Test HB3: Różnice pomiędzy wersjami

Z Studia Informatyczne
Przejdź do nawigacjiPrzejdź do wyszukiwania
Linia 572: Linia 572:
}}
}}


===Ekstrema funkcji uwikłanej===
===9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej===


Niech <math>X=\mathbb{R}^n,  Y=\mathbb{R}</math> i niech <center><math>F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,
Niech <math>X=\mathbb{R}^n,  Y=\mathbb{R}</math> i niech  
\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R}</math></center> będzie
 
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
<center><math>
F: X\times \mathbb{R}\ni (x_1, x_2,\dots, x_n, y)\mapsto F(x_1, x_2, \dots, x_n, y)\in \mathbb{R}
</math></center>  
 
będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym <math>U\subset X\times
\mathbb{R}</math>.
\mathbb{R}</math>.


Linia 585: Linia 589:
koniecznego istnienia ekstremum.
koniecznego istnienia ekstremum.


{{twierdzenie|[Uzupelnij]||
{{twierdzenie|9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]||
(warunek konieczny istnienia ekstremum
Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>,
funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja <math>f</math> uwikłana równaniem <math>F(x,
f(x))=0</math> osiąga ekstremum w pewnym punkcie <math>a\in X</math> takim, że
pochodna cząstkowa <math>\frac{\partial F}{\partial y}(a, f(a))\neq 0</math>,
to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math>
to w punkcie <math>(a, f(a))</math> zerują się pochodne cząstkowe funkcji <math>F</math>
po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn. <center><math>\forall
po zmiennych <math>x_1, x_2, \dots, x_n</math>, tzn.  
i\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,
 
f(a))=0.</math></center> }}
<center><math>
\foralli\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0.
</math></center>
}}


{{dowod|[Uzupelnij]||
{{dowod|||
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>,
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji <math>f</math>,
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ
który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość
zachodzi równość
 
<center><math>d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ
<center><math>
d_{(x,y)}F_{|X},</math></center> to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circd_{(x,y)}F_{|X},
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
</math></center>  
 
to wobec izomorficzności <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math>
która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że
<math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math>
<math>\frac{\partial F}{\partial y}(x, y)\neq 0</math>) różniczka <math>d_a f</math>
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>.
zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy <math>d_{(a,f(a))}F_{|X}=0</math>.
Linia 607: Linia 614:
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2,
f(a))</math> pochodnych cząstkowych funkcji <math>F</math> po zmiennych <math>x_1, x_2,
\dots, x_n</math>, czyli
\dots, x_n</math>, czyli
<center><math>\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial
 
x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
<center><math>
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.
\left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\
\endaligned \right.</math></center> }}
&\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\endaligned \right.
</math></center>  
}}


Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z
Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej <math>f</math>, aby z
Linia 623: Linia 632:
<math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy
<math>F(x, f(x))=0</math>. Różniczkując tę równość po zmiennej <math>x</math> otrzymamy
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
(na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'</math></center>
 
<center><math>
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'
</math></center>
 
Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej
Różniczkując względem zmiennej <math>x</math> powtórnie obie strony powyższej
nierówności, otrzymamy
nierówności, otrzymamy
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
 
<center><math>
\aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial
Linia 635: Linia 650:
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial
F}{\partial y}f''.\endaligned </math></center> Otrzymane wyrażenie znacznie
F}{\partial y}f''.\endaligned  
upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy
</math></center>  
 
Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie <math>x_0</math>, w którym <math>f'(x_0)=0</math>. Otrzymamy
wówczas  równość
wówczas  równość
<center><math>0=\frac{\partial^2 F}{\partial
 
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),</math></center>
<center><math>
z której -- wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial
0=\frac{\partial^2 F}{\partial
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> -- otrzymamy
x^2}(x_0, y_0)+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)f''(x_0),
<center><math>f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial
</math></center>
x^2}(x_0, y_0), </math></center> gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>.
 
z której - wobec założenia, że <math>\dfrac{\partial F}{\partial
y}(x_0, y_0)\neq 0</math> - otrzymamy
 
<center><math>
f''(x_0)=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y_0)\bigg)^{-1}\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0),  
</math></center>  
 
gdzie <math>y_0=f(x_0)</math>.


Przypadek II.  Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
Przypadek II.  Niech <math>f:\mathbb{R}^2\mapsto \mathbb{R}</math> będzie funkcją
Linia 651: Linia 676:
cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial
cząstkowe <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}</math> oraz <math>\dfrac{\partial
f}{\partial y}</math>:
f}{\partial y}</math>:
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} </math></center>
 
<center><math>0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}. </math></center>
<center><math>
0=\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}  
</math></center>
 
<center><math>
0=\frac{\partial F}{\partial y}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial y}.  
</math></center>
 
Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po
Policzymy pochodną cząstkową <math>\frac{\partial }{\partial x}</math> po
zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
zmiennej <math>x</math> obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
 
<center><math>
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)=\frac{\partial^2 F}{\partial
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f
}{\partial x}</math></center> oraz
}{\partial x}
<center><math>\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
</math></center>  
 
oraz
 
<center><math>
\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)=\frac{\partial^2
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.</math></center>
z^2}\frac{\partial f}{\partial x}.
</math></center>
 
Wobec tego
Wobec tego
<center><math>\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
 
<center><math>
\aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
\bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial
Linia 678: Linia 721:
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned
z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned
</math></center> W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji
</math></center>  
 
W punkcie <math>(x_0, y_0)</math>, w którym zeruje się różniczka funkcji
uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>,
uwikłanej, mamy <math>\dfrac{\partial f}{\partial x}(x_0, y_0)=0</math>,
<math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór
<math>\dfrac{\partial f}{\partial y}(x_0, y_0)=0</math>, a powyższy wzór
upraszcza się i przyjmuje postać:
upraszcza się i przyjmuje postać:
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
 
x^2}(x_0, y_0),</math></center> gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób
<center><math>
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0),
</math></center>  
 
gdzie <math>z_0=f(x_0, y_0)</math>. W podobny sposób
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu
drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się
drugiego funkcji uwikłanej <math>f</math>, które przy założeniu zerowania się
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują
różniczki funkcji uwikłanej w punkcie <math>(x_0, y_0)</math> przyjmują
postać:
postać:
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
 
x\partial y}(x_0, y_0),</math></center>
<center><math>
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y\partial x}(x_0, y_0),</math></center>
x\partial y}(x_0, y_0),
<center><math>0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
</math></center>
y^2}(x_0, y_0).</math></center> Stąd -- wobec założenia, że <math>\frac{\partial
 
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> -- otrzymujemy:
<center><math>
<center><math>\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0),
</math></center>
 
<center><math>
0=\frac{\partial ^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)+\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\frac{\partial^2 f}{\partial
y^2}(x_0, y_0).
</math></center>  
 
Stąd - wobec założenia, że <math>\frac{\partial
F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\neq 0</math> - otrzymujemy:
 
<center><math>
\left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0,
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \
Linia 710: Linia 772:
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.


{{wniosek|[Uzupelnij]||
{{wniosek|9.14.||
Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2,
Niech <math>f: x\mapsto f(x)</math>, <math>x=(x_1, x_2,
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>,
\dots,x_n)</math> będzie funkcją uwikłaną równaniem <math>F(x, f(x))=0</math>,
Linia 724: Linia 786:
dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }}
dla dowolnych <math>i, j\in\{1,2,\dots, n\}</math>. }}


{{przyklad|[Uzupelnij]||
{{przyklad|9.15.||
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w
Wyznaczmy ekstrema funkcji <math>f</math> danej w
postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie
postaci uwikłanej <math>F(x,y, f(x,y))=0</math>, gdzie
<center><math>F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.</math></center> Obserwacja
 
poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu
<center><math>
F(x,y,z)=(x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz.
</math></center>  
 
Obserwacja poziomicy zerowej <math>\{F=0\}</math> każe przypuszczać, że w otoczeniu
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów
na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone
na płaszczyznę zmiennych <math>(x,y)</math> oraz jednoznacznie określone
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać
maksima a pozostałe  dwie -- minima.
maksima a pozostałe  dwie - minima.


Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne
funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne
funkcji uwikłanej <math>f</math> szukamy punktów <math>(x,y)</math>, których współrzędne
spełniają układ równań:
spełniają układ równań:
<center><math>\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
 
<center><math>
\left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli }
y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli }
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
\left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0.
\endaligned \right.</math></center>
\endaligned \right.
</math></center>


Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia
gwarancję istnienia funkcji uwikłanej <math>f</math>) wymaga sprawdzenia
założenia:
założenia:
<center><math>\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.</math></center>
 
<center><math>
\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)=4z(x^2+y^2+z^2)-3xy\neq 0.
</math></center>


Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych <math>(0,0,0)</math>
Linia 755: Linia 827:
z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>.
z równania <math>F(x,y, f(x,y))=0</math> w żadnym otoczeniu punktu <math>(0,0,0)</math>.
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
<center><math>\aligned
 
<center><math>
\aligned
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned </math></center> w
&x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned  
których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial
</math></center>  
 
w których spełniony jest warunek <math>\frac{\partial F}{\partial
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
z}(x,y,z)\neq 0</math>. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w
pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio
pewnych otoczeniach <math>U_1, U_2, U_3, U_4\subset\mathbb{R}^2</math> odpowiednio
punktów <center><math>\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
punktów  
 
<center><math>
\aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16},
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned
-\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned
</math></center> istnieją jedyne funkcje
</math></center>  
 
istnieją jedyne funkcje
<math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>,
<math>f_1: U_1\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_2: U_2\mapsto\mathbb{R}</math>, <math>f_3: U_3\mapsto\mathbb{R}</math>,
<math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek <center><math>F\big(x, y,
<math>f_4: U_4\mapsto\mathbb{R}</math>, które spełniają warunek  
f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}</math></center>
 
<center><math>
F\big(x, y, f_i(x,y)\big)=0, \text{ gdy } (x,y)\in U_i, \ i\in\{1,2,3,4\}
</math></center>
 
oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>,
oraz odpowiednio <math>f_1(A_1)=f_2(A_2)=\frac{3}{8}</math>,
<math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub
<math>f_3(A_3)=f_4(A_4)=-\frac{3}{8}</math>. Analiza poziomicy <math>\{F=0\}</math> (lub
Linia 778: Linia 863:
<math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach
<math>A_1</math>, <math>A_2</math> maksimum, zaś <math>f_3</math> i <math>f_4</math> osiągają w punktach
<math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum.
<math>A_3</math>, <math>A_4</math> minimum.
}}
}}



Wersja z 20:22, 21 sie 2006

AM2 - moduł 9

9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.

Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.

9.1 Punkty regularne poziomicy

Niech X,Y,Z będą przestrzeniami Banacha i niech UX×Y będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję

F:X×YU(x,y)F(x,y)Z

oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór

{F=0}={(x,y)U:F(x,y)=0}.

Ustalmy pewien punkt P=(a,b){F=0}, aX, bY, na tej poziomicy.

Definicja 9.1.

Mówimy, że punkt P{F=0} jest punktem regularnym zbioru {F=0}, jeśli różniczka dPF jest suriekcją przestrzeni X×Y na przestrzeń Z. Punkt poziomicy {F=0}, który nie jest regularny, będziemy nazywać punktem nieregularnym tej poziomicy.

Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:

Uwaga 9.2.

W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze X=n, Y=m odwzorowanie liniowe L:X×YY jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania L jest maksymalny, tj. równy m.

Przykład 9.3.

Niech X=Y=. Rozważmy F(x,y)=x2+y21 i poziomicę zerową tej funkcji

{F=0}={x2+y2=1},

czyli okrąg o środku w punkcie (0,0) i promieniu jednostkowym. Różniczka

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0, y_0)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x_0, y)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x_0, y)dy\\&=2x_0 dx+2y_0 dy\endaligned }

w dowolnym punkcie (x0,y0){F=0} ma rząd maksymalny. Rząd różniczki d(x0,y0)F nie jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe Fx, Fy zerują się, czyli gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 2x_0=0\\2y_0=0,\endaligned\right. }

ale punkt (0,0) nie leży na okręgu {F=0}.

Przykład 9.4.

Niech X=Y= i niech F(x,y)=x3+y33xy. Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji

{F=0}={x3+y3=3xy}

jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka

d(x0,y0)F=3(x02y0)dx+3(y02x0)dy
nie ma maksymalnego rzędu, gdy
Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\alignedx”): {\displaystyle \left\{\alignedx_0^2-y_0=0\\y_0^2-x_0=0,\endaligned\right. }

czyli w punktach (0,0) i (1,1). Stąd punkt (0,0) jest punktem nieregularnym

liścia Kartezjusza. Drugi punkt (1,1) nie leży na poziomicy {F=0}.

Przykład 9.5.

Niech X=Y= i niech F(x,y)=(x2+y2)22(x2y2). Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą

{F=0}={(x2+y2)2=2(x2y2)}

nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x_0,y_0)}F&=\left(2(x_0^2+y_0^2)2x_0-4x_0\right)dx+\left(2(x_0^2+y_0^2)2y_0+4y_0\right)dy \\&=4x_0(x_0^2+y_0^2-1)dx+4y_0(x_0^2+y_0^2+1)dy\endaligned }

nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x_0(x_0^2+y_0^2-1)=0\\ y_0(x_0^2+y_0^2+1)=0,\endaligned\right. }

czyli w trzech punktach (0,0), (1,0) i (1,0), spośród których tylko pierwszy (0,0) leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.

Przykład 9.6.

Poziomicą zerową funkcji

F:3(x,y,z)F(x,y,z)=x2+y2+z21

jest sfera o środku w początku układu współrzędnych (0,0,0) i promieniu jednostkowym:

{F=0}={(x,y,z):x2+y2+z2=1}.

Różniczka odwzorowania F dana wzorem

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned d_{(x,y,z)}F&=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)dx+\frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)dy+\frac{\partial F}{\partial z}(x,y,z)dz\\&= 2xdx+2ydy+2zdz\endaligned }

jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach 3 poza początkiem układu współrzędnych (0,0,0), w którym rząd ten wynosi zero. Punkt (0,0,0) nie należy jednak do sfery {F=0}, stąd każdy jej punkt jest regularny.

Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców

Przykład 9.7.

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21)2. Wówczas poziomicą zerową funkcji F jest zbiór

{F=0}={(x,y,z)3,x2+z2=1,y2+z2=1},

który powstaje z przecięcia walca x2+z2=1 o osi obrotu OY z walcem y2+z2=1 o osi obrotu OX. Zauważmy, że różniczka

d(x,y,z)F=(2xdx+0dy+2zdz,0dx+2ydy+2zdz)

jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do 2. Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle A=\left[\beginmatrix &2x &0 &2z\\ &0 &2y &2z \endmatrix \right] }

wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy A wynosi zero, gdy x=y=z=0 (punkt (0,0,0) nie należy do poziomicy zerowej {F=0}). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &&x=y=0, z\neq0,\\ &\text{lub}&\\ &&x=z=0, y\neq0, \\ &\text{lub}& \\ &&y=z=0,x\neq0,\endaligned }

co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy {F=0}, a mianowicie w punktach (0,0,1) oraz (0,0,1). Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd różniczki d(x,y,z)F w pozostałych punktach poziomicy jest

maksymalny (tj. wynosi 2).

Rysunek am2w09.0010

Przykład 9.8.

Niech F:3(x,y,z)F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz. Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu

{(x,y,z)={(x,y,z)3:(x2+y2+z2)2=3xyz}.

Różniczka d(x,y,z)F=Fxdx+Fydy+Fzdz jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z 3 do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach (x,y,z), w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe Fx=0,Fy=0,Fz=0, tzn. gdy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)=3yz\\ 4y(x^2+y^2+z^2)=3xz\\ 4z(x^2+y^2+z^2)=3xy\endaligned \right. }

Układ ten spełnia punkt o współrzędnych (0,0,0) a także punkty o współrzędnych (x,y,z), które spełniają układ

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned x^2&=y^2\\y^2&=z^2\\z^2&=x^2,\endaligned\right. }

czyli |x|=|y|=|z|. Spośród punktów poziomicy {F=0} warunek ten spełniają poza punktem (0,0,0) także punkty (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), (a,a,a), gdzie a=13. Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy {F=0} pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania F ma w nich rząd maksymalny (równy 1).

9.2 Twierdzenie o funkcji uwikłanej

Niech X, Y będą przestrzeniami Banacha i niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F, gdzie aX,bY. Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę {F=0} w otoczeniu punktu (a,b) można przedstawić jako wykres pewnej funkcji f:XY takiej, że F(x,f(x))=0 w pewnym otoczeniu otwartym punktu aX.

Rozważmy dwa proste przykłady.

Przykład 9.9.

Niech (a,b) będzie punktem okręgu x2+y2=1, który stanowi poziomicę zerową funkcji

×(x,y)F(x,y)=x2+y21.

Jeśli b>0, to w otoczeniu punktu a(1,1) można określić funkcję

f1:xf1(x)=1x2

taką, że

F(x,f1(x))=x2+(1x2)21=0  oraz  f1(a)=b.

Z kolei, jeśli b<0, to w otoczeniu punktu a(1,1) znajdziemy funkcję

f2:xf2(x)=1x2

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\f”): {\displaystyle F(x, f_2(x))=x^2+(-\sqrt{1-x^2})^2-1=0 \ \text{ oraz } \f_2(a)=b. }

Jedynymi punktami (a,b) okręgu x2+y2=1, w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:xf(x) takiej, że f(a)=b i F(x,f(x))=0, są punkty (1,0) oraz

(1,0). Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa Fy.

Przykład 9.10.

Niech a=(a1,a2)2, b. Niech (a,b)3 będzie punktem sfery x12+x22+z2=1, która stanowi poziomicę zerową funkcji F(x1,x2,z)=x12+x22+z21. Jeśli b>0, to w otoczeniu punktu a=(a1,a2) wewnątrz okręgu x12+x22<1 można określić funkcję

f1:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_1(x_1,x_2))=x_1^2+x_2^2 +\big(\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0 \ \text{ oraz } \ f_1(a)=b. }

Z kolei, jeśli b<0 znajdziemy funkcję

f2:(x1,x2)f1(x1,x2)=1x12x22

taką, że

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\f”): {\displaystyle F(x_1, x_2, f_2(x_1, x_2))=x_1^2+x_2^2+\big(-\sqrt{1-x_1^2-x_2^2}\big)^2-1=0\ \text{ oraz } \f_2(a)=b. }

Jedynymi punktami (a,b) sfery x12+x22+z2=1, w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji f:(x1,x2)f(x1,x2) takiej, że f(a)=b i F(x1,x2,f(x1,x2))=0, są punkty okręgu x12+x22=1 zawartego w płaszczyźnie z=0. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa Fz=2z.

Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując

Twierdzenie 9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]

Niech F:UY będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym UX×Y. Niech (a,b){F=0} (gdzie aX,bY) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji F takim, że zacieśnienie różniczki d(a,b)F|Y do podprzestrzeni YX×Y jest izomorfizmem. Wówczas

1) istnieje pewne otoczenie otwarte VX punktu a oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu f:VY taka, że f(a)=b oraz F(x,f(x))=0 dla dowolnego xV. Ponadto

2) funkcja f jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze

V daną wzorem
dxf=(d(x,y)F|Y)1(d(x,y)F|X),
gdzie y=f(x), natomiast

d(x,y)F|X oznacza zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y a (d(x,y)F|Y)1 jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki d(x,y)F|Y.

Dowód [szkic]

(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji f. Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy wpierw jednak, że

Uwaga 9.12.

Jeśli Y=n, to odwzorowanie liniowe L:YY jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. detL0.

Przypadek I. Niech X=Y= i niech F:2(x,y)F(x,y). Jeśli funkcja f: spełnia równanie F(x,f(x))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość

0=ddxF(x,f(x))=Fx(x,y)+Fy(x,y)dfdx(x), gdzie y=f(x).

Stąd

Fx(x,y)=,Fy(x,y)dfdx(x).

Z założenia zacieśnienie różniczki d(x,y)F|Y jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa Fy0. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem

dfdx(x)=(Fy(x,y))1Fx(x,y),gdziey=f(x).

Przypadek II. Niech F:3(x1,x2,y)F(x1,x2,y). Jeśli funkcja f:2 spełnia równanie F(x1,x2,f(x1,x2))=0, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach (x1,x2,y) poziomicy {F=0}

0=x1F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x1+Fx2x2x1+Fyfx1=Fx1+0+Fyfx1

oraz

0=x2F(x1,x2,f(x1,x2))=Fx1x1x2+Fx2x2x2+Fyfx2=0+Fx2+Fyfx2

Izomorficzność zawężenia różniczki d(x1,x2,y)F|Y również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa Fy(x1,x2,y)0. Wówczas z powyższych równości dostajemy

fx1(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx1(x1,x2,y)

oraz

fx2(x1,x2)=(Fy(x1,x2,y))1Fx2(x1,x2,y),

gdzie y=f(x1,x2). Pomijając argument w zapisie pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):

fx1=(Fy)1Fx1
oraz
fx2=(Fy)1Fx2.

Przypadek III. Niech X=, Y=2 i niech

F:×2(x,y1,y2)F(x,y1,y2)=(F1(x,y1,y2),F2(x,y1,y2))2.

Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna

f:x(f1(x),f2(x))2
taka, że 
0=F(x,f(x))=(F1(x,f1(x),f2(x)), F2(x,f1(x),f2(x))),

to znaczy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right. }

Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned }

oraz

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned }

Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi f1, f2, które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej f=(f1,f2):

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . \endaligned\right. }

Zapiszmy ten układ w formie macierzowej

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right]. }

W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni YX×Y oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje d(x,y)F|Y:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] }

jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }

reprezentuje zacieśnienie różniczki d(x,y)F do podprzestrzeni XX×Y. Macierz niewiadomych f1, f2:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2'\endmatrix \right] }

reprezentuje różniczkę dxf funkcji uwikłanej f=(f1,f2). Stąd układ równań z niewiadomymi f1, f2 przedstawia równanie

d(x,y)F|X=d(x,y)F|Ydxf,      gdzie y=f(x),

w którym niewiadomą jest różniczka dxf. Izomorficzność zacieśnienia d(x,y)F|Y gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego (d(x,y)F|Y)1, dzięki czemu otrzymujemy

dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X.

W języku algebry nieosobliwość macierzy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] }

gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 '\endmatrix \right] }

jest

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\beginmatrix”): {\displaystyle \displaystyle\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] =-\left(\left[ \beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} &\frac{\partial F_1}{\partial y_2}\\&&\\ &\frac{\partial F_2}{\partial y_1} &\frac{\partial F_2}{\partial y_2}\endmatrix \right]\right)^{-1} \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] }

lub równoważnie:

dxf=(d(x,y)F|Y)1d(x,y)F|X.

9.3 Ekstrema funkcji uwikłanej

Niech X=n,Y= i niech

F:X×(x1,x2,,xn,y)F(x1,x2,,xn,y)

będzie funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym UX×.

Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji f uwikłanej równaniem F(x,f(x))=0 nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji f. Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja f może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.

Twierdzenie 9.13.[warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej]

Jeśli funkcja f uwikłana równaniem F(x,f(x))=0 osiąga ekstremum w pewnym punkcie aX takim, że pochodna cząstkowa Fy(a,f(a))0, to w punkcie (a,f(a)) zerują się pochodne cząstkowe funkcji F po zmiennych x1,x2,,xn, tzn.

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\foralli”): {\displaystyle \foralli\in\{1,2,\dots, n\} \ \ \frac{\partial F}{\partial x_i}(a,f(a))=0. }

Dowód

Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji f, który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\circd”): {\displaystyle d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circd_{(x,y)}F_{|X}, }

to wobec izomorficzności d(x,y)F|Y która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że Fy(x,y)0) różniczka daf zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy d(a,f(a))F|X=0. Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie (a,f(a)) pochodnych cząstkowych funkcji F po zmiennych x1,x2,,xn, czyli

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned &\frac{\partial F}{\partial x_1}(a, f(a))=0 \\ &\frac{\partial F}{\partial x_2}(a, f(a))=0\\ &\vdots \\ &\frac{\partial F}{\partial x_n}(a, f(a))=0.\endaligned \right. }

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej f, aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja f osiąga maksimum, minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.

Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:

Przypadek I. Niech F:2 będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję f uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0. Różniczkując tę równość po zmiennej x otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość

0=Fx+Fyf

Różniczkując względem zmiennej x powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)&=\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}f'\bigg)\\&= \frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{d}{dx}\bigg(\frac{\partial F}{\partial y}\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}f'+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}+\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}f'\bigg)f'+\frac{\partial F}{\partial y}f''.\endaligned }

Otrzymane wyrażenie znacznie upraszcza się w punkcie x0, w którym f(x0)=0. Otrzymamy wówczas równość

0=2Fx2(x0,y0)+Fy(x0,y0)f(x0),

z której - wobec założenia, że Fy(x0,y0)0 - otrzymamy

f(x0)=(Fy(x0,y0))12Fx2(x0,y0),

gdzie y0=f(x0).

Przypadek II. Niech f:2 będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,y,f(x,y))=0, gdzie F:3 jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy {F=0} otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe fx oraz fy:

0=Fx+Fzfx
0=Fy+Fzfy.

Policzymy pochodną cząstkową x po zmiennej x obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:

x(Fx)=2Fx2+2Fzxfx

oraz

x(Fz)=2Fxz+2Fz2fx.

Wobec tego

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned 0=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)&=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial f}{\partial x}\bigg)\\ &=\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial x}\bigg)+\frac{\partial }{\partial x}\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}\bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}\\&=\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 F}{\partial z\partial x}\frac{\partial f}{\partial x}+\bigg(\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial z}+\frac{\partial^2 F}{\partial z^2}\frac{\partial f}{\partial x} \bigg)\frac{\partial f}{\partial x}+\frac{\partial F}{\partial z}\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}.\endaligned }

W punkcie (x0,y0), w którym zeruje się różniczka funkcji uwikłanej, mamy fx(x0,y0)=0, fy(x0,y0)=0, a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:

0=2Fx2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fx2(x0,y0),

gdzie z0=f(x0,y0). W podobny sposób dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej f, które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie (x0,y0) przyjmują postać:

0=2Fxy(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fxy(x0,y0),
0=2Fyx(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fyx(x0,y0),
0=2Fy2(x0,y0,z0)+Fz(x0,y0,z0)2fy2(x0,y0).

Stąd - wobec założenia, że Fz(x0,y0,z0)0 - otrzymujemy:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left[\aligned &\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}(x_0, y_0) & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial x\partial y}(x_0, y_0)\\ &\frac{\partial^2 f}{\partial y\partial x}(x_0, y_0) \ & \ &\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}(x_0, y_0)\endaligned\right]=-\bigg(\frac{\partial F}{\partial z}(x_0, y_0, z_0)\bigg)^{-1} \left[\aligned &\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}(x_0, y_0, z_0) & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial x\partial y}(x_0, y_0, z_0)\\ &\frac{\partial^2 F}{\partial y\partial x}(x_0, y_0, z_0) \ & \ &\frac{\partial^2 F}{\partial y^2}(x_0, y_0, z_0)\endaligned\right] }

W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.

Wniosek 9.14.

Niech f:xf(x), x=(x1,x2,,xn) będzie funkcją uwikłaną równaniem F(x,f(x))=0, gdzie F:n×(x,y)F(x,y) jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu (a,b), gdzie b=f(a). Niech Fy(a,b)0 i niech różniczka daf=0. Wówczas druga

różniczka funkcji uwikłanej f w punkcie a wynosi
da2f=(Fy(a,b))1d(a,b)F|X,
czyli
2fxixj(a)=(Fy(a,b))12Fxixj(a,b),
dla dowolnych i,j{1,2,,n}.

Przykład 9.15.

Wyznaczmy ekstrema funkcji f danej w postaci uwikłanej F(x,y,f(x,y))=0, gdzie

F(x,y,z)=(x2+y2+z2)23xyz.

Obserwacja poziomicy zerowej {F=0} każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych (x,y) oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima a pozostałe dwie - minima.

Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej f szukamy punktów (x,y), których współrzędne spełniają układ równań:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}(x,y,z)=0 \\ \frac{\partial F}{\partial y}(x,y,z)=0\\(x,y,z)\in\{F=0\} \endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 4x(x^2+y^2+z^2)-3yz=0 \\ 4y(x^2+y^2+z^2)-3xz=0\\ (x^2+y^2+z^2)^2 -3 xyz=0. \endaligned \right. }

Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej f) wymaga sprawdzenia założenia:

Fz(x,y,z)=4z(x2+y2+z2)3xy0.

Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych (0,0,0) spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż Fz(0,0,0)=0. Obserwacja poziomicy {F=0} wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji (x,y)f(x,y) z równania F(x,y,f(x,y))=0 w żadnym otoczeniu punktu (0,0,0). Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &x=y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=\frac{3}{8},\\ &x=-y=\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\\ &x=-y=-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \ &&z=-\frac{3}{8},\endaligned }

w których spełniony jest warunek Fz(x,y,z)0. Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach U1,U2,U3,U42 odpowiednio punktów

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \aligned &A_1=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_2=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_3=\big(-\frac{3\sqrt{2}}{16}, \frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \\ &A_4=\big(\frac{3\sqrt{2}}{16}, -\frac{3\sqrt{2}}{16}\big), \endaligned }

istnieją jedyne funkcje f1:U1, f2:U2, f3:U3, f4:U4, które spełniają warunek

F(x,y,fi(x,y))=0, gdy (x,y)Ui, i{1,2,3,4}

oraz odpowiednio f1(A1)=f2(A2)=38, f3(A3)=f4(A4)=38. Analiza poziomicy {F=0} (lub określoności drugiej różniczki dAi2f, i{1,2,3,4}) pozwala stwierdzić, że funkcje f1 i f2 osiągają w punktach A1, A2 maksimum, zaś f3 i f4 osiągają w punktach A3, A4 minimum.

Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.

Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a

Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze U przestrzeni unormowanej X (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy X=n, n=1,2,3,). Równie ważne z praktycznego punktu widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów funkcji F:X zacieśnionej do zbioru, który nie jest otwarty w X.

Przykład [Uzupelnij]

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=x2y+2z
na sferze
x2+y2+z2=1.
Sfera ta jest

zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą wnioskujemy, że wielomian F(x,y,z)=x2y+2z osiąga na tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej

z(x,y)=1x2y2 lub z(x,y)=1x2y2

z równania sfery i zbadania funkcji dwóch zmiennych (x,y) danych w kole x2+y2<1 wzorami:

f1:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y+21x2y2,
f2:(x,y)F(x,y,1x2y2)=x2y21x2y2.

Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości ekstremalnych funkcji F na danej sferze.

Podamy jednak pewną metodę, która pozwala wyznaczać ekstremum funkcji F:X zacieśnionej do poziomicy zerowej {G=0} pewnej funkcji G:XY również w przypadku, gdy odwikłanie zmiennej z równania G=0 nie jest tak proste jak w podanym przykładzie.

Sprecyzujmy jednak wpierw problem.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha i niech G:XY, F:X będą funkcjami.

Definicja [Uzupelnij]

Mówimy, że funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie a przy warunku a{G=0}, jeśli zacieśnienie funkcji F do poziomicy {G=0} osiąga ekstremum w tym punkcie.

Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę metody mnożników Lagrange'a.

Niech X,Y będą przestrzeniami Banacha.

Twierdzenie [Uzupelnij]

Niech F:X, G:XY będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0} (co -- przypomnijmy -- oznacza, że różniczka daG jest suriekcją przestrzeni X na Y). Jeśli funkcja F osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym a poziomicy zerowej funkcji G, to istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość daF=ΛdaG.

Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja F osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie a{G=0}.

Twierdzenie [Uzupelnij]

Niech F:X, G:XY będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego a poziomicy {G=0}. Jeśli istnieje funkcjonał liniowy i ciągły Λ:Y taki, że zachodzi równość

daF=ΛdaG oraz forma kwadratowa
Xh(da2FΛda2G)(h,h)
jest

dodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na podprzestrzeni X1:={hX,daG(h)=0} przestrzeni X, to funkcja F osiąga w punkcie a minimum (odpowiednio: maksimum)

warunkowe.

Definicja [Uzupelnij]

Funkcjonał Λ, który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem

Lagrange'a.

Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.

Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli f,g:2 są funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:2, punkt a jest regularny, jeśli rząd różniczki

dag=g(a)xdx+g(a)ydy
wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w

punkcie a różniczka dag0, czyli czy którakolwiek pochodna cząstkowa g(a)x lub g(a)y jest różna od zera. Zagadnienie sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y):=f(x,y)λg(x,y),

gdzie stałą λ (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y)}\Phi=0\\g(x,y)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\g(x,y)=0.\endaligned \right.}
Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli f,g:3 są funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji f przy warunku {g=0} sprowadza się do znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu a na poziomicy {g=0} oraz stałej λ, która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy Λ: dany wzorem Λ(x)=λx, taki, że różniczka daf=λdag, o ile punkt a jest punktem regularnym poziomicy {g=0}. Przypomnijmy, że w przypadku, gdy g:3 punkt a jest regularny, jeśli rząd dag (odwzorowania liniowego z 3 do ) jest maksymalny, czyli wynosi 1. Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie a różniczka

dag=g(a)xdx+g(a)ydy+g(a)zdz
nie zeruje się, czyli

czy któraś z pochodnych cząstkowych g(a)x, g(a)y, g(a)z jest różna od zera. Zagadnienie można sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej

Φ(x,y,z):=f(x,y,z)λg(x,y,z),

gdzie stałą λ wyznaczamy z układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x} \\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0.\endaligned \right.}

Przykład [Uzupelnij]

Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji f(x,y,z)=x2y+2z na sferze x2+y2+z2=1. Rozwiążemy je metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach. Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji g(x,y,z)=x2+y2+z21. Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech Φ(x,y,z)=f(x,y,z)λg(x,y,z). Rozwiązujemy układ równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial f}{\partial x}=\lambda \frac{\partial g}{\partial x}\\ \frac{\partial f}{\partial y}=\lambda \frac{\partial g}{\partial y}\\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda \frac{\partial g}{\partial z} \\g(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda x \\-2=2\lambda y\\2=2\lambda z\\x^2+y^2+z^2=1. \endaligned \right.}
Układ ten spełniają liczby
x=13,y=23,z=23,λ=32
oraz
x=13,y=23,z=23,λ=32.
Ponieważ sfera jest zbiorem zwartym,

wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je, gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów funkcja f musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny wartości na sferze {g=0}. Mamy

f(13,23,23)=3,  f(13,23,23)=3,
czyli f osiąga w pierwszym z tych punktów wartość

najmniejszą równą 3, a w drugim punkcie -- wartość największą na sferze równą 3.

Uwaga [Uzupelnij]

Jeśli funkcja F:3, zaś G:32, zagadnienie znalezienia ekstremów warunkowych funkcji F przy warunku {G=0} sprowadza się do znalezienia punktów zbioru {G=0}, w których zeruje się różniczka funkcji Φ(x,y,z):=F(x,y,z)ΛG(x,y,z). Funkcjonał Lagrange'a Λ w tym przypadku jest odwzorowaniem liniowym z 2, jest więc reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: λ1, λ2. Funkcja G=(g1,g2) jest zestawieniem dwóch funkcji g1,g2 o wartościach rzeczywistych, stąd

Φ(x,y,z)=F(x,y,z)ΛG(x,y,z)=F(x,y,z)λ1g1(x,y,z)λ2g2(x,y,z).
Metoda mnożników Lagrange'a

sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned d_{(x,y,z)}\Phi=0\\G(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial F}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right.}

w punktach regularnych poziomicy {G=0}, czyli tych, w których rząd różniczki d(x,y,z)G jest maksymalny (tj. równy 2, gdyż różniczka d(x,y,z)G jest odwzorowaniem liniowym z 3 do 2). Zwróćmy uwagę, że funkcja F może osiągać ekstremum w punktach, które należą do poziomicy {G=0} a nie są regularne. Metoda mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu

ekstremum.

Przykład [Uzupelnij]

Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji

F(x,y,z)=xy2z
na przecięciu się dwóch walców
x2+z2=1,  y2+z2=1.

Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym między innymi w sześcianie [1,1]×[1,1]×[1,1]). Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji G(x,y,z)=(x2+z21,y2+z21). Zbadaliśmy już, że spośród punktów poziomicy {G=0} tylko dwa nie są regularne: (0,0,1) oraz (0,0,1). Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań układu równań:

Parser nie mógł rozpoznać (nieznana funkcja „\aligned”): {\displaystyle \left\{\aligned \frac{\partial F}{\partial x}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial x}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial x} \\ \frac{\partial F}{\partial y}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial y}+\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial y} \\ \frac{\partial f}{\partial z}=\lambda_1 \frac{\partial g_1}{\partial z} +\lambda_2 \frac{\partial g_2}{\partial z} \\ g_1(x,y,z)=0 \\ g_2(x,y,z)=0\endaligned \right. \text{ czyli } \left\{\aligned 1=2\lambda_1 x\\-1=2\lambda_2 y\\ -2 =2(\lambda_1+\lambda_2)z\\ x^2+z^2-1=0\\y^2+z^2-1=0. \endaligned\right.}

Układ ten ma dwa rozwiązania

x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22
oraz
x=y=z=22, przy czym λ1=λ2=22.
Wartość funkcji F w tych punktach wynosi
Parser nie mógł rozpoznać (błąd składni): {\displaystyle F\big(-\frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}, \frac{\sqrt{2}}{2}\big)=-2\sqrt{2} \text{ oraz } F\big(\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}, -\frac{\sqrt{2}}{2}\big)=2\sqrt{2}.}
W obu punktach

nieregularnych poziomicy {G=0} mamy

F(0,0,1)=2 oraz F(0,0,1)=2.
Po porównaniu tych wartości:

22<2<2<22 stwierdzamy, że największą wartość na na poziomicy {G=0} równą 22 funkcja F osiąga w punkcie (22,22,22), a najmniejszą, równą 22, w punkcie (22,22,22).