Algorytmy i struktury danych: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Rytter (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Rytter (dyskusja | edycje)
Linia 40: Linia 40:
** prosty słownik: drzewa poszukiwań binarnych
** prosty słownik: drzewa poszukiwań binarnych
** haszowanie
** haszowanie
* Efektywne implementacje słownika
** drzewa AVL
** drzewa typu ''splay''
** B-drzewa
*  Złożone struktury danych  
*  Złożone struktury danych  
** efektywne słowniki - drzewa AVL, drzewa typu ''splay'', B-drzewa
** wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego<font color=red> *</font>
** wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego<font color=red> *</font>
** efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych <font color=red> *</font>
** efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych <font color=red> *</font>

Wersja z 07:50, 15 wrz 2006

Forma zajęć

Wykład (30 godzin) + laboratorium (30 godzin)

Opis

Projektowanie i analiza algorytmów. Przegląd podstawowych algorytmów i struktur danych.

Sylabus

Autorzy

  • Wojciech Rytter,
  • Krzysztof Diks

Wymagania wstępne

  • Wstęp do programowania
  • Metody programowania
  • Matematyka dyskretna
  • Logika i teoria mnogości

Zawartość

  • Podstawowe zasady analizy algorytmów
    • poprawność
    • złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana)
    • przykłady prostych efektywnych algorytmów
    • koszt zamortyzowany: metoda potencjału
  • Podstawowe techniki i struktury
    • metoda dziel i zwyciężaj
    • metoda zachłanna
    • pogramowanie dynamiczne
    • transformacyjna konstrukcja algorytmu
    • elementarne struktury danych: stosy, kolejki, listy
  • Sortowanie
    • sortowanie przez porównania (InsertionSort, QuickSort, MergeSort)
    • proste kolejki priorytetowe: kopce binarne
    • HeapSort
    • sortowanie pozycyjne
    • złożoność problemu sortowania *
  • Selekcja
    • algorytm Hoare'a
    • algorytm magicznych piątek
  • Wyszukiwanie i proste słowniki
    • wyszukiwanie liniowe i binarne
    • prosty słownik: drzewa poszukiwań binarnych
    • haszowanie
  • Efektywne implementacje słownika
    • drzewa AVL
    • drzewa typu splay
    • B-drzewa
  • Złożone struktury danych
    • wzmocnione kolejki priorytetowe: kolejki dwumianowe, kopce Fibonacciego *
    • efektywne sumowanie zbiorów rozłącznych *
  • Algorytmy grafowe
    • DFS i jego zastosowania
    • problemy ścieżkowe -- Algorytm Dijkstry
    • minimalne drzewo rozpinające
  • wyszukiwanie wzorca w tekstach
    • prefikso-sufiksy
    • algorytm Knutha-Morisa-Pratta
  • Tekstowe struktury danych
    • tablice sufiksowe
    • drzewa sufiksowe
  • NP-zupełność
    • klasa NP
    • problemy NP-trudne i NP-zupełne

Moduły

Literatura

  1. Algorytmy i struktury danych, L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.
  2. Wprowadzenie do algorytmów, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2004.