Problemy: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
|||
Linia 9: | Linia 9: | ||
</math></center> | </math></center> | ||
}} | }} | ||
<div class="thumb tright"><flashwrap>file=Rp-9-c1.swf|size=small</flashwrap></div> | |||
{{cwiczenie|9.1|cw 9.1| | |||
Rzucono <math>\displaystyle 1000</math> razy symetryczną kostką do | |||
gry. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że | |||
"szóstka" wypadła więcej niż 150 razy. | |||
Aby rozwiązać to zadanie zauważmy najpierw, że interesująca nas | |||
ilość "szóstek" jest sumą 1000 | |||
niezależnych prób Bernoulliego | |||
o prawdopodobieństwie sukcesu <math>\displaystyle p = {1\over 6}</math> w każdej | |||
próbie (oznaczymy ją, tradycyjnie, przez <math>\displaystyle S_{1000}</math>). Zgodnie z centralnym twierdzeniem granicznym | |||
(patrz [[Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka/Wykład 9: Rozkład normalny i centralne twierdzenie graniczne#tw_9.4|twierdzenie 9.4]]), suma ta ma w | |||
przybliżeniu rozkład <math>\displaystyle N(np,\sqrt{npq})</math>. Wstawiając | |||
wartości liczbowe i korzystając ze [[Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka/Wykład 9: Rozkład normalny i centralne twierdzenie graniczne#9.2|wzoru 9.2]], | |||
otrzymujemy: | |||
<center> | |||
<math>\displaystyle | |||
P(S_{1000} > 150) = 1 - P(S_{1000} \le 150) \approx 1 - | |||
\Phi_{1000\cdot \frac{1}{6}, \sqrt{1000\cdot \frac{1}{6}\cdot \frac{5}{6}}}(150) | |||
</math> | |||
</center> | |||
<center> | |||
<math>\displaystyle | |||
= 1 - \Phi\left(\frac{150 - | |||
\frac{1000}{6}}{\sqrt{\frac{5000}{36}}}\right) | |||
\approx 1 - \Phi(-1.41) = \Phi(1.41) \approx 0.9207, | |||
</math> | |||
</center> | |||
gdzie ostatnia liczba pochodzi z tablic rozkładu normalnego.}} |
Wersja z 12:44, 5 wrz 2006
Dla zainteresowanych nie ma calki w wykladniku
Dla zainteresowanych przerwana strzałka
<flashwrap>file=Rp-9-c1.swf|size=small</flashwrap>
Ćwiczenie 9.1
Rzucono razy symetryczną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że "szóstka" wypadła więcej niż 150 razy.
Aby rozwiązać to zadanie zauważmy najpierw, że interesująca nas
ilość "szóstek" jest sumą 1000
niezależnych prób Bernoulliego
o prawdopodobieństwie sukcesu w każdej
próbie (oznaczymy ją, tradycyjnie, przez ). Zgodnie z centralnym twierdzeniem granicznym
(patrz twierdzenie 9.4), suma ta ma w
przybliżeniu rozkład . Wstawiając
wartości liczbowe i korzystając ze wzoru 9.2,
otrzymujemy: