ASD Ćwiczenia 14: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Dorota (dyskusja | edycje)
mNie podano opisu zmian
Rytter (dyskusja | edycje)
Linia 83: Linia 83:
Tablica  sufiksowa dla słowa compress(x) składa się z dwóch ''połówek'', kodują one słowa zaczynające się na pozycjach  
Tablica  sufiksowa dla słowa compress(x) składa się z dwóch ''połówek'', kodują one słowa zaczynające się na pozycjach  
odpowiedni i mod 3 =1, oraz i mod 3 =2.  
odpowiedni i mod 3 =1, oraz i mod 3 =2.  
</div>
</div>
=='''Zadanie 7''' ==
''(Teksty-> Grafy)'' Dany jet zbiór tekstów długości dwa. Wyznaczyć długość minimalnego tekstu, zawierającego teksty wejściowe.
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed">
Rozwiązanie
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none">
<br>
Zadanie sprowadza się do policzenia minimalnego ( w sensie liczności) zbioru rozłącznych ścieżek w grafie
skierowanym, które zawierają wszystkie krawędzie. Krawędzie odpowiadają słowom wejściowym,
wierzchołki grafu odpowiadają literowm.
</div>
</div>
</div>
</div>

Wersja z 22:35, 20 gru 2006

Zadanie 1

Dane są teksty x, y. Oblicz najdłuższy tekst z (oznaczany LCS(x,y) od ang. Longest Common Subword), który jest jednocześnie podsłowem x i y.

Rozwiązanie

Zadanie 2

Niech lcp będzie tablicą najdłuższych wspólnych prefiksów dla słowa x oraz niech SUMA(lcp) będzie sumą elementów tablicy lcp. Uzasadnij, dlaczego liczba wszystkich niepustych podsłów x wynosi


(n+12)SUMA(lcp)

Rozwiązanie


Zadanie 3

Wyprowadź wzór na |Subwords(Fn)|

Rozwiązanie


Zadanie 4

Niech lcp[k] = lcp[rank[k]1]. Udowodnij, że lcp[k]lcp[k1]1

Rozwiązanie

Zadanie 5

Opisz liniowy algorytm obliczania tablicę ROT, przy założeniu, że mamy liniowy algorytm obliczania tablicy sufiksowej.

Rozwiązanie

Zadanie 6

Pokaż, że jeśli mamy tablicę sufiksową dla słowa compress(x), to można łatwo obliczyć SUF[M] w czasie liniowym.

Rozwiązanie


Zadanie 7

(Teksty-> Grafy) Dany jet zbiór tekstów długości dwa. Wyznaczyć długość minimalnego tekstu, zawierającego teksty wejściowe.

Rozwiązanie