ED-4.2-m07-1.0-Slajd3

Klasyfikacja (2)

Wprowadzimy obecnie kilka pojęć, którymi będziemy się posługiwać w dalszej części wykładu. Spośród zbioru atrybutów zwanego zbiorem treningowym możemy wyznaczyć jeden atrybut, który zwany jest atrybutem decyzyjnym. Wartości atrybutu decyzyjnego dzielą zbiór krotek na predefiniowane klasy, składające się z krotek o tej samej wartości atrybutu decyzyjnego. Mówiąc o klasyfikacji będziemy często używać określenia klasyfikator. Klasyfikator jest modelem, który służy do predykcji wartości atrybutu decyzyjnego (klasy) krotek, dla których wartość atrybutu decyzyjnego, tj. przydział do klasy, nie jest znany.

<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>