ED-4.2-m02-1.0-Slajd24
Reguły asocjacyjne – miary (3)
W przypadku analizy dużych wolumenów danych liczba znajdowanych (odkrywanych) reguł asocjacyjnych jest być bardzo duża i, oczywiście, nie wszystkie znalezione reguły są równie interesujące i ważne z punktu widzenia użytkownika systemu eksploracji danych. Najczęściej, reguła asocjacyjna jest uważana za interesującą i ważną, jeżeli wartości wsparcia i ufności reguły przekraczają pewne zadane wartości progowe: minimalny próg wsparcia (ang. minimum support threshold) i minimalny próg ufności(ang. minimum confidence threshold). Wartości tych progów są definiowane przez użytkownika, lub eksperta dziedzinowego, i stanowią parametry wejściowe procesu odkrywania reguł asocjacyjnych dla danego zbioru analizowanych danych. Mówimy, że reguła jest silna, jeżeli wartość współczynnika wsparcia (sup(X->Y)) jest większa lub równa minimalnemu progowi wsparcia (minsup) oraz wartość ufności reguły (conf(X->Y)) jest większa lub równa minimalnemu progowi ufności. Celem odkrywania reguł asocjacyjnych jest znalezienie wszystkich silnych binarnych reguł asocjacyjnych.
