma również kształt funkcji Sa. Wynika to z faktu, że zarówno widmo amplitudowe tego sygnału, jak i jego widmo energii są prostokątne.

  • Związki między sygnałem i jego charakterystykami w dziedzinie częstotliwości i dziedzinie korelacyjnej ilustruje prosty diagram. Strzałki podwójne oznaczają na nim związki wzajemnie jednoznaczne, tj. jednoznaczne przejścia od jednej do drugiej wielkości , natomiast strzałki pojedyncze oznaczają przejście tylko w jedną stronę.
  • Funkcja autokorelacji sygnału stanowi jedynie częściowy opis sygnału. Znając te funkcję możemy odtworzyć widmo amplitudowe sygnału, tracimy jednak informację o widmie fazowym.
  • Podana definicja efektywnego czasu korelacji ma sens dla przypadku sygnałów, których funkcja autokorelacji maleje monotonicznie. Dla sygnałów o funkcji autokorelacji dążącej do zera oscylacyjnie można wprowadzić inne miary czasu korelacji.
  • Zasada nieoznaczoności pozostaje w mocy bez względu na sposób definiowania efektywnego czasu korelacji i efektywnej szerokości widma.



  • Funkcje korelacji wzajemnej są określone dla dwóch różnych sygnałów (np. dla sygnału na wejściu i na wyjściu pewnego układu). Tak jak w przypadku funkcji autokorelacji, funkcje korelacji wzajemnej można traktować jako miary wzajemnego położenia sygnałów w odpowiedniej przestrzeni Hilberta dla różnych wartości przesunięcia jednego sygnału względem drugiego.
  • Pojęcie energii wzajemnej ma interesującą interpretację fizyczną. Jeśli x(t) i y(t) są sygnałami napięcia i odpowiednio prądu na zaciskach dwójnika elektrycznego, to wielkość φxy=Exy jest energią pobraną przez ten dwójnik.
  • Dla ustalonego τ wartość funkcji korelacji wzajemnej jest polem pod wykresem iloczynu sygnałów (por. rys. c i d).
  • W przeciwieństwie do funkcji autokorelacji, funkcje korelacji wzajemnej sygnałów rzeczywistych nie muszą być parzyste (por. rys. e).

  • Dla sygnałów rzeczywistych związek (6.4) przybiera postać φxy(τ)=φyx(τ) , co oznacza, że taką samą wartość iloczynu skalarnego otrzymujemy przy przesunięciu sygnału y(t) w kierunku opóźnienia o czas τ , co przy przesunięciu sygnału x(t) o ten sam czas w kierunku przyspieszenia.
  • Funkcje korelacji wzajemnej sygnałów o ograniczonej energii są F -transformowalne w zwykłym sensie.
  • Funkcje korelacji wzajemnej i widma energii wzajemnej tworzą pary transformat Fouriera.

  • Dla sygnałów o ograniczonej mocy funkcje korelacyjne definiujemy jako wielkości graniczne (dla odróżnienia oznaczamy je literą psi) .
  • Właściwości funkcji autokorelacji sygnałów o ograniczonej mocy są podobne jak w przypadku sygnałów o ograniczonej energii.
  • Wartość funkcji autokorelacji ψx(τ) sygnału o ograniczonej mocy w punkcie τ=0 jest rzeczywista i równa jego mocy.
  • Funkcja autokorelacji ψx(τ) przybiera maksymalną co do modułu wartość dla τ=0.
  • Brak korelacji czasowej sygnałów oznacza ich ortogonalność.
  • Funkcja autokorelacji sygnału o ograniczonej mocy jest F -transformowalna w sensie granicznym.
  • Funkcja autokorelacji ψx(τ) jest niezmiennicza względem przesunięcia, tj. ψx(τ)=ψxt0(τ) dla dowolnego t0 .