Eksploracja danych: Różnice pomiędzy wersjami
| Linia 15: | Linia 15: | ||
=== Literatura === | === Literatura === | ||
* | * Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber, Morgan Kaufman, 2000 | ||
* | * Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, I. H. Witten, E. Frank, Morgan Kaufman, 2000 | ||
* Pricinciples of Data Mining, J. Hand, H. Mannila, P. Smyth, MIT Press, 2001 | |||
* Systemy uczące się, P. Cichosz, WNT, 2000 | |||
Wersja z 09:15, 23 cze 2006
Opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami, koncepcjami i metodami technologii eksploracji danych.
Sylabus
Autorzy
- Maciej Zakrzewicz, maciej.zakrzewicz@cs.put.poznan.pl
- Marek Wojciechowski, marek.wojciechowski@cs.put.poznan.pl
- Mikołaj Morzy, mikolaj.morzy@cs.put.poznan.pl
Wymagania wstępne
Podstawowe wiadomości z zakresu systemów baz danych, magazynów danych oraz analizy danych.
Zawartość
Program przedmiotu obejmuje następujące zagadnienia: wprowadzenie do eksploracji danych; koncepcja i architektura systemów eksploracji danych; omówienie wybranych metod i algorytmów eksploracji danych, dziedziny zastosowań metod eksploracji danych. Metody te obejmują: odkrywanie asocjacji jednopoziomowych, odkrywanie asocjacji uogólnionych (wielopoziomowych), odkrywanie asocjacji ilościowych, metody dyskretyzacji atrybutów ciągłych, korelacja a asocjacje, odkrywanie wzorców sekwencji, metody klasyfikacji obiektów, wybrane metody grupowania obiektów (analiza skupień), analiza podobieństw przebiegów czasowych, indeksowanie przebiegów czasowych, eksploracja danych w sieci Web. Dyskusja możliwości i ograniczeń stosowalności metod eksploracji danych
Literatura
- Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han, M. Kamber, Morgan Kaufman, 2000
- Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, I. H. Witten, E. Frank, Morgan Kaufman, 2000
- Pricinciples of Data Mining, J. Hand, H. Mannila, P. Smyth, MIT Press, 2001
- Systemy uczące się, P. Cichosz, WNT, 2000
