BD-2st-1.2-w05.tresc-1.1-Slajd3
Motywacja (2)
Analizując relację Dostawcy zauważmy, że relacja ta charakteryzuje się następującymi cechami. Po pierwsze, obserwujemy redundancję danych – adres dostawcy jest pamiętany tyle razy ile różnych produktów dany dostawca dostarcza. Problem redundancji danych nie sprowadza się do problemu zajętości pamięci, aktualnie pamięci są bardzo tanie, lecz problemu potencjalnej niespójności danych. W momencie zmiany adresu dostawcy, zmiana ta musi być odzwierciedlona we wszystkich krotkach zawierających adres dostawcy. W przeciwnym razie pojawi się problem spójności danych. Po drugie, obserwujemy tzw. anomalię wprowadzania danych. Załóżmy, że chcemy wprowadzić informację o nowym dostawcy, tj. jego nazwisko i adres. Niestety, informacji tej nie można wprowadzić do relacji Dostawca tak długo, jak długo dostawca nie dostarcza żadnych produktów. Po trzecie, obserwujemy anomalię usuwania danych. Załóżmy, że rezygnujemy z usług dostawcy Nowak. Usuwając informację o dostawach Nowaka mimo woli usuwamy informacje o samym dostawcy Nowak. Wreszcie, obserwujemy anomalię uaktualniania danych. Aktualizując adres dostawcy, jak już wspominaliśmy, aktualizację tę musimy wprowadzić do wszystkich krotek zawierających adres dostawcy.
Reasumując, schemat relacji Dostawca posiada szereg niepożądanych własności, które w późniejszym czasie będą utrudniały przygotowanie aplikacji operującej na tej relacji. Zauważmy, że rozwiązaniem wszystkich omówionych problemów jest dekompozycja relacji Dostawca na dwie relacje: Dostawca i Dostawy.
