Sztuczna inteligencja/SI Ćwiczenia 7: Różnice pomiędzy wersjami
Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Nie podano opisu zmian |
|||
| Linia 7: | Linia 7: | ||
metodą symulowanego wyżarzania poszukujemy punktu, w którym <math>f(x)\,</math> osiąga maksimum. Początkowy punkt roboczy <math>x_0=2,5\,</math> znajduje się w obszarze przyciągania maksimum lokalnego. Jakie jest prawdopodobieństwo znalezienia się w obszarze przyciągania maksimum globalnego <math>(x_t < 2)\,</math> punktów <math>x_1\,</math> i <math>x_2\,</math> dla następujących wartości temperatury: <math>T=0\,</math>, <math>T=1\,</math>, <math>T=\infty</math>? | metodą symulowanego wyżarzania poszukujemy punktu, w którym <math>f(x)\,</math> osiąga maksimum. Początkowy punkt roboczy <math>x_0=2,5\,</math> znajduje się w obszarze przyciągania maksimum lokalnego. Jakie jest prawdopodobieństwo znalezienia się w obszarze przyciągania maksimum globalnego <math>(x_t < 2)\,</math> punktów <math>x_1\,</math> i <math>x_2\,</math> dla następujących wartości temperatury: <math>T=0\,</math>, <math>T=1\,</math>, <math>T=\infty</math>? | ||
<div class="mw-collapsible mw-made=collapsible mw-collapsed"> | |||
'''Rozwiązanie''' | |||
<div class="mw-collapsible-content" style="display:none"> | |||
</div> | |||
</div> | |||
Wersja z 21:31, 30 lip 2006
Zadanie 1
Rozważmy funkcję:
metodą symulowanego wyżarzania poszukujemy punktu, w którym osiąga maksimum. Początkowy punkt roboczy znajduje się w obszarze przyciągania maksimum lokalnego. Jakie jest prawdopodobieństwo znalezienia się w obszarze przyciągania maksimum globalnego punktów i dla następujących wartości temperatury: , , ?
Rozwiązanie
