MIMINF:Wstęp do programowania

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania

Forma zajęć

Wykład (60 godzin) + ćwiczenia (60 godzin) + laboratorium (30 godzin)

Opis

Podstawowy przedmiot pierwszego semestru studiów, mający zapoznać studentów z pojęciami algorytmu i programu. Celem zajęć jest nauczenie projektowania, zapisywania, dowodzenia poprawności i uwzględniania złożoności algorytmów.

Sylabus

Autor

  • Piotr Chrząstowski-Wachtel — Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Zawartość

  • Pojęcie algorytmu:
    • historia powstania pojęcia algorytmu
    • algorytmy znane ze szkoły (Euklidesa, Hornera, rozwiązywanie równań liniowych i kwadratowych)
  • Języki formalne:
    • alfabet, składnia i semantyka
    • gramatyki bezkontekstowe jako narzędzie definiowania składni
    • definiowanie semantyki przez interpretację wyrażeń poprawnych składniowo
  • Reprezentacja liczb w komputerze:
    • stałe całkowite i rzeczywiste
    • reprezentacje binarne stało- i zmiennopozycyjne
    • systemy znak-moduł i uzupełnieniowy
    • rachunek zmiennopozycyjny — pojęcie zakresu i błędu zaokrągleń
  • Zmienne i wyrażenia:
    • typ zmiennej i wartościowanie zmiennych
    • wyrażenia arytmetyczne i logiczne: składnia i semantyka
  • Instrukcje while-programów:
    • pusta, przypisania, warunkowa, iteracji, wyboru, czytania, pisania, wywołania procedury
    • składnia i semantyka powyższych instrukcji
    • obliczenia skończone i nieskończone
    • błędy obliczeń
    • przykłady algorytmów
  • Asercje w programach i niezmienniki pętli:
    • formuły Hoare'a
    • uzasadnianie poprawności programów
    • własność stopu i metody jej dowodzenia
  • Typy danych:
    • tablice
    • rekordy
    • zbiory
    • pliki
    • typy wyliczeniowe i okrojone
    • typy wskaźnikowe
  • Pliki:
    • pliki o dostępie bezpośrednim
    • pliki tekstowe
  • Funkcje i procedury:
    • składnia i semantyka
    • sposoby przekazywania parametrów: przez wartość i przez zmienną
    • widoczność zmiennych w zagnieżdżonych procedurach
  • Miary złożoności algorytmów:
    • koszty algorytmu: czasowy i pamięciowy, pesymistyczny i średni
    • rozmiar danych
    • przykłady wyznaczania kosztów
    • koszt zamortyzowany
  • Rekursja


Literatura

  1. Wstęp do programowania systematycznego, N.Wirth, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne 1999.
  2. Elementy analizy algorytmów, L. Banachowski, A.Kreczmar, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne 1987
  3. Projektowanie programów poprawnych i dobrze zbudowanych, S.Alagić, M.Arbib, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne 1982