Test HB3: Różnice pomiędzy wersjami
Linia 572: | Linia 572: | ||
}} | }} | ||
===Ekstrema funkcji uwikłanej=== | ===9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej=== | ||
Niech <math>X=\mathbb{R}^n, Y=\mathbb{R}</math> i niech <center><math>F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2, | Niech <math>X=\mathbb{R}^n, Y=\mathbb{R}</math> i niech | ||
\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R}</math></center> będzie | |||
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times | <center><math> | ||
F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R} | |||
</math></center> | |||
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times | |||
\mathbb{R}</math>. | \mathbb{R}</math>. | ||
Linia 585: | Linia 589: | ||
koniecznego istnienia ekstremum. | koniecznego istnienia ekstremum. | ||
{{twierdzenie|[ | {{twierdzenie|9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]|| | ||
Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>, | |||
funkcji uwikłanej | |||
f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że | |||
pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>, | |||
to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math> | to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math> | ||
po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn. <center><math>\ | po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn. | ||
f(a))=0.</math></center> }} | <center><math> | ||
\foralli\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0. | |||
</math></center> | |||
}} | |||
{{dowod| | {{dowod||| | ||
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>, | Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>, | ||
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ | który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość | ||
zachodzi równość | |||
<center><math>d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\ | <center><math> | ||
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circd_{(x,y)}F_{|X}, | |||
</math></center> | |||
to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> | |||
która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że | |||
<math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math> | <math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math> | ||
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>. | zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>. | ||
Linia 607: | Linia 614: | ||
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2, | f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2, | ||
\dots, x_n</math>, czyli | \dots, x_n</math>, czyli | ||
<center><math>\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial | |||
x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ | <center><math> | ||
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0. | \left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ | ||
\endaligned \right.</math></center> }} | &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\endaligned \right. | ||
</math></center> | |||
}} | |||
Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z | Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z | ||
Linia 623: | Linia 632: | ||
<math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy | <math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy | ||
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość | (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość | ||
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'</math></center> | |||
<center><math> | |||
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f' | |||
</math></center> | |||
Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej | Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej | ||
nierówności, otrzymamy | nierówności, otrzymamy | ||
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | |||
<center><math> | |||
\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | |||
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | ||
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial | ||
Linia 635: | Linia 650: | ||
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial | ||
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial | y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial | ||
F}{\partial y}f''.\endaligned </math></center> Otrzymane wyrażenie znacznie | F}{\partial y}f''.\endaligned | ||
upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy | </math></center> | ||
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy | |||
wówczas równość | wówczas równość | ||
<center><math>0=\frac{\partial^2 F}{\partial | |||
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),</math></center> | <center><math> | ||
z której | 0=\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> | x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0), | ||
<center><math>f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial | </math></center> | ||
x^2}(x_0, y_0), </math></center> gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>. | |||
z której - wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial | |||
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> - otrzymamy | |||
<center><math> | |||
f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0), | |||
</math></center> | |||
gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>. | |||
Przypadek II. Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją | Przypadek II. Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją | ||
Linia 651: | Linia 676: | ||
cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial | cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial | ||
f}{\partial y}</math>: | f}{\partial y}</math>: | ||
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} </math></center> | |||
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. </math></center> | <center><math> | ||
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | |||
</math></center> | |||
<center><math> | |||
0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. | |||
</math></center> | |||
Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po | Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po | ||
zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na | zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na | ||
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw: | pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw: | ||
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial | |||
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f | x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f | ||
}{\partial x}</math></center> oraz | }{\partial x} | ||
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2 | </math></center> | ||
oraz | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2 | |||
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial | F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial | ||
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.</math></center> | z^2}\frac{\partial f}{\partial x}. | ||
</math></center> | |||
Wobec tego | Wobec tego | ||
<center><math>\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | |||
<center><math> | |||
\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} | |||
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial | \bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial | ||
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial | F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial | ||
Linia 678: | Linia 721: | ||
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | \bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial | ||
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned | z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned | ||
</math></center> W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji | </math></center> | ||
W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji | |||
uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>, | uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>, | ||
<math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór | <math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór | ||
upraszcza się i przyjmuje postać: | upraszcza się i przyjmuje postać: | ||
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | |||
x^2}(x_0, y_0),</math></center> gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób | <center><math> | ||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | |||
x^2}(x_0, y_0), | |||
</math></center> | |||
gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób | |||
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu | dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu | ||
drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się | drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się | ||
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują | różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują | ||
postać: | postać: | ||
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | |||
x\partial y}(x_0, y_0),</math></center> | <center><math> | ||
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | ||
y\partial x}(x_0, y_0),</math></center> | x\partial y}(x_0, y_0), | ||
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | </math></center> | ||
y^2}(x_0, y_0).</math></center> Stąd | |||
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> | <center><math> | ||
<center><math>\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial | 0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0), | ||
</math></center> | |||
<center><math> | |||
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial | |||
y^2}(x_0, y_0). | |||
</math></center> | |||
Stąd - wobec założenia, że <math>\frac{\partial | |||
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> - otrzymujemy: | |||
<center><math> | |||
\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial | |||
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, | x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, | ||
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ | y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ | ||
Linia 710: | Linia 772: | ||
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej. | ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej. | ||
{{wniosek| | {{wniosek|9.14.|| | ||
Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2, | Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2, | ||
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>, | \dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>, | ||
Linia 724: | Linia 786: | ||
dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }} | dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }} | ||
{{przyklad| | {{przyklad|9.15.|| | ||
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w | Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w | ||
postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie | postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie | ||
<center><math>F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.</math></center> Obserwacja | |||
poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu | <center><math> | ||
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz. | |||
</math></center> | |||
Obserwacja poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu | |||
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów | czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów | ||
na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone | na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone | ||
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać | funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać | ||
maksima a pozostałe dwie | maksima a pozostałe dwie - minima. | ||
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne | Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne | ||
funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne | funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne | ||
spełniają układ równań: | spełniają układ równań: | ||
<center><math>\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial | |||
<center><math> | |||
\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial | |||
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli } | y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli } | ||
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ | \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ | ||
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. | 4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. | ||
\endaligned \right.</math></center> | \endaligned \right. | ||
</math></center> | |||
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć | Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć | ||
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia | gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia | ||
założenia: | założenia: | ||
<center><math>\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.</math></center> | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0. | |||
</math></center> | |||
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> | Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> | ||
Linia 755: | Linia 827: | ||
z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>. | z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>. | ||
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych | Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych | ||
<center><math>\aligned | |||
<center><math> | |||
\aligned | |||
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | &x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | ||
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | &x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ | ||
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ | &x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ | ||
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned </math></center> w | &x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned | ||
których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial | </math></center> | ||
w których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial | |||
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w | z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w | ||
pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio | pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio | ||
punktów <center><math>\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | punktów | ||
<center><math> | |||
\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | |||
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, | ||
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned | -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned | ||
</math></center> istnieją jedyne funkcje | </math></center> | ||
istnieją jedyne funkcje | |||
<math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>, | <math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>, | ||
<math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek <center><math>F\big(x, y, | <math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek | ||
f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}</math></center> | |||
<center><math> | |||
F\big(x, y, f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\} | |||
</math></center> | |||
oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>, | oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>, | ||
<math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub | <math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub | ||
Linia 778: | Linia 863: | ||
<math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach | <math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach | ||
<math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum. | <math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum. | ||
}} | }} | ||
Wersja z 20:22, 21 sie 2006
AM2 - moduł 9
9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.
9.1 Punkty regularne poziomicy
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję
oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór
Ustalmy pewien punkt , , , na tej poziomicy.
Definicja 9.1.
Mówimy, że punkt jest punktem regularnym zbioru , jeśli różniczka jest suriekcją przestrzeni na przestrzeń . Punkt poziomicy , który nie jest regularny, będziemy nazywać punktem nieregularnym tej poziomicy.
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze , odwzorowanie liniowe jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania jest maksymalny, tj. równy .
Przykład 9.3.
Niech . Rozważmy i poziomicę zerową tej funkcji
czyli okrąg o środku w punkcie i promieniu jednostkowym. Różniczka
w dowolnym punkcie ma rząd maksymalny. Rząd różniczki nie jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe , zerują się, czyli gdy
ale punkt nie leży na okręgu .
Przykład 9.4.
Niech i niech . Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka
czyli w punktach i . Stąd punkt jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt nie leży na poziomicy .Przykład 9.5.
Niech i niech . Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą
nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
czyli w trzech punktach , i , spośród których tylko pierwszy leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.
Przykład 9.6.
Poziomicą zerową funkcji
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych i promieniu jednostkowym:
Różniczka odwzorowania dana wzorem
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach poza początkiem układu współrzędnych , w którym rząd ten wynosi zero. Punkt nie należy jednak do sfery , stąd każdy jej punkt jest regularny.
Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców
Przykład 9.7.
Niech . Wówczas poziomicą zerową funkcji jest zbiór
który powstaje z przecięcia walca o osi obrotu z walcem o osi obrotu . Zauważmy, że różniczka
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do . Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy wynosi zero, gdy (punkt nie należy do poziomicy zerowej ). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy , a mianowicie w punktach oraz . Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd różniczki w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj. wynosi ).Przykład 9.8.
Niech Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu
Różniczka jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach , w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe , tzn. gdy
Układ ten spełnia punkt o współrzędnych a także punkty o współrzędnych , które spełniają układ
czyli . Spośród punktów poziomicy warunek ten spełniają poza punktem także punkty , , , , gdzie . Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania ma w nich rząd maksymalny (równy ).
9.2 Twierdzenie o funkcji uwikłanej
Niech , będą przestrzeniami Banacha i niech będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym . Niech będzie punktem poziomicy zerowej funkcji , gdzie . Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę w otoczeniu punktu można przedstawić jako wykres pewnej funkcji takiej, że w pewnym otoczeniu otwartym punktu .
Rozważmy dwa proste przykłady.
Przykład 9.9.
Niech będzie punktem okręgu , który stanowi poziomicę zerową funkcji
Jeśli , to w otoczeniu punktu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli , to w otoczeniu punktu znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami okręgu , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty oraz
. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .Przykład 9.10.
Niech , . Niech będzie punktem sfery , która stanowi poziomicę zerową funkcji . Jeśli , to w otoczeniu punktu wewnątrz okręgu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami sfery , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty okręgu zawartego w płaszczyźnie . Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .
Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując
Twierdzenie 9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]
Niech będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym . Niech (gdzie ) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji takim, że zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni jest izomorfizmem. Wówczas
1) istnieje pewne otoczenie otwarte punktu oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu taka, że oraz dla dowolnego . Ponadto
2) funkcja jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
daną wzoremoznacza zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni a jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki .
Dowód [szkic]
(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji . Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy wpierw jednak, że
Jeśli , to odwzorowanie liniowe jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. .
Przypadek I. Niech i niech Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
Stąd
Z założenia zacieśnienie różniczki jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa . Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem
Przypadek II. Niech Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach poziomicy
oraz
Izomorficzność zawężenia różniczki również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa . Wówczas z powyższych równości dostajemy
oraz
gdzie . Pomijając argument w zapisie pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):
Przypadek III. Niech , i niech
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna
taka, że
to znaczy
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy
oraz
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi , , które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej :
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki do podprzestrzeni oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje :
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
reprezentuje zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni . Macierz niewiadomych , :
reprezentuje różniczkę funkcji uwikłanej . Stąd układ równań z niewiadomymi , przedstawia równanie
w którym niewiadomą jest różniczka . Izomorficzność zacieśnienia gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego , dzięki czemu otrzymujemy
W języku algebry nieosobliwość macierzy
gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
jest
lub równoważnie:

9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej
Niech i niech
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym .
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji uwikłanej równaniem nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji . Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.
Twierdzenie 9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]
Jeśli funkcja uwikłana równaniem osiąga ekstremum w pewnym punkcie takim, że pochodna cząstkowa , to w punkcie zerują się pochodne cząstkowe funkcji po zmiennych , tzn.
Dowód
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji , który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość
to wobec izomorficzności która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że ) różniczka zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy . Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie pochodnych cząstkowych funkcji po zmiennych , czyli

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej , aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja osiąga maksimum, minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Przypadek I. Niech będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję uwikłaną równaniem . Różniczkując tę równość po zmiennej otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
Różniczkując względem zmiennej powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie , w którym . Otrzymamy wówczas równość
z której - wobec założenia, że - otrzymamy
gdzie .
Przypadek II. Niech będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe oraz :
Policzymy pochodną cząstkową po zmiennej obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
oraz
Wobec tego
W punkcie , w którym zeruje się różniczka funkcji uwikłanej, mamy , , a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:
gdzie . W podobny sposób dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej , które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie przyjmują postać:
Stąd - wobec założenia, że - otrzymujemy:
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
Wniosek 9.14.
Niech , będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu , gdzie . Niech i niech różniczka . Wówczas druga
różniczka funkcji uwikłanej w punkcie wynosiPrzykład 9.15.
Wyznaczmy ekstrema funkcji danej w postaci uwikłanej , gdzie
Obserwacja poziomicy zerowej każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima a pozostałe dwie - minima.
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej szukamy punktów , których współrzędne spełniają układ równań:
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej ) wymaga sprawdzenia założenia:
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż . Obserwacja poziomicy wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji z równania w żadnym otoczeniu punktu . Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
w których spełniony jest warunek . Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach odpowiednio punktów
istnieją jedyne funkcje , , , , które spełniają warunek
oraz odpowiednio , . Analiza poziomicy (lub określoności drugiej różniczki ) pozwala stwierdzić, że funkcje i osiągają w punktach , maksimum, zaś i osiągają w punktach , minimum.
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.
Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze przestrzeni unormowanej (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy , ). Równie ważne z praktycznego punktu widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów funkcji zacieśnionej do zbioru, który nie jest otwarty w .
Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą wnioskujemy, że wielomian osiąga na tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej
z równania sfery i zbadania funkcji dwóch zmiennych danych w kole wzorami:
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości ekstremalnych funkcji na danej sferze.
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala wyznaczać ekstremum funkcji zacieśnionej do poziomicy zerowej pewnej funkcji również w przypadku, gdy odwikłanie zmiennej z równania nie jest tak proste jak w podanym przykładzie.
Sprecyzujmy jednak wpierw problem.
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech , będą funkcjami.
Definicja [Uzupelnij]
Mówimy, że funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie przy warunku , jeśli zacieśnienie funkcji do poziomicy osiąga ekstremum w tym punkcie.
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę metody mnożników Lagrange'a.
Niech będą przestrzeniami Banacha.
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego poziomicy (co -- przypomnijmy -- oznacza, że różniczka jest suriekcją przestrzeni na ). Jeśli funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym poziomicy zerowej funkcji , to istnieje funkcjonał liniowy i ciągły taki, że zachodzi równość .
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie .
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego poziomicy . Jeśli istnieje funkcjonał liniowy i ciągły taki, że zachodzi równość
oraz forma kwadratowadodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na podprzestrzeni przestrzeni , to funkcja osiąga w punkcie minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe.Definicja [Uzupelnij]
Funkcjonał , który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem
Lagrange'a.Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.
Jeśli są funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia punktu na poziomicy oraz stałej , która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy dany wzorem taki, że różniczka , o ile punkt jest punktem regularnym poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy , punkt jest regularny, jeśli rząd różniczki
punkcie różniczka , czyli czy którakolwiek pochodna cząstkowa lub jest różna od zera. Zagadnienie sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej
gdzie stałą (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań
Jeśli są funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu na poziomicy oraz stałej , która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy dany wzorem , taki, że różniczka , o ile punkt jest punktem regularnym poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy punkt jest regularny, jeśli rząd (odwzorowania liniowego z do ) jest maksymalny, czyli wynosi . Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie różniczka
czy któraś z pochodnych cząstkowych , , jest różna od zera. Zagadnienie można sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej
gdzie stałą wyznaczamy z układu równań
Przykład [Uzupelnij]
Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji na sferze . Rozwiążemy je metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach. Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji . Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech . Rozwiązujemy układ równań
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je, gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów funkcja musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny wartości na sferze . Mamy
najmniejszą równą , a w drugim punkcie -- wartość największą na sferze równą .
Jeśli funkcja , zaś , zagadnienie znalezienia ekstremów warunkowych funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia punktów zbioru , w których zeruje się różniczka funkcji . Funkcjonał Lagrange'a w tym przypadku jest odwzorowaniem liniowym z , jest więc reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: , . Funkcja jest zestawieniem dwóch funkcji o wartościach rzeczywistych, stąd
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań
w punktach regularnych poziomicy , czyli tych, w których rząd różniczki jest maksymalny (tj. równy , gdyż różniczka jest odwzorowaniem liniowym z do ). Zwróćmy uwagę, że funkcja może osiągać ekstremum w punktach, które należą do poziomicy a nie są regularne. Metoda mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
ekstremum.Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym między innymi w sześcianie ). Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji . Zbadaliśmy już, że spośród punktów poziomicy tylko dwa nie są regularne: oraz . Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań układu równań:
Układ ten ma dwa rozwiązania
nieregularnych poziomicy mamy
stwierdzamy, że największą wartość na na poziomicy równą funkcja osiąga w punkcie , a najmniejszą, równą , w punkcie