ED-4.2-m14-1.0-Slajd3

Z Studia Informatyczne
Wersja z dnia 13:13, 31 sie 2006 autorstwa ALesniewska (dyskusja | edycje)
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Przykłady zastosowania metod eksploracji

Przykłady zastosowania metod eksploracji


Jak już powiedzieliśmy, siec Web jest olbrzymim repozytorium różnorodnej wiedzy, które może być eksplorowane najróżniejszymi metodami. Szereg z tych metod było i jest szeroko stosowane w praktyce od wielu lat , niektóre z tych metod zyskały na znaczeniu w ostatnim czasie. Metody eksploracji znalazły zastosowanie w wyszukiwarkach – głównie algorytmy rankingu stron (Google, Yahoo, Ask). Wiele różnych metod, począwszy od algorytmów odkrywania asocjacji, poprzez grupowanie, klasyfikację, ocenę wiarygodności klientów, znalazło zastosowanie w handlu elektronicznym (Netflix, Amazon). Ciekawe algorytmy zostały zaproponowane w ostatnim czasie dla potrzeb reklamy internetowej (Google). Bardzo intensywnie rozwijaną grupą algorytmów są algorytmy oceny reputacji stosowane do oceny wiarygodności sprzedających i kupujących na aukcjach internetowych, wykorzystywane również w tak zwanych systemach rekomendacyjnych. Algorytmy eksploracji logów są wykorzystywane do projektowania serwerów WWW (menu), do personalizacji usług (adaptatywne serwery WWW), do poprawy efektywności działania systemów (analiza logów serwerów baz danych w celu automatycznego generowania indeksów i algorytmów wymiany stron). Algorytmy eksploracji sieci socjalnych, należące do grupy algorytmów eksploracji sieci powiązań, są stosowane w praktyce przez policję i nauki społeczne. Algorytmy eksploracji logów wykorzystuje się szeroko do analizy efektywności poczty elektronicznej, opracowania adaptatywnych strategii buforowania danych, czyszczenia danych w systemach hurtowni danych, itp.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>