ED-4.2-m07-1.0-Slajd13
Sformułowanie problemu
Przejdziemy teraz do sformułowania problemu klasyfikacji danych. Mamy daną bazę danych rekordów (przykładów), z których każdy posiada etykietę klasy, do której należy, zgodnie z wartością atrybutu decyzyjnego. Celem klasyfikacji będzie znalezienie modelu dla każdej klasy czyli opisu rekordów każdej z klas. Przykładowym problemem klasyfikacji może być automatyczny podział kierowców na powodujących i niepowodujących wypadki drogowe. Na powyższym slajdzie umieszczona została przykładowa baza danych, zawierającą informacje o wieku kierowcy, typie posiadanego samochodu oraz ryzyku związane z możliwością spowodowania wypadku. Dla powyższych danych, został zbudowany przykładowy model - klasyfikator w postaci drzewa decyzyjnego przedstawionego na slajdzie. Z podanego drzewa decyzyjnego, możemy odczytać następujące reguły decyzyjne: „Jeżeli kierowca ma poniżej 31 lat to ryzyko spowodowania wypadku jest duże”, inną reguła decyzyjną jest reguła: „Jeżeli kierowca ma powyżej 31 lat i dysponuje sportowym samochodem to ryzyko spowodowania wypadku jest duże”, wreszcie „Jeżeli kierowca ma powyżej 31 lat i typ samochodu jest różny od sportowego to ryzyko spowodowania wypadku jest niskie”.
