ED-4.2-m06-1.0-Slajd32

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 12:51, 5 wrz 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Uogólnione wzorce sekwencji (2)

Uogólnione wzorce sekwencji (2)


Wzorce sekwencji, których wyrazy, poza elementami, zawierają również nazwane grupy elementów nazywamy uogólnionymi wzorcami sekwencji . Analogicznie jak w przypadku reguł asocjacyjnych w odniesieniu do wzorców sekwencji możemy rozpatrywać je w kategorii wymiarowości. Wielowymiarowymi (ilościowymi) wzorcami sekwencji nazywamy wzorce sekwencyjne określające zależności kolejnościowe pomiędzy zdarzeniami opisanymi zarówno atrybutami kategorycznymi jak i atrybutami ciągłymi.

Podstawowy algorytm odkrywania uogólnionych wzorców sekwencji jest oparty na idei podstawowego algorytmu odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych Podobnie jak w podstawowym algorytmie odkrywania wielopoziomowych reguł asocjacyjnych, dla każdej sekwencji s należącej do DS, rozszerzamy każdy wyraz si sekwencji s o zbiór wszystkich poprzedników (nazwane grupy elementów) każdego elementu należącego do tego wyrazu. Pomijamy w tym rozszerzeniu korzeń taksonomii, oraz, ewentualnie, usuwamy z każdego wyrazu powtarzające się elementy. W konsekwencji tej transformacji otrzymujemy zbiór tak zwanych „rozszerzonych sekwencji”. Następnie, w odniesieniu do bazy danych rozszerzonych sekwencji możemy zastosować dowolny algorytm odkrywania wzorców sekwencji (Apriori lub PrefixSpan).


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>