Test HB3: Różnice pomiędzy wersjami
Linia 304: | Linia 304: | ||
{{twierdzenie|9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]|| | {{twierdzenie|9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]|| | ||
Niech <math>F:U\mapsto Y</math> będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej | Niech <math>F:U\mapsto Y</math> będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej | ||
różniczce na zbiorze otwartym <math>U\subset X\times Y</math>. Niech | różniczce na zbiorze otwartym <math>U\subset X\times Y</math>. Niech | ||
Linia 333: | Linia 332: | ||
{{uwaga|9.12.|| | {{uwaga|9.12.|| | ||
Jeśli <math>Y=\mathbb{R}^n</math>, to odwzorowanie | Jeśli <math>Y=\mathbb{R}^n</math>, to odwzorowanie liniowe <math> L:Y\mapsto Y</math> jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy | ||
liniowe <math> L:Y\mapsto Y</math> jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy | |||
wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math>\det L\neq 0</math>. | wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. <math>\det L\neq 0</math>. | ||
}} | }} | ||
Przypadek I. Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F: \mathbb{R}^2\ni | Przypadek I. Niech <math>X=Y=\mathbb{R}</math> i niech <math>F: \mathbb{R}^2\ni(x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja <math>f:\mathbb{R}\mapsto \mathbb{R} </math> | ||
(x,y)\mapsto F(x,y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja <math>f:\mathbb{R}\mapsto \mathbb{R} </math> | |||
spełnia równanie <math>F(x, f(x))=0</math>, to przy założeniu, że jest | spełnia równanie <math>F(x, f(x))=0</math>, to przy założeniu, że jest | ||
różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji | różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji | ||
otrzymamy równość | otrzymamy równość | ||
<center><math>0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial | |||
<center><math> | |||
0=\frac{d}{dx}F(x, f(x))=\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)+\frac{\partial F}{\partial | |||
y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x). | y}(x,y)\frac{df}{dx}(x), \text{ gdzie } y=f(x). | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Stąd <center><math>-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial | |||
F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x).</math></center> Z założenia zacieśnienie | Stąd | ||
różniczki <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> jest izomorfizmem przestrzeni <math>\mathbb{R}</math> do | <center><math> | ||
-\frac{\partial F}{\partial x}(x,y)=\frac{\partial,F}{\partial y}(x,y)\frac{df}{dx}(x). | |||
</math></center> | |||
Z założenia zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> jest izomorfizmem przestrzeni <math>\mathbb{R}</math> do | |||
<math>\mathbb{R}</math>, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa | <math>\mathbb{R}</math>, co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa | ||
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0</math>. Stąd pochodna funkcji | <math>\dfrac{\partial F}{\partial y}\neq 0</math>. Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem | ||
uwikłanej wyraża się wzorem | |||
Przypadek II. Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni | <center><math> | ||
(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja | \frac{df}{dx}(x)=-\left(\frac{\partial F}{\partial y}(x,y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x}(x,y), \text{gdzie} y=f(x). | ||
<math>f:\mathbb{R}^2 \mapsto \mathbb{R} </math> spełnia równanie <math>F(x_1, x_2, f(x_1, | </math></center> | ||
x_2))=0</math>, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy | |||
twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość | Przypadek II. Niech <math>F: \mathbb{R}^3\ni(x_1, x_2, y)\mapsto F(x_1, x_2, y)\in \mathbb{R}.</math> Jeśli funkcja | ||
prawdziwą | <math>f:\mathbb{R}^2 \mapsto \mathbb{R} </math> spełnia równanie <math>F(x_1, x_2, f(x_1,x_2))=0</math>, to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą | ||
w punktach <math>(x_1, x_2, y)</math> poziomicy <math>\{F=0\}</math> | w punktach <math>(x_1, x_2, y)</math> poziomicy <math>\{F=0\}</math> | ||
<center><math>0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | |||
<center><math> | |||
0=\frac{\partial }{\partial x_1}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | |||
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | =\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | ||
x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | x_1}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | ||
x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | x_1}+\frac{\partial F}{\partial y}\frac{\partial f}{\partial | ||
x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial | x_1}=\frac{\partial F}{\partial x_1}+0+\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\frac{\partial f}{\partial x_1}</math></center> oraz | y}\frac{\partial f}{\partial x_1} | ||
</math></center> | |||
oraz | |||
<center><math>0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | <center><math> | ||
0=\frac{\partial }{\partial x_2}F\big(x_1, x_2, f(x_1, x_2)\big) | |||
=\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | =\frac{\partial F}{\partial x_1}\frac{\partial x_1}{\partial | ||
x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | x_2}+\frac{\partial F}{\partial x_2}\frac{\partial x_2}{\partial | ||
Linia 377: | Linia 382: | ||
y}\frac{\partial f}{\partial x_2} | y}\frac{\partial f}{\partial x_2} | ||
</math></center> | </math></center> | ||
Izomorficzność zawężenia różniczki <math>d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}</math> | Izomorficzność zawężenia różniczki <math>d_{(x_1, x_2, y)}F_{|Y}</math> | ||
również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa | również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa | ||
<math>\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0</math>. Wówczas z | <math>\dfrac{\partial F}{\partial y}(x_1, x_2, y)\neq 0</math>. Wówczas z | ||
powyższych równości dostajemy | powyższych równości dostajemy | ||
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial f}{\partial x_1}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | |||
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1, | y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}(x_1, | ||
x_2, y)</math></center> oraz | x_2, y) | ||
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | </math></center> | ||
oraz | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial f}{\partial x_2}(x_1, x_2)=-\left(\frac{\partial F}{\partial | |||
y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1, | y}(x_1, x_2, y)\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}(x_1, | ||
x_2, y),</math></center> gdzie <math>y=f(x_1, x_2)</math>. Pomijając argument w zapisie | x_2, y), | ||
</math></center> | |||
gdzie <math>y=f(x_1, x_2)</math>. Pomijając argument w zapisie | |||
pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie | pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie | ||
(łatwiejszej do zapamiętania): | (łatwiejszej do zapamiętania): | ||
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | |||
<center><math> | |||
\frac{\partial f}{\partial x_1}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | |||
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz | y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_1}</math></center> oraz | ||
<center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | <center><math>\frac{\partial f}{\partial x_2}=-\left(\frac{\partial F}{\partial | ||
y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}.</math></center> | y}\right)^{-1}\frac{\partial F}{\partial x_2}. | ||
</math></center> | |||
Przypadek III. Niech <math>X=\mathbb{R}</math>, <math>Y=\mathbb{R}^2</math> i niech | Przypadek III. Niech <math>X=\mathbb{R}</math>, <math>Y=\mathbb{R}^2</math> i niech | ||
<center><math>F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1, | |||
y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2.</math></center> | <center><math> | ||
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna <center><math>f: \mathbb{R}\ni x\mapsto | F: \mathbb{R}\times \mathbb{R}^2 \ni (x, y_1, y_2)\mapsto F(x, y_1, | ||
(f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2</math></center> taka, że <center><math>0=F(x, | y_2)=\left(F_1(x, y_1, y_2), F_2(x, y_1, y_2)\right)\in \mathbb{R}^2. | ||
f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x), | </math></center> | ||
f_2(x)\big)\bigg),</math></center> to znaczy | |||
<center><math>\left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right.</math></center> | Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna | ||
Stąd | |||
funkcji | <center><math> | ||
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial | f: \mathbb{R}\ni x\mapsto | ||
(f_1(x), f_2(x))\in\mathbb{R}^2 | |||
</math></center> | |||
taka, że | |||
<center><math> | |||
0=F(x,f(x))=\bigg(F_1\big(x, f_1(x), f_2(x)\big), \ F_2\big(x, f_1(x), | |||
f_2(x)\big)\bigg), | |||
</math></center> | |||
to znaczy | |||
<center><math> | |||
\left\{\aligned 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x))\\ 0&=F_1(x, f_1(x), f_2 (x)).\endaligned \right. | |||
</math></center> | |||
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy | |||
<center><math> | |||
\aligned 0=\frac{d}{dx}F_1(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_1}{\partial | |||
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial | y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_1}{\partial | ||
x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | x}+\frac{\partial F_1}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | ||
F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned</math></center> | F_1}{\partial y_2}f_2'\endaligned | ||
</math></center> | |||
oraz | oraz | ||
<center><math>\aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial | |||
<center><math> | |||
\aligned 0=\frac{d}{dx}F_2(x, f_1(x), f_2 (x))&=\frac{\partial F_2}{\partial | |||
x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | x}\frac{dx}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | y_1}\frac{df_1}{dx}+\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial | y_2}\frac{df_2}{dx}\\&= \frac{\partial F_2}{\partial | ||
x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | x}+\frac{\partial F_2}{\partial y_1}f_1'+\frac{\partial | ||
F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned</math></center> Otrzymujemy układ dwóch | F_2}{\partial y_2}f_2'.\endaligned | ||
równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>, które są pochodnymi | </math></center> | ||
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>, które są pochodnymi | |||
składowych funkcji uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>: | składowych funkcji uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>: | ||
<center><math>\left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial | |||
<center><math> | |||
\left\{\aligned -\frac{\partial F_1}{\partial x}=\frac{\partial F_1}{\partial | |||
y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial | y_1}f_1'+\frac{\partial F_1}{\partial y_2}f_2'\\ -\frac{\partial | ||
F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial | F_2}{\partial x}=\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . | y_1}f_1'+\frac{\partial F_2}{\partial y_2}f_2' . | ||
\endaligned\right.</math></center> | \endaligned\right. | ||
</math></center> | |||
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej | Zapiszmy ten układ w formie macierzowej | ||
<center><math>\displaystyle | |||
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | <center><math> | ||
\displaystyle-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | |||
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ | \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ | ||
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
Linia 433: | Linia 483: | ||
&\frac{\partial F_2}{\partial | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 | y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 | ||
'\endmatrix \right].</math></center> W rozważanym przypadku założenie o | '\endmatrix \right]. | ||
izomorficzności zacieśnienia różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do | </math></center> | ||
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do | |||
podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> oznacza po prostu fakt, że | podprzestrzeni <math>Y\subset X\times Y</math> oznacza po prostu fakt, że | ||
macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje | macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje <math>d_{(x,y)F_{|Y}}</math>: | ||
<math>d_{(x,y)F_{|Y}}</math>: | |||
<center><math>\left[\beginmatrix \frac{\partial | <center><math> | ||
\left[\beginmatrix \frac{\partial | |||
F_1}{\partial y_1} | F_1}{\partial y_1} | ||
&\frac{\partial F_1}{\partial | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} | y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
&\frac{\partial F_2}{\partial | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\endmatrix \right]</math></center> jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik | y_2}\endmatrix \right] | ||
jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa | </math></center> | ||
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa | |||
<center><math> | <center><math> | ||
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | \left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | ||
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right]</math></center> | \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] | ||
</math></center> | |||
reprezentuje zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do podprzestrzeni | reprezentuje zacieśnienie różniczki <math>d_{(x,y)}F</math> do podprzestrzeni | ||
<math>X\subset X\times Y</math>. Macierz niewiadomych <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>: | <math>X\subset X\times Y</math>. Macierz niewiadomych <math>f_1'</math>, <math>f_2'</math>: | ||
<center><math>\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 | |||
'\endmatrix \right]</math></center> reprezentuje różniczkę <math>d_x f</math> funkcji | <center><math> | ||
\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2'\endmatrix \right] | |||
</math></center> | |||
reprezentuje różniczkę <math>d_x f</math> funkcji | |||
uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>. Stąd układ równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, | uwikłanej <math>f=(f_1, f_2)</math>. Stąd układ równań z niewiadomymi <math>f_1'</math>, | ||
<math>f_2'</math> przedstawia równanie | <math>f_2'</math> przedstawia równanie | ||
<center><math>-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie } | |||
y=f(x),</math></center> w którym niewiadomą jest różniczka <math>d_x f</math>. | <center><math> | ||
-d_{(x,y)}F_{|X}=d_{(x,y)}F_{|Y}\circ d_x f, \ \ \ \ \ \text{ gdzie }y=f(x), | |||
</math></center> | |||
w którym niewiadomą jest różniczka <math>d_x f</math>. | |||
Izomorficzność zacieśnienia <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> gwarantuje istnienie | Izomorficzność zacieśnienia <math>d_{(x,y)}F_{|Y}</math> gwarantuje istnienie | ||
odwzorowania odwrotnego <math>\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}</math>, | odwzorowania odwrotnego <math>\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}</math>, | ||
dzięki czemu otrzymujemy <center><math> | dzięki czemu otrzymujemy | ||
<center><math> | |||
języku algebry nieosobliwość macierzy | d_xf=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}. | ||
<center><math>\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | </math></center> | ||
W języku algebry nieosobliwość macierzy | |||
<center><math> | |||
\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | |||
&\frac{\partial F_1}{\partial | &\frac{\partial F_1}{\partial | ||
y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} | y_2}\\&\\ \frac{\partial F_2}{\partial y_1} | ||
&\frac{\partial F_2}{\partial | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\endmatrix \right]</math></center> gwarantuje istnienie macierzy do niej | y_2}\endmatrix \right] | ||
odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania | </math></center> | ||
<center><math>\displaystyle | |||
-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania | ||
<center><math> | |||
\displaystyle-\left[\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial x}\\ | |||
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ | \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] =\left[ | ||
\beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | \beginmatrix \frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
Linia 475: | Linia 548: | ||
&\frac{\partial F_2}{\partial | &\frac{\partial F_2}{\partial | ||
y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 | y_2}\endmatrix \right] \, \left[\beginmatrix &f_1' \\ &\\&f_2 | ||
'\endmatrix \right]</math></center> jest | '\endmatrix \right] | ||
<center><math>\displaystyle | </math></center> | ||
\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] | |||
jest | |||
<center><math> | |||
\displaystyle\left[\beginmatrix f_1' \\ \\f_2 '\endmatrix \right] | |||
=-\left(\left[ | =-\left(\left[ | ||
\beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | \beginmatrix &\frac{\partial F_1}{\partial y_1} | ||
Linia 487: | Linia 564: | ||
\\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] | \\ \frac{\partial F_2}{\partial x}\endmatrix \right] | ||
</math></center> | </math></center> | ||
lub równoważnie: | |||
<center><math> | |||
d_x f=-\left(d_{(x,y)}F_{|Y}\right)^{-1}\circ d_{(x,y)}F_{|X}. | |||
</math></center> | |||
}} | }} | ||
Wersja z 20:04, 21 sie 2006
AM2 - moduł 9
9. Twierdzenie o funkcjach uwikłanych.
Rozważamy funkcje zadane niejawnie. Formułujemy twierdzenie o funkcji uwikłanej i przedstawiamy metody badania takiej funkcji. Podajemy metodę mnożników Lagrange'a badania ekstremów warunkowych funkcji wielu zmiennych.
9.1 Punkty regularne poziomicy
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech będzie zbiorem otwartym. Rozważmy funkcję
oraz jej poziomicę zerową tj. zbiór
Ustalmy pewien punkt , , , na tej poziomicy.
Definicja 9.1.
Mówimy, że punkt jest punktem regularnym zbioru , jeśli różniczka jest suriekcją przestrzeni na przestrzeń . Punkt poziomicy , który nie jest regularny, będziemy nazywać punktem nieregularnym tej poziomicy.
Przypomnijmy fakt z algebry liniowej:
W przypadku przestrzeni o skończonym wymiarze , odwzorowanie liniowe jest suriekcją wtedy i tylko wtedy, gdy rząd (macierzy) odwzorowania jest maksymalny, tj. równy .
Przykład 9.3.
Niech . Rozważmy i poziomicę zerową tej funkcji
czyli okrąg o środku w punkcie i promieniu jednostkowym. Różniczka
w dowolnym punkcie ma rząd maksymalny. Rząd różniczki nie jest maksymalny tylko w punkcie, w którym obie pochodne cząstkowe , zerują się, czyli gdy
ale punkt nie leży na okręgu .
Przykład 9.4.
Niech i niech . Pamiętamy, że poziomicą zerową tej funkcji
jest krzywa, którą nazywamy liściem Kartezjusza. Zauważmy, że różniczka
czyli w punktach i . Stąd punkt jest punktem nieregularnym
liścia Kartezjusza. Drugi punkt nie leży na poziomicy .Przykład 9.5.
Niech i niech . Poziomicę zerową tej funkcji już także poznaliśmy. Krzywą
nazywamy lemniskatą Bernoullego. Różniczka
nie ma maksymalnego rzędu tylko wtedy, gdy
czyli w trzech punktach , i , spośród których tylko pierwszy leży na lemniskacie Bernoullego. Nie jest więc jej punktem regularnym.
Przykład 9.6.
Poziomicą zerową funkcji
jest sfera o środku w początku układu współrzędnych i promieniu jednostkowym:
Różniczka odwzorowania dana wzorem
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do i ma rząd maksymalny (równy 1) we wszystkich punktach poza początkiem układu współrzędnych , w którym rząd ten wynosi zero. Punkt nie należy jednak do sfery , stąd każdy jej punkt jest regularny.
Rysunek am2w09.0040 a, b, c - przecięcie dwóch walców
Przykład 9.7.
Niech . Wówczas poziomicą zerową funkcji jest zbiór
który powstaje z przecięcia walca o osi obrotu z walcem o osi obrotu . Zauważmy, że różniczka
jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do . Jest więc maksymalnego rzędu, gdy rząd macierzy jej współczynników
wynosi 2. Zauważmy, że rząd macierzy wynosi zero, gdy (punkt nie należy do poziomicy zerowej ). Z kolei, rząd tej macierzy wynosi jeden, gdy
co ma miejsce w dwóch punktach poziomicy , a mianowicie w punktach oraz . Są to jedyne punkty poziomicy, które nie są regularne, gdyż rząd różniczki w pozostałych punktach poziomicy jest
maksymalny (tj. wynosi ).Przykład 9.8.
Niech Poziomicą zerową tej funkcji jest powierzchnia o równaniu
Różniczka jest odwzorowaniem liniowym i ciągłym z do , nie ma więc rzędu maksymalnego w punktach , w których rząd różniczki jest niższy niż jeden, czyli w punktach, w których zerują się wszystkie trzy pochodne cząstkowe , tzn. gdy
Układ ten spełnia punkt o współrzędnych a także punkty o współrzędnych , które spełniają układ
czyli . Spośród punktów poziomicy warunek ten spełniają poza punktem także punkty , , , , gdzie . Poza wskazanymi pięcioma punktami poziomicy pozostałe punkty są regularne, gdyż różniczka odwzorowania ma w nich rząd maksymalny (równy ).
9.2 Twierdzenie o funkcji uwikłanej
Niech , będą przestrzeniami Banacha i niech będzie funkcją różniczkowalną w zbiorze otwartym . Niech będzie punktem poziomicy zerowej funkcji , gdzie . Powstaje naturalne pytanie o warunki, przy których poziomicę w otoczeniu punktu można przedstawić jako wykres pewnej funkcji takiej, że w pewnym otoczeniu otwartym punktu .
Rozważmy dwa proste przykłady.
Przykład 9.9.
Niech będzie punktem okręgu , który stanowi poziomicę zerową funkcji
Jeśli , to w otoczeniu punktu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli , to w otoczeniu punktu znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami okręgu , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty oraz
. Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .Przykład 9.10.
Niech , . Niech będzie punktem sfery , która stanowi poziomicę zerową funkcji . Jeśli , to w otoczeniu punktu wewnątrz okręgu można określić funkcję
taką, że
Z kolei, jeśli znajdziemy funkcję
taką, że
Jedynymi punktami sfery , w otoczeniu których nie znajdziemy funkcji takiej, że i , są punkty okręgu zawartego w płaszczyźnie . Zauważmy, że w punktach tych zeruje się pochodna cząstkowa .
Uogólnijmy to spostrzeżenie formułując
Twierdzenie 9.11.[twierdzenie o funkcji uwikłanej]
Niech będzie funkcją różniczkowalną o ciągłej różniczce na zbiorze otwartym . Niech (gdzie ) będzie punktem poziomicy zerowej funkcji takim, że zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni jest izomorfizmem. Wówczas
1) istnieje pewne otoczenie otwarte punktu oraz istnieje dokładnie jedna funkcja określona w tym otoczeniu taka, że oraz dla dowolnego . Ponadto
2) funkcja jest różniczkowalna i ma ciągłą różniczkę w zbiorze
daną wzoremoznacza zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni a jest izomorfizmem odwrotnym do zacieśnienia różniczki .
Dowód [szkic]
(szkic) Pominiemy dowód istnienia funkcji . Wyprowadzimy jednak wzór, który określa jej różniczkę, w trzech przypadkach najczęściej spotykanych w konkretnych zastosowaniach. Przypomnijmy wpierw jednak, że
Jeśli , to odwzorowanie liniowe jest izomorfizmem wtedy i tylko wtedy, gdy wyznacznik tego odwzorowania jest różny od zera, tj. .
Przypadek I. Niech i niech Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość
Stąd
Z założenia zacieśnienie różniczki jest izomorfizmem przestrzeni do , co oznacza w tym przypadku, że pochodna cząstkowa . Stąd pochodna funkcji uwikłanej wyraża się wzorem
Przypadek II. Niech Jeśli funkcja spełnia równanie , to przy założeniu, że jest różniczkowalna, na mocy twierdzenia o różniczce złożenia funkcji otrzymamy równość prawdziwą w punktach poziomicy
oraz
Izomorficzność zawężenia różniczki również w tym przypadku oznacza po prostu, że pochodna cząstkowa . Wówczas z powyższych równości dostajemy
oraz
gdzie . Pomijając argument w zapisie pochodnych cząstkowych można te wzory podać w skróconej formie (łatwiejszej do zapamiętania):
Przypadek III. Niech , i niech
Załóżmy, że istnieje funkcja różniczkowalna
taka, że
to znaczy
Stąd - korzystając z twierdzenia o różniczkowaniu złożenia funkcji - dostajemy
oraz
Otrzymujemy układ dwóch równań z niewiadomymi , , które są pochodnymi składowych funkcji uwikłanej :
Zapiszmy ten układ w formie macierzowej
W rozważanym przypadku założenie o izomorficzności zacieśnienia różniczki do podprzestrzeni oznacza po prostu fakt, że macierz pochodnych cząstkowych, która reprezentuje :
jest nieosobliwa, tj. jej wyznacznik jest różny od zera. Z kolei macierz kolumnowa
reprezentuje zacieśnienie różniczki do podprzestrzeni . Macierz niewiadomych , :
reprezentuje różniczkę funkcji uwikłanej . Stąd układ równań z niewiadomymi , przedstawia równanie
w którym niewiadomą jest różniczka . Izomorficzność zacieśnienia gwarantuje istnienie odwzorowania odwrotnego , dzięki czemu otrzymujemy
W języku algebry nieosobliwość macierzy
gwarantuje istnienie macierzy do niej odwrotnej. Stąd rozwiązaniem równania
jest
lub równoważnie:

Ekstrema funkcji uwikłanej
Niech
i niech
będzie
funkcją określoną w pewnym zbiorze otwartym .
Zauważmy, że do wyznaczenia różniczki funkcji uwikłanej równaniem nie potrzebujemy znać jawnej postaci funkcji . Co więcej, potrafimy wyznaczyć punkty, w których funkcja może osiągać ekstrema, korzystając ze znanego warunku koniecznego istnienia ekstremum.
Twierdzenie [Uzupelnij]
(warunek konieczny istnienia ekstremum funkcji uwikłanej) Jeśli funkcja uwikłana równaniem osiąga ekstremum w pewnym punkcie takim, że pochodna cząstkowa , to w punkcie zerują się pochodne cząstkowe funkcji
po zmiennych , tzn.Dowód [Uzupelnij]
Warunek ten jest konsekwencją wzoru na różniczkę funkcji , który stanowi tezę twierdzenia o funkcji uwikłanej. Ponieważ zachodzi równość
(która w tym przypadku jest równoważna stwierdzeniu, że ) różniczka zeruje się wtedy i tylko wtedy, gdy . Warunek ten jest z kolei równoważny zerowaniu się w punkcie pochodnych cząstkowych funkcji po zmiennych , czyli

Wyznaczymy również drugą różniczkę funkcji uwikłanej , aby z jej określoności wywnioskować, czy funkcja osiąga maksimum, minimum, czy też w ogólne nie osiąga ekstremum w punktach, które spełniają warunek konieczny istnienia ekstremum.
Rozważmy dwa najczęściej spotykane przypadki:
Przypadek I. Niech będzie funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Rozważmy funkcję uwikłaną równaniem . Różniczkując tę równość po zmiennej otrzymamy (na podstawie twierdzenia o różniczkowaniu złożenia) równość
Różniczkując względem zmiennej powtórnie obie strony powyższej nierówności, otrzymamy
Otrzymane wyrażenie znacznie
upraszcza się w punkcie , w którym . Otrzymamy wówczas równość
z której -- wobec założenia, że -- otrzymamy
gdzie
.
Przypadek II. Niech będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną. Wówczas w punktach poziomicy otrzymamy równości zawierające pochodne cząstkowe oraz :
Policzymy pochodną cząstkową po zmiennej obu stron pierwszej z tych równości. Ze wzorów na pochodną złożenia funkcji wyznaczymy wpierw:
oraz
Wobec tego
W punkcie
, w którym zeruje się różniczka funkcji
uwikłanej, mamy , , a powyższy wzór upraszcza się i przyjmuje postać:
gdzie
. W podobny sposób
dostajemy równości zawierające pozostałe pochodne cząstkowe rzędu drugiego funkcji uwikłanej , które przy założeniu zerowania się różniczki funkcji uwikłanej w punkcie przyjmują postać:
Stąd -- wobec założenia, że
-- otrzymujemy:
W podobny sposób (szczegółowe rachunki pomijamy) można wykazać ogólny wzór wyrażający drugą różniczkę funkcji uwikłanej.
Wniosek [Uzupelnij]
Niech , będzie funkcją uwikłaną równaniem , gdzie jest funkcją dwukrotnie różniczkowalną w pewnym otoczeniu punktu , gdzie . Niech i niech różniczka . Wówczas druga
różniczka funkcji uwikłanej w punkcie wynosiPrzykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy ekstrema funkcji danej w postaci uwikłanej , gdzie
poziomicy zerowej każe przypuszczać, że w otoczeniu czterech punktów tej poziomicy da się wskazać otoczenia ich rzutów na płaszczyznę zmiennych oraz jednoznacznie określone funkcje w tych otoczeniach takie, że dwie z nich będą osiągać maksima a pozostałe dwie -- minima.
Zgodnie z wykazanymi uwagami, aby wyznaczyć punkty ekstremalne funkcji uwikłanej szukamy punktów , których współrzędne spełniają układ równań:
Możliwość skorzystania z twierdzenia o funkcji uwikłanej (aby mieć gwarancję istnienia funkcji uwikłanej ) wymaga sprawdzenia założenia:
Nietrudno zauważyć, że początek układu współrzędnych spełnia układ równań, ale nie spełnia założenia twierdzenia o funkcji uwikłanej, gdyż . Obserwacja poziomicy wyraźnie pokazuje, że nie ma możliwości jednoznacznego odwikłania funkcji z równania w żadnym otoczeniu punktu . Ponadto układ spełniają cztery punkty o współrzędnych
których spełniony jest warunek . Na mocy twierdzenia o funkcji uwikłanej w pewnych otoczeniach odpowiednio
punktów, , ,
, które spełniają warunekoraz odpowiednio , . Analiza poziomicy (lub określoności drugiej różniczki ) pozwala stwierdzić, że funkcje i osiągają w punktach , maksimum, zaś i osiągają w punktach , minimum.
Dalsze przykłady wyznaczania ekstremów funkcji uwikłanej analizujemy w ramach ćwiczeń.
Ekstrema warunkowe. Metoda mnożników Lagrange'a
Dotychczas wyznaczaliśmy ekstrema funkcji określonej w pewnym otwartym podzbiorze przestrzeni unormowanej (przy czym w praktycznych przykładach zajmowaliśmy się przykładami, gdy , ). Równie ważne z praktycznego punktu widzenia są także rozważania polegające na wyznaczaniu ekstremów funkcji zacieśnionej do zbioru, który nie jest otwarty w .
Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
zbiorem domkniętym i ograniczonym, jest więc zwarta. Stąd na na mocy twierdzenia Weierstassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą wnioskujemy, że wielomian osiąga na tej sferze zarówno wartość najmniejszą jak i największą. Nasze dotychczasowe doświadczenie podpowiada nam, że zadanie można by sprowadzić do badania funkcji dwóch zmiennych np. poprzez odwikłanie zmiennej
z równania sfery i zbadania funkcji dwóch zmiennych danych w kole wzorami:
Niezbyt skomplikowane (choć nieco żmudne rachunki) prowadzą do wyznaczenia ekstremów tych funkcji, a co za tym idzie: wartości ekstremalnych funkcji na danej sferze.
Podamy jednak pewną metodę, która pozwala wyznaczać ekstremum funkcji zacieśnionej do poziomicy zerowej pewnej funkcji również w przypadku, gdy odwikłanie zmiennej z równania nie jest tak proste jak w podanym przykładzie.
Sprecyzujmy jednak wpierw problem.
Niech będą przestrzeniami Banacha i niech , będą funkcjami.
Definicja [Uzupelnij]
Mówimy, że funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie przy warunku , jeśli zacieśnienie funkcji do poziomicy osiąga ekstremum w tym punkcie.
Prawdziwe jest następujące twierdzenie, które stanowi podstawę metody mnożników Lagrange'a.
Niech będą przestrzeniami Banacha.
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego poziomicy (co -- przypomnijmy -- oznacza, że różniczka jest suriekcją przestrzeni na ). Jeśli funkcja osiąga ekstremum warunkowe w punkcie regularnym poziomicy zerowej funkcji , to istnieje funkcjonał liniowy i ciągły taki, że zachodzi równość .
Prawdziwe jest również twierdzenie, które na podstawie określoności drugiej różniczki pozwala stwierdzić czy funkcja osiąga minimum, czy maksimum warunkowe w punkcie .
Twierdzenie [Uzupelnij]
Niech , będą funkcjami dwukrotnie różniczkowalnymi w otoczeniu punktu regularnego poziomicy . Jeśli istnieje funkcjonał liniowy i ciągły taki, że zachodzi równość
oraz forma kwadratowadodatnio określona (odpowiednio: ujemnie określona) na podprzestrzeni przestrzeni , to funkcja osiąga w punkcie minimum (odpowiednio: maksimum)
warunkowe.Definicja [Uzupelnij]
Funkcjonał , który występuje w wypowiedzi obu powyższych twierdzeń, nazywamy funkcjonałem
Lagrange'a.Dowody obu twierdzeń pomijamy (można je znaleźć np. w podręczniku Krzysztofa Maurina, Analiza. Część I. Elementy, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1977). Podamy jednak interpretację tego twierdzenia w kilku najczęściej spotykanych sytuacjach.
Jeśli są funkcjami różniczkowalymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia punktu na poziomicy oraz stałej , która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy dany wzorem taki, że różniczka , o ile punkt jest punktem regularnym poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy , punkt jest regularny, jeśli rząd różniczki
punkcie różniczka , czyli czy którakolwiek pochodna cząstkowa lub jest różna od zera. Zagadnienie sprowadza się do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej
gdzie stałą (nazywaną tradycyjnie mnożnikiem Lagrange'a) wyznaczamy z układu równań
Jeśli są funkcjami różniczkowalnymi, problem znalezienia ekstremum warunkowego funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia -- podobnie jak w poprzednim przypadku -- punktu na poziomicy oraz stałej , która reprezentuje funkcjonał Lagrange'a. Jeśli bowiem ekstremum to jest realizowane to -- zgodnie z podanym twierdzeniem -- istnieje funkcjonał liniowy dany wzorem , taki, że różniczka , o ile punkt jest punktem regularnym poziomicy . Przypomnijmy, że w przypadku, gdy punkt jest regularny, jeśli rząd (odwzorowania liniowego z do ) jest maksymalny, czyli wynosi . Wystarczy więc sprawdzić, czy w punkcie różniczka
czy któraś z pochodnych cząstkowych , , jest różna od zera. Zagadnienie można sprowadzić do znalezienia punktów, w których zeruje się różniczka funkcji pomocniczej
gdzie stałą wyznaczamy z układu równań
Przykład [Uzupelnij]
Powróćmy do zadania polegającego na wyznaczeniu najmniejszej i największej wartości funkcji na sferze . Rozwiążemy je metodą mnożników Lagrange'a opisaną w poprzednich uwagach. Dana sfera jest poziomicą zerową funkcji . Wykazaliśmy już, że każdy punkt sfery jest regularny. Niech . Rozwiązujemy układ równań
wystarczy wyznaczyć wartości funkcji w obu punktach i porównać je, gdyż zgodnie z twierdzeniem Weierstrassa o osiąganiu kresów przez funkcję ciągłą na zbiorze zwartym, w jednym z tych dwóch punktów funkcja musi osiągać kres dolny, a w drugim kres górny wartości na sferze . Mamy
najmniejszą równą , a w drugim punkcie -- wartość największą na sferze równą .
Jeśli funkcja , zaś , zagadnienie znalezienia ekstremów warunkowych funkcji przy warunku sprowadza się do znalezienia punktów zbioru , w których zeruje się różniczka funkcji . Funkcjonał Lagrange'a w tym przypadku jest odwzorowaniem liniowym z , jest więc reprezentowany przez macierz złożoną z dwóch liczb: , . Funkcja jest zestawieniem dwóch funkcji o wartościach rzeczywistych, stąd
sprowadza się więc do znalezienia rozwiązań układu równań
w punktach regularnych poziomicy , czyli tych, w których rząd różniczki jest maksymalny (tj. równy , gdyż różniczka jest odwzorowaniem liniowym z do ). Zwróćmy uwagę, że funkcja może osiągać ekstremum w punktach, które należą do poziomicy a nie są regularne. Metoda mnożników Lagrange'a nie rozstrzyga w tym przypadku o istnieniu
ekstremum.Przykład [Uzupelnij]
Wyznaczmy najmniejszą i największą wartość funkcji
Zauważmy, że każdy z walców z osobna nie jest zbiorem zwartym, gdyż nie jest ograniczony, lecz ich przecięcie jest zbiorem zwartym (gdyż jest zbiorem domkniętym i ograniczonym, zawartym między innymi w sześcianie ). Podany warunek można opisać za pomocą poziomicy zerowej funkcji . Zbadaliśmy już, że spośród punktów poziomicy tylko dwa nie są regularne: oraz . Poza tymi dwoma punktami możemy zastosować metodę mnożników Lagrange'a, która sprowadza się do wyznaczenia rozwiązań układu równań:
Układ ten ma dwa rozwiązania
nieregularnych poziomicy mamy
stwierdzamy, że największą wartość na na poziomicy równą funkcja osiąga w punkcie , a najmniejszą, równą , w punkcie