ED-4.2-m02-1.0-Slajd25
Z Studia Informatyczne
Przykład
Rozważmy powyższy przykład. Mamy dana tabelę informacji zawierająca identyfikator transakcji oraz produkty jakie w ramach tej transakcji zostały zakupione. Przyjmujemy, że interesują nas tylko reguły z 50% wsparciem minsup = 50% i jednocześnie z co najmniej 50% ufnością minconf=50%. W przedstawionej bazie danych możemy znaleźć następujące reguły asocjacyjne:
A -> C dla której możemy obliczyć sup = 50% (liczba transakcji, które potwierdzają daną regułę czyli 2/4), conf=66,6% (stosunek liczby transakcji zawierających A -> C do liczby transakcji zawierających A czyli 2/3 ), analogicznie obliczamy dla reguły C -> A sup = 50% oraz conf=100%.