Eksploracja danych

Forma zajęć

Wykład (30 godzin) + laboratorium (30 godzin)

Opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, koncepcjami i metodami technologii eksploracji danych.

Sylabus

Autorzy

• Tadeusz Morzy
• Mikołaj Morzy

Wymagania wstępne

Podstawowe wiadomości z zakresu systemów baz danych, magazynów danych oraz analizy danych.

Zawartość

Program przedmiotu obejmuje następujące zagadnienia: wprowadzenie do eksploracji danych; koncepcja i architektura systemów eksploracji danych; omówienie wybranych metod i algorytmów eksploracji danych, dziedziny zastosowań metod eksploracji danych. Metody te obejmują: odkrywanie asocjacji jednopoziomowych, odkrywanie asocjacji uogólnionych (wielopoziomowych), odkrywanie asocjacji ilościowych, metody dyskretyzacji atrybutów ciągłych, korelacja a asocjacje, odkrywanie wzorców sekwencji, metody klasyfikacji obiektów, wybrane metody grupowania obiektów (analiza skupień), analiza podobieństw przebiegów czasowych, indeksowanie przebiegów czasowych, eksploracja danych w sieci Web. Dyskusja możliwości i ograniczeń stosowalności metod eksploracji danych

Literatura

• Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber, Morgan Kaufman, 2000
• Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, I. H. Witten, E. Frank, Morgan Kaufman, 2000
• Pricinciples of Data Mining, J. Hand, H. Mannila, P. Smyth, MIT Press, 2001
• Systemy uczące się, P. Cichosz, WNT, 2000