Wstęp do programowania / Ćwiczenia 2: Różnice pomiędzy wersjami
mNie podano opisu zmian |
|||
Linia 22: | Linia 22: | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Należy przesuwać się indeksem c od początku tablicy zaś indeksem b od końca. Intencją jest utrzymywanie następującego niezmmiennika: wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś wiekszych od b są białe. Indeksy c i b będą się do siebie zbliżać i ostatecznie gdy c będzie równe b to tablica będzie uporządkowana.</div> | Należy przesuwać się indeksem c od początku tablicy, zaś indeksem b od końca. Intencją jest utrzymywanie następującego niezmmiennika: wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś wiekszych od b są białe. Indeksy c i b będą się do siebie zbliżać i ostatecznie gdy c będzie równe b, to tablica będzie uporządkowana.</div> | ||
</div> | </div> | ||
}} | }} | ||
Linia 73: | Linia 73: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
W rozwiązaniu 2 są dwie zagnieżdżone pętle while. Trzeba zwrócić uwagę, że gdyby nie warunek c<b to w przypadku tablicy zawierającej same białe żetony doszłoby do wyjścia poza zakres (odwołanie do Kol(0)). | W rozwiązaniu 2 są dwie zagnieżdżone pętle while. Trzeba zwrócić uwagę, że gdyby nie warunek c<b, to w przypadku tablicy zawierającej same białe żetony doszłoby do wyjścia poza zakres (odwołanie do Kol(0)). | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
Linia 85: | Linia 85: | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
W Rozwiązaniu 2 można uniknąć zagnieżdżonych while'i, trzeba jednak uważać aby nie sprawdzać kilka razy koloru tego samego żetonu. </div> | W Rozwiązaniu 2 można uniknąć zagnieżdżonych while'i, trzeba jednak uważać, aby nie sprawdzać kilka razy koloru tego samego żetonu. </div> | ||
</div> | </div> | ||
}} | }} | ||
Linia 118: | Linia 118: | ||
'''end;''' | '''end;''' | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
W rozwiązaniu 3 każdy żeton jest sprawdzany co najwyżej raz, a każda zamiana ustawia na dobrych miejscach 2 żetony (inaczej mówiąc tych żetonów nie trzeba już będzie przestawiać). A więc wszystkich zamian jest co najwyżej N div 2. Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. | W rozwiązaniu 3 każdy żeton jest sprawdzany co najwyżej raz, a każda zamiana ustawia na dobrych miejscach 2 żetony (inaczej mówiąc, tych żetonów nie trzeba już będzie przestawiać). A więc wszystkich zamian jest co najwyżej N div 2. Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
Linia 130: | Linia 130: | ||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | <div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. Tu oba indeksy b i c przesuwają się od początku tablicy a niezmiennikiem jest to, że wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś te o indeksach | Alternatywne rozwiązanie, unikające zagnieżdżonych pętli jest poniżej. Tu oba indeksy b i c przesuwają się od początku tablicy a niezmiennikiem jest to, że wszystkie elementy tablicy o indeksach mniejszych od c są czerwone, zaś te o indeksach większych lub równych c i miejszych od b są białe. </div> | ||
</div> | </div> | ||
}} | }} | ||
Linia 171: | Linia 171: | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Rozwiązanie dla flagi trójkolorowej jest uogólnieniem rozwiązania dla flagi dwukolorowej. Rozwiązanie 1 poniżej jest kombinacją rozwiązań 3 i 4 z zadania 1; zaś Rozwiązanie 2 poniżej jest bezpośrednim uogólnieniem rozwiązania 4 z zadania 1. Jeśli chodzi o liczbę zamian to lepsze wydaje się Rozwiązanie 1, gdyż od razu na dobre (ostateczne) miejsca trafiają elementy ujemne i dodatnie. | Rozwiązanie dla flagi trójkolorowej jest uogólnieniem rozwiązania dla flagi dwukolorowej. Rozwiązanie 1 poniżej jest kombinacją rozwiązań 3 i 4 z zadania 1; zaś Rozwiązanie 2 poniżej jest bezpośrednim uogólnieniem rozwiązania 4 z zadania 1. Jeśli chodzi o liczbę zamian, to lepsze wydaje się Rozwiązanie 1, gdyż od razu na dobre (ostateczne) miejsca trafiają elementy ujemne i dodatnie. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 295: | Linia 295: | ||
{{cwiczenie| 1|pytanko 1|<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{cwiczenie| 1|pytanko 1|<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Czy przedostatnia linia programu w Rozwiązaniu 2 jest potrzebna? Co by było gdyby jej nie było ? | Czy przedostatnia linia programu w Rozwiązaniu 2 jest potrzebna? Co by było, gdyby jej nie było? | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
===Inna wersja zadania=== | ===Inna wersja zadania=== | ||
A co | A co byłoby gdyby tablica była posortowana ? | ||
{{wskazowka| 3||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 3||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Podczas przechodzenia tablicy indeksem i od lewej do prawej, zmiana maks - dotychczas odnalezionej wartości najdłuższego plateau - zachodzi tylko wtedy gdy A[i] wydłuża ostatnie plateau do długości maks+1. Ponieważ tablica jest posortowana | Podczas przechodzenia tablicy indeksem i od lewej do prawej, zmiana maks - dotychczas odnalezionej wartości najdłuższego plateau - zachodzi tylko wtedy gdy A[i] wydłuża ostatnie plateau do długości maks+1. Ponieważ tablica jest posortowana, wystarczy porównywać wartości A[i] i A[i-maks]. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 354: | Linia 354: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
W powyższym rozwiązaniu sumę pewnych segmantów liczy się wiele razy. Lepiej | W powyższym rozwiązaniu sumę pewnych segmantów liczy się wiele razy. Lepiej dla danego początku l obliczać po kolei sumy coraz dłuższych segmentów zaczynających sie w l. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 406: | Linia 406: | ||
{{wskazowka| 4||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 4||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Poniższe rozwiązanie opiera się na spostrzeżeniu, że jeśli suma pewnego segmentu o początku w l i końcu w p jest ujemna, lub nawet równa zero, to nie ma sensu tego segmantu przedłużać. Co więcej wszystkie segmenty o początkach pomiędzy l i p będą podsegmentami tego dotychczas rozpatrywanego, więc nie ma sensu ich rozważać przy poszukiwaniu segmantu o maksymalnej sumie. Jedyną sensowną możliwością jest rozpatrywanie segmentów które zaczynają się od p+1. | Poniższe rozwiązanie opiera się na spostrzeżeniu, że jeśli suma pewnego segmentu o początku w l i końcu w p jest ujemna, lub nawet równa zero, to nie ma sensu tego segmantu przedłużać. Co więcej, wszystkie segmenty o początkach pomiędzy l i p będą podsegmentami tego dotychczas rozpatrywanego, więc nie ma sensu ich rozważać przy poszukiwaniu segmantu o maksymalnej sumie. Jedyną sensowną możliwością jest rozpatrywanie segmentów które zaczynają się od p+1. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 465: | Linia 465: | ||
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są | Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są | ||
posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu | ||
zbiorów wypisać (operacją write) | zbiorów wypisać (operacją write) część wspólną tych zbiorów. | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Linia 502: | Linia 502: | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Dopóki istnieją elementy w obu tablicach przesuwamy się tak jak przy obliczaniu części wspólnej, potem obługujemy końcówki tablic. | Dopóki istnieją elementy w obu tablicach, przesuwamy się tak, jak przy obliczaniu części wspólnej, potem obługujemy końcówki tablic. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 544: | Linia 544: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Można próbować modyfikować rozwiązanie zadania o części wspólnej, tak by oddać analogię między sumą i częścią wspólną zbiorów. Prowadziłoby to do warunku (ia <= N) or (ib <= N) w głównej pętli while. Trzeba jednak na nowo zdefiniować co to znaczy że pod danym indeksem jest mniejsza wartość niż pod innym indeksem, w sytuacji gdy jeden z tych indeksów może być większy od N. | Można próbować modyfikować rozwiązanie zadania o części wspólnej, tak by oddać analogię między sumą i częścią wspólną zbiorów. Prowadziłoby to do warunku (ia <= N) or (ib <= N) w głównej pętli while. Trzeba jednak na nowo zdefiniować co to znaczy, że pod danym indeksem jest mniejsza wartość niż pod innym indeksem, w sytuacji gdy jeden z tych indeksów może być większy od N. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 590: | Linia 590: | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Każdy element | Każdy element tablicy A musi odnaleźć swoją kopię w tablicy B. Przechodząc tablicę A od lewej do prawej i szukamy odpowiednika A[i] w części B, która jeszcze nie została odwiedzona. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 649: | Linia 649: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
To samo co w Rozwiązaniu 1 można zrobić używjąc dwóch indeksów l i p na oznaczenie elemnetów z lewej i prawej strony tablicy. W ten sposób na pewno nie pomylimy się wyliczając element z którym ma się zamienić l (czy to N-1-l, N-l, N-(l+1) itp.) i warunek w while. | To samo co w Rozwiązaniu 1 można zrobić używjąc dwóch indeksów l i p na oznaczenie elemnetów z lewej i prawej strony tablicy. W ten sposób na pewno nie pomylimy się wyliczając element, z którym ma się zamienić l (czy to N-1-l, N-l, N-(l+1) itp.) i warunek w while. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 711: | Linia 711: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Można też skorzystać z | Można też skorzystać z rozkładu permutacji na cykle. Długość każdego takiego cyklu wynosi N/nwd(N,k), a na dodatek pierwsze nwd(N,k) elementów tablicy należy do różnych cykli. Dodatkowym kosztem jest oczywiście obliczenie nwd. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 728: | Linia 728: | ||
pom:=A[nast]; //wstawiamy akt na A[nast] | pom:=A[nast]; //wstawiamy akt na A[nast] | ||
A[nast]:=akt; | A[nast]:=akt; | ||
akt:=pom; //to co tam było będzie nowym akt | akt:=pom; //to co tam było, będzie nowym akt | ||
nast:=(nast+k) '''mod''' N; //obliczamy nowe nast | nast:=(nast+k) '''mod''' N; //obliczamy nowe nast | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
Linia 752: | Linia 752: | ||
OdwracanieTablicy(A,0,N-1); | OdwracanieTablicy(A,0,N-1); | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. Poprawność tego rozwiązania można uzasadnić poniższym rysunekiem. W pierwszej linii jest | Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. Poprawność tego rozwiązania można uzasadnić poniższym rysunekiem. W pierwszej linii jest oryginalna tablica, a w kolejnych tablica po kolejnych wywołaniach procedury OdwracanieTablicy. | ||
a(0) a(1) ... ... a(N-k-1) a(N-k) ... a(N-1) | a(0) a(1) ... ... a(N-k-1) a(N-k) ... a(N-1) | ||
a(N-k-1) a(N-k-2) ... ... a(0) a(N-k) ... a(N-1) | a(N-k-1) a(N-k-2) ... ... a(0) a(N-k) ... a(N-1) | ||
Linia 767: | Linia 767: | ||
== Zadanie 10 (Następna permutacja) == | == Zadanie 10 (Następna permutacja) == | ||
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, | Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera pewną permutację liczb 1.. N. Napisz program wpisujący do A następną leksykograficznie [[permutację]]. Zakładamy, że permutacja w A nie jest ostatnia leksykograficznie. | ||
'''Przykład''' Dla N=3 kolejne permutacje w [[porządku leksykograficznym]] wyglądają nastepująco: | '''Przykład''' Dla N=3 kolejne permutacje w [[porządku leksykograficznym]] wyglądają nastepująco: | ||
Linia 778: | Linia 778: | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Zastanów się która część talicy pozostanie taka sama w następnej permutacji. | Zastanów się, która część talicy pozostanie taka sama w następnej permutacji. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 807: | Linia 807: | ||
Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. | Procedura OdwracanieTablicy pochodzi z Zadania 8. | ||
Najpierw szukamy od tyłu pierwszego elementu, takiego że A[i] < A[i+1] (tu korzystamy z założenia że to nie ostatnia permutacja), potem szukamy na prawo od i najmniejszego większego od niego elementu k (uwaga: dużo wygodniej to robić od prawej strony!), potem zamieniamy te elementy i odwracamy kolejność elementów na prawo od i. | Najpierw szukamy od tyłu pierwszego elementu, takiego że A[i] < A[i+1] (tu korzystamy z założenia, że to nie ostatnia permutacja), potem szukamy na prawo od i najmniejszego większego od niego elementu k (uwaga: dużo wygodniej to robić od prawej strony!), potem zamieniamy te elementy i odwracamy kolejność elementów na prawo od i. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
Linia 818: | Linia 818: | ||
== Zadanie 11 (Segment o danej sumie) == | == Zadanie 11 (Segment o danej sumie) == | ||
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program który dla danego W typu integer sprawdza czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją l, p takie, że W<math>=A[l]+...+A[p-1]</math>). | Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program, który dla danego W typu integer sprawdza, czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją l, p takie, że W<math>=A[l]+...+A[p-1]</math>). | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie można dla | Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie można dla | ||
danego początku l obliczać po kolei sumy coraz dłuższych segmentów zaczynających | danego początku l obliczać po kolei sumy coraz dłuższych segmentów zaczynających się w l. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 858: | Linia 858: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie możliwe też jest rozwiązanie o liniowym koszcie czasowym. | Podobnie jak w zadaniu o segmencie o maksymalnej sumie, możliwe też jest rozwiązanie o liniowym koszcie czasowym. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 873: | Linia 873: | ||
suma:=0; | suma:=0; | ||
'''while''' (suma <> W) '''and''' (p <= N) '''do''' | '''while''' (suma <> W) '''and''' (p <= N) '''do''' | ||
'''if''' suma < W '''then''' '''begin''' //jeśli suma jest za mała to przesuwamy prawy koniec segmentu | '''if''' suma < W '''then''' '''begin''' //jeśli suma jest za mała, to przesuwamy prawy koniec segmentu | ||
suma:=suma+A[p]; | suma:=suma+A[p]; | ||
p:=p+1; | p:=p+1; | ||
'''end''' | '''end''' | ||
'''else''' '''begin''' //jeśli za duża to przesuwamy lewy koniec segmentu | '''else''' '''begin''' //jeśli za duża, to przesuwamy lewy koniec segmentu | ||
suma:= suma-A[l]; | suma:= suma-A[l]; | ||
l:=l+1; | l:=l+1; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''while''' (suma > W) '''do''' '''begin''' //jeśli suma nadal za duża to próbujemy ją zmniejszyć | '''while''' (suma > W) '''do''' '''begin''' //jeśli suma nadal za duża, to próbujemy ją zmniejszyć | ||
suma:= suma-A[l]; | suma:= suma-A[l]; | ||
l:=l-1; | l:=l-1; | ||
Linia 889: | Linia 889: | ||
'''if''' znalezione '''then''' write('W tablicy A istnieje segment o sumie W'); | '''if''' znalezione '''then''' write('W tablicy A istnieje segment o sumie W'); | ||
'''end'''. | '''end'''. | ||
Ponieważ jest to rozwiązanie działające w czasie liniowym od N (l+p zwiększa się w każdym obrocie pętli) a wszystkich segmentów jest kwadratowo wiele, powstaje wątpliwość czy przypadkiem nie omijamy | Ponieważ jest to rozwiązanie działające w czasie liniowym od N (l+p zwiększa się w każdym obrocie pętli), a wszystkich segmentów jest kwadratowo wiele, powstaje wątpliwość, czy przypadkiem nie omijamy | ||
segmentu | segmentu o maksymalnej sumie. To trzeba by udowodnić. Wrócimy do tego problemu w module o niezmiennikach i logice Hoare'a. | ||
''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ''Koszt czasowy'': liniowy względem N | ||
Linia 901: | Linia 901: | ||
== Zadanie 12 (Głosowanie większościowe) == | == Zadanie 12 (Głosowanie większościowe) == | ||
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0. | Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0. Sprawdź, czy jest w niej element wystepujący więcej niż N/2 razy i jeśli tak - wskaż go. | ||
{{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 1||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
Linia 938: | Linia 938: | ||
{{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | {{wskazowka| 2||<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"><div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | ||
To zadanie ma też (piękne) rozwiązanie liniowe. Składa się ono z dwóch faz. W pierwszej wyznaczamy takie kand, że jeśli jest lider, to jest nim kand | To zadanie ma też (piękne) rozwiązanie liniowe. Składa się ono z dwóch faz. W pierwszej wyznaczamy takie kand, że jeśli jest lider, to jest nim kand; w drugiej (banalnej) sprawdzamy, czy kand wygrał. | ||
</div> | </div> | ||
</div>}} | </div>}} | ||
Linia 957: | Linia 957: | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
'''end'''; | '''end'''; | ||
ile:=0; //sprawdzamy czy kandydat jest liderem | ile:=0; //sprawdzamy, czy kandydat jest liderem | ||
'''for''' i:=1 '''to''' N '''do''' | '''for''' i:=1 '''to''' N '''do''' | ||
'''if''' A[i]=kand '''then''' ile:=ile+1; | '''if''' A[i]=kand '''then''' ile:=ile+1; | ||
Linia 978: | Linia 978: | ||
== Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych) == | == Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych) == | ||
Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer, N > 1, w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. Rozpatrujemy liczby przy podstawie b > 1. Napisz procedury obliczające: | Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer, N > 1, w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. Rozpatrujemy liczby przy podstawie b > 1. Napisz procedury obliczające: | ||
# sumę liczb A i B do C. Jeśli wynik nie zmieści się w C to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna przepełnienie wskazuje czy do niego doszło czy nie. | # sumę liczb A i B do C. Jeśli wynik nie zmieści się w C, to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna przepełnienie wskazuje czy do niego doszło czy nie. | ||
# różnicę A i B do C. Jeśli wynik miałby byc liczbą ujemną to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna ujemny wskazuje jaki jest znak wyniku. | # różnicę A i B do C. Jeśli wynik miałby byc liczbą ujemną, to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna ujemny wskazuje jaki jest znak wyniku. | ||
# iloczyn A i B do C (C powinno być tablicą dwa razy dłuższą niż A i B, żeby móc pomieścić wynik). | # iloczyn A i B do C (C powinno być tablicą dwa razy dłuższą niż A i B, żeby móc pomieścić wynik). | ||
Linia 991: | Linia 991: | ||
'''procedure''' Suma(A,B:liczba, var C:liczba, var:przepełnienie:boolean); | '''procedure''' Suma(A,B:liczba, var C:liczba, var:przepełnienie:boolean); | ||
//Sumujemy liczby zapisane w A i B do C; zmienna przepełnienie staje się true gdy wynik nie mieści się w C. | //Sumujemy liczby zapisane w A i B do C; zmienna przepełnienie staje się true, gdy wynik nie mieści się w C. | ||
'''var''' p: integer; | '''var''' p: integer; | ||
'''begin''' | '''begin''' |
Wersja z 20:21, 15 lis 2006
<<< Powrót do modułu Wprowadzenie do programowania
Ta strona zawiera podstawowe zadania na tablice.
Oglądaj wskazówki i rozwiązania __SHOWALL__
Ukryj wskazówki i rozwiązania __HIDEALL__
Zadanie 1 (Flaga polska)
Tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0) wypełniona zerami i jedynkami reprezentuje ciąg N urn w których znajdują się żetony białe (0) i czerwone (1). Podaj algorytm działania automatu przestawiającego żetony w urnach tak, by najpierw były żetony czerwone, potem białe. Robot może wykonywać dwa rodzaje operacji:
- Kol(i) - podaje kolor żetonu w i-tej urnie (1 ≤ i ≤ n)
- Z(i,j) - zamienia żetony z i-tej i j-tej urny (1 ≤ i,j ≤ n)
Uwagi:
- Operacja Kol jest bardzo kosztowna, więc zależy nam na tym by kolor każdego żetonu był sprawdzany co najwyżej raz.
- Robot potrafi zapamiętać tylko kilka wartości z przedziału 0..N+1.
- Nie można założyć, że występuje choć jeden żeton w każdym z kolorów.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Wskazówka 4
Rozwiązanie 4
Ćwiczenie 1
Ćwiczenie 2
Zadanie 2 (Flaga trójkolorowa)
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer (N > 0). Należy tak poprzestawiać w niej elementy, żeby najpierw były elementy ujemne, potem równe zero, a na końcu dodatnie.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Rozwiązanie 2
Zadanie 3 (Najdłuższe plateau)
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, długość najdłuższego stałego segmentu (spójnego fragmentu tablicy).
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Ćwiczenie 1
Inna wersja zadania
A co byłoby gdyby tablica była posortowana ?
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Zadanie 4 (Segment o maksymalnej sumie)
Napisz program znajdujący w zadanej tablicy A typu array[1..N] of integer, N > 0, maksymalną sumę segmentu (spójnego fragmentu tablicy). Przyjmujemy, że segment pusty ma sumę 0.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Wskazówka 4
Rozwiązanie 4
Rozwiązanie 5
Zadanie 5 (Część wspólna zbiorów)
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu zbiorów wypisać (operacją write) część wspólną tych zbiorów.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Zadanie 6 (Suma zbiorów)
Dane są dwie tablice A i B typu array[1..N] of integer, N > 0. Obie są posortowane rosnąco. Należy traktując A i B jako reprezentacje dwu zbiorów wypisać (operacją write) sumę tych zbiorów.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Ćwiczenie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 7 (Podciąg)
Dane są dwie tablice A typu array[1..N] of integer i B typu array[1..M] of integer, N, M > 0. Napisz program sprawdzający, czy A jest podciągiem B (tzn. czy istnieje funkcja f, rosnąca, z 1..N w 1..M, t. ze A[i]=B[f(i)]).
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Zadanie 8 (Odwracanie tablicy)
Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1. Napisz program odwracający kolejność elementów w A.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 9 (Przesunięcie cykliczne)
Dana tablica A typu array[0..N-1] of integer, N > 1, i liczba naturalna k > 1. Napisz program realizujący przesunięcie cykliczne w prawo o k pól, czyli przesuwający zawartość pola A[i] na A[(i+k) mod N] dla każdego i < N.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Wskazówka 3
Rozwiązanie 3
Zadanie 10 (Następna permutacja)
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera pewną permutację liczb 1.. N. Napisz program wpisujący do A następną leksykograficznie permutację. Zakładamy, że permutacja w A nie jest ostatnia leksykograficznie.
Przykład Dla N=3 kolejne permutacje w porządku leksykograficznym wyglądają nastepująco:
1 2 3 1 3 2 2 1 3 2 3 1 3 1 2 3 2 1
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Zadanie 11 (Segment o danej sumie)
Tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0, zawiera tylko liczby dodatnie. Napisz program, który dla danego W typu integer sprawdza, czy w A istnieje segment o sumie W (czyli czy istnieją l, p takie, że W).
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 12 (Głosowanie większościowe)
Dana jest tablica A typu array[1..N] of integer, N > 0. Sprawdź, czy jest w niej element wystepujący więcej niż N/2 razy i jeśli tak - wskaż go.
Wskazówka 1
Rozwiązanie 1
Wskazówka 2
Rozwiązanie 2
Zadanie 13 (Arytmetyka liczb wielocyfrowych)
Liczby wielocyfrowe będą reprezentowane w tablicach typu liczba=array[0..N-1] of integer, N > 1, w taki sposób, że najmniej znacząca cyfra jest pod indeksem 0. Rozpatrujemy liczby przy podstawie b > 1. Napisz procedury obliczające:
- sumę liczb A i B do C. Jeśli wynik nie zmieści się w C, to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna przepełnienie wskazuje czy do niego doszło czy nie.
- różnicę A i B do C. Jeśli wynik miałby byc liczbą ujemną, to wartość C nie ma znaczenia. Zmienna ujemny wskazuje jaki jest znak wyniku.
- iloczyn A i B do C (C powinno być tablicą dwa razy dłuższą niż A i B, żeby móc pomieścić wynik).
Rozwiązanie 1