AM2 - moduł 9
9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie
o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji.
Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych
funkcji wielu zmiennych.
9.1 Punkty regularne poziomicy
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję
oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór
Ustalmy pewien punkt , , ,
na tej poziomicy.
Definicja 9.1.
Mówimy, że punkt jest punktem regularnym zbioru
, jeśli różniczka
jest suriekcją przestrzeni na przestrzeń . Punkt
poziomicy , który nie jest regularny, będziemy nazywać
punktem nieregularnym tej poziomicy.
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
Uwaga 9.2.
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze , odwzorowanie liniowe jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd
(macierzy) odwzorowania jest maksymalny, tj. równy .
Przykład 9.3.
Niech . Rozważmy
i poziomicę zerową tej funkcji
czyli okrąg o środku w punkcie i promieniu jednostkowym.
Różniczka
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0 dx+2y_0 dy\endaligned }
w dowolnym punkcie ma rząd maksymalny. Rząd różniczki nie
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe
, zerują się, czyli gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right. }
ale punkt nie leży na okręgu .
Przykład 9.4.
Niech i niech . Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka
nie ma maksymalnego rzędu, gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\alignedx”): {\displaystyle \left\{\alignedx_0^2-y_0=0\\y_0^2-x_0=0,\endaligned\right. }
czyli w punktach i . Stąd punkt jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt
nie leży na poziomicy
.
Przykład 9.5.
Niech i niech
. Poziomicę zerową tej funkcji już
także poznaliśmy. Krzywą
nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0,y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy \\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned }
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right. }
czyli w trzech punktach , i , spośród
których tylko pierwszy leży na lemniskacie Bernoullego.
Nie jest więc jej punktem regularnym.
Przykład 9.6.
Poziomicą zerową funkcji
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych i promieniu
jednostkowym:
Różniczka odwzorowania dana wzorem
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned }
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do i ma rząd
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach poza
początkiem układu współrzędnych , w którym rząd ten
wynosi zero. Punkt nie należy jednak do sfery ,
stąd każdy jej punkt jest regularny.
Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców
Przykład 9.7.
Niech . Wówczas poziomicą
zerową funkcji jest zbiór
który powstaje z przecięcia walca o osi obrotu z walcem
o osi obrotu . Zauważmy, że różniczka
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do . Jest więc
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y &2z \endmatrix \right] }
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy
wynosi zero, gdy (punkt nie należy do
poziomicy zerowej ). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi
jeden, gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0, x\neq0,\endaligned}
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy
, a mianowicie w punktach oraz . Są
to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
różniczki w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj. wynosi
).
{{red}[Rysunek am2w09.0010 ]}
Przykład [Uzupelnij]
Niech Poziomicą zerową tej
funkcji jest powierzchnia o równaniu
Różniczka jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do ,
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach , w których
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe
, tzn. gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\ 4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right.}
Układ ten spełnia punkt o
współrzędnych a także punkty o współrzędnych ,
które spełniają układ
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right.}
czyli
. Spośród punktów poziomicy warunek ten
spełniają poza punktem także punkty ,
, , , gdzie . Poza
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy pozostałe punkty
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania ma w nich rząd
maksymalny (równy
).
Twierdzenie o funkcji uwikłanej
Niech , będą przestrzeniami Banacha i niech
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym . Niech będzie punktem poziomicy zerowej
funkcji , gdzie . Powstaje naturalne pytanie o
warunki, przy których poziomicę w otoczeniu punktu
można przedstawić jako wykres pewnej funkcji takiej, że w pewnym otoczeniu otwartym punktu
.
Rozważmy dwa proste przykłady.
Przykład [Uzupelnij]
Niech będzie punktem okręgu
, który stanowi poziomicę zerową funkcji
Jeśli
, to w otoczeniu punktu można określić funkcję
taką, że
Z
kolei, jeśli , to w otoczeniu punktu
znajdziemy funkcję
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_2(a)=b.}
Jedynymi punktami
okręgu
, w
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji
takiej, że i , są punkty oraz
. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna
cząstkowa
.
Przykład [Uzupelnij]
Niech , . Niech będzie punktem sfery
, która stanowi poziomicę zerową funkcji
. Jeśli , to w otoczeniu
punktu wewnątrz okręgu można
określić funkcję
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_1(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b.}
Z kolei, jeśli
znajdziemy funkcję
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \ f_2(a)=b.}
Jedynymi punktami sfery , w otoczeniu
których nie znajdziemy funkcji
takiej, że i , są punkty
okręgu zawartego w płaszczyźnie . Zauważmy,
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa
.
Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując
Twierdzenie [Uzupelnij]
(twierdzenie o funkcji uwikłanej)
Niech będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej
różniczce na zbiorze otwartym . Niech
(gdzie ) będzie punktem
poziomicy zerowej funkcji takim, że zacieśnienie różniczki
do podprzestrzeni jest
izomorfizmem. Wówczas
1) istnieje pewne otoczenie otwarte punktu oraz
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu
taka, że oraz dla
dowolnego . Ponadto
2) funkcja jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
daną wzorem
gdzie
, natomiast
oznacza zacieśnienie różniczki do
podprzestrzeni a
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki
.
Dowód [Uzupelnij]
(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji . Wyprowadzimy
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
wpierw jednak, że
Uwaga [Uzupelnij]
Jeśli , to odwzorowanie
liniowe jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. .
Przypadek I. Niech i niech Jeśli funkcja
spełnia równanie , to przy założeniu, że jest
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji
otrzymamy równość
Stąd
Z założenia zacieśnienie
różniczki jest izomorfizmem przestrzeni do
, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa
. Stąd pochodna funkcji
uwikłanej wyraża się wzorem
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{ gdzie } y=f(x).}
Przypadek II. Niech Jeśli funkcja
spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy
twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
prawdziwą
w punktach poziomicy
oraz
Izomorficzność zawężenia różniczki
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa
. Wówczas z
powyższych równości dostajemy
oraz
gdzie
. Pomijając argument w zapisie
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie
(łatwiejszej do zapamiętania):
oraz
Przypadek III. Niech , i niech
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna
taka, że
to znaczy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.}
Stąd -- korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia
funkcji -- dostajemy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned}
oraz
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned}
Otrzymujemy układ dwóch
równań z niewiadomymi , , które są pochodnymi
składowych funkcji uwikłanej :
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . \endaligned\right.}
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right].}
W rozważanym przypadku założenie o
izomorficzności zacieśnienia różniczki do
podprzestrzeni oznacza po prostu fakt, że
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje
:
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]}
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik
jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]}
reprezentuje zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni
. Macierz niewiadomych , :
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]}
reprezentuje różniczkę
funkcji
uwikłanej . Stąd układ równań z niewiadomymi ,
przedstawia równanie
w którym niewiadomą jest różniczka
.
Izomorficzność zacieśnienia gwarantuje istnienie
odwzorowania odwrotnego ,
dzięki czemu otrzymujemy
W
języku algebry nieosobliwość macierzy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]}
gwarantuje istnienie macierzy do niej
odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 '\endmatrix \right]}
jest
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] =-\left(\left[ \beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1} \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }
lub równoważnie:

Ekstrema funkcji uwikłanej
Niech
i niech
będzie
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym .
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji uwikłanej
równaniem nie potrzebujemy znać jawnej postaci
funkcji . Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których
funkcja może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku
koniecznego istnienia ekstremum.
Twierdzenie [Uzupelnij]
(warunek konieczny istnienia ekstremum
funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja uwikłana równaniem osiąga ekstremum w pewnym punkcie takim, że
pochodna cząstkowa ,
to w punkcie zerują się pochodne cząstkowe funkcji
po zmiennych
, tzn.
Dowód [Uzupelnij]
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji ,
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ
zachodzi równość
to wobec izomorficzności
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
) różniczka
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy .
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie pochodnych cząstkowych funkcji po zmiennych , czyli
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0. \endaligned \right.}

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej , aby z
jej określoności wywnioskować, czy funkcja osiąga maksimum,
minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Przypadek I. Niech będzie funkcją
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję uwikłaną równaniem
. Różniczkując tę równość po zmiennej otrzymamy
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
Różniczkując względem zmiennej powtórnie obie strony powyższej
nierówności, otrzymamy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)\\&= \frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''.\endaligned }
Otrzymane wyrażenie znacznie
upraszcza się w punkcie , w którym . Otrzymamy
wówczas równość
z której -- wobec założenia, że -- otrzymamy
gdzie
.
Przypadek II. Niech będzie funkcją
uwikłaną równaniem , gdzie
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach
poziomicy otrzymamy równości zawierające pochodne
cząstkowe oraz :
Policzymy pochodną cząstkową po
zmiennej obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
oraz
Wobec tego
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}\bigg)\\ &=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f}{\partial x}+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned }
W punkcie
, w którym zeruje się różniczka funkcji
uwikłanej, mamy ,
, a powyższy wzór
upraszcza się i przyjmuje postać:
gdzie
. W podobny sposób
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
drugiego funkcji uwikłanej , które przy założeniu zerowania się
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie przyjmują
postać:
Stąd -- wobec założenia, że
-- otrzymujemy:
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, y_0)\endaligned\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\aligned &\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)\endaligned\right] }
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
Wniosek [Uzupelnij]
Niech , będzie funkcją uwikłaną równaniem ,
gdzie jest
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu
, gdzie . Niech i niech różniczka . Wówczas druga
różniczka funkcji uwikłanej
w punkcie
wynosi
czyli
dla dowolnych
.
Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy ekstrema funkcji danej w
postaci uwikłanej , gdzie
Obserwacja
poziomicy zerowej każe przypuszczać, że w otoczeniu
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
na płaszczyznę zmiennych oraz jednoznacznie określone
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
maksima a pozostałe dwie -- minima.
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
funkcji uwikłanej szukamy punktów , których współrzędne
spełniają układ równań:
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ 4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. \endaligned \right.}
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej ) wymaga sprawdzenia
założenia:
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o
funkcji uwikłanej, gdyż .
Obserwacja poziomicy wyraźnie pokazuje, że nie ma
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji
z równania w żadnym otoczeniu punktu .
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ &x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned }
w
których spełniony jest warunek . Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
pewnych otoczeniach odpowiednio
punktów
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned }
istnieją jedyne funkcje
, , ,
, które spełniają warunek
oraz odpowiednio ,
. Analiza poziomicy (lub
określoności drugiej różniczki )
pozwala stwierdzić, że funkcje i osiągają w punktach
, maksimum, zaś i osiągają w punktach
, minimum.
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej
analizujemy w ramach ćwiczeń.
Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym
otwartym podzbiorze przestrzeni unormowanej (przy czym w
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy
, ). Równie ważne z praktycznego punktu
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów
funkcji zacieśnionej do zbioru, który nie jest
otwarty w .
Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą
wartość funkcji
na sferze
Sfera ta jest
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję
ciągłą wnioskujemy, że wielomian osiąga na
tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez
odwikłanie zmiennej
z równania sfery i zbadania funkcji
dwóch zmiennych danych w kole wzorami:
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości
ekstremalnych funkcji na danej sferze.
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala
wyznaczać ekstremum funkcji zacieśnionej do poziomicy zerowej
pewnej funkcji również w przypadku, gdy
odwikłanie zmiennej z równania nie jest tak proste jak w
podanym przykładzie.
Sprecyzujmy jednak wpierw problem.
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech ,
będą funkcjami.
Definicja [Uzupelnij]
Mówimy, że funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie
przy warunku , jeśli zacieśnienie funkcji do
poziomicy osiąga ekstremum w tym punkcie.
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę
metody mnożników Lagrange'a.
Niech będą przestrzeniami Banacha.
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego
poziomicy (co -- przypomnijmy -- oznacza, że
różniczka jest suriekcją przestrzeni na ). Jeśli
funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym
poziomicy zerowej funkcji , to istnieje funkcjonał liniowy i
ciągły taki, że zachodzi równość .
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie .
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu
regularnego poziomicy . Jeśli istnieje funkcjonał
liniowy i ciągły taki, że zachodzi równość
oraz forma kwadratowa
jest
dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na
podprzestrzeni przestrzeni , to
funkcja osiąga w punkcie minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe.
Definicja [Uzupelnij]
Funkcjonał , który występuje w
wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem
Lagrange'a
.
Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku
Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację
tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.
Uwaga [Uzupelnij]
Jeśli są
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do
znalezienia punktu na poziomicy oraz stałej
, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem
ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem
-- istnieje funkcjonał liniowy dany
wzorem
taki, że różniczka
, o ile punkt jest punktem regularnym
poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy , punkt jest regularny, jeśli rząd różniczki
wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w
punkcie różniczka , czyli czy którakolwiek
pochodna cząstkowa lub
jest różna od zera. Zagadnienie
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się
różniczka funkcji pomocniczej
gdzie stałą (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem
Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\g(x,y)=0.\endaligned \right.}
Uwaga [Uzupelnij]
Jeśli są
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do
znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu
na poziomicy oraz stałej , która reprezentuje
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane
to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał
liniowy dany wzorem ,
taki, że różniczka
, o ile punkt jest punktem regularnym
poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy punkt jest regularny, jeśli rząd
(odwzorowania liniowego z do ) jest maksymalny, czyli
wynosi . Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie różniczka
nie zeruje się, czyli
czy któraś z pochodnych cząstkowych , , jest różna od zera. Zagadnienie można
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka
funkcji pomocniczej
gdzie stałą wyznaczamy z układu równań
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.}
Przykład [Uzupelnij]
Powróćmy do zadania polegającego na
wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji
na sferze . Rozwiążemy je
metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach.
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji .
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech
. Rozwiązujemy układ równań
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1. \endaligned \right.}
Układ ten spełniają liczby
oraz
Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je,
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów
funkcja musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny
wartości na sferze . Mamy
czyli
osiąga w pierwszym z tych punktów wartość
najmniejszą równą , a w drugim punkcie -- wartość największą
na sferze równą .
Uwaga [Uzupelnij]
Jeśli funkcja ,
zaś , zagadnienie znalezienia ekstremów
warunkowych funkcji przy warunku sprowadza się do
znalezienia punktów zbioru , w których zeruje się
różniczka funkcji .
Funkcjonał Lagrange'a w tym przypadku jest
odwzorowaniem liniowym z , jest więc
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: ,
. Funkcja jest zestawieniem dwóch
funkcji o wartościach rzeczywistych, stąd
Metoda mnożników Lagrange'a
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.}
w punktach regularnych poziomicy , czyli tych, w których
rząd różniczki jest maksymalny (tj. równy , gdyż
różniczka jest odwzorowaniem liniowym z do
).
Zwróćmy uwagę, że funkcja może osiągać ekstremum w punktach,
które należą do poziomicy a nie są regularne. Metoda
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
ekstremum.
Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą
wartość funkcji
na przecięciu się dwóch walców
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym,
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym
między innymi w sześcianie ).
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji
. Zbadaliśmy już, że spośród
punktów poziomicy tylko dwa nie są regularne:
oraz . Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań
układu równań:
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2 =2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0. \endaligned\right.}
Układ ten ma dwa rozwiązania
oraz
Wartość funkcji
w
tych punktach wynosi
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz } F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.}
W obu punktach
nieregularnych poziomicy mamy
Po porównaniu tych wartości:
stwierdzamy, że największą wartość na
na poziomicy równą funkcja osiąga w
punkcie , a najmniejszą, równą , w
punkcie