Test HB3: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian
 
Nie podano opisu zmian
Linia 1: Linia 1:
==Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.==


\renewcommand*{\refname}{Literatura}
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie
 
%\theoremstyle{remark}
\newtheorem*{stre}{Streszczenie}
\newtheorem*{wsk}{Wskazówka}
\newtheorem*{rozw}{Rozwiązanie}
\newtheorem*{textt}{}
\newtheorem{thm}{Twierdzenie}[section]
\newtheorem{stw}[thm]{Stwierdzenie}
\newtheorem{lem}[thm]{Lemat}
\newtheorem{uwa}[thm]{Uwaga}
\newtheorem{exa}[thm]{Example}
\newtheorem{dfn}[thm]{Definicja}
\newtheorem{wn}[thm]{Wniosek}
\newtheorem{prz}[thm]{Przykład}
\newtheorem{zadan}[thm]{Zadanie}
 
\def\labeleq#1{\label{#1}}
\def\graph{}
 
\def\bte{} %\begin{textt}\rm }
\def\ete{} %\end{textt}}
%\def\broz{\noindent\textbf{Rozwiązanie}\ }
%\def\eroz{\hspace*{\fill}$\Box$\\}
%\def\bwsk{\noindent\textbf{Wskazówka}\ }
%\def\ewsk{\hspace*{\fill}$\Box$\\}
\def\bwsk{\begin{wsk}\rm }
\def\ewsk{\end{wsk}}
\def\broz{\begin{rozw}\rm }
\def\eroz{\end{rozw}}
 
\def\JESLI{\underline{\textbf{Jeśli}}\ }
\def\TO{${}$\\ \underline{\textbf{to}}\ }
 
\def\bstr{\begin{stre}\rm }
\def\estr{\end{stre}}
\def\bdo{\begin{proof}\rm }
\def\edo{\end{proof}}
\def\bthm{\begin{thm}\rm }
\def\ethm{\end{thm}}
\def\bstw{\begin{stw}\rm }
\def\estw{\end{stw}}
\def\ble{\begin{lem}\rm }
\def\ele{\end{lem}}
\def\bzad{\begin{zadan}\rm }
\def\ezad{\end{zadan}}
\def\buw{\begin{uwa}\rm }
\def\euw{\end{uwa}}
\def\bde{\begin{dfn}\rm}
\def\ede{\end{dfn}}
\def\bwn{\begin{wn}\rm }
\def\ewn{\end{wn}}
\def\bprz{\begin{prz}\rm }
\def\eprz{\end{prz}}
\def\bex{\begin{exa}\rm}
\def\eex{\end{exa}}
 
\def\nn{\mathbb{N}}
\def\nns{\mathbb{N}^*}
\def\zz{\mathbb{Z}}
\def\qq{\mathbb{Q}}
\def\rr{\mathbb{R}}
\def\rdn{\mathbb{R}^{2N}}
\def\rdk{\mathbb{R}^{2k}}
\def\orr{\overline{\mathbb{R}}}
\def\rrs{\mathbb{R}^*}
\def\rrp{\mathbb{R}_+}
\def\rrsp{\mathbb{R}^*_+}
\def\cc{\mathbb{C}}
 
%operacje matematyczne
\def\arctg{\mathrm{arctg}\,}
\def\tg{\mathrm{tg}\,}
\def\ctg{\mathrm{ctg}\,}
\def\arcctg{\mathrm{arc\,ctg}\,}
\def\arctg{\mathrm{arctg}\,}
\def\supp{\mathrm{supp}\,}
\def\ker{\mathrm{ker}\,}
\def\Dom{\mathrm{Dom}\,}
\def\dom{\mathrm{dom}\,}
\def\epi{\mathrm{epi}\,}
\def\intt{\mathrm{int}\,}
\def\Fr{\mathrm{Fr}\,}
\def\rintt{\mathrm{rint}\,}
\def\proj#1{\mathrm{proj}_{#1}\,}
\def\diam{\mathrm{diam}\,}
\def\dist{\mathrm{dist}\,}
\def\divv{\mathrm{divv}\,}
\def\spann{\mathrm{span}\,}
\def\codim{\mathrm{codim}\,}
\def\card{\mathrm{card}\,}
\def\Fix{\mathrm{Fix}\,}
\def\diag{\mathrm{diag}\,}
 
%przestrzenie
\def\cfun#1{C\left(#1\right)}
\def\ctx{C\left(T;X\right)}
\def\cct{C\left(\overline{T}\right)}
\def\cco{C\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cio{C^{\infty}\left(\Omega\right)}
\def\cizo{C^{\infty}_0\left(\Omega\right)}
\def\cizoop{C^{\infty}_0\left(\ol{\Omega}\right)_+}
\def\cizb{C^{\infty}\left(0,b\right)}
\def\cmc{C\left(M;C\right)}
\def\cmx{C\left(M;X\right)}
\def\cmsx{C\left(M^*;X\right)}
\def\cjx{C^1\left(X\right)}
\def\cju{C^1\left(U\right)}
\def\cjrn{C^1\left(\rr^N\right)}
\def\cjrdnr{C^1\left(\rr^{2N};\rr\right)}
\def\cjrnrn{C^1\left(\rr^N;\rr^N\right)}
\def\cjo{C^1\left(\Omega\right)}
\def\cjop{C^1\left(\Omega\right)_+}
\def\cjoo{C^1\left(\ol{\Omega}\right)}
\def\cjt{C^1\left(T\right)}
\def\cjbvo{C^1\blrbo{\bvo(\Omega)}}
\def\clocrrn{C_{\textrm{\rm loc}}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\cark{C\left(A;\rr^k\right)}
\def\cyrk{C\left(Y;\rr^k\right)}
\def\cyy{C\left(Y;Y\right)}
\def\cbx{C\left(B;X\right)}
\def\crprp{C\left(\rr_+;\rr_+\right)}
\def\crn{C\left(\rr^n\right)}
\def\crrn{C\left(\rr;\rr^n\right)}
\def\cjtrn{C^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjpert{C^1_{\mathrm{per}}\left(T\right)}
\def\cpert{C_{\mathrm{per}}\left(T\right)}
\def\cpertrn{C_{\mathrm{per}}\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjpertrn{C^1_{\mathrm{per}}\left(T;\rr^N\right)}
\def\cjtrdn{C^1\left(T;\rr^{2N}\right)}
\def\cjtnrn{C^1\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\cjtrnp{C^1\left(T;\rr^N_+\right)}
\def\cjzzbrn{C^1_0\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\ciczbrn{C^{\infty}_0\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\cjy{C^1\left(Y\right)}
\def\cjco{C^1\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cjbco{C^{1,\beta}\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cirnr{C^{\infty}\left(\rr^N;\rr\right)}
\def\cirdnr{C^{\infty}\left(\rdn;\rr\right)}
\def\cico{C^{\infty}\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\cicorn{C^{\infty}\left(\overline{\Omega};\mathbb{R}^N\right)}
\def\czir{C_0^{\infty}\left(\rr\right)}
\def\czirrn{C_0^{\infty}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\czirn{C_0^{\infty}\left(\rr^N\right)}
\def\czio{C_0^{\infty}\left(\Omega\right)}
\def\czizb{C_0^{\infty}\left(0,b\right)}
\def\czizbrn{C_0^{\infty}\left((0,b);\rr^N\right)}
\def\cko{C^k\left(\Omega\right)}
\def\ckco{C^k\left(\overline{\Omega}\right)}
\def\czz{C\left(Z;Z\right)}
\def\cty{C\left(Y\right)}
\def\ct{C\left(T\right)}
\def\cex{C\left(E;X\right)}
\def\cqx{C\left(Q;X\right)}
\def\ctrn{C\left(T;\rr^N\right)}
\def\ctnrn{C\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\czj{C\left([0,1]\right)}
\def\czjrn{C\blrbo{[0,1];\rr^N}}                      %zrobis \blrbo wszedzie
\def\czju{C\blrbo{[0,1];U}}
\def\czjxtx{C\blrbo{[0,1]\times X;X}}
\def\czjx{C\blrbo{[0,1];X}}
\def\czjtrn{C_0^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\czjtxx{C\left([0,1]\times X;X\right)}
\def\czjwjptnrn{C\left([0,1];\wjptnrn\right)}
\def\cj#1{C^1\left(#1\right)} %dla nietypowych przestrzeni
\def\cjZr{C^1\left(Z;\rr\right)}
\def\cjzjx{C^1\left([0,1];X\right)}
\def\cewjpo{C\left(E;\wjpo\right)}
\def\cewjppert{C\left(E;\wjppert\right)}
\def\cjwjppert{C\left(\wjppert\right)}
\def\cjsjrdn{C^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\csjrdn{C\left(S^1;\rdn\right)}
\def\cjldsjrdn{C\left(\ldsjrdn\right)}
\def\ljzjrn{L^1\left((0,1);\rr^N\right)}
\def\ljabrn{L^1\left((a,b);\rr^N\right)}
\def\ljzjp{L^1\left((0,1)\right)_+}
\def\ljr{L^1\left(\rr\right)}
\def\ljo{L^1\left(\Omega\right)}
\def\ljop{L^1\left(\Omega\right)_+}
\def\lzox{L^0\left(\Omega;X\right)}
\def\ljox{L^1\left(\Omega;X\right)}
\def\ljt{L^1\left(T\right)}
\def\ljynez{L^1\left(\{y\ne 0\}\right)}
\def\ljtp{L^1\left(T\right)_+}
\def\letatp{L^{\eta}\left(T\right)_+}
\def\letao{L^{\eta}\left(\Omega\right)}
\def\ljtrn{L^1\left(T;\rr^N\right)}
\def\ljtx{L^1\left(T;X\right)}
\def\ljwtx{L^1_{\wtop}\left(T;X\right)}
\def\lpo{L^p\left(\Omega\right)}
\def\lso{L^s\left(\Omega\right)}
\def\lpos{\left(L^p\left(\Omega\right)\right)^*}
\def\lpox{L^p\left(\Omega;X\right)}
\def\lspro{L^{s'}\left(\Omega\right)}
\def\lio{L^{\infty}\left(\Omega\right)}
\def\liop{L^{\infty}\left(\Omega\right)_+}
\def\lirrn{L^{\infty}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\lit{L^{\infty}\left(T\right)}
\def\litp{L^{\infty}\left(T\right)_+}
\def\litnrn{L^{\infty}\left(T_n;\rr^n\right)}
\def\lro{L^r\left(\Omega\right)}
\def\lrt{L^r\left(T\right)}
\def\ldt{L^2\left(T\right)}
\def\ldtp{L^2\left(T\right)_+}
\def\ldtrn{L^2\left(T;\rr^N\right)}
\def\ldtrk{L^2\left(T;\rr^k\right)}
\def\lqo{L^q\left(\Omega\right)}
\def\lpo{L^p\left(\Omega\right)}
\def\lvto{L^{\vt}\left(\Omega\right)}
\def\lpt{L^p\left(T\right)}
\def\lptp{L^p\left(T\right)_+}
\def\lptrn{L^p\left(T;\rr^N\right)}
\def\lptjrn{L^p\left(T_1;\rr^N\right)}
\def\lptnrn{L^p\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\lpptmrn{L^{p'}\left(T_m;\rr^N\right)}
\def\lppt{L^{p'}\left(T\right)}
\def\lpptp{L^{p'}\left(T\right)_+}
\def\lrpt{L^{r'}\left(T\right)}
\def\lrptp{L^{r'}\left(T\right)_+}
\def\lpptrn{L^{p'}\left(T;\rr^N\right)}
\def\lpptrnip{L^{p'}\left(T;\rr^N_+\right)}
\def\lpptw{L^{p'}\left(T\right)_w}
\def\lpptnrn{L^{p'}\left(T_n;\rr^N\right)}
\def\lpptrnw{L^{p'}\left(T;\rr^N\right)_w}
\def\lpso{L^{p^*}\left(\Omega\right)}
\def\lporn{L^p\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lqorn{L^p\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lppro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprow{L^{p'}\left(\Omega\right)_{\wtop}}
\def\lvtpro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprrn{L^{p'}\left(\rr;\rr^N\right)}
%\def\lpn{L^p_n}
\def\lpno{L^{p_n}\left(\Omega\right)}
\def\lpnpjo{L^{p_{n+1}}\left(\Omega\right)}
\def\lsno{L^{s_n}\left(\Omega\right)}
\def\lspro{L^{s'}\left(\Omega\right)}
\def\lppro{L^{p'}\left(\Omega\right)}
\def\lpprop{L^{p'}\left(\Omega\right)_+}
\def\lrpro{L^{r'}\left(\Omega\right)}
\def\lrprpo{L^{r'}\left(\po\right)}
\def\lpprorn{L^{p'}\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\lpoprrn{L^p\left(\Omega';\rr^N\right)}
\def\ljpo{L^1\left(\partial\Omega\right)}
\def\lppo{L^p\left(\partial\Omega\right)}
\def\lppow{L^p\left(\partial\Omega\right)_{\wtop}}
\def\lprrn{L^p\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\lprn{L^p\left(\rr^N\right)}
\def\ljsjrdn{L^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\ldsjrdn{L^2\left(S^1;\rdn\right)}
\def\hjsjrdn{H^1\left(S^1;\rdn\right)}
\def\hjsbrdn{H^1\left(S_b;\rdn\right)}
\def\hjsbrk{H^1\left(S_b;\rr^k\right)}
\def\hjpertrdn{H^1_{\mathrm{per}}\left(T;\rdn\right)}
\def\ldsjrdnw{L^2\left(S^1;\rdn\right)_w}
\def\ldo{L^2\left(\Omega\right)}
\def\ldlo{L^2_{\mathrm{loc}}\left(\Omega\right)}
\def\ljlo{L^1_{\mathrm{loc}}\left(\Omega\right)}
\def\lpplocrrn{L^{p'}_{\mathrm{loc}}\left(\rr;\rr^N\right)}
\def\cdo{{\cal D}\left(\Omega\right)}
\def\cdpo{{\cal D}'\left(\Omega\right)}
\def\borel{{\mathscr{B}}}
\def\lh{{\mathcal{L}}\left(H\right)}
\def\lz{{\mathcal{L}}\left(Z\right)}
\def\lzzs{{\mathcal{L}}\left(Z;Z^*\right)}
\def\lxy{{\mathcal{L}}\left(X;Y\right)}
\def\lxxs{{\mathcal{L}}\left(X;X^*\right)}
\def\lysxs{{\mathcal{L}}\left(Y^*;X^*\right)}
\def\lcxy{{\mathcal{L}}_c\left(X;Y\right)}
\def\morn{{\mathcal{M}}\left(\Omega;\rr^N\right)}
\def\ac{\prec\prec} %absolutnie ciagla (miara wzgledem drugiej)
\def\ms{m^s}
\def\xs{x^s}
\def\xa{x^a}
\def\calA{{\mathcal{A}}}
\def\gotB{{\mathcal{B}}}
\def\calB{{\mathcal{B}}}
\def\calF{{\mathcal{F}}}
\def\calL{{\mathcal{L}}}
\def\calM{{\mathcal{M}}}
\def\calN{{\mathcal{N}}}
\def\calR{{\mathcal{R}}}
\def\calS{{\mathcal{S}}}
\def\calT{{\mathcal{T}}}
\def\calU{{\mathcal{U}}}
\def\calV{{\mathcal{V}}}
\def\calY{{\mathcal{Y}}}
\def\frakA{{\mathfrak{A}}}
\def\frakB{{\mathfrak{B}}}
\def\frakC{{\mathfrak{C}}}
\def\frakF{{\mathfrak{F}}}
\def\frakM{{\mathfrak{M}}}
\def\frakN{{\mathfrak{N}}}
\def\frakS{{\mathfrak{S}}}
 
\def\xw{X_w}
\def\xsw{X^*_w}
\def\xsws{X^*_{w^*}}
\def\wstop{w^*}
\def\wtop{w}
\def\wtopXXs{w(X,X^*)}
\def\wtopXsX{w(X^*,X)}
 
\def\mvp{m^{\vp}}
\def\mf{m^{F}}
\def\mvpc{m^{\vp}_C}
\def\minf{m_{\inf}}
 
\def\Llra{\Longleftrightarrow}
\def\lraw{\stackrel{\wtop}{\longrightarrow}}
\def\lraws{\stackrel{\wstop}{\longrightarrow}}
\def\lraK{\stackrel{K}{\longrightarrow}}
\def\lramu{\stackrel{\mu}{\longrightarrow}}
\def\mnar{M_N\left(A;\rr\right)}
 
\def\cer{\textrm{C}}
\def\ccc{\textrm{C}_c}
\def\ps{\textrm{PS}}
\def\psc{\textrm{PS}_c}
\def\pscz{\textrm{PS}_{c_0}}
\def\psmz{\textrm{PS}_{m_0}}
\def\pscs{\textrm{PS}_c^*}
\def\pscps{\textrm{PS}_{c,+}^*}
\def\pscms{\textrm{PS}_{c,-}^*}
\def\gps{G-\textrm{PS}}
\def\gpsc{G-\textrm{PS}_c}
 
%cali
\def\calka{\displaystyle\int\limits}
\def\io{\int\limits_{\Omega}}
\def\ioz{\int\limits_{\Omega_0}}
\def\iomale{\int_{\Omega}}
\def\iz{\int\limits_Z}
\def\izj{\int\limits_0^1}
\def\iza{\int\limits_0^a}
\def\izd{\int\limits_0^2}
\def\izb{\int\limits_0^b}
\def\izz{\int\limits_0^{\zeta}}
\def\izr{\int\limits_0^r}
\def\izbmale{\int_0^b}
\def\iab{\int\limits_a^b}
\def\izt{\int\limits_0^t}
\def\ist{\int\limits_s^t}
\def\izdp{\int\limits_0^{2\pi}}
\def\itzt{\int\limits_{t_0}^t}
\def\itztj{\int\limits_{t_0}^{t_1}}
\def\itjtd{\int\limits_{t_1}^{t_2}}
\def\izi{\int\limits_0^{+\infty}}
\def\ipo{\int\limits_{\partial\Omega}}
\def\ipomale{\int_{\partial\Omega}}
\def\imbb{\int\limits_{-b}^b}
\def\imnbnb{\int\limits_{-nb}^{nb}}
 
%sztort
\def\uif{\noindent\underline{If}\ \ }
\def\uthen{\\ \noindent\underline{then}\ }
\def\uthene{\noindent\underline{then}\ }
\def\qfa{\qquad\forall\ }
\def\qfamale{\quad\forall\ }
\def\qfaa{\quad\textrm{for a.a.}\ }
\def\qlq{\quad\Longleftrightarrow\quad}
\def\qoq{\quad\textrm{oraz}\quad}
\def\qiq{\quad\textrm{i}\quad}
\def\qwq{\quad\textrm{with}\quad}
\def\qas{\quad\textrm{as}\ }
\def\qasq{\quad\textrm{as}\quad}
\def\qqaqq{\qquad\textrm{and}\qquad}
\def\qw{\quad\textrm{with}\ }
\def\qwq{\quad\textrm{with}\quad}
\def\qqas{\quad\textrm{as}\ }
\def\lms{\longmapsto}
\def\ra{\rightarrow}
\def\xra{\xrightarrow{}}
\def\lra{\longrightarrow}
\def\Lra{\Longrightarrow}
\def\Lla{\Longleftarrow}
\def\lms{\longmapsto}
\def\vtn{\vartheta_n}
\def\vt{\vartheta}
\def\sr{\ \stackrel{df}{=}\ }
\def\sri{\stackrel{df}{=}}
\def\sreq{\stackrel{df}{\equiv}}
\def\ol#1{\overline{#1}}
\def\ul#1{\underline{#1}}
\def\wh#1{\widehat{#1}}
\def\wt#1{\widetilde{#1}}
\def\po{\partial\Omega}
\def\pu{\partial U}
\def\co{\overline{\Omega}}
\def\oirn{\Omega\subseteq\mathbb{R}^N}
\def\tir{T\subseteq\mathbb{R}}
\def\embed{\subseteq}
\def\embedc{\subseteq}
\def\divv{\mathrm{div}\,}
\def\conv{\mathrm{conv}\,}
\def\oconv{\overline{\mathrm{conv}}\,}
\def\Gr{\mathrm{Gr}\,}
\def\ext{\mathrm{ext}\,}
%\def\u#1{\underline{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}#1}}
\def\supi{\mathop{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}\sup}\limits}
\def\infi{\mathop{\rule[-0.75mm]{0mm}{0mm}\inf}\limits}
\def\ov#1{\overline{#1}}
\def\limN{\lim\limits_{N\ra +\infty}}
\def\limn{\lim\limits_{n\ra +\infty}}
\def\limm{\lim\limits_{m\ra +\infty}}
\def\ulimn{\mathop{\underline{\lim}}\limits_{n\ra+\infty}}
\def\olimn{\mathop{\overline{\lim}}\limits_{n\ra+\infty}}
\def\limk{\lim\limits_{k\ra +\infty}}
\def\liml{\lim\limits_{l\ra +\infty}}
\def\liminfn{\liminf\limits_{n\ra+\infty}}
\def\supn{\sup\limits_{n\in\nn}}
\def\infn{\inf\limits_{n\in\nn}}
\def\limsupn{\limsup\limits_{n\ra+\infty}}
\def\tlim{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\lim}\limits}
\def\tlimn{\tlim_{n\rightarrow+\infty}}
\def\tlimsup{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\limsup}\limits}
\def\tlimsupn{\tlimsup_{n\ra+\infty}}
\def\tliminf{\mathop{\tau\!\textrm{--}\!\liminf}\limits}
\def\tliminfn{\tliminf_{n\ra+\infty}}
\def\lliminf{\liminf\limits}
\def\lliminfn{\lliminf_{n\ra+\infty}}
\def\lliminfk{\lliminf_{k\ra+\infty}}
\def\llimsup{\limsup\limits}
\def\llimsupn{\llimsup_{n\ra+\infty}}
\def\wliminf{\mathop{w\!\textrm{--}\!\liminf}\limits}
\def\wliminfn{\wliminf_{n\rightarrow+\infty}}
\def\wlimsupn{w\!\textrm{--}\!\limsup_{n\rightarrow+\infty}}
\def\esssup{\mathop{\mathrm{esssup}}\limits}
\def\nees{\ne\emptyset}
\def\smz{\setminus\{0\}}
\def\smes{\setminus\{\emptyset\}}
\def\ddd#1{\textbf{\textit{#1}}}
\def\eps{\varepsilon}
\def\vr{\varrho}
\def\vp{\varphi}
\def\vps{\varphi^*}
\def\vpss{\varphi^{**}}
\def\ovp{\overline{\varphi}}
\def\ovpz{\overline{\varphi}_0}
\def\ovpj{\overline{\varphi}_1}
\def\opsi{\overline{\psi}}
\def\upsi{\underline{\psi}}
\def\oxi{\overline{\xi}}
\def\ozeta{\overline{\zeta}}
\def\hzeta{\widehat{\zeta}}
\def\pF{\partial F}
\def\pG{\partial G}
\def\pf{\partial f}
\def\pj{\partial j}
\def\pH{\partial H}
\def\pwhH{\partial\wh{H}}
\def\NpwhH{N_{\partial\wh{H}}}
\def\NpwhHn{N_{\partial\wh{H}_n}}
\def\NpwhHnk{N_{\partial\wh{H}_{n_k}}}
\def\pV{\partial V}
\def\pP{\partial\Phi}
\def\pvp{\partial\varphi}
\def\pvt{\partial\vartheta}
\def\pcvp{\partial_c\varphi}
\def\pvps{\partial\varphi^*}
\def\obrx{\overline{B}_r(x)}
\def\obrxz{\overline{B}_r(x_0)}
\def\obrz{\overline{B}_r}
\def\obrk{\overline{B}_r^k}
\def\gzx{\Gamma_0(X)}
\def\gzh{\Gamma_0(H)}
\def\gzrr{\Gamma_0(\rr)}
\def\tcx{T_C(x)}
\def\ncx{N_C(x)}
\def\ncxz{N_C(x_0)}
\def\ncgxz{N_{C_g}(x_0)}
\def\wsvp{|d\vp|(x)}
\def\wsgvp{|d_G\vp|(x)}
\def\wsevp{|dE_{\vp}|(x,\vp(x))}
\def\wsgevp{|d_G E_{\vp}|(x,\vp(x))}
\def\odpyh{\overline{D}_+\vp(y)(h)}
\def\odpuh{\overline{D}_+\vp(u)(h)}
\def\dm{\mathscr{F}}
\def\opa{A\colon X\lra 2^{X^*}}
\def\opah{A\colon H\lra 2^H}
\def\jlh{J_{\lambda}\colon H\lra H}
\def\alh{A_{\lambda}\colon H\lra H}
\def\grad{\nabla}
\def\Niem{Niemytski\ }
\def\gip{g^{\infty}_+}
\def\gim{g^{\infty}_-}
\def\nin{\not\in}
 
\def\kcd{(K^{\vp}_c)_{\delta}}
\def\kcdd{(K^{\vp}_c)_{2\delta}}
\def\kcddc{(K^{\vp}_c)_{2\delta}^c}
\def\kctd{(K^{\vp}_c)_{3\delta}}
\def\kcdc{(K^{\vp}_c)_{\delta}^c}
\def\kcf{K^F_c}
\def\kcevp{K^{E_{\vp}}_c}
\def\ecde{E^{\vp}_{c,\delta,\eps}}
\def\ecdoe{E^{\vp}_{c,\delta,\ol{\eps}}}
\def\ecddoep{E^{\vp}_{c,2\delta,\frac{\ol{\eps}}{2}}}
\def\evp{E_{\vp}tymcz}
\def\evpcpe{K^{c+\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpocpe{K^{\ol{c}+\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpcme{K^{c-\eps}_{\vp}tymcz}
\def\evpocme{K^{\ol{c}-\eps}_{\vp}tymcz}
\def\etajk{\eta_{{}_{1,k}}}
\def\etadk{\eta_{{}_{2,k}}}
\def\qin{\quad\textrm{in}\ }
\def\qon{\quad\textrm{on}\ }
\def\bin{\textrm{in}\ }
\def\bon{\textrm{on}\ }
\def\bfor{\textrm{for}\ }
\def\borel{{\mathscr{B}}}
 
\def\ppp{\vp=\Phi+\psi}
\def\cp{C(p)}
\def\ep{E(p)}
\def\fp{E(p)}
 
 
\def\sumkzn{\displaystyle \sum_{k=0}^n}
\def\sumkzi{\displaystyle \sum_{k=0}^{\infty}}
\def\sumnzi{\displaystyle \sum_{n=0}^{\infty}}
\def\sumnjk{\displaystyle \sum_{n=1}^k}
\def\sumnzk{\displaystyle \sum_{n=0}^k}
\def\sumnji{\displaystyle \sum_{n=1}^{\infty}}
\def\sumndi{\displaystyle \sum_{n=2}^{\infty}}
\def\sumjzn{\displaystyle \sum_{j=0}^n}
\def\sumizn{\displaystyle \sum_{i=0}^n}
\def\sumijn{\displaystyle \sum_{i=1}^n}
\def\sumijN{\displaystyle \sum_{i=1}^N}
 
%pochodne
\def\da{D^{\alpha}}
 
\def\dd{\,d} %do innych calek niz ponizsze
\def\dl{\,dl}
\def\dr{\,dr}
\def\dt{\,dt}
\def\ds{\,ds}
\def\du{\,du}
\def\dv{\,dv}
\def\dx{\,dx}
\def\dy{\,dy}
\def\dz{\,dz}
\def\dalpha{\,d\alpha}
\def\dbeta{\,d\beta}
\def\dsigma{\,d\sigma}
\def\dtheta{\,d\vartheta}
\def\dzeta{\,d\zeta}
\def\dmu{\,d\mu}
\def\dvt{\,d\vt}
\def\dtau{\,d\tau}
 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\def\rys#1{\begin{figure}[h]\begin{center}\scalebox{1}{\includegraphics{rysunki/#1}}\end{center}\end{figure}}
\def\amjeden{Analiza Matematyczna I}
\def\amdwa{Analiza Matematyczna II}
\def\amjedendwa{Analiza Matematyczna}
\def\infowww{Informacje dotyczące strony internetowej wykładu}
\def\semlet{Semestr letni\ }
\def\semzim{Semestr zimowy\ }
\def\egzaminam{Egzamin z Analizy Matematycznej}
\def\termin{I termin}
\def\zestawprobny{Przykładowy zestaw egzaminacyjny}
\def\sprawdzian{Sprawdzian wiadomości}
\def\uzupeldowyk{Uzupełnienie do wykladu}
\def\zestawczego{Zestaw zadań}
\def\zestawdoczego{do wykladu}
\def\nazwajednostkowa{Zadanie}
\def\zrozw{z rozwiązaniami}
\def\termin{Termin}
\renewcommand\le{\leqslant}
\renewcommand\ge{\geqslant}
 
% Jurek Szczepanski
\newcommand{\arsinh}{{\rm arsinh\, }}
\newcommand{\arcosh}{{\rm arcosh\, }}
\newcommand{\artgh}{{\rm artgh\, }}
\newcommand{\arctgh}{{\rm arctgh\, }}
\def\sgn{\mathrm{sgn}\,}
\def\abs{\mathrm{\,abs}\,}
\def\id{\mathrm{id}\,}
\def\gradd{\mathrm{grad}\,}
\def\rot{\mathrm{rot}\,}
\def\div{\mathrm{div}\,}
 
 
\section{Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.}
 
\bstr Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie
o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji.
o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji.
Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych
Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych
funkcji wielu zmiennych.
funkcji wielu zmiennych.


\estr
===Punkty regularne poziomicy===
 


\subsection{Punkty regularne poziomicy}
Niech <math>X,Y, Z</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>U\subset
X\times Y</math> będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję <center><math>F: X\times
Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z</math></center> oraz  jej poziomicę
zerową tj. zbiór <center><math>\{F=0\}=\{(x,y)\in U: F(x,y)=0\}.</math></center>


Niech $X,Y, Z$ będą przestrzeniami Banacha i niech $U\subset
Ustalmy pewien punkt  <math>P=(a,b)\in \{F=0\}</math><math>a\in X</math>, <math>b\in Y</math>,
X\times Y$ będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję $$F: X\times
Y\supset U\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in Z$$ oraz  jej poziomicę
zerową tj. zbiór $$\{F=0\}=\{(x,y)\in U: F(x,y)=0\}.$$
 
Ustalmy pewien punkt  $P=(a,b)\in \{F=0\}$$a\in X$, $b\in Y$,
na tej poziomicy.
na tej poziomicy.


\bde \label{d.am2.09.0010} Mówimy, że punkt $P\in \{F=0\}$ jest
{{definicja|[Uzupelnij]||
\ddd{punktem regularnym} zbioru $\{F=0\}$, jeśli różniczka $d_P F$
Mówimy, że punkt <math>P\in \{F=0\}</math> jest
jest suriekcją przestrzeni $X\times Y$ na przestrzeń $Z$. Punkt
'''''punktem regularnym''''' zbioru <math>\{F=0\}</math>, jeśli różniczka <math>d_P F</math>
poziomicy $\{F=0\}$, który nie jest regularny, będziemy nazywać
jest suriekcją przestrzeni <math>X\times Y</math> na przestrzeń <math>Z</math>. Punkt
\ddd{punktem nieregularnym} tej poziomicy. \ede
poziomicy <math>\{F=0\}</math>, który nie jest regularny, będziemy nazywać
'''''punktem nieregularnym''''' tej poziomicy. }}


Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:


\buw \label{u.am2.09.0020} W przypadku przestrzeni o skończonym
{{uwaga|[Uzupelnij]||
wymiarze $X=\rr^n$, $Y=\rr^m$ odwzorowanie liniowe $L:X\times Y
W przypadku przestrzeni o skończonym
\mapsto Y$ jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy  rząd
wymiarze <math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>Y=\mathbb{R}^m</math> odwzorowanie liniowe <math>L:X\times Y
(macierzy) odwzorowania $L$ jest maksymalny, tj. równy $m$.
\mapsto Y</math> jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy  rząd
(macierzy) odwzorowania <math>L</math> jest maksymalny, tj. równy <math>m</math>.


\euw
}}


\bprz \label{p.am2.09.0030} Niech $X=Y=\rr$. Rozważmy
{{przyklad|[Uzupelnij]||
$F(x,y)=x^2+y^2-1$ i poziomicę zerową tej funkcji
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math>. Rozważmy
$$\{F=0\}=\{x^2+y^2=1\},$$
<math>F(x,y)=x^2+y^2-1</math> i poziomicę zerową tej funkcji
czyli okrąg o środku w punkcie $(0,0)$ i promieniu jednostkowym.
<center><math>\{F=0\}=\{x^2+y^2=1\},</math></center>
Różniczka $$\aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial
czyli okrąg o środku w punkcie <math>(0,0)</math> i promieniu jednostkowym.
Różniczka <center><math>\aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial
x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0
x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0
dx+2y_0 dy\endaligned $$ w dowolnym punkcie $(x_0, y_0)\in
dx+2y_0 dy\endaligned </math></center> w dowolnym punkcie <math>(x_0, y_0)\in
\{F=0\}$ ma rząd maksymalny. Rząd różniczki $d_{(x_0, y_0)}F$ nie
\{F=0\}</math> ma rząd maksymalny. Rząd różniczki <math>d_{(x_0, y_0)}F</math> nie
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe
jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe
$\frac{\partial F}{\partial x}$, $\frac{\partial F}{\partial y}$
<math>\frac{\partial F}{\partial x}</math>, <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math>
zerują się, czyli gdy
zerują się, czyli gdy
$$\left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right.$$ ale punkt
<center><math>\left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right.</math></center> ale punkt
$(0,0)$ nie leży na okręgu $\{F=0\}$. \eprz
<math>(0,0)</math> nie leży na okręgu <math>\{F=0\}</math>. }}


 
{{przyklad|[Uzupelnij]||
\bprz \label{p.am2.09.0040} Niech $X=Y=\rr$ i niech
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech
$F(x,y)=x^3+y^3-3xy$. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
<math>F(x,y)=x^3+y^3-3xy</math>. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
$$\{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\}$$ jest krzywa, którą
<center><math>\{F=0\}=\{x^3+y^3=3xy\}</math></center> jest krzywa, którą
nazywamy \ddd{liściem Kartezjusza}. Zauważmy, że różniczka
nazywamy '''''liściem Kartezjusza'''''. Zauważmy, że różniczka
$$d_{(x_0, y_0)}F=3(x_0^2-y_0)dx+3(y_0^2-x_0)dy$$ nie ma
<center><math>d_{(x_0, y_0)}F=3(x_0^2-y_0)dx+3(y_0^2-x_0)dy</math></center> nie ma
maksymalnego rzędu, gdy
maksymalnego rzędu, gdy
$$\left\{\aligned
<center><math>\left\{\aligned
x_0^2-y_0=0\\ y_0^2-x_0=0,\endaligned\right.$$ czyli w punktach
x_0^2-y_0=0\\ y_0^2-x_0=0,\endaligned\right.</math></center> czyli w punktach
$(0,0)$ i $(1, 1)$. Stąd punkt $(0,0)$ jest punktem nieregularnym
<math>(0,0)</math> i <math>(1, 1)</math>. Stąd punkt <math>(0,0)</math> jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt $(1,1)$ nie leży na poziomicy
liścia Kartezjusza. Drugi punkt <math>(1,1)</math> nie leży na poziomicy
$\{F=0\}$. \eprz
<math>\{F=0\}</math>. }}


\bprz \label{p.am2.09.0050} Niech $X=Y=\rr$ i niech
{{przyklad|[Uzupelnij]||
$F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)$. Poziomicę zerową tej funkcji już
Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech
<math>F(x,y)=(x^2+y^2)^2-2(x^2-y^2)</math>. Poziomicę zerową tej funkcji już
także poznaliśmy. Krzywą
także poznaliśmy. Krzywą
$$\{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\}$$ nazywamy \ddd{lemniskatą
<center><math>\{F=0\}=\left\{(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)\right\}</math></center> nazywamy '''''lemniskatą
Bernoullego}. Różniczka $$\aligned d_{(x_0,
Bernoullego'''''. Różniczka <center><math>\aligned d_{(x_0,
y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy
y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy
\\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned
\\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned
$$
</math></center>
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
$$\left\{\aligned
<center><math>\left\{\aligned
x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right.$$
x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right.</math></center>
czyli w trzech punktach $(0,0)$, $(-1, 0)$ i $(1,0)$, spośród
czyli w trzech punktach <math>(0,0)</math>, <math>(-1, 0)</math> i <math>(1,0)</math>, spośród
których tylko pierwszy $(0,0)$ leży na lemniskacie Bernoullego.
których tylko pierwszy <math>(0,0)</math> leży na lemniskacie Bernoullego.
Nie jest więc jej punktem regularnym.
Nie jest więc jej punktem regularnym.


\eprz
}}


 
{{przyklad|[Uzupelnij]||
\bprz \label{p.am2.09.0060} Poziomicą zerową funkcji $$F:\rr^3\ni
Poziomicą zerową funkcji <center><math>F:\mathbb{R}^3\ni
(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\rr$$ jest sfera o środku
(x,y,z)\mapsto F(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1\in\mathbb{R}</math></center> jest sfera o środku
w początku układu współrzędnych $(0,0,0)$ i promieniu
w początku układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math> i promieniu
jednostkowym:
jednostkowym:
$$\{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\}.$$ Różniczka odwzorowania $F$
<center><math>\{F=0\}=\{(x,y,z): x^2+y^2+z^2=1\}.</math></center> Różniczka odwzorowania <math>F</math>
dana wzorem $$\aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial
dana wzorem <center><math>\aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial
x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial
x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial
F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned $$ jest
F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned </math></center> jest
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr$ i ma rząd
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math> i ma rząd
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach $\rr^3$ poza
maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach <math>\mathbb{R}^3</math> poza
początkiem układu współrzędnych $(0,0,0)$, w którym rząd ten
początkiem układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>, w którym rząd ten
wynosi zero. Punkt $(0,0,0)$ nie należy jednak do sfery $\{F=0\}$,
wynosi zero. Punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy jednak do sfery <math>\{F=0\}</math>,
stąd każdy jej punkt jest regularny.
stąd każdy jej punkt jest regularny.


\eprz
}}


\centerline{\color{red}[Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie
{{red}[Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie
dwóch walców]}
dwóch walców]}


\bprz \label{p.am2.09.0070} Niech $F:\rr^3\ni (x,y,z)\mapsto
{{przyklad|[Uzupelnij]||
F(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)\in \rr^2$. Wówczas poziomicą
Niech <math>F:\mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto
zerową funkcji $F$ jest zbiór
F(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)\in \mathbb{R}^2</math>. Wówczas poziomicą
$$\{F=0\}=\{(x,y,z)\in \rr^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\},$$ który powstaje z
zerową funkcji <math>F</math> jest zbiór
przecięcia walca $x^2+z^2=1$ o osi obrotu $OY$ z walcem
<center><math>\{F=0\}=\{(x,y,z)\in \mathbb{R}^3, x^2+z^2=1, y^2+z^2=1\},</math></center> który powstaje z
$y^2+z^2=1$ o osi obrotu $OX$. Zauważmy, że różniczka
przecięcia walca <math>x^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OY</math> z walcem
$$d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz)$$ jest
<math>y^2+z^2=1</math> o osi obrotu <math>OX</math>. Zauważmy, że różniczka
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr^2$. Jest więc
<center><math>d_{(x,y,z)} F=(2x dx+0dy+2z dz, 0dx+2ydy+2zdz)</math></center> jest
odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}^2</math>. Jest więc
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
$$A=\left[\begin{matrix}&2x &0 &2z\\ &0 &2y
<center><math>A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y
&2z \end{matrix}\right]$$ wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy $A$
&2z \endmatrix \right]</math></center> wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy <math>A</math>
wynosi zero, gdy $x=y=z=0$ (punkt $(0,0,0)$ nie należy do
wynosi zero, gdy <math>x=y=z=0</math> (punkt <math>(0,0,0)</math> nie należy do
poziomicy zerowej $\{F=0\}$). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi
poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math>). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi
jeden, gdy
jeden, gdy
$$\aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,
<center><math>\aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,
x\neq0,\endaligned$$ co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy
x\neq0,\endaligned</math></center> co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy
$\{F=0\}$, a mianowicie w punktach $(0,0, 1)$ oraz $(0,0, -1)$. Są
<math>\{F=0\}</math>, a mianowicie w punktach <math>(0,0, 1)</math> oraz <math>(0,0, -1)</math>. Są
to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd
różniczki $d_{(x, y, z)} F$ w pozostałych punktach poziomicy jest
różniczki <math>d_{(x, y, z)} F</math> w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj.  wynosi $2$).\eprz
maksymalny (tj.  wynosi <math>2</math>).}}


{{red}[Rysunek am2w09.0010 ]}


\centerline{\color{red}[Rysunek am2w09.0010 ]}
{{przyklad|[Uzupelnij]||
 
Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni (x,y,z)\mapsto
\bprz \label{p.am2.09.0080} Niech $F: \rr^3\ni (x,y,z)\mapsto
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz\in \mathbb{R}.</math> Poziomicą zerową tej
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2-3xyz\in \rr.$ Poziomicą zerową tej
funkcji jest powierzchnia o równaniu
funkcji jest powierzchnia o równaniu
$$\{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \rr^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\}.$$
<center><math>\{(x,y,z)=\{(x, y,z)\in \mathbb{R}^3: (x^2+y^2+z^2)^2=3xyz\}.</math></center>
Różniczka $d_{(x, y, z)} F=\frac{\partial F}{\partial
Różniczka <math>d_{(x, y, z)} F=\frac{\partial F}{\partial
x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial
x}dx+\frac{\partial F}{\partial y}dy+\frac{\partial F}{\partial
z}dz$ jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z $\rr^3$ do $\rr$,
z}dz</math> jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>,
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach $(x, y, z)$, w których
nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach <math>(x, y, z)</math>, w których
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których
rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe $\frac{\partial
zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe <math>\frac{\partial
F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial
F}{\partial x}=0, \frac{\partial F}{\partial y}=0, \frac{\partial
F}{\partial z}=0$, tzn. gdy $$\left\{\aligned
F}{\partial z}=0</math>, tzn. gdy <center><math>\left\{\aligned
4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\
4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\
4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right.$$ Układ ten spełnia punkt o
4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right.</math></center> Układ ten spełnia punkt o
współrzędnych $(0,0,0)$ a także punkty o współrzędnych $(x,y,z)$,
współrzędnych <math>(0,0,0)</math> a także punkty o współrzędnych <math>(x,y,z)</math>,
które spełniają układ
które spełniają układ
$$\left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right.$$ czyli
<center><math>\left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right.</math></center> czyli
$|x|=|y|=|z|$. Spośród punktów poziomicy $\{F=0\}$ warunek ten
<math>|x|=|y|=|z|</math>. Spośród punktów poziomicy <math>\{F=0\}</math> warunek ten
spełniają poza punktem $(0,0,0)$ także punkty $(a,a,a)$,
spełniają poza punktem <math>(0,0,0)</math> także punkty <math>(a,a,a)</math>,
$(-a,-a,a)$, $(-a,a,-a)$, $(a,-a,-a)$, gdzie $a=\frac{1}{3}$. Poza
<math>(-a,-a,a)</math>, <math>(-a,a,-a)</math>, <math>(a,-a,-a)</math>, gdzie <math>a=\frac{1}{3}</math>. Poza
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy $\{F=0\}$ pozostałe punkty
wskazanymi pięcioma punktami poziomicy <math>\{F=0\}</math> pozostałe punkty
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania $F$ ma w nich rząd
są regularne, gdyż różniczka odwzorowania <math>F</math> ma w nich rząd
maksymalny (równy $1$). \eprz
maksymalny (równy <math>1</math>). }}


\subsection{Twierdzenie o funkcji uwikłanej}
===Twierdzenie o funkcji uwikłanej===
Niech $X$, $Y$ będą przestrzeniami Banacha i niech $F: U\mapsto Y$
 
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym $U\subset X\times
Niech <math>X</math>, <math>Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>F: U\mapsto Y</math>
Y$. Niech $(a,b)\in\{F=0\}$ będzie punktem poziomicy zerowej
będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
funkcji $F$, gdzie $a\in X, b\in Y$. Powstaje naturalne pytanie o
Y</math>. Niech <math>(a,b)\in\{F=0\}</math> będzie punktem poziomicy zerowej
warunki, przy których poziomicę $\{F=0\}$ w otoczeniu punktu
funkcji <math>F</math>, gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>. Powstaje naturalne pytanie o
$(a,b)$ można przedstawić jako wykres pewnej funkcji $f: X\mapsto
warunki, przy których poziomicę <math>\{F=0\}</math> w otoczeniu punktu
Y$ takiej, że $F(x, f(x))=0$ w pewnym otoczeniu otwartym punktu
<math>(a,b)</math> można przedstawić jako wykres pewnej funkcji <math>f: X\mapsto
$a\in X$.
Y</math> takiej, że <math>F(x, f(x))=0</math> w pewnym otoczeniu otwartym punktu
<math>a\in X</math>.


Rozważmy dwa proste przykłady.
Rozważmy dwa proste przykłady.


\bprz \label{p.am2.09.0090} Niech $(a,b)$ będzie punktem okręgu
{{przyklad|[Uzupelnij]||
$x^2+y^2=1$, który stanowi poziomicę zerową funkcji
Niech <math>(a,b)</math> będzie punktem okręgu
$$\rr\times\rr \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\rr.$$ Jeśli
<math>x^2+y^2=1</math>, który stanowi poziomicę zerową funkcji
$b>0$, to w otoczeniu punktu $a\in (-1,1) $ można określić funkcję
<center><math>\mathbb{R}\times\mathbb{R} \ni (x,y)\mapsto F(x,y)=x^2+y^2-1\in\mathbb{R}.</math></center> Jeśli
$$f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2}$$ taką, że $$F(x,
<math>b>0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1) </math> można określić funkcję
f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b.$$ Z
<center><math>f_1: x\mapsto f_1(x)=\sqrt{1-x^2}</math></center> taką, że <center><math>F(x,
kolei, jeśli $b<0$, to w otoczeniu punktu $a\in (-1,1) $
f_1(x))=x^2+(\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b.</math></center> Z
znajdziemy funkcję $$f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2}$$ taką, że
kolei, jeśli <math>b<0</math>, to w otoczeniu punktu <math>a\in (-1,1) </math>
$$F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \
znajdziemy funkcję <center><math>f_2: x\mapsto f_2(x)=-\sqrt{1-x^2}</math></center> taką, że
f_2(a)=b.$$ Jedynymi punktami $(a,b)$ okręgu $x^2+y^2=1$, w
<center><math>F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji $f: x\mapsto f(x)$
f_2(a)=b.</math></center> Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> okręgu <math>x^2+y^2=1</math>, w
takiej, że $f(a)=b$ i $F(x, f(x))=0$, są punkty $(-1,0)$ oraz
otoczeniu których nie znajdziemy funkcji <math>f: x\mapsto f(x)</math>
$(1,0)$. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna
takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x, f(x))=0</math>, są punkty <math>(-1,0)</math> oraz
cząstkowa $\frac{\partial F}{\partial y}$. \eprz
<math>(1,0)</math>. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna
cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}</math>. }}


 
{{przyklad|[Uzupelnij]||
\bprz \label{p.am2.09.0100} Niech $a=(a_1,a_2)\in \rr^2$, $b\in
Niech <math>a=(a_1,a_2)\in \mathbb{R}^2</math>, <math>b\in
\rr$.  Niech $(a,b)\in \rr^3$ będzie punktem sfery
\mathbb{R}</math>.  Niech <math>(a,b)\in \mathbb{R}^3</math> będzie punktem sfery
$x_1^2+x_2^2+z^2=1$, która stanowi poziomicę zerową funkcji
<math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, która stanowi poziomicę zerową funkcji
$F(x_1, x_2 , z)=x_1^2+x_2^2+z^2-1$. Jeśli $b>0$, to w otoczeniu
<math>F(x_1, x_2 , z)=x_1^2+x_2^2+z^2-1</math>. Jeśli <math>b>0</math>, to w otoczeniu
punktu $a=(a_1, a_2) $ wewnątrz okręgu $x_1^2+x_2^2 <1$ można
punktu <math>a=(a_1, a_2) </math> wewnątrz okręgu <math>x_1^2+x_2^2 <1</math> można
określić funkcję $$f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,
określić funkcję <center><math>f_1: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1,
x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}$$ taką, że $$F(x_1, x_2, f_1(x_1,
x_2)=\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}</math></center> taką, że <center><math>F(x_1, x_2, f_1(x_1,
x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{
x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{
oraz } \ f_1(a)=b.$$ Z kolei, jeśli $b<0$ znajdziemy funkcję
oraz } \ f_1(a)=b.</math></center> Z kolei, jeśli <math>b<0</math> znajdziemy funkcję
$$f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}$$
<center><math>f_2: (x_1, x_2)\mapsto f_1(x_1, x_2)=-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}</math></center>
taką, że $$F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2
taką, że <center><math>F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2
+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \
+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \
f_2(a)=b.$$
f_2(a)=b.</math></center>


Jedynymi punktami $(a,b)$ sfery $x_1^2+x_2^2+z^2=1$, w otoczeniu
Jedynymi punktami <math>(a,b)</math> sfery <math>x_1^2+x_2^2+z^2=1</math>, w otoczeniu
których nie znajdziemy funkcji $f: (x_1, x_2)\mapsto f(x_1, x_2)$
których nie znajdziemy funkcji <math>f: (x_1, x_2)\mapsto f(x_1, x_2)</math>
takiej, że $f(a)=b$ i $F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0$,  są punkty
takiej, że <math>f(a)=b</math> i <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>,  są punkty
okręgu $x_1^2+x_2^2=1$ zawartego w płaszczyźnie $z=0$. Zauważmy,
okręgu <math>x_1^2+x_2^2=1</math> zawartego w płaszczyźnie <math>z=0</math>. Zauważmy,
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa $\frac{\partial
że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial
F}{\partial z}=2z$. \eprz
F}{\partial z}=2z</math>. }}


Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując
Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując


\bthm \label{t.am2.09.0110} (twierdzenie o funkcji uwikłanej)
{{twierdzenie|[Uzupelnij]||
Niech $F:U\mapsto Y$ będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej
(twierdzenie o funkcji uwikłanej)
różniczce na zbiorze otwartym $U\subset X\times Y$. Niech
Niech <math>F:U\mapsto Y</math> będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej
$(a,b)\in \{F=0\}$ (gdzie $a\in X, b\in Y$) będzie punktem
różniczce na zbiorze otwartym <math>U\subset X\times Y</math>. Niech
poziomicy zerowej funkcji $F$ takim, że zacieśnienie różniczki
<math>(a,b)\in \{F=0\}</math> (gdzie <math>a\in X, b\in Y</math>) będzie punktem
$d_{(a,b)}F_{|Y}$ do podprzestrzeni $Y\subset X\times Y$ jest
poziomicy zerowej funkcji <math>F</math> takim, że zacieśnienie różniczki
<math>d_{(a,b)}F_{|Y}</math> do podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> jest
izomorfizmem. Wówczas
izomorfizmem. Wówczas


1) istnieje pewne otoczenie otwarte $V\subset X$ punktu $a$ oraz
1) istnieje pewne otoczenie otwarte <math>V\subset X</math> punktu <math>a</math> oraz
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu
istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu
$f:V\mapsto Y$ taka, że $f(a)=b$ oraz $F(x, f(x))=0$ dla
<math>f:V\mapsto Y</math> taka, że <math>f(a)=b</math> oraz <math>F(x, f(x))=0</math> dla
dowolnego $x\in V$. Ponadto
dowolnego <math>x\in V</math>. Ponadto


2) funkcja $f$ jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
2) funkcja <math>f</math> jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
$V$ daną wzorem $$d_x f=-\big(d_{(x,y)}F_{|Y} \big)^{-1}\circ
<math>V</math> daną wzorem <center><math>d_x f=-\big(d_{(x,y)}F_{|Y} \big)^{-1}\circ
\big(d_{(x,y)}F_{|X}\big),$$ gdzie $y=f(x)$, natomiast
\big(d_{(x,y)}F_{|X}\big),</math></center> gdzie <math>y=f(x)</math>, natomiast
$d_{(x,y)}F_{|X}$ oznacza zacieśnienie różniczki $d_{(x,y)}F$ do
<math>d_{(x,y)}F_{|X}</math> oznacza zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do
podprzestrzeni $X\subset X\times Y$ a $(d_{(x,y)}F_{|Y})^{-1}$
podprzestrzeni <math>X\subset X\times Y</math> a <math>(d_{(x,y)}F_{|Y})^{-1}</math>
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki
jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki
$d_{(x,y)}F_{|Y}$.
<math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>.


\ethm
}}


\bdo (szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji $f$. Wyprowadzimy
{{dowod|[Uzupelnij]||
(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji <math>f</math>. Wyprowadzimy
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach
jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy
wpierw jednak, że
wpierw jednak, że


\buw \label{u.am2.09.0120} Jeśli $Y=\rr^n$, to odwzorowanie
{{uwaga|[Uzupelnij]||
liniowe $ L:Y\mapsto Y$ jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy
Jeśli <math>Y=\mathbb{R}^n</math>, to odwzorowanie
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. $\det L\neq
liniowe <math> L:Y\mapsto Y</math> jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy
0$.
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math>\det L\neq
0</math>.


\euw
}}


\bf Przypadek I. \rm Niech $X=Y=\rr$ i niech $F: \rr^2\ni
Przypadek I. Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F: \mathbb{R}^2\ni
(x,y)\mapsto F(x,y)\in \rr.$ Jeśli funkcja $f:\rr\mapsto \rr $
(x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja <math>f:\mathbb{R}\mapsto \mathbb{R} </math>
spełnia równanie $F(x, f(x))=0$, to przy założeniu, że jest
spełnia równanie <math>F(x, f(x))=0</math>, to przy założeniu, że jest
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji
otrzymamy równość
otrzymamy równość
$$0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial
<center><math>0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x).
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x).
$$
</math></center>
Stąd $$-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial
Stąd <center><math>-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial
F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x).$$ Z założenia zacieśnienie
F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x).</math></center> Z założenia zacieśnienie
różniczki $d_{(x,y)}F_{|Y}$ jest izomorfizmem przestrzeni $\rr$ do
różniczki <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> jest izomorfizmem przestrzeni <math>\mathbb{R}</math> do
$\rr$, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa
<math>\mathbb{R}</math>, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa
$\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0$. Stąd pochodna funkcji
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0</math>. Stąd pochodna funkcji
uwikłanej wyraża się wzorem
uwikłanej wyraża się wzorem
$$\frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{
y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{
gdzie } y=f(x).$$
gdzie } y=f(x).</math></center>


\bf Przypadek II. \rm Niech $F: \rr^3\ni
Przypadek II. Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni
(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \rr.$ Jeśli funkcja
(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja
$f:\rr^2 \mapsto \rr $ spełnia równanie $F(x_1, x_2, f(x_1,
<math>f:\mathbb{R}^2 \mapsto \mathbb{R} </math> spełnia równanie <math>F(x_1, x_2, f(x_1,
x_2))=0$, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy
x_2))=0</math>, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy
twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
prawdziwą
prawdziwą
w punktach $(x_1, x_2, y)$ poziomicy $\{F=0\}$
w punktach <math>(x_1, x_2, y)</math> poziomicy <math>\{F=0\}</math>
$$0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
<center><math>0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial
x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial
x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial
y}\frac{\partial f}{\partial x_1}$$ oraz
y}\frac{\partial f}{\partial x_1}</math></center> oraz


$$0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
<center><math>0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big)
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial
Linia 856: Linia 277:
x_2}=0+\frac{\partial F}{\partial x_2}+\frac{\partial F}{\partial
x_2}=0+\frac{\partial F}{\partial x_2}+\frac{\partial F}{\partial
y}\frac{\partial f}{\partial x_2}
y}\frac{\partial f}{\partial x_2}
$$
</math></center>
Izomorficzność zawężenia różniczki $d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}$
Izomorficzność zawężenia różniczki <math>d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}</math>
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa
$\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0$. Wówczas z
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0</math>. Wówczas z
powyższych równości dostajemy
powyższych równości dostajemy
$$\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1,
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1,
x_2, y)$$ oraz
x_2, y)</math></center> oraz
$$\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1,
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1,
x_2, y),$$ gdzie  $y=f(x_1, x_2)$. Pomijając argument w zapisie
x_2, y),</math></center> gdzie  <math>y=f(x_1, x_2)</math>. Pomijając argument w zapisie
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie
(łatwiejszej do zapamiętania):
(łatwiejszej do zapamiętania):
$$\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}$$ oraz
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz
$$\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}.$$
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}.</math></center>


\bf Przypadek III. \rm Niech $X=\rr$, $Y=\rr^2$ i niech
Przypadek III. Niech <math>X=\mathbb{R}</math>, <math>Y=\mathbb{R}^2</math> i niech
$$F: \rr\times \rr^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1,
<center><math>F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1,
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \rr^2.$$
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2.</math></center>
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna $$f: \rr\ni x\mapsto
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna <center><math>f: \mathbb{R}\ni x\mapsto
(f_1(x), f_2(x))\in\rr^2$$ taka, że $$0=F(x,
(f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2</math></center> taka, że <center><math>0=F(x,
f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x),
f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x),
f_2(x)\big)\bigg),$$ to znaczy
f_2(x)\big)\bigg),</math></center> to znaczy
$$\left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.$$
<center><math>\left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.</math></center>
Stąd -- korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia
Stąd -- korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia
funkcji -- dostajemy
funkcji -- dostajemy
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned$$
F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned</math></center>
oraz
oraz
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial
F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned$$ Otrzymujemy układ dwóch
F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned</math></center> Otrzymujemy układ dwóch
równań z niewiadomymi $f_1'$, $f_2'$, które są pochodnymi
równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>, które są pochodnymi
składowych funkcji uwikłanej $f=(f_1, f_2)$:
składowych funkcji uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>:
$$\left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial
<center><math>\left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' .
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' .
\endaligned\right.$$
\endaligned\right.</math></center>
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
$$\displaystyle
<center><math>\displaystyle
-\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right] =\left[
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[
\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right] \, \left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2
'\end{matrix}\right].$$ W rozważanym przypadku założenie o
'\endmatrix \right].</math></center> W rozważanym przypadku założenie o
izomorficzności zacieśnienia różniczki $d_{(x,y)}F$ do
izomorficzności zacieśnienia różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do
podprzestrzeni $Y\subset X\times Y$ oznacza po prostu fakt, że
podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> oznacza po prostu fakt, że
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje
$d_{(x,y)F_{|Y}}$:
<math>d_{(x,y)F_{|Y}}</math>:
$$\left[\begin{matrix}\frac{\partial
<center><math>\left[\beginmatrix \frac{\partial
F_1}{\partial y_1}
F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]$$ jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik
y_2}\endmatrix \right]</math></center> jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik
jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
$$
<center><math>
\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right]$$
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]</math></center>
reprezentuje zacieśnienie różniczki $d_{(x,y)}F$ do podprzestrzeni
reprezentuje zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do podprzestrzeni
$X\subset X\times Y$. Macierz niewiadomych $f_1'$, $f_2'$:
<math>X\subset X\times Y</math>. Macierz niewiadomych <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>:
$$\left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2
<center><math>\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2
'\end{matrix}\right]$$ reprezentuje różniczkę $d_x f$ funkcji
'\endmatrix \right]</math></center> reprezentuje różniczkę <math>d_x f</math> funkcji
uwikłanej $f=(f_1, f_2)$. Stąd układ równań z niewiadomymi $f_1'$,
uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>. Stąd układ równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>,
$f_2'$ przedstawia równanie
<math>f_2'</math> przedstawia równanie
$$-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }
<center><math>-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }
y=f(x),$$ w którym niewiadomą jest różniczka $d_x f$.
y=f(x),</math></center> w którym niewiadomą jest różniczka <math>d_x f</math>.
Izomorficzność zacieśnienia $d_{(x,y)}F_{|Y}$ gwarantuje istnienie
Izomorficzność zacieśnienia <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> gwarantuje istnienie
odwzorowania odwrotnego $\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}$,
odwzorowania odwrotnego <math>\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}</math>,
dzięki czemu otrzymujemy $$d_x
dzięki czemu otrzymujemy <center><math>d_x
f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}.$$ W
f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}.</math></center> W
języku algebry nieosobliwość macierzy
języku algebry nieosobliwość macierzy
$$\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
<center><math>\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]$$ gwarantuje istnienie macierzy do niej
y_2}\endmatrix \right]</math></center> gwarantuje istnienie macierzy do niej
odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
$$\displaystyle
<center><math>\displaystyle
-\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right] =\left[
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[
\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right] \, \left[\begin{matrix}&f_1' \\ &\\&f_2
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2
'\end{matrix}\right]$$ jest
'\endmatrix \right]</math></center> jest
$$\displaystyle
<center><math>\displaystyle
\left[\begin{matrix}f_1' \\ \\f_2 '\end{matrix}\right]
\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]
=-\left(\left[
=-\left(\left[
\begin{matrix}&\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
\beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_1}{\partial
&\frac{\partial F_1}{\partial
y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1}
y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1}
&\frac{\partial F_2}{\partial
&\frac{\partial F_2}{\partial
y_2}\end{matrix}\right]\right)^{-1}
y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1}
\left[\begin{matrix}\frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\end{matrix}\right]
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]
$$
</math></center>
lub równoważnie: $$d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
lub równoważnie: <center><math>d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
d_{(x,y)}F_{|X}.$$
d_{(x,y)}F_{|X}.</math></center>


}}


\edo
===Ekstrema funkcji uwikłanej===


Niech <math>X=\mathbb{R}^n,  Y=\mathbb{R}</math> i niech <center><math>F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,
\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R}</math></center> będzie
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
\mathbb{R}</math>.


 
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji <math>f</math> uwikłanej
\subsection{Ekstrema funkcji uwikłanej}
równaniem <math>F(x, f(x))=0</math> nie potrzebujemy znać jawnej postaci
 
funkcji <math>f</math>. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których
Niech $X=\rr^n,  Y=\rr$ i niech $$F: X\times \rr\ni (x_1, x_2,
funkcja <math>f</math> może osiągać ekstrema,  korzystając ze znanego warunku
\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \rr$$ będzie
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym $U\subset X\times
\rr$.
 
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji $f$ uwikłanej
równaniem $F(x, f(x))=0$ nie potrzebujemy znać jawnej postaci
funkcji $f$. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których
funkcja $f$ może osiągać ekstrema,  korzystając ze znanego warunku
koniecznego istnienia ekstremum.
koniecznego istnienia ekstremum.


\bthm \label{t.am2.09.0130} (warunek konieczny istnienia ekstremum
{{twierdzenie|[Uzupelnij]||
funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja $f$ uwikłana równaniem $F(x,
(warunek konieczny istnienia ekstremum
f(x))=0$ osiąga ekstremum w pewnym punkcie $a\in X$ takim, że
funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,
pochodna cząstkowa $\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0$,
f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że
to w punkcie $(a, f(a))$ zerują się pochodne cząstkowe funkcji $F$
pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>,
po zmiennych $x_1, x_2, \dots, x_n$, tzn. $$\forall
to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math>
po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn. <center><math>\forall
i\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,
i\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,
f(a))=0.$$ \ethm
f(a))=0.</math></center> }}


\bdo Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji $f$,
{{dowod|[Uzupelnij]||
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>,
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ
zachodzi równość
zachodzi równość
$$d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
<center><math>d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
d_{(x,y)}F_{|X},$$ to wobec izomorficzności $d_{(x,y)}F_{|Y}$
d_{(x,y)}F_{|X},</math></center> to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
$\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0$) różniczka $d_a f$
<math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math>
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy $d_{(a,f(a))}F_{|X}=0$.
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>.
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie $(a,
Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie <math>(a,
f(a))$ pochodnych cząstkowych funkcji $F$ po zmiennych $x_1, x_2,
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2,
\dots, x_n$, czyli
\dots, x_n</math>, czyli
$$\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial
x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.
\endaligned \right.$$ \edo
\endaligned \right.</math></center> }}


Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej $f$, aby z
Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z
jej określoności wywnioskować, czy funkcja $f$ osiąga maksimum,
jej określoności wywnioskować, czy funkcja <math>f</math> osiąga maksimum,
minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które
minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Linia 1020: Linia 440:
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:


\bf Przypadek I. \rm Niech $F:\rr^2\mapsto \rr$ będzie funkcją
Przypadek I. Niech <math>F:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję $f$ uwikłaną równaniem
dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję <math>f</math> uwikłaną równaniem
$F(x, f(x))=0$. Różniczkując tę równość po zmiennej $x$ otrzymamy
<math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
$$0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'$$
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'</math></center>
Różniczkując względem zmiennej $x$ powtórnie obie strony powyższej
Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej
nierówności, otrzymamy
nierówności, otrzymamy
$$\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
Linia 1036: Linia 456:
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
F}{\partial y}f''.\endaligned $$ Otrzymane wyrażenie znacznie
F}{\partial y}f''.\endaligned </math></center> Otrzymane wyrażenie znacznie
upraszcza się w punkcie $x_0$, w którym $f'(x_0)=0$. Otrzymamy
upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy
wówczas  równość
wówczas  równość
$$0=\frac{\partial^2 F}{\partial
<center><math>0=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),$$
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),</math></center>
z której -- wobec założenia, że $\dfrac{\partial F}{\partial
z której -- wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial
y}(x_0, y_0)\neq 0$ -- otrzymamy
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> -- otrzymamy
$$f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial
<center><math>f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}(x_0, y_0), $$ gdzie $y_0=f(x_0)$.
x^2}(x_0, y_0), </math></center> gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>.


\bf Przypadek II. \rm Niech $f:\rr^2\mapsto \rr$ będzie funkcją
Przypadek II. Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
uwikłaną równaniem $F(x,y, f(x,y))=0$, gdzie $F:\rr^3\mapsto \rr$
uwikłaną równaniem <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie <math>F:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach
jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach
poziomicy $\{F=0\}$ otrzymamy równości zawierające pochodne
poziomicy <math>\{F=0\}</math> otrzymamy równości zawierające pochodne
cząstkowe $\dfrac{\partial f}{\partial x}$ oraz $\dfrac{\partial
cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial
f}{\partial y}$:
f}{\partial y}</math>:
$$0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} $$
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} </math></center>
$$0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. $$
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. </math></center>
Policzymy pochodną cząstkową $\frac{\partial }{\partial x}$ po
Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po
zmiennej $x$ obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
$$\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
}{\partial x}$$ oraz
}{\partial x}</math></center> oraz
$$\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.$$
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.</math></center>
Wobec tego
Wobec tego
$$\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
<center><math>\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
Linia 1079: Linia 499:
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned
$$ W punkcie $(x_0, y_0)$, w którym zeruje się różniczka funkcji
</math></center> W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji
uwikłanej, mamy $\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0$,
uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>,
$\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0$, a powyższy wzór
<math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór
upraszcza się i przyjmuje postać:
upraszcza się i przyjmuje postać:
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0),$$ gdzie $z_0=f(x_0, y_0)$. W podobny sposób
x^2}(x_0, y_0),</math></center> gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
drugiego funkcji uwikłanej $f$, które przy założeniu zerowania się
drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie $(x_0, y_0)$ przyjmują
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują
postać:
postać:
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
x\partial y}(x_0, y_0),$$
x\partial y}(x_0, y_0),</math></center>
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y\partial x}(x_0, y_0),$$
y\partial x}(x_0, y_0),</math></center>
$$0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y^2}(x_0, y_0).$$ Stąd -- wobec założenia, że $\frac{\partial
y^2}(x_0, y_0).</math></center> Stąd -- wobec założenia, że <math>\frac{\partial
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0$ -- otrzymujemy:
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> -- otrzymujemy:
$$\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial
<center><math>\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
Linia 1106: Linia 526:
x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0,
x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0,
y_0, z_0)\endaligned\right]
y_0, z_0)\endaligned\right]
$$
</math></center>
 


W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.


\bwn \label{w.am2.09.0140} Niech $f: x\mapsto f(x)$, $x=(x_1, x_2,
{{wniosek|[Uzupelnij]||
\dots,x_n)$ będzie funkcją uwikłaną równaniem $F(x, f(x))=0$,
Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2,
gdzie $F: \rr^n\times \rr\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in \rr$ jest
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>,
gdzie <math>F: \mathbb{R}^n\times \mathbb{R}\ni (x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}</math> jest
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu
funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu
$(a,b)$, gdzie $b=f(a)$. Niech $\frac{\partial F}{\partial
<math>(a,b)</math>, gdzie <math>b=f(a)</math>. Niech <math>\frac{\partial F}{\partial
y}(a,b)\neq 0$ i niech różniczka $d_a f=0$. Wówczas druga
y}(a,b)\neq 0</math> i niech różniczka <math>d_a f=0</math>. Wówczas druga
różniczka funkcji uwikłanej $f$ w punkcie $a$ wynosi $$d_a^2
różniczka funkcji uwikłanej <math>f</math> w punkcie <math>a</math> wynosi <center><math>d_a^2
f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a,
f=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}d_{(a,
b)}F_{|X},$$ czyli $$\frac{\partial^2 f}{\partial x_i
b)}F_{|X},</math></center> czyli <center><math>\frac{\partial^2 f}{\partial x_i
\partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i
\partial x_j}(a)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(a,b)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x_i
\partial x_j}(a,b),$$
\partial x_j}(a,b),</math></center>
dla dowolnych $i, j\in\{1,2,\dots, n\}$. \ewn
dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }}
 


\bprz \label{p.am2.09.0150} Wyznaczmy ekstrema funkcji $f$ danej w
{{przyklad|[Uzupelnij]||
postaci uwikłanej $F(x,y, f(x,y))=0$, gdzie
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w
$$F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.$$ Obserwacja
postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie
poziomicy zerowej $\{F=0\}$ każe przypuszczać, że w otoczeniu
<center><math>F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.</math></center> Obserwacja
poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
na płaszczyznę zmiennych $(x,y)$ oraz jednoznacznie określone
na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
maksima a pozostałe  dwie -- minima.
maksima a pozostałe  dwie -- minima.


Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
funkcji uwikłanej $f$ szukamy punktów $(x,y)$, których współrzędne
funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne
spełniają układ równań:
spełniają układ równań:
$$\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
<center><math>\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli }
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli }
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
\endaligned \right.$$
\endaligned \right.</math></center>


Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej $f$) wymaga sprawdzenia
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia
założenia:
założenia:
$$\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.$$
<center><math>\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.</math></center>


Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych $(0,0,0)$
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o
spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o
funkcji uwikłanej, gdyż $\frac{\partial F}{\partial z}(0,0,0)=0$.
funkcji uwikłanej, gdyż <math>\frac{\partial F}{\partial z}(0,0,0)=0</math>.
Obserwacja poziomicy $\{F=0\}$ wyraźnie pokazuje, że  nie ma
Obserwacja poziomicy <math>\{F=0\}</math> wyraźnie pokazuje, że  nie ma
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji $(x,y)\mapsto f(x,y)$
możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji <math>(x,y)\mapsto f(x,y)</math>
z równania $F(x,y, f(x,y))=0$ w żadnym otoczeniu punktu $(0,0,0)$.
z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>.
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
$$\aligned
<center><math>\aligned
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned $$ w
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned </math></center> w
których spełniony jest warunek $\frac{\partial F}{\partial
których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial
z}(x,y,z)\neq 0$. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
pewnych otoczeniach $U_1, U_2, U_3, U_4\subset\rr^2$ odpowiednio
pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio
punktów $$\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
punktów <center><math>\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned
$$ istnieją jedyne funkcje
</math></center> istnieją jedyne funkcje
$f_1: U_1\mapsto\rr$, $f_2: U_2\mapsto\rr$, $f_3: U_3\mapsto\rr$,
<math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>,
$f_4: U_4\mapsto\rr$, które spełniają warunek $$F\big(x, y,
<math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek <center><math>F\big(x, y,
f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}$$
f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}</math></center>
oraz odpowiednio $f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}$,
oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>,
$f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}$. Analiza poziomicy $\{F=0\}$ (lub
<math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub
określoności drugiej różniczki $d_{A_i}^2 f, \ i\in\{1,2,3,4\}$)
określoności drugiej różniczki <math>d_{A_i}^2 f, \ i\in\{1,2,3,4\}</math>)
pozwala stwierdzić, że funkcje $f_1$ i $f_2$ osiągają w punktach
pozwala stwierdzić, że funkcje <math>f_1</math> i <math>f_2</math> osiągają w punktach
$A_1$, $A_2$ maksimum, zaś $f_3$ i $f_4$ osiągają w punktach
<math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach
$A_3$, $A_4$ minimum.
<math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum.


\eprz
}}


Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej
analizujemy w ramach ćwiczeń.
analizujemy w ramach ćwiczeń.


 
===Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a===
\subsection{Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a}


Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym
otwartym podzbiorze $U$ przestrzeni unormowanej $X$ (przy czym w
otwartym podzbiorze <math>U</math> przestrzeni unormowanej <math>X</math> (przy czym w
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy
praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy
$X=\rr^n$, $n=1,2,3,\dots$). Równie ważne z praktycznego punktu
<math>X=\mathbb{R}^n</math>, <math>n=1,2,3,\dots</math>). Równie ważne z praktycznego punktu
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów
widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów
funkcji $F:X\mapsto\rr$ zacieśnionej do zbioru, który nie jest
funkcji <math>F:X\mapsto\mathbb{R}</math> zacieśnionej do zbioru, który nie jest
otwarty w $X$.
otwarty w <math>X</math>.


\bprz \label{p.am2.09.0160} Wyznaczmy najmniejszą i największą
{{przyklad|[Uzupelnij]||
Wyznaczmy najmniejszą i największą
wartość funkcji
wartość funkcji
$$F(x,y,z)=x -2y +2z $$ na sferze $$x^2+y^2+z^2=1.$$ Sfera ta jest
<center><math>F(x,y,z)=x -2y +2z </math></center> na sferze <center><math>x^2+y^2+z^2=1.</math></center> Sfera ta jest
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję
na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję
ciągłą wnioskujemy, że wielomian $F(x,y,z)=x -2y +2z $ osiąga na
ciągłą wnioskujemy, że wielomian <math>F(x,y,z)=x -2y +2z </math> osiąga na
tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze
tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by
dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez
sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez
odwikłanie zmiennej
odwikłanie zmiennej
$$z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2}
<center><math>z(x,y)=\sqrt{1-x^2-y^2}
\text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2}$$
\text{ lub } z(x,y)=-\sqrt{1-x^2-y^2}</math></center>
z równania sfery i zbadania funkcji
z równania sfery i zbadania funkcji
dwóch zmiennych $(x,y)$ danych w kole $x^2+y^2<1$ wzorami:
dwóch zmiennych <math>(x,y)</math> danych w kole <math>x^2+y^2<1</math> wzorami:
$$f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2},$$
<center><math>f_1: (x,y)\mapsto F\big(x,y,\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y+2\sqrt{1-x^2-y^2},</math></center>
$$f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2}.$$
<center><math>f_2: (x,y)\mapsto F\big(x,y,-\sqrt{1-x^2-y^2}\big)=x-2y-2\sqrt{1-x^2-y^2}.</math></center>
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości
wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości
ekstremalnych funkcji $F$ na danej sferze.
ekstremalnych funkcji <math>F</math> na danej sferze.
\eprz
}}
 
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala
wyznaczać ekstremum funkcji <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math> zacieśnionej do poziomicy zerowej <math>\{G=0\}</math>
pewnej funkcji <math>G: X\mapsto Y</math> również w przypadku, gdy
odwikłanie zmiennej z równania <math>G=0</math> nie jest tak proste jak w
podanym przykładzie.


Podamy jednak pewną metodę, która pozwala
Sprecyzujmy jednak wpierw problem.
wyznaczać ekstremum funkcji $F: X\mapsto \rr$ zacieśnionej do poziomicy zerowej $\{G=0\}$
pewnej funkcji $G: X\mapsto Y$ również w przypadku, gdy
odwikłanie zmiennej z równania $G=0$ nie jest tak proste jak w
  podanym przykładzie.


Sprecyzujmy jednak wpierw  problem.
Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha i niech <math>G: X\mapsto Y</math>,
<math>F:X\mapsto \mathbb{R}</math> będą funkcjami.


Niech $X, Y$ będą przestrzeniami Banacha i niech $G: X\mapsto Y$,
{{definicja|[Uzupelnij]||
$F:X\mapsto \rr$ będą funkcjami.


\bde \label{d.am2.09.0170}
Mówimy, że funkcja <math>F</math> osiąga '''''ekstremum warunkowe''''' w punkcie
Mówimy, że funkcja $F$ osiąga \ddd{ekstremum warunkowe} w punkcie
<math>a</math> przy warunku <math>a\in \{G=0\}</math>, jeśli zacieśnienie funkcji <math>F</math> do
$a$ przy warunku $a\in \{G=0\}$, jeśli zacieśnienie funkcji $F$ do
poziomicy <math>\{G=0\}</math> osiąga ekstremum w tym punkcie.
poziomicy $\{G=0\}$ osiąga ekstremum w tym punkcie.
}}
\ede


Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę
\ddd{metody mnożników Lagrange'a}.
'''''metody mnożników Lagrange'a'''''.


Niech $X, Y$ będą przestrzeniami Banacha.
Niech <math>X, Y</math> będą przestrzeniami Banacha.


\bthm \label{t.am2.09.0180} Niech $F: X\mapsto \rr$, $G: X\mapsto
{{twierdzenie|[Uzupelnij]||
Y $ będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego
Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto
$a$ poziomicy $\{G=0\}$ (co -- przypomnijmy -- oznacza, że
Y </math> będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego
różniczka $d_a G $ jest suriekcją przestrzeni $X$ na $Y$). Jeśli
<math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math> (co -- przypomnijmy -- oznacza, że
funkcja $F$ osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym $a$
różniczka <math>d_a G </math> jest suriekcją przestrzeni <math>X</math> na <math>Y</math>). Jeśli
poziomicy zerowej funkcji $G$, to istnieje funkcjonał liniowy i
funkcja <math>F</math> osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym <math>a</math>
ciągły $\Lambda: Y\mapsto\rr$ taki, że zachodzi równość $d_a
poziomicy zerowej funkcji <math>G</math>, to istnieje funkcjonał liniowy i
F=\Lambda \circ d_a G$.
ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość <math>d_a
F=\Lambda \circ d_a G</math>.


\ethm
}}


Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja $F$
określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja <math>F</math>
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie $a\in\{G=0\}$.
osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie <math>a\in\{G=0\}</math>.


\bthm \label{t.am2.09.0190} Niech $F: X\mapsto \rr$, $G: X\mapsto
{{twierdzenie|[Uzupelnij]||
Y$ będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu
Niech <math>F: X\mapsto \mathbb{R}</math>, <math>G: X\mapsto
regularnego $a$ poziomicy $\{G=0\}$. Jeśli istnieje funkcjonał
Y</math> będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu
liniowy i ciągły $\Lambda: Y\mapsto\rr$ taki, że zachodzi równość
regularnego <math>a</math> poziomicy <math>\{G=0\}</math>. Jeśli istnieje funkcjonał
$d_a F=\Lambda \circ d_a G$ oraz forma kwadratowa $$X\ni h\mapsto
liniowy i ciągły <math>\Lambda: Y\mapsto\mathbb{R}</math> taki, że zachodzi równość
\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\rr$$ jest
<math>d_a F=\Lambda \circ d_a G</math> oraz forma kwadratowa <center><math>X\ni h\mapsto
\big(d^2_a F-\Lambda \circ d_a^2 G \big)(h,h)\in\mathbb{R}</math></center> jest
dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na
dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na
podprzestrzeni $X_1:=\{h\in X, d_aG(h)=0\}$ przestrzeni $X$, to
podprzestrzeni <math>X_1:=\{h\in X, d_aG(h)=0\}</math> przestrzeni <math>X</math>, to
funkcja $F$ osiąga w punkcie $a$ minimum (odpowiednio: maksimum)
funkcja <math>F</math> osiąga w punkcie <math>a</math> minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe. \ethm
warunkowe. }}


\bde \label{d.am2.09.0200} Funkcjonał $\Lambda$, który występuje w
{{definicja|[Uzupelnij]||
wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy \ddd{funkcjonałem
Funkcjonał <math>\Lambda</math>, który występuje w
Lagrange'a}. \ede
wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy '''''funkcjonałem
Lagrange'a'''''. }}


Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku
Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku
Krzysztofa Maurina, \it Analiza. Część I. Elementy, \rm Państwowe
Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację
Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację
tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.
tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.


\buw \label{u.am2.09.0210} Jeśli $f, g : \rr^2\mapsto \rr$
{{uwaga|[Uzupelnij]||
Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum
funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji $f$ przy warunku $\{g=0\}$ sprowadza się do
warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do
znalezienia punktu $a$ na poziomicy $\{g=0\}$ oraz stałej
znalezienia punktu <math>a</math> na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej
$\lambda$, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem
<math>\lambda</math>, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem
ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem
ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem
-- istnieje funkcjonał liniowy $\Lambda : \rr\mapsto \rr$ dany
-- istnieje funkcjonał liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany
wzorem $\Lambda (x)=\lambda x$
wzorem <math>\Lambda (x)=\lambda x</math>
taki, że różniczka
taki, że różniczka
$d_a f=\lambda d_a g$, o ile punkt $a$ jest punktem regularnym
<math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym
poziomicy $\{g=0\}$. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy $g:
poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g:
\rr^2\mapsto \rr$, punkt $a$ jest regularny, jeśli rząd różniczki
\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd różniczki
$$d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial
<center><math>d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial
g(a)}{\partial y}dy$$ wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w
g(a)}{\partial y}dy</math></center> wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w
punkcie $a$ różniczka $d_a g\neq 0$, czyli czy którakolwiek
punkcie <math>a</math> różniczka <math>d_a g\neq 0</math>, czyli czy którakolwiek
pochodna cząstkowa  $\frac{\partial g(a)}{\partial x}$ lub
pochodna cząstkowa  <math>\frac{\partial g(a)}{\partial x}</math> lub
$\frac{\partial g(a)}{\partial y}$ jest różna od zera. Zagadnienie
<math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math> jest różna od zera. Zagadnienie
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się
sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się
różniczka funkcji pomocniczej
różniczka funkcji pomocniczej
$$\Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y), $$
<center><math>\Phi(x,y): =f(x,y)-\lambda g(x,y), </math></center>
gdzie stałą $\lambda$ (nazywaną tradycyjnie \ddd{mnożnikiem
gdzie stałą <math>\lambda</math> (nazywaną tradycyjnie '''''mnożnikiem
Lagrange'a}) wyznaczamy z układu równań
Lagrange'a''''') wyznaczamy z układu równań
$$\left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right.
<center><math>\left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\text{ czyli }
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\g(x,y)=0.\endaligned \right.$$
\\g(x,y)=0.\endaligned \right.</math></center>
\euw
}}


\buw \label{u.am2.09.0220} Jeśli $f, g : \rr^3\mapsto \rr$
{{uwaga|[Uzupelnij]||
Jeśli <math>f, g : \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum
funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum
warunkowego funkcji $f$ przy warunku $\{g=0\}$ sprowadza się do
warunkowego funkcji <math>f</math> przy warunku <math>\{g=0\}</math> sprowadza się do
znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu $a$
znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu <math>a</math>
na poziomicy $\{g=0\}$ oraz stałej $\lambda$, która reprezentuje
na poziomicy <math>\{g=0\}</math> oraz stałej <math>\lambda</math>, która reprezentuje
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane
funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane
to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał
to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał
liniowy $\Lambda : \rr\mapsto \rr$ dany wzorem $\Lambda
liniowy <math>\Lambda : \mathbb{R}\mapsto \mathbb{R}</math> dany wzorem <math>\Lambda
(x)=\lambda x$,
(x)=\lambda x</math>,
taki, że różniczka
taki, że różniczka
$d_a f=\lambda d_a g$, o ile punkt $a$ jest punktem regularnym
<math>d_a f=\lambda d_a g</math>, o ile punkt <math>a</math> jest punktem regularnym
poziomicy $\{g=0\}$. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy $g:
poziomicy <math>\{g=0\}</math>. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy <math>g:
\rr^3\mapsto \rr$ punkt $a$ jest regularny, jeśli rząd $d_a g$
\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math> punkt <math>a</math> jest regularny, jeśli rząd <math>d_a g</math>
(odwzorowania liniowego z $\rr^3$ do $\rr$) jest maksymalny, czyli
(odwzorowania liniowego z <math>\mathbb{R}^3</math> do <math>\mathbb{R}</math>) jest maksymalny, czyli
wynosi $1$. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie $a$ różniczka
wynosi <math>1</math>. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie <math>a</math> różniczka
$$d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial
<center><math>d_a g=\frac{\partial g(a)}{\partial x}dx+\frac{\partial g(a)}{\partial
y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz$$ nie zeruje się, czyli
y}dy+\frac{\partial g(a)}{\partial z}dz</math></center> nie zeruje się, czyli
czy któraś z pochodnych cząstkowych $\frac{\partial g(a)}{\partial
czy któraś z pochodnych cząstkowych <math>\frac{\partial g(a)}{\partial
x}$, $\frac{\partial g(a)}{\partial y}$, $\frac{\partial
x}</math>, <math>\frac{\partial g(a)}{\partial y}</math>, <math>\frac{\partial
g(a)}{\partial z}$ jest różna od zera. Zagadnienie można
g(a)}{\partial z}</math> jest różna od zera. Zagadnienie można
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka
sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka
funkcji pomocniczej
funkcji pomocniczej
$$\Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z), $$
<center><math>\Phi(x,y,z): =f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z), </math></center>
gdzie stałą $\lambda$ wyznaczamy z układu równań
gdzie stałą <math>\lambda</math> wyznaczamy z układu równań
$$\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right.
<center><math>\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\text{ czyli }
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z}
\\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.$$
\\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.</math></center>
\euw
}}


\bprz \label{p.am2.09.0230} Powróćmy do zadania polegającego na
{{przyklad|[Uzupelnij]||
Powróćmy do zadania polegającego na
wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji
wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji
$f(x,y,z)=x -2y +2z $ na sferze $x^2+y^2+z^2=1$. Rozwiążemy je
<math>f(x,y,z)=x -2y +2z </math> na sferze <math>x^2+y^2+z^2=1</math>. Rozwiążemy je
\ddd{metodą mnożników Lagrange'a} opisaną w poprzednich uwagach.
'''''metodą mnożników Lagrange'a''''' opisaną w poprzednich uwagach.
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji $g(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1$.
Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji <math>g(x,y,z)=x^2+y^2+z^2-1</math>.
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech
Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech
$\Phi(x,y,z)=f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z)$. Rozwiązujemy układ równań
<math>\Phi(x,y,z)=f(x,y,z)-\lambda g(x,y,z)</math>. Rozwiązujemy układ równań
$$\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda
<center><math>\left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda
\frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial
\frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial
y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial
y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial
Linia 1348: Linia 775:
\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned
\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned
1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1.
1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1.
\endaligned \right.$$ Układ ten spełniają liczby $$x=-\frac{1}{3},
\endaligned \right.</math></center> Układ ten spełniają liczby <center><math>x=-\frac{1}{3},
y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2}$$ oraz
y=\frac{2}{3}, z=-\frac{2}{3}, \lambda=-\frac{3}{2}</math></center> oraz
$$x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3},
<center><math>x=\frac{1}{3}, y=-\frac{2}{3}, z=\frac{2}{3},
\lambda=\frac{3}{2}.$$ Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,
\lambda=\frac{3}{2}.</math></center> Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je,
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je,
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez
gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów
funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów
funkcja $f$ musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny
funkcja <math>f</math> musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny
wartości na sferze $\{g=0\}$. Mamy
wartości na sferze <math>\{g=0\}</math>. Mamy
$$f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3}
<center><math>f\big(-\frac{1}{3}, \frac{2}{3}, -\frac{2}{3} \big)=-3, \ \ f\big(\frac{1}{3}, -\frac{2}{3}, \frac{2}{3}
\big)=3,$$ czyli $f$ osiąga w pierwszym z tych punktów  wartość
\big)=3,</math></center> czyli <math>f</math> osiąga w pierwszym z tych punktów  wartość
najmniejszą równą $-3$, a w drugim punkcie -- wartość największą
najmniejszą równą <math>-3</math>, a w drugim punkcie -- wartość największą
na sferze równą $3$.
na sferze równą <math>3</math>.
\eprz
}}


\buw \label{u.am2.09.0240} Jeśli funkcja $F: \rr^3\mapsto \rr$,
{{uwaga|[Uzupelnij]||
zaś $G:\rr^3\mapsto \rr^2$, zagadnienie znalezienia ekstremów
Jeśli funkcja <math>F: \mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}</math>,
warunkowych funkcji $F$ przy warunku $\{G=0\}$ sprowadza się do
zaś <math>G:\mathbb{R}^3\mapsto \mathbb{R}^2</math>, zagadnienie znalezienia ekstremów
znalezienia punktów zbioru $\{G=0\}$, w których zeruje się
warunkowych funkcji <math>F</math> przy warunku <math>\{G=0\}</math> sprowadza się do
różniczka funkcji $\Phi(x,y,z):=F(x,y,z)-\Lambda \circ G(x,y,z)$.
znalezienia punktów zbioru <math>\{G=0\}</math>, w których zeruje się
Funkcjonał Lagrange'a  $\Lambda $ w tym przypadku jest
różniczka funkcji <math>\Phi(x,y,z):=F(x,y,z)-\Lambda \circ G(x,y,z)</math>.
odwzorowaniem liniowym z $\rr^2\mapsto \rr$, jest więc
Funkcjonał Lagrange'a  <math>\Lambda </math> w tym przypadku jest
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: $\lambda_1$,
odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math>, jest więc
$\lambda_2$. Funkcja $G=(g_1, g_2)$ jest zestawieniem dwóch
reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: <math>\lambda_1</math>,
funkcji $g_1, g_2$ o wartościach rzeczywistych, stąd
<math>\lambda_2</math>. Funkcja <math>G=(g_1, g_2)</math> jest zestawieniem dwóch
$$\Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1
funkcji <math>g_1, g_2</math> o wartościach rzeczywistych, stąd
(x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z).$$ Metoda mnożników Lagrange'a
<center><math>\Phi(x,y,z)=F(x,y,z)-\Lambda G(x,y,z)=F(x,y,z)-\lambda_1 g_1
(x,y,z)-\lambda_2 g_2 (x,y,z).</math></center> Metoda mnożników Lagrange'a
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań


$$\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right.
<center><math>\left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\text{ czyli }
\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.$$
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.</math></center>
w punktach regularnych poziomicy $\{G=0\}$, czyli tych, w których
w punktach regularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math>, czyli tych, w których
rząd różniczki $d_{(x,y,z)}G$ jest maksymalny (tj.  równy $2$, gdyż
rząd różniczki <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest maksymalny (tj.  równy <math>2</math>, gdyż
różniczka $d_{(x,y,z)}G$ jest odwzorowaniem liniowym z $\rr^3$ do
różniczka <math>d_{(x,y,z)}G</math> jest odwzorowaniem liniowym z <math>\mathbb{R}^3</math> do
$\rr^2$).
<math>\mathbb{R}^2</math>).
Zwróćmy uwagę, że funkcja $F$ może osiągać ekstremum w punktach,
Zwróćmy uwagę, że funkcja <math>F</math> może osiągać ekstremum w punktach,
które należą do poziomicy $\{G=0\}$ a nie są regularne. Metoda
które należą do poziomicy <math>\{G=0\}</math> a nie są regularne. Metoda
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
ekstremum. \euw
ekstremum. }}


\bprz \label{p.am2.09.0250} Wyznaczmy najmniejszą i największą
{{przyklad|[Uzupelnij]||
Wyznaczmy najmniejszą i największą
wartość funkcji
wartość funkcji
$$F(x,y,z)=x-y-2z$$ na przecięciu się dwóch walców
<center><math>F(x,y,z)=x-y-2z</math></center> na przecięciu się dwóch walców
$$x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1.$$
<center><math>x^2+z^2=1, \ \ y^2+z^2=1.</math></center>
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym,
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym,
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem
gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym
zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym
między innymi  w sześcianie $[-1,1]\times [-1,1]\times [-1,1]$).
między innymi  w sześcianie <math>[-1,1]\times [-1,1]\times [-1,1]</math>).
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji
Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji
$G(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)$. Zbadaliśmy już, że spośród
<math>G(x,y,z)=(x^2+z^2-1, y^2+z^2-1)</math>. Zbadaliśmy już, że spośród
punktów poziomicy $\{G=0\}$ tylko dwa nie są regularne: $(0,0, 1)$
punktów poziomicy <math>\{G=0\}</math> tylko dwa nie są regularne: <math>(0,0, 1)</math>
oraz $(0,0,-1)$. Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę
oraz <math>(0,0,-1)</math>. Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań
mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań
układu równań:
układu równań:
$$\left\{\aligned
<center><math>\left\{\aligned
\frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial
\frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial
g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z}
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_1(x,y,z)=0
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.
\\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.
\text{ czyli }
\text{ czyli }
\left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2
\left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2
=2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0.
=2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0.
\endaligned\right.$$
\endaligned\right.</math></center>
Układ ten ma dwa rozwiązania
Układ ten ma dwa rozwiązania
$$-x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
<center><math>-x=y=z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
\lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2}$$ oraz
\lambda_1=\lambda_2=-\frac{\sqrt{2}}{2}</math></center> oraz
$$x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
<center><math>x=-y=-z=\frac{\sqrt{2}}{2}, \text{ przy czym }
\lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2}.$$ Wartość funkcji $F$ w
\lambda_1=\lambda_2=\frac{\sqrt{2}}{2}.</math></center> Wartość funkcji <math>F</math> w
tych punktach wynosi $$F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2},
tych punktach wynosi <center><math>F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2},
\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz
\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz
} F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
} F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
-\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.$$ W obu punktach
-\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.</math></center> W obu punktach
nieregularnych poziomicy $\{G=0\}$ mamy
nieregularnych poziomicy <math>\{G=0\}</math> mamy
$$F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2.$$ Po porównaniu tych wartości:
<center><math>F(0,0,-1)=2 \text{ oraz } F(0,0,1)=-2.</math></center> Po porównaniu tych wartości:
$-2\sqrt{2}<-2<2<2\sqrt{2}$ stwierdzamy, że największą wartość na
<math>-2\sqrt{2}<-2<2<2\sqrt{2}</math> stwierdzamy, że największą wartość na
na poziomicy $\{G=0\}$ równą $2\sqrt{2}$ funkcja $F$ osiąga w
na poziomicy <math>\{G=0\}</math> równą <math>2\sqrt{2}</math> funkcja <math>F</math> osiąga w
punkcie $ (\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
punkcie <math> (\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2},
-\frac{\sqrt{2}}{2})$, a najmniejszą, równą $-2\sqrt{2}$, w
-\frac{\sqrt{2}}{2})</math>, a najmniejszą, równą <math>-2\sqrt{2}</math>, w
punkcie $ (-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2},
punkcie <math> (-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2},
\frac{\sqrt{2}}{2}).$
\frac{\sqrt{2}}{2}).</math>
\eprz
}}

Wersja z 05:35, 21 sie 2006

Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.

Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.

Punkty regularne poziomicy

Niech

X,Y,Z

będą przestrzeniami Banacha i niech

UX×Y

będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję

F:X×YU(x,y)F(x,y)Z

oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór

{F=0}={(x,y)U:F(x,y)=0}.

Ustalmy pewien punkt P=(a,b){F=0}, aX, bY, na tej poziomicy.

Definicja [Uzupelnij]

Mówimy, że punkt P{F=0} jest punktem regularnym zbioru {F=0}, jeśli różniczka dPF jest suriekcją przestrzeni X×Y na przestrzeń Z. Punkt poziomicy {F=0}, który nie jest regularny, będziemy nazywać

punktem nieregularnym tej poziomicy.

Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:

Uwaga [Uzupelnij]

W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze X=n, Y=m odwzorowanie liniowe L:X×YY jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania L jest maksymalny, tj. równy m.

Przykład [Uzupelnij]

Niech X=Y=. Rozważmy F(x,y)=x2+y21 i poziomicę zerową tej funkcji

{F=0}={x2+y2=1},

czyli okrąg o środku w punkcie (0,0) i promieniu jednostkowym.

Różniczka
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0 dx+2y_0 dy\endaligned }
w dowolnym punkcie (x0,y0){F=0} ma rząd maksymalny. Rząd różniczki d(x0,y0)F nie

jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe Fx, Fy zerują się, czyli gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right.}
ale punkt (0,0) nie leży na okręgu {F=0}.

Przykład [Uzupelnij]

Niech X=Y= i niech F(x,y)=x3+y33xy. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji

{F=0}={x3+y3=3xy}
jest krzywa, którą

nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka

d(x0,y0)F=3(x02y0)dx+3(y02x0)dy
nie ma

maksymalnego rzędu, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x_0^2-y_0=0\\ y_0^2-x_0=0,\endaligned\right.}
czyli w punktach

(0,0) i (1,1). Stąd punkt (0,0) jest punktem nieregularnym liścia Kartezjusza. Drugi punkt (1,1) nie leży na poziomicy

{F=0}.

Przykład [Uzupelnij]

Niech X=Y= i niech F(x,y)=(x2+y2)22(x2y2). Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą

{F=0}={(x2+y2)2=2(x2y2)}
nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy \\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned }

nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right.}

czyli w trzech punktach (0,0), (1,0) i (1,0), spośród których tylko pierwszy (0,0) leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.

Przykład [Uzupelnij]

Poziomicą zerową funkcji
F:3(x,y,z)F(x,y,z)=x2+y2+z21
jest sfera o środku

w początku układu współrzędnych (0,0,0) i promieniu jednostkowym:

{F=0}={(x,y,z):x2+y2+z2=1}.
Różniczka odwzorowania F dana wzorem
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned }
jest

odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach 3 poza początkiem układu współrzędnych (0,0,0), w którym rząd ten wynosi zero. Punkt (0,0,0) nie należy jednak do sfery {F=0}, stąd każdy jej punkt jest regularny.

{{red}[Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców]}

Przykład [Uzupelnij]

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21)2. Wówczas poziomicą zerową funkcji F jest zbiór

{F=0}={(x,y,z)3,x2+z2=1,y2+z2=1},
który powstaje z

przecięcia walca x2+z2=1 o osi obrotu OY z walcem y2+z2=1 o osi obrotu OX. Zauważmy, że różniczka

d(x,y,z)F=(2xdx+0dy+2zdz,0dx+2ydy+2zdz)
jest

odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do 2. Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y &2z \endmatrix \right]}
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy A

wynosi zero, gdy x=y=z=0 (punkt (0,0,0) nie należy do poziomicy zerowej {F=0}). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0, x\neq0,\endaligned}
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy

{F=0}, a mianowicie w punktach (0,0,1) oraz (0,0,1). Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd różniczki d(x,y,z)F w pozostałych punktach poziomicy jest

maksymalny (tj. wynosi 2).

{{red}[Rysunek am2w09.0010 ]}

Przykład [Uzupelnij]

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz. Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu

{(x,y,z)={(x,y,z)3:(x2+y2+z2)2=3xyz}.

Różniczka d(x,y,z)F=Fxdx+Fydy+Fzdz jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach (x,y,z), w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których

zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe Fx=0,Fy=0,Fz=0, tzn. gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\ 4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right.}
Układ ten spełnia punkt o

współrzędnych (0,0,0) a także punkty o współrzędnych (x,y,z), które spełniają układ

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right.}
czyli

|x|=|y|=|z|. Spośród punktów poziomicy {F=0} warunek ten spełniają poza punktem (0,0,0) także punkty (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), gdzie a=13. Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy {F=0} pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania F ma w nich rząd

maksymalny (równy 1).

Twierdzenie o funkcji uwikłanej

Niech X, Y będą przestrzeniami Banacha i niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F, gdzie aX,bY. Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę {F=0} w otoczeniu punktu (a,b) można przedstawić jako wykres pewnej funkcji f:XY takiej, że F(x,f(x))=0 w pewnym otoczeniu otwartym punktu aX.

Rozważmy dwa proste przykłady.

Przykład [Uzupelnij]

Niech (a,b) będzie punktem okręgu x2+y2=1, który stanowi poziomicę zerową funkcji

×(x,y)F(x,y)=x2+y21.
Jeśli

b>0, to w otoczeniu punktu a(1,1) można określić funkcję

f1:xf1(x)=1x2
taką, że
F(x,f1(x))=x2+(1x2)21=0  oraz  f1(a)=b.
Z

kolei, jeśli b<0, to w otoczeniu punktu a(1,1)

znajdziemy funkcję
f2:xf2(x)=1x2
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_2(a)=b.}
Jedynymi punktami (a,b) okręgu x2+y2=1, w

otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:xf(x) takiej, że f(a)=b i F(x,f(x))=0, są punkty (1,0) oraz (1,0). Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna

cząstkowa Fy.

Przykład [Uzupelnij]

Niech a=(a1,a2)2, b. Niech (a,b)3 będzie punktem sfery x12+x22+z2=1, która stanowi poziomicę zerową funkcji F(x1,x2,z)=x12+x22+z21. Jeśli b>0, to w otoczeniu punktu a=(a1,a2) wewnątrz okręgu x12+x22<1 można

określić funkcję
f1:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_1(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b.}
Z kolei, jeśli b<0 znajdziemy funkcję
f2:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22
taką, że
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \ f_2(a)=b.}

Jedynymi punktami (a,b) sfery x12+x22+z2=1, w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:(x1,x2)f(x1,x2) takiej, że f(a)=b i F(x1,x2,f(x1,x2))=0, są punkty okręgu x12+x22=1 zawartego w płaszczyźnie z=0. Zauważmy,

że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa Fz=2z.

Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując

Twierdzenie [Uzupelnij]

(twierdzenie o funkcji uwikłanej) Niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} (gdzie aX,bY) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F takim, że zacieśnienie różniczki d(a,b)F|Y do podprzestrzeni YX×Y jest izomorfizmem. Wówczas

1) istnieje pewne otoczenie otwarte VX punktu a oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu f:VY taka, że f(a)=b oraz F(x,f(x))=0 dla dowolnego xV. Ponadto

2) funkcja f jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze

V daną wzorem
dxf=(d(x,y)F|Y)1(d(x,y)F|X),
gdzie y=f(x), natomiast

d(x,y)F|X oznacza zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y a (d(x,y)F|Y)1 jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki d(x,y)F|Y.

Dowód [Uzupelnij]

(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji f. Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy wpierw jednak, że

Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli Y=n, to odwzorowanie liniowe L:YY jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. detL0.

Przypadek I. Niech X=Y= i niech F:2(x,y)F(x,y). Jeśli funkcja f: spełnia równanie F(x,f(x))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość

0=ddxF(x,f(x))=Fx(x,y)+Fy(x,y)dfdx(x), gdzie y=f(x).
Stąd
Fx(x,y)=Fy(x,y)dfdx(x).
Z założenia zacieśnienie

różniczki d(x,y)F|Y jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa Fy0. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle \frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{ gdzie } y=f(x).}

Przypadek II. Niech F:3(x1,x2,y)F(x1,x2,y). Jeśli funkcja f:2 spełnia równanie F(x1,x2,f(x1,x2))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach (x1,x2,y) poziomicy {F=0}

0=x1F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x1+Fx2x2x1+Fyfx1=Fx1+0+Fyfx1
oraz
0=x2F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x2+Fx2x2x2+Fyfx2=0+Fx2+Fyfx2

Izomorficzność zawężenia różniczki d(x1,x2,y)F|Y również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa Fy(x1,x2,y)0. Wówczas z powyższych równości dostajemy

fx1(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx1(x1,x2,y)
oraz
fx2(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx2(x1,x2,y),
gdzie y=f(x1,x2). Pomijając argument w zapisie

pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):

fx1=(Fy)1Fx1
oraz
fx2=(Fy)1Fx2.

Przypadek III. Niech X=, Y=2 i niech

F:×2(x,y1,y2)F(x,y1,y2)=(F1(x,y1,y2),F2(x,y1,y2))2.
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna
f:x(f1(x),f2(x))2
taka, że
0=F(x,f(x))=(F1(x,f1(x),f2(x)), F2(x,f1(x),f2(x))),
to znaczy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.}

Stąd -- korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji -- dostajemy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned}

oraz

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned}
Otrzymujemy układ dwóch

równań z niewiadomymi f1, f2, które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej f=(f1,f2):

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . \endaligned\right.}

Zapiszmy ten układ w formie macierzowej

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right].}
W rozważanym przypadku założenie o

izomorficzności zacieśnienia różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni YX×Y oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje d(x,y)F|Y:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]}
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik

jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]}

reprezentuje zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y. Macierz niewiadomych f1, f2:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]}
reprezentuje różniczkę dxf funkcji

uwikłanej f=(f1,f2). Stąd układ równań z niewiadomymi f1, f2 przedstawia równanie

d(x,y)F|X=d(x,y)F|Ydxf,      gdzie y=f(x),
w którym niewiadomą jest różniczka dxf.

Izomorficzność zacieśnienia d(x,y)F|Y gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego (d(x,y)F|Y)1,

dzięki czemu otrzymujemy
dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X.
W

języku algebry nieosobliwość macierzy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]}
gwarantuje istnienie macierzy do niej

odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle -\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 '\endmatrix \right]}
jest
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] =-\left(\left[ \beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1} \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }
lub równoważnie:
dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X.

Ekstrema funkcji uwikłanej

Niech

X=n,Y=

i niech

F:X×(x1,x2,,xn,y)F(x1,x2,,xn,y)

będzie

funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym UX×.

Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji f uwikłanej równaniem F(x,f(x))=0 nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji f. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja f może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.

Twierdzenie [Uzupelnij]

(warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja f uwikłana równaniem F(x,f(x))=0 osiąga ekstremum w pewnym punkcie aX takim, że pochodna cząstkowa Fy(a,f(a))0, to w punkcie (a,f(a)) zerują się pochodne cząstkowe funkcji F

po zmiennych x1,x2,,xn, tzn.
i{1,2,,n}  Fxi(a,f(a))=0.

Dowód [Uzupelnij]

Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji f, który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość

dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X,
to wobec izomorficzności d(x,y)F|Y

(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że Fy(x,y)0) różniczka daf zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy d(a,f(a))F|X=0. Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie (a,f(a)) pochodnych cząstkowych funkcji F po zmiennych x1,x2,,xn, czyli

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0. \endaligned \right.}

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej f, aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja f osiąga maksimum, minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.

Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:

Przypadek I. Niech F:2 będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję f uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0. Różniczkując tę równość po zmiennej x otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość

0=Fx+Fyf

Różniczkując względem zmiennej x powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)\\&= \frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''.\endaligned }

Otrzymane wyrażenie znacznie

upraszcza się w punkcie x0, w którym f(x0)=0. Otrzymamy wówczas równość

0=2Fx2(x0,y0)+Fy(x0,y0)f(x0),

z której -- wobec założenia, że Fy(x0,y0)0 -- otrzymamy

f(x0)=(Fy(x0,y0))12Fx2(x0,y0),

gdzie

y0=f(x0)

.

Przypadek II. Niech f:2 będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,y,f(x,y))=0, gdzie F:3 jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy {F=0} otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe fx oraz fy:

0=Fx+Fzfx
0=Fy+Fzfy.

Policzymy pochodną cząstkową x po zmiennej x obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:

x(Fx)=2Fx2+2Fzxfx

oraz

x(Fz)=2Fxz+2Fz2fx.

Wobec tego

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}\bigg)\\ &=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f}{\partial x}+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned }

W punkcie

(x0,y0)

, w którym zeruje się różniczka funkcji

uwikłanej, mamy fx(x0,y0)=0, fy(x0,y0)=0, a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:

0=2Fx2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fx2(x0,y0),

gdzie

z0=f(x0,y0)

. W podobny sposób

dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej f, które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie (x0,y0) przyjmują postać:

0=2Fxy(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fxy(x0,y0),
0=2Fyx(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fyx(x0,y0),
0=2Fy2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fy2(x0,y0).

Stąd -- wobec założenia, że

Fz(x0,y0,z0)0

-- otrzymujemy:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, y_0)\endaligned\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\aligned &\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)\endaligned\right] }

W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.

Wniosek [Uzupelnij]

Niech f:xf(x), x=(x1,x2,,xn) będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0, gdzie F:n×(x,y)F(x,y) jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu (a,b), gdzie b=f(a). Niech Fy(a,b)0 i niech różniczka daf=0. Wówczas druga

różniczka funkcji uwikłanej f w punkcie a wynosi
da2f=(Fy(a,b))1d(a,b)F|X,
czyli
2fxixj(a)=(Fy(a,b))12Fxixj(a,b),
dla dowolnych i,j{1,2,,n}.

Przykład [Uzupelnij]

Wyznaczmy ekstrema funkcji f danej w postaci uwikłanej F(x,y,f(x,y))=0, gdzie

F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz.
Obserwacja

poziomicy zerowej {F=0} każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych (x,y) oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima a pozostałe dwie -- minima.

Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej f szukamy punktów (x,y), których współrzędne spełniają układ równań:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ 4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. \endaligned \right.}

Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej f) wymaga sprawdzenia założenia:

Fz(x,y,z)=4z(x2+y2+z2)3xy0.

Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych (0,0,0) spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż Fz(0,0,0)=0. Obserwacja poziomicy {F=0} wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji (x,y)f(x,y) z równania F(x,y,f(x,y))=0 w żadnym otoczeniu punktu (0,0,0). Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ &x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned }
w

których spełniony jest warunek Fz(x,y,z)0. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach U1,U2,U3,U42 odpowiednio

punktów
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned }
istnieją jedyne funkcje

f1:U1, f2:U2, f3:U3,

f4:U4, które spełniają warunek
F(x,y,fi(x,y))=0, gdy (x,y)Ui, i{1,2,3,4}

oraz odpowiednio f1(A1)=f2(A2)=38, f3(A3)=f4(A4)=38. Analiza poziomicy {F=0} (lub określoności drugiej różniczki dAi2f, i{1,2,3,4}) pozwala stwierdzić, że funkcje f1 i f2 osiągają w punktach A1, A2 maksimum, zaś f3 i f4 osiągają w punktach A3, A4 minimum.

Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.

Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a

Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze U przestrzeni unormowanej X (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy X=n, n=1,2,3,). Równie ważne z praktycznego punktu widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów funkcji F:X zacieśnionej do zbioru, który nie jest otwarty w X.

Przykład [Uzupelnij]

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=x2y+2z
na sferze
x2+y2+z2=1.
Sfera ta jest

zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą wnioskujemy, że wielomian F(x,y,z)=x2y+2z osiąga na tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej

z(x,y)=1x2y2 lub z(x,y)=1x2y2

z równania sfery i zbadania funkcji dwóch zmiennych (x,y) danych w kole x2+y2<1 wzorami:

f1:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y+21x2y2,
f2:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y21x2y2.

Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości ekstremalnych funkcji F na danej sferze.

Podamy jednak pewną metodę, która pozwala wyznaczać ekstremum funkcji F:X zacieśnionej do poziomicy zerowej {G=0} pewnej funkcji G:XY również w przypadku, gdy odwikłanie zmiennej z równania G=0 nie jest tak proste jak w podanym przykładzie.

Sprecyzujmy jednak wpierw problem.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha i niech G:XY, F:X będą funkcjami.

Definicja [Uzupelnij]

Mówimy, że funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie a przy warunku a{G=0}, jeśli zacieśnienie funkcji F do poziomicy {G=0} osiąga ekstremum w tym punkcie.

Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę metody mnożników Lagrange'a.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha.

Twierdzenie [Uzupelnij]

Niech F:X, G:XY będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0} (co -- przypomnijmy -- oznacza, że różniczka daG jest suriekcją przestrzeni X na Y). Jeśli funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym a poziomicy zerowej funkcji G, to istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość daF=ΛdaG.

Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja F osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie a{G=0}.

Twierdzenie [Uzupelnij]

Niech F:X, G:XY będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0}. Jeśli istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość

daF=ΛdaG oraz forma kwadratowa
Xh(da2FΛda2G)(h,h)
jest

dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na podprzestrzeni X1:={hX,daG(h)=0} przestrzeni X, to funkcja F osiąga w punkcie a minimum (odpowiednio: maksimum)

warunkowe.

Definicja [Uzupelnij]

Funkcjonał Λ, który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem

Lagrange'a.

Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.

Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli f,g:2 są funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:2, punkt a jest regularny, jeśli rząd różniczki

dag=g(a)xdx+g(a)ydy
wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w

punkcie a różniczka dag0, czyli czy którakolwiek pochodna cząstkowa g(a)x lub g(a)y jest różna od zera. Zagadnienie sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y):=f(x,y)λg(x,y),

gdzie stałą λ (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\g(x,y)=0.\endaligned \right.}
Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli f,g:3 są funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx, taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:3 punkt a jest regularny, jeśli rząd dag (odwzorowania liniowego z 3 do ) jest maksymalny, czyli wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie a różniczka

dag=g(a)xdx+g(a)ydy+g(a)zdz
nie zeruje się, czyli

czy któraś z pochodnych cząstkowych g(a)x, g(a)y, g(a)z jest różna od zera. Zagadnienie można sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y,z):=f(x,y,z)λg(x,y,z),

gdzie stałą λ wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.}

Przykład [Uzupelnij]

Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji f(x,y,z)=x2y+2z na sferze x2+y2+z2=1. Rozwiążemy je metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach. Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji g(x,y,z)=x2+y2+z21. Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech Φ(x,y,z)=f(x,y,z)λg(x,y,z). Rozwiązujemy układ równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1. \endaligned \right.}
Układ ten spełniają liczby
x=13,y=23,z=23,λ=32
oraz
x=13,y=23,z=23,λ=32.
Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,

wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je, gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów funkcja f musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny wartości na sferze {g=0}. Mamy

f(13,23,23)=3,  f(13,23,23)=3,
czyli f osiąga w pierwszym z tych punktów wartość

najmniejszą równą 3, a w drugim punkcie -- wartość największą na sferze równą 3.

Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli funkcja F:3, zaś G:32, zagadnienie znalezienia ekstremów warunkowych funkcji F przy warunku {G=0} sprowadza się do znalezienia punktów zbioru {G=0}, w których zeruje się różniczka funkcji Φ(x,y,z):=F(x,y,z)ΛG(x,y,z). Funkcjonał Lagrange'a Λ w tym przypadku jest odwzorowaniem liniowym z 2, jest więc reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: λ1, λ2. Funkcja G=(g1,g2) jest zestawieniem dwóch funkcji g1,g2 o wartościach rzeczywistych, stąd

Φ(x,y,z)=F(x,y,z)ΛG(x,y,z)=F(x,y,z)λ1g1(x,y,z)λ2g2(x,y,z).
Metoda mnożników Lagrange'a

sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.}

w punktach regularnych poziomicy {G=0}, czyli tych, w których rząd różniczki d(x,y,z)G jest maksymalny (tj. równy 2, gdyż różniczka d(x,y,z)G jest odwzorowaniem liniowym z 3 do 2). Zwróćmy uwagę, że funkcja F może osiągać ekstremum w punktach, które należą do poziomicy {G=0} a nie są regularne. Metoda mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu

ekstremum.

Przykład [Uzupelnij]

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=xy2z
na przecięciu się dwóch walców
x2+z2=1,  y2+z2=1.

Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym między innymi w sześcianie [1,1]×[1,1]×[1,1]). Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji G(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21). Zbadaliśmy już, że spośród punktów poziomicy {G=0} tylko dwa nie są regularne: (0,0,1) oraz (0,0,1). Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań układu równań:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2 =2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0. \endaligned\right.}

Układ ten ma dwa rozwiązania

x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22
oraz
x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22.
Wartość funkcji F w tych punktach wynosi
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz } F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.}
W obu punktach

nieregularnych poziomicy {G=0} mamy

F(0,0,1)=2 oraz F(0,0,1)=2.
Po porównaniu tych wartości:

22<2<2<22 stwierdzamy, że największą wartość na na poziomicy {G=0} równą 22 funkcja F osiąga w punkcie (22,22,22), a najmniejszą, równą 22, w punkcie (22,22,22).