PS Moduł 4: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Daniel-PW (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Daniel-PW (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
Linia 15: Linia 15:
|valign="top"|
|valign="top"|
*Okresowość widm sygnałów dyskretnych jest ich podstawową cechą. Gdybyśmy widma te wyrazili w funkcji częstotliwości <math>f=\omega/2\pi</math> , ich okres byłby równy częstotliwości próbkowania <math>f_s\,</math> .  
*Okresowość widm sygnałów dyskretnych jest ich podstawową cechą. Gdybyśmy widma te wyrazili w funkcji częstotliwości <math>f=\omega/2\pi</math> , ich okres byłby równy częstotliwości próbkowania <math>f_s\,</math> .  
*Jeśli widmo sygnału dyskretnego jest wyrażone w funkcji pulsacji unormowanej <math>\theta=\omega/2\pi</math> , jego okres jest równy <math>\pi\,</math> .
*Jeśli widmo sygnału dyskretnego jest wyrażone w funkcji pulsacji unormowanej <math>\theta=\omega/2\pi</math> , jego okres jest równy <math>2\pi\,</math> .
*Widmo (4.2) można także zapisać w funkcji częstotliwości unormowanej <math>\nu=\omega/{\omega_s}=f/f_s=\theta/2\pi</math> . Jego okres jest wówczas równy <math>1\,</math>.  
*Widmo (4.2) można także zapisać w funkcji częstotliwości unormowanej <math>\nu=\omega/{\omega_s}=f/f_s=\theta/2\pi</math> . Jego okres jest wówczas równy <math>1\,</math>.  



Wersja z 02:38, 26 sie 2006

  • Przypominamy, że sygnały dyskretne o skończonej energii należą do przestrzeni Hilberta l2 , w której iloczyn skalarny jest określony wzorem (x,y)l2=x(nTs)y*(nTs) .
  • Celowo przyjmujemy na razie nieunormowaną skalę czasu.
  • Podobnie jak w przypadku sygnałów analogowych widmo sygnału dyskretnego jest w ogólnym przypadku ciągłą funkcją zespoloną zmiennej rzeczywistej ω .
  • W teorii sygnałów dyskretnych argument widma jest oznaczany zwyczajowo przez ejωTs , a nie w sposób naturalny przez ω .

  • Okresowość widm sygnałów dyskretnych jest ich podstawową cechą. Gdybyśmy widma te wyrazili w funkcji częstotliwości f=ω/2π , ich okres byłby równy częstotliwości próbkowania fs .
  • Jeśli widmo sygnału dyskretnego jest wyrażone w funkcji pulsacji unormowanej θ=ω/2π , jego okres jest równy 2π .
  • Widmo (4.2) można także zapisać w funkcji częstotliwości unormowanej ν=ω/ωs=f/fs=θ/2π . Jego okres jest wówczas równy 1.

  • Widmo impulsu Kroneckera jest stałe przedziale πθπ , a zarazem na całej osi θ .
  • Korzystanie ze wzorów na sumę skończonego lub nieskończonego szeregu geometrycznego jest charakterystyczne dla obliczania widm wielu sygnałów dyskretnych.

  • Wykres widma amplitudowego dyskretnego impulsu prostokątnego został sporządzony dla N=6 w przedziale [3π,3π] . Jeśli N rośnie, wysokość okresowo powtarzanych „listków” głównych widma rośnie, a ich szerokość maleje. Jednocześnie maleje poziom listków bocznych.
  • Zwiększając N do nieskończoności otrzymujemy w granicy dyskretny sygnał stały. Przejściu granicznemu towarzyszy wzrost wysokości listków głównych widma do nieskończoności i zanikanie listków bocznych do zera. W efekcie otrzymujemy dystrybucję grzebieniową w dziedzinie częstotliwości (rys. b)
  • Wzór (4.4) określa wartości kolejnych próbek sygnału dla nϵ .

  • Twierdzenia dotyczące przekształcenia Fouriera sygnałów dyskretnych mają swoje ścisłe odpowiedniki w twierdzeniach dotyczących przekształcenia Fouriera sygnałów analogowych. Podobna też jest ich interpretacja.

  • Uogólnione twierdzenie Rayleigha wyraża równość iloczynów skalarnych w przestrzeni l2 sygnałów dyskretnych i przestrzeni L22π ich okresowych widm.
  • Twierdzenie Parsevala wyraża równość norm w obu tych przestrzeniach.

  • Sygnały N-okresowe są szczególnym przypadkiem sygnałów dyskretnych. Powstają one np. w wyniku próbkowania okresowych sygnałów analogowych dokładnie N razy w okresie.
  • W celu podkreślenia N-okresowości sygnałów są one oznaczane z kreską u góry.
  • Sygnały bazowe w przestrzeni Hilberta pełnią podobną rolę jak sygnały bazowe w przestrzeni Hilberta , . Zasadnicza różnica polega jednak na tym, że w przypadku przestrzeni baza jest skończona.