ED-4.2-m03-1.0-Slajd19: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
ALesniewska (dyskusja | edycje)
Nie podano opisu zmian
 
m Zastępowanie tekstu – „,...,” na „,\ldots,”
 
Linia 4: Linia 4:




Pierwszy krok algorytmu rozpoczyna się od odczytu bazy danych D w celu znalezienia wszystkich 1-elementowych zbiorów częstych (analogicznie jak w przypadku algorytmu Apriori). Następnie, z każdej transakcji Ti należących do bazy danych D, i=1,..., n, są usuwane te elementy, które nie są częste, to jest, nie są 1-elementowymi zbiorami częstymi. W wyniku otrzymujemy zmodyfikowany zbiór transakcji T = T1,T2,..., Tn, zawierających wyłącznie elementy będące 1-elementowymi zbiorami częstymi. (Otrzymana w wyniku tej transformacji baza danych D ma, najczęściej, znacznie mniejszy rozmiar aniżeli wyjściowa baza danych D. Stąd nazwa kroku – krok kompresji bazy danych).
Pierwszy krok algorytmu rozpoczyna się od odczytu bazy danych D w celu znalezienia wszystkich 1-elementowych zbiorów częstych (analogicznie jak w przypadku algorytmu Apriori). Następnie, z każdej transakcji Ti należących do bazy danych D, i=1,\ldots, n, są usuwane te elementy, które nie są częste, to jest, nie są 1-elementowymi zbiorami częstymi. W wyniku otrzymujemy zmodyfikowany zbiór transakcji T = T1,T2,\ldots, Tn, zawierających wyłącznie elementy będące 1-elementowymi zbiorami częstymi. (Otrzymana w wyniku tej transformacji baza danych D ma, najczęściej, znacznie mniejszy rozmiar aniżeli wyjściowa baza danych D. Stąd nazwa kroku – krok kompresji bazy danych).


Dla każdej transakcji {Ti}, i = 1, 2, ..., n, elementy transakcji są, następnie, sortowane według malejących wartości ich wsparcia, tworząc listę elementów. Posortowane transakcje T1, T2,...,Tn, w ostatnim etapie tego kroku, są transformowane do FP-drzewa.
Dla każdej transakcji {Ti}, i = 1, 2, ..., n, elementy transakcji są, następnie, sortowane według malejących wartości ich wsparcia, tworząc listę elementów. Posortowane transakcje T1, T2,\ldots,Tn, w ostatnim etapie tego kroku, są transformowane do FP-drzewa.




[[ED-4.2-m03-1.0-Slajd18 | << Poprzedni slajd]] | [[ED-4.2-m03-1.0-toc|Spis treści ]] | [[ED-4.2-m03-1.0-Slajd20 | Następny slajd >>]]
[[ED-4.2-m03-1.0-Slajd18 | << Poprzedni slajd]] | [[ED-4.2-m03-1.0-toc|Spis treści ]] | [[ED-4.2-m03-1.0-Slajd20 | Następny slajd >>]]

Aktualna wersja na dzień 21:53, 15 wrz 2023

Kompresja bazy danych

Kompresja bazy danych


Pierwszy krok algorytmu rozpoczyna się od odczytu bazy danych D w celu znalezienia wszystkich 1-elementowych zbiorów częstych (analogicznie jak w przypadku algorytmu Apriori). Następnie, z każdej transakcji Ti należących do bazy danych D, i=1,\ldots, n, są usuwane te elementy, które nie są częste, to jest, nie są 1-elementowymi zbiorami częstymi. W wyniku otrzymujemy zmodyfikowany zbiór transakcji T = T1,T2,\ldots, Tn, zawierających wyłącznie elementy będące 1-elementowymi zbiorami częstymi. (Otrzymana w wyniku tej transformacji baza danych D ma, najczęściej, znacznie mniejszy rozmiar aniżeli wyjściowa baza danych D. Stąd nazwa kroku – krok kompresji bazy danych).

Dla każdej transakcji {Ti}, i = 1, 2, ..., n, elementy transakcji są, następnie, sortowane według malejących wartości ich wsparcia, tworząc listę elementów. Posortowane transakcje T1, T2,\ldots,Tn, w ostatnim etapie tego kroku, są transformowane do FP-drzewa.


<< Poprzedni slajd | Spis treści | Następny slajd >>